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文档简介

一、时间序列分析法1.概念要点:⑴把反映某一现象发展变化的一系列数据按时间先后顺序排列起来所形成的数列。⑵两个基本要素:现象所属时间(时期和时点)统计数据(绝对指标、相对指标和平均指标)第三部分几种常用分析方法介绍(1)描述现象的历史状况;(2)揭示现象的发展变化规律;(3)外推预测二、时间序列分析的目的三、时间序列的编制原则基本原则是保证可比性⑴时间长短要一致⑵总体范围要一致⑶指标内容要一致⑷计算方法和口径要一致(一)发展水平现象在不同时间上所达到的水平的数量反映说明现象在某一时间上所达到的水平按指标表现形式不同:总量水平、相对水平、平均水平。按其在数列中的位置来看:最初水平、中间水平和最末水平。从在分析中的作用看:分为报告期水平、基期水平.(二)平均发展水平(序时平均数、动态平均数)现象在不同时间上取值的平均数说明现象在一段时期内所达到的一般水平不同类型的时间序列有不同的计算方法与一般平均数(也可称为静态平均数)的异同:同:都是将数量差异抽象化,反映现象的一般水平.异:1.所平均数值的时间不同。2.所说明的问题不同。3.计算方法也有不同。1.绝对数序列的序时平均数首先,判断所要计算的绝对数序列的类型。其次,根据不同序列的类型选择不同的计算方法。绝对数序列时期序列时点序列连续时点序列间隔不等的时点序列间隔相等的时点序列计算公式:计算结果表示:某段时间内平均每期的水平.

(1)时期数列——简单算术平均法通常将逐日排列的时点数据视为连续时点序列,可采用简单算术平均数法:⑵连续时点序列

a1a2a3ana4an-1f1f2f3fn-1⑶间隔不等的时点序列当时点间隔相等,上式简化为:“首末折半法”—先求分段平均数=相邻两点数据的简单算术平均数再求全期总平均数=分段平均数的加权算术平均数

(权数f=时点间的间隔长度)```时间1月1日5月31日8月31日12月31日人数(万人)362390416420例:设某地区1999年各统计时点的社会劳动者人数如下表,计算全年的平均社会劳动者人数。2.相对数数列或平均数数列的序时平均数相对数(或平均数)用c表示,有c=a/b,a、b为总量指标。求各期c的平均一般不能采用简单算术平均法,即因为各期数据Ci的对比基础bi不同,它们对全期总平均水平的影响作用应轻重有别.计算公式1.分别计算其分子、分母的序时平均数(先判断分子分母是什么指标、是时期指标还是时点指标?)2.对比得

:相对旧数序甘列的博序时班平均芝数(计葬算结代果)解:(1球)第三膝产业腥国内筛生产群总值发的平填均数全部减国内春生产电总值栋的平讽均数第三档产业名国内横生产跪总值悠所占虎平均爸比重(2横)思考1.发展温速度男=报察告期贩水平射/基栋期水粗平说明据现象纸在观悦察期茶内发煌展变侄化的轰相对奴程度外;有环点比发休展速延度与乱定期为发展篇速度上之分*环竖比发背展速曾度=烤报告冤期水蚀平/厘上期桑水平*定塑期发剧展速棍度=椒报告扛期水废平/韵固定阴基期签水平(二萝)增长插速度2、况种类1、伸定义猫:增长等量与坚基期公水平珠之比钟,说辆明现拒象增长执变化的相对态程度二者佳关系篮:总增错减速制度不等谎于相应裤环比局增速布之和(应积)(三没)平均大发展构速度脂与平翅均增半长速秤度1.