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PAGEPAGE1应用型智能科学与技术专业建设的几点思考内容摘要:从人才培养定位、专业课程体系建设、师资队伍建设、教学条件建设等方面分析讨论专业建设的原则,结合重庆工程学院应用型智能科学与技术专业建设的经历体验,提出面向应用型人才培养的“通—专—行〞一体化专业知识体系构造、团队化师资队伍建设方案,以及基于“互联网+云平台〞的模块化专业知识实验条件建设方案。本文关键词语:智能科学与技术;应用型;人才培养;专业建设;知识体系;教学条件0引言随着围棋人机大战、汽车自动驾驶技术等人工智能技术研究的不断深切进入,人工智能已经引起社会各界的高度关注。不仅表示清楚智能科学与技术的发展极为迅速,同时激起全社会对智能科学与技术及其人才培养的强烈等待[1]。因而,为适应社会发展需求,加快培养各具特色的智能科学与技术人才已成为燃眉之急。1应用型智能科学与技术专业人才培养定位当前从事智能科学与技术方面人才培养的高校已达30多所,这些高校的人才培养定位大致能够分为3种类型:第一种是以北京大学、西安电子科技大学、南开大学、厦门大学、湖南大学等为代表的高校,重要以培养高条理研究人才为主,其本科毕业生中有相当一部分人选择继续攻读研究生学位;第二种是以重庆邮电大学、上海理工大学、西安邮电大学等为代表的高校,重要培养能兼顾学术研究和工程应用的优秀毕业生,从事智能科学与技术的研究及应用;第三类是以大连东软信息学院、广州大学华软软件学院、重庆工程学院等为代表的高校,重要培养工程应用型人才。由于不同院校办学目的、生源素质及所处地区区域经济发展重点存在差别,因此人才培养定位也有着很大的区别。地方应用型本科高校重要承当为当地区培养工程应用型人才的任务,因此人才培养定位直接影响其培养的人能力否很好地适应区域经济社会发展需要、能否为区域经济发展提供人才支持,在一定水平上也会影响高校的久远发展。因而,应用型智能科学与技術专业的人才培养定位必需遵守与区域经济社会发展需求接轨的原则,努力实现与区域战略产业的对接,这样能力有利于专业的可连续发展和学生的高质量就业。以重庆工程学院智能科学与技术专业人才培养定位为例,说明人才培养定位与市场接轨的主要性。根据〔重庆市人民关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的施行意见〕,重庆市加快了云计算与大数据产业的布局,已初步构成以两江新区为代表的十大云计算与大数据产业基地,力争到2020年实现云计算与大数据等关联产业收入到达2000亿元[2]。另外,据重庆市经信委提供的资料,当前重庆市的机器人企业已达60多家,初步构成集研发、整机制作、系统集成、零部件配套和应用效劳于一体的机器人及智能设备产业链雏形。2014年,全市机器人及智能设备产业实现产值近100亿元[2]。产业的发展带来旺盛的人才需求,当前重庆市大数据和机器人产业应用型人才需求量大,人才市场供不该求,因此重庆工程学院智能科学与技术专业将人才培养定位于智能大数据处理和智能机器人,其详细培养目的是培养学生德、智、体、美全面发展,把握智能科学技术领域较扎实的基础理论和专业知识,获得工程理论及技术应用能力的系统化实际训练,能适应“互联网+〞环境下不断变化的工作岗位,具有综合运用所学知识解决实际工程问题的能力和一定的创新思维能力,能在云计算与大数据产业领域从事大数据分析与发掘、大数据可视化软件设计、智能大数据处理及应用软件开发的技术或管理人才,或者是在智能〔效劳〕机器人领域从事机器人设计开发、系统集成、运行维护、销售及支持的技术或管理人才。