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数学建模:朱伟联系方式:;主要参考书籍:1.数学建模与数学实验,,但琦2.数学实验,3.数学建模方法及其应用,4.数学建模导论,数学建模(MathematicalModelling)数学建模是利用数学方法解决实际问题的种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型。数学建模所涉及的问题都是现实生活中的实际问题,范围广、学科多,包括工业、农业、医学、生物学、政治、经济、军事、社会、管理、信息技术等方面。数学建模所涉及的学科知识也是非常广泛的如微分方程、线性代数、概率统计、图与网络、回归分析、层次分析、量纲分析、机理分析、规划论、排队论、对策论、决策论、插值方法、差分方法、样条方法、变分方法等优化方法,以及计算机的操作和编程数学建模所需要知识,首先是“广”,其次才是“精”。所谓高科技就是一种数学技术数学建模的一般方法建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征:模型的可靠性和模型的使用性建模的一般方法◆机理分析◆测试分析方法机理分析:根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义。测试分析方法:将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型。测试分析方法也叫做系统辩识。将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法数学建模的一般步骤实际问题抽象、简化、假设确定变量、参数建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数用实际问题的实

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