杂定义⑴平发均发折展速累度:蜡各个办时期基的环比恐发展弯速度的平渔均数⑵平籍均增馋长速鱼度:疯各个佣时期挡的环比佛增长昆速度的一描般水鱼平二、担长期挽趋势泊的测悬定和脾分析(一鹿)研痛究长颈期趋扫势的桶目的膀和意雷义(二排)测傅定长眉期趋提势的蹈基本朋方法1.敏移动忧平均研法2.吃方程仿拟合锡法(一舅)研耽究长座期趋洞势的德目的炼和意们义认识嚷和掌喇握现妇象随柴时间限演变派的趋势引和规困律,为好制定相关膀政策和进隶行管理提供知依据雄;通过略对现秘象过回去变姻动规可律的轮认识属,对变事物感的未蒙来发躺展趋淘势做饰出预计菠和推否测;测定枕出趋示势因序素后包,便棍于从材原时欺间数础列中剔除冶趋势慈因素,更们好地劈燕分解络、研吸究其蔽他因缴素。(二饱)测雪定长毅期趋余势的尺基本似方法——1.丘移挽动平野均法(M错ov勤in傍g域Av对er盒ag夫e巾Me早th杜od杰)⑴基期本原弱理:移动惧平均洪,是枪选择至一定搏的平辟均项兔数(井常用岭N往表糠示)抹,采琴用逐项邮递移的方奸法对教原时隆间数堂列计怕算一社系列序时安平均延值;这些猜移动丽平均赌值消屿除或归削弱威了原娘数列落中的架不规完则变泰动和证其他弟变动阿,揭挖示出夹现象夹在较荒长时音间内呀的基彩本发贿展趋声势。移动扫平均亡法(实涨例)表5-61981-1998年我国汽车产量数据年份产量(万辆)年份产量(万辆)19811982198319841985198619871988198917.5619.6323.9831.6443.7236.9847.1864.4758.3519901991199219931994199519961997199851.4071.42106.67129.85136.69145.27147.52158.25163.00【例贝】已知19脂81~19屈98年我民汽车抽产量贡数据凡如表片4-6值。分材别计魔算三黑年和恋五年肉移动欧平均搏趋势郊值,蜘以及伸三项服和五例项移仿动中亩位数隶,并溉作图贫与原享序列斤比较19撞8119踏8219脑8319沟8419誉8519理8619暴8719汽8819嘱8917见.5毛619近.6说323姨.9和831秃.6腥443段.7描236皮.9呆847唇.1疏864悬.4亏758径.3督5--谎-20撕.3洽925祝.0记833耳.1抹137瓶.4洋542协.6零349探.5伶456皆.6娇758杆.0度719骨9019谅9119误9219狮9319脑9419忌9519麦9619估9719量9851婶.4记071旱.4美210烫6.乞6712投9.终8513蚕6.看6914乌5.洋2714动7.散5215瞒8.垫2516隶3.哀0060偿.3寄976砖.5外010棒2.做6512钟4.动413桃7.嘴2714嚼3.凯1615朝0.们3515协6.违26--始-移动挨平均供趋势饼值年砖份产量(万浪辆)移动饰平均旁趋势跳值年倾份产量(万颗辆)表5-挣7汽车笛产量文三项甚移动灰趋势反值移动歪平均比法(实突例)移动所平均宁法(趋扰势图危)05010妄015获020俊019吐8119柔8519伤8919鸟9319激97产量三项疯移动专平均慈趋势洋值三项悬移动文中位到数汽车产量(万姨辆)图5-1搁汽车莲产量非移动搜平均锅趋势骨图(年雹份)⑵特点(应煮注意水的问双题)移动纺平均饶对数酿列具云有平绘滑修晋匀作犬用,银平均栋项数趴(N)越大毅,对匹数列贯的平房诚滑修名匀作混用越抵强;移动革平均够的数盛值应柱放在驶所平健均时披间的套中间娃位置思;当N为奇避数,鸡只需吨一次领移动辣平均翼;当N为偶端数,倾需再油进行蓬二项暂移动寒平均栽即移咬正平座均(物或中拒心化腊);[例]腹原节数列校移动就平均毒(步碰长N遭=4诞)位移正限平均(续咱)3.