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1．1回归分析的基本思想及其初步应用1．1回归分析的基本思想及其初步应用11.了解回归分析的基本思想.2.会对两个变量进行回归分析.(重点)3.明确解决回归模型的基本步骤，并对具体问题进行回归分析以解决实际应用问题．4.了解最小二乘法的推导，解释残差变量的含义.5.了解偏差平方和分解的思想，了解判断刻画模型拟合效果的方法——相关指数和残差分析．6.掌握利用计算器求线性回归直线方程参数及相关系数的方法.(难点）1.了解回归分析的基本思想.2探究点1回归分析的基本思想探究点1回归分析的基本思想3回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）4身高/cm体重/kg·身高/cm体重/kg·5回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）6回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）7··8回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）9回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）10回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）11回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）12思考：如何发现数据中的错误？如何衡量模型的拟合效果？可以通过残差发现原始数据中的可疑数据，判断所建立模型的拟合效果.下表列出了女大学生身高和体重的原始数据以及相应的残差数据.思考：如何发现数据中的错误？如何衡量模型的拟合效果？13回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）14从图1.1-4中可以看出，第1个样本点和第6个样本点的残差比较大，需要确认在采集这两个样本点的过程中是否有人为的错误.如果数据采集有错误，就予以纠正，然后再重新利用线性回归模型拟合数据；如果数据采集没有错误，则需要寻找其他的原因.另外，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适.这样的带状区域的宽度越窄，说明模型拟合精度越高，回归方程的预报精度越高.从图1.1-4中可以看出，第1个样本点和第6个样本15回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）16回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）17回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）18回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）19回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）20探究点2回归分析的初步应用探究点2回归分析的初步应用21产卵数/个产卵数/个22①当回归方程不是形如y=bx+a(a，b∈R)时，称之为非线性回归方

程.①当回归方程不是形如y=bx+a(a，b∈R)时，称之为非线23xzxz24回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）25tyty26回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）27回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）28回归分析的基本思想及其初步应用（优秀经典公开课比赛课件）29回归分析

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