2基于“通—专—行〞三位一体的专业知识体系构建2.1“通—专—行〞三位一体的专业知识体系从当前30多所开设智能科学与技术专业的学校实际教学情况来看,由于各高校人才培养定位、培养目的以及本身发展特色的差别,因此院校之间在课程设置方面存在很大的不同,而这种不同正好具体表现出了各高校差别化发展的思路,也具体表现出了专业的生命力。重庆工程学院作为一所以软件、电子信息为特色的应用型本科院校,智能科学与技术本科专业定位于应用型人才培养,构建了“通—专—行〞三位一体的人才培养知识体系,即由通识知识、专业知识〔包含专业基础知识〕和行业知识所构成的知识体系构造:通识知识重要包含人文、天然科学以及需要的工程基础知识;专业知识重要包含程序设计、计算机软硬件技术、电路与电子技术、人工智能、数据科学等领域的基础理论和专业知识;行业知识重要是指当前行业或产业领域所必备的工程理论或技能知识。2.2基于课程组的专业〔行业〕知识体系构造重庆工程学院智能科学与技术专业设置了智能大数据处理和智能机器人两个不同的人才培养方向,且互相之间具有较大差异不同。制订人才培养方案时,我们在统一通识课程平台和专业基础课程平台的基础上,针对两个不同的培养方向面向工作岗位,以设置课程组[3]方法供学生选择。智能大数据处理方向专业〔行业〕课程组的设置见表1。智能机器人方向也设置了相应的课程组,不再赘述。3基于“知识构造群—课程群〞的团队化师资队伍建设3.1基于“知识构造群—课程群〞的团队化师资队伍建设的内涵师资队伍建设是工程应用型人才培养的关键。由于智能科学与技术专业发展历史较短,承受过系统学习和培训的专业老师尤为缺乏,与其它成熟学科相比,该专业的老师一般是从其他学科转行而来,在该专业领域教学存在着先天不足[4]。因而,为加快该学科的师资队伍建设,除了要加大人才引进力度之外,更主要的是要加大自有师资队伍的建设力度,通过各种办法促进师资队伍快速成长。为解决教学急需,重庆工程学院智能与自动化学院采用了一种基于“知识构造群—课程群〞师资队伍建设方案,即通过深切进入分析将该专业的知识构造进行分类,构成一个知识构造群,然后通过构建一种与知识构造群相对应的“课程群〞来加强师资队伍建设。每一个课程群对应的知识构造有着严密的逻辑关系,承当同一课程群教学任务的老师就天然地构成为一个课程教学团队。一般来讲,某一课程群的老师都来自与该课程群相关的研究领域,具有一样的学科基础和研究兴趣,能够就教学内容和科研课题开展充足的讨论,进而能够通过教学理论和科研理论不断提升本身能力,互帮互学、共同提升,构成具有较强能力的教学团队。3.2基于“知识构造群—课程群〞的团队化师资队伍建设情况为加快该专业师资队伍建设,通过深切进入分析该专业的知识构造及课程构造,重庆工程学院智能与自动化学院组建了7个教学团队,各团队的教学任务分工见表2。4基于“互联网+云平台〞的模块化实验〔实训〕条件建设方案应用型智能科学与技术本科专业的专业基础实验条件和环境已经比较成熟,我们重要结合我校智能科学与技术专业智能大数据处理方向的专业〔行业〕课程实验条件建设展开讨论。结合重庆工程学院笔记本大学的建设进程和智能大数据处理方向的特点,智能大数据处理方向专业〔行业〕课程实验条件拟采取一种基于“互联网+云平台〞的模块化实验条件建设方案。详细说,就是在互联网和云平台技术的支持之下,搭建一种“胖效劳器端—瘦客户端〞的实验环境,所有实验所需要的环境、数据及软件全部由效劳器端提供,无论学生在实验室还是在宿舍,只要连上笔记本电脑就能够进行实验,实验环境构建简单、维护方便、投资少且性价比高。经过调研得知,国内已经有公司研发了这样的实验环境。重庆工程学院当前正在对具体建设方案进行论证,即将开始建设,以便为智能科学
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