移动网间隔仇的长混度应科长短垒适中若数厉列包梳含周脖期性概变动迅,为域了消湾除周已期变捉动而斧只反铺映T喇,应乖以周些期长融度作次为移板动间龙隔的卸长度般,即垃:N=赞周期巷长度若是邮季度溜资料唱,应捞采用微4项乔移动谎平均若为思月份厕资料裁,应转采用司12颂项移五动平露均(续瞎)4.母新锅数列拳较原浊数列顺项数能少,造成溉部分舌信息乒缺损逗。N越大渡,缺犹项越革多。N为嫁奇数标时,泉新数击列首丸尾各已少(泉N-吵1)迟/2佣项;N为舱偶数棋时,寻(移限正后涨)新匀数列部首尾松各少戒N封/2既项吧。(续沿)5.斜移先动平陡均法问可以汁呈现牙出现仓象的甲长期群趋势惯,但抹本身皂不能咐进行俩外推板预测独。只质有当偷T为辱水平之趋势喷时,甲才可培用移犹动平爬均值樱作为车最近土一期制的预熊测值围。2.辞趋满势方鄙程拟碑合法——骗利用抬数学盼中的拢某种基曲线谊方程移对原闪数列隔中的蚊趋势陈进行聋拟合弊,以霸消除难其他丘变动皇,揭贯示数顶列长死期趋距势的舌一种再方法础。在只罪包含折T、肆I中尚进行冠长期捉趋势叹的测余定时傍应用护较为脏广泛馅。趋势嚼方程分的选受择定性垦分析:利用哄有关裁理论圾知识仁、结亲合现阔象变华化的哪性质对特点姿进行廉判断赤;绘制仪观测停值散炼点图前或折甜线图:这些钥图形刘常能效很直勺观的裹表现雹出数俱列的壶趋势阀类型省,是鲜最常减用也租是比远较有卵效的犬一种歉方法片。根据诉数列按的数字据特血征加搂以判炮断:常用义的判探断方咏法有骡:若诞数列挖各项跃数据逃的K次差辈(K级增辽长量鲜)大枪致为头一常训数,五可相莲应的鬼对该渣数列动拟合K次曲别线;由若数保列的絮环比洗发展没速度形大致窜为一晕常数革,可表对该俯数列波拟合陶指数杆曲线辽。⑴直饱线趋晨势方款程①判别苹:逐期安增量番大致哪相同选(数弦值分帝析、忙散点喉图等色)。直线方程:B、彼附带纠条件C、圾由基父本条贩件可块知Q笛是a休、b部的非负劣二次钻函数②拟合休原理$yt=a+bt趋势线(方程)$yt:(长期)趋势值、预测(估计)值t:时间代码y:真实值。A、忧基本辞条件解得:计算通得:a=传10边.5盾5,武b=悄1.渣72框yc=a踏+b郊t=斩10偿.5际5+押1.扯72临ta:第普0期屠(1技98摄9年询)的功趋势阵值(阻最初桐水平杆);b:年平均幼增长沈量。指数督分析侵法指数社的概搬念广义扎:任蹈何两森个数月值对鹿比形舅成的闯相对四数狭义金:用赤于测其定总踩体各案变量螺在不艘同场宋合下部综合坊变动卧的一眼种特妨殊相拢对数指数过的性收质相对途性:堡总体红变量滑在不童同场朗合下励对比爽形成趴的相坊对数不同潮时间缴上对呢比形洁成的透指数纽奉称为樱时间赴性指括数不同莲空间确上对影比形卵成的跌指数亭称为求区域食性指辰数综合霸性:锯反映诱一组炒变量幕在不剧同场余合下侄的综酒合变钞动平均庙性:胆指数池是总叮体水罢平的束一个射代表基性数撒值指数的分类按计算形式划分按内容划分按项目多少划分数量指数质量指数按对比场合划分时间指数区域指数简单指数加权指数个体指数综合指数指数植的分球类(数蹲量指程数与表质量探指数姜)数量剧指数反映糕物量可变动顷水平如产衣品产妄量指妈数、闹商品叙销售碍量指链数等质量另指数反映含事物悔内含锐数量渣的变纱动水呢平如价蔑格指冬数、矛产品涉成本格指数府等指数泉的分舅类(个王体指雾数与叹综合灿指数虎)个体阴指数反映粒单一违项目斤的变渐量变愚动如一膀种商喘品的短价格额或销梯售量拢的变台动综合扭指数反映窜多个灿项目馒变量来的综妻合变参动如多筋种商既品的索价格腥或销升售量寨的综翻合变铲动指数辽的分纱类(其厅他)简单狐指数计入带指数勾的各魄个项箩目的皱重要刃性视泊为相步同加权短指数计入衫指数金的项填目依婆据重巨要程正度赋害予不素同的有权数时间豪性指眠数总体么变量南在不政同时子间上肆对比乞形成有定彩基指熟数和缓环比移指数揪之分区域诊性指见数总体摇变量初在不沙同空钥间上唇对比改形成基期岁变量挥值加排权的仁综合镇指数(要响点和白计算坡公式抚)将作串为权延数的啄各变隔量值恩固定革在基胶期也被体称为仪拉氏欣指数政或L式指节数计算皮公式抗为质量朽指数垄:数量疗指数脚:可以抛消除回权数浩变动恋对指用数的衬影响报告旨期变比量值般加权盟的综猫合指拨数(要匹点和递计算转公式倾)将作乏为权动数的尤各变隆量值凯固定们在报尚告期也被傻称为诵帕氏饮指数择,或梢简称鸦为P式指环数计算喷公式至为质量询指数艺:数量策指数洲:不能杰消除望权数损变动丛对指美数的抢影响回归遍分析第一脾节贪变量延间的五相关曲关系第二能节侍一元角线性去回归变量象间的览关系(函宫数关闲系)是一查一对情应的假确定刺关系设有泽两个辰变量x和y,变量y随变衰量x一起惨变化匪,并临完全银依赖于x,当变搜量x取某堂个数蓬值时碰,y依确手定的响关系纸取相造应的贱值,漠则称y是x的函常数,溜记为y=f(x),其中x称为篇自变财量,y称为恒因变建量各观锣测点仿落在劝一条型线上xy变量剑间的载关系(函解数关慎系)函数秀关系浓的例勿子某种宽商品纽奉的销鲁售额(y)与销轧售量(x)之间歼的关泰系可患表示衔为y=px(p为单染价)圆的州面积(S郑)与半株径之义间的伯关系什可表庙示为S=R2企业浩的原挠材料短消耗耗额(y)与产乡丰量(x1)、单位练产量舟消耗(x2)、原材涝料价没格(x3)之间汪的关晴系可烫表示附为y=x1x2x3变量论间的最关系(相皱关关餐系)变量善间关偿系不泛能用岭函数匀关系沈精确弊表达一个截变量牺的取偿值不谱能由此另一忙个变注量唯去一确叨定当变邻量x取某秀个值罚时,孔变量y的取扭值可虾能有师几个各观走测点顽分布乖在直野线周酒围xy变量堤间的便关系(相萄关关态系)相关泄关系项的例吸子商品菊的消脸费量(y)与居圆民收橡入(x)之间订的关怖系商品驾销售忙额(y)与广桨告费泄支出(x)之间禾的关吃系粮食碧亩产垮量(y)与施延肥量(x1)、降雨煤量(x2)、温度(x3)之间嚼的关纲系收入碌水平(y)与受安教育树程度(x)之间挂的关关系父亲饿身高(y)与子沈女身本高(x)之间架的关姨系相关设关系淹的类开型相关关系非线性相关线性相关正相关正相关负相关负相关完全相关不相关相关庭关系脏的图罚示不相关负线性相关正线性相关非线性相关完全负线性相关完全正线性相关相关爷关系桑的测末度(相波关系颤数)对变尽量之悬间关子系密逆切程耳度的贴度量对两哨个变秒量之霜间线饮性相茫关程盐度的启度量差称为激简单添相关膏系数若相激关系道数是址根据原总体抄全部巨数据钉计算陵的,聚称为耳总体娘相关膊系数礼,记略为若是粪根据忙样本妈数据匪计算仁的,备则称默为样抽本相芳关系篇数,游记为r相关惧关系浓的测纯度(相贵关系雾数取屋值及扩其意央义)r的取束值范捕围是[-途1,煮1]|r|=丽1,为完犬全相棍关r=1,为完全秆正相隶关r=-迎1,为完矮全负质正相间关r=凑0,不存扔在线性相关关系垃相关-1r<0,为负相蜘关0<r1,为正相末关|r|越趋港于1表示语关系神越密工切;|r|越趋阀于0表示教关系引越不窃密切相关吗关系侄的测林度(相绩关系裙数取肺值及确其意筐义)-1.0+1.00-0.5+0.5完全负相关无线性相关完全正相关负相关程度增加r正相关程度增加回归丛分析炼与相祖关分仪析的破区别相关厌分析山中,心变量x变量y处于骑平等复的地尤位;声回归励分析渗中,牛变量y称为烛因变峰量,款处在骑被解羊释的岂地位炉,x称为谣自变惠量,奶用于淘预测颈因变耗量的恒变化相关幸分析递中所男涉及库的变甜量x和y都是暖随机腥变量蜜;回疗归分棚析中匆,因饺变量y是随末机变案量,安自变挨量x可以您是随捧机变牛量,爆也可手以是畅非随电机的勉确定罩变量相关都分析艰主要帝是描躁述两呢个变廊量之叼间线蜜性关狭系的室密切貌程度所;回圣归分杯析不香仅可性以揭翁示变衔量x对变量y的影起响大雾小,桨还可验以由拔回归贴方程币进行装预测怖和控为制回归馒模型给的类纷型一个自变量两个及两个以上自变量回归模型多元回归一元回归线性回归非线性回归线性回归非线性回归回归约模型回答属“变尊量之巩间是坚什么杰样的效关系遗?”方程笨中运鼻用1个数牵字的殊因变但量(响应沾变量)被预边测的盛变量1个或视多个乐数字霜的或亭分类嚷的自挽变量(解释祖变量)用于雀预测含的变狼量3.主要松用于例预测步和估阔计一元版线性努回归饭模型(概颤念要兄点)当只驰涉及铁一个段自变院量时姓称为一元割回归,若岁因变自量y与自午变量x之间希为线牲性关渣系时膊称为一元班线性刑回归对于击具有校线性遵关系叫的两副个变罪量,浅可以帜用一至条线嘉性方鞠程来歉表示傲它们锁之间孩的关设系描述质因变妹量y如何期依赖侮于自拒变量x和误漠差项的方雕程称包为回归炮模型一元旺线性狂回归苏模型(概考念要唐点)对于贺只涉庙及一啄个自雾变量洲的简返单线怖性回脱归模守型可赌表示落为y=b0+b1x+e模型焰中,y是x的线执性函鸣数(部分)加上神误差纯项线性它部分的反映叨了由之于x的变粮化而尖引起胆的y的变榜化误差菊项是随充机变性量反映女了除x和y之间受的线符性关皮系之按外的帜随机漆因素房诚对y的影凯响是不剧能由x和y之间矮的线央性关圣系所眯解释博的变巨异性0和1称为及模型删的参扭数一元眨线性复回归敌模型(基洁本假集定)误差项ε是一赏个期裤望值辨为0的随咏机变掀量,拒即E(ε)=庆0。对于询一个养给定乓的x值,y的期尖望值授为E(y)耻=0+1x对于膝所有兵的x值,ε的方绣差σ2都相欲同误差危项ε是一卸个服浮从正榨态分干布的妖随机妨变量叉,且烫相互醒独立谁。即ε~N(缺0区,σ2)独立胞性意钳味着屑对于度一个此特定春的x值,剩它所尚对应胜的ε与其龄他x值所斜对应茄的ε不相撞关对于掘一个而特定屡的x值,卧它所离对应筋的y值与伯其他x所对叼应的y值也神不相善关回归哀方程(概家念要含点)描述y的平字均值涨或期蚊望值萄如何杠依赖葵于x的方偶程称献为回归

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