Excel商务数据处理与分析（第2版）PPT完整全套教学课件

第1章

商务数据分析基础Excel商务数据处理与分析（微课版第2版）全套PPT课件目录CONTENTS1.1商务数据概述1.2商务数据的清洗1.3

商务数据的分析1.4本章实训1.1.1商务数据的定义3在电商运营的过程中会积累大量的数据，对于这些数据进行采集、存储、分析成为当前的首要问题。特别是大数据概念的提出，使数据处理的理论和方法都得到了较大的提高。既然说到数据，那我们首先就要弄清楚数据、信息和大数据这三者之间的含义和关系。数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是构成信息或者知识的原始材料。数据信息与数据既有区别，又有联系。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。信息近年来，大数据在互联网和信息行业的发展引起了广泛关注。大数据1.1.2商务数据的作用4无论是传统企业还是新型的互联网企业，在其发展的不同阶段，数据都起着重要作用。尤其是在电商行业中，数据呈井喷式的增长，从未停歇，这些庞大的数据意味着我们已经进入了大数据的时代。大数据在电子商务应用中的作用主要体现在以下5个方面。12345网络营销：社会网络营销的传播速度正在飞速的发展，把握好社会化网络传播媒介对于消费者偏好的分析，并在相关的社会媒介上进行分享活动的积极开展，扩大传播范围，有效提高营销效率。分析营销：分析营销主要是分析消费者的历史记录和购买行为，这样就能有效获得用户的消费习惯。推荐营销：在市场实际的分析过程中，满足消费者的个性化需求显得越来越重要。地理营销：利用大数据的技术优势，充分对网站的交易数据进行有效的分析。关联营销：通过大数据挖掘技术，保证数据之间得到有效的关联性，能够更好地保证用户的潜在需求得到一定激发。1.1.3商务数据的采集5由于大数据的迅速发展，目前已经逐步渗透到电商、金融、交通旅游及零售业等多个领域。但是大数据在哪里可以获取？又该如何进行数据采集呢？下面我们以商务数据为例，介绍商务数据的具体采集流程和方法。1.商务数据采集流程①明确采集要求②明确分析对象③按需求采集数据1.1.3商务数据的采集6数据采集主要是针对定性数据和定量数据这两种数据的采集。其中，定性数据主要采用问卷调查和用户访谈的方式获取，而定量数据则分为内部数据和外部数据两部分。2.商务数据的采集方法1.1.4将商务数据导入Excel71.单击“自Web”按钮2.打开需要获取数据的网址Excel不仅可以存储处理本机的数据，还可以导入来自网站的外部数据信息。Excel可以导入的数据类型有多种，如Access数据、网站数据及文本内容等。下面将介绍利用Excel导入来自网站数据的方法，其具体操作如下。1.1.4将商务数据导入Excel83.导入页面中的表格数据4.选择导入数据的放置位置在“新建Web查询”对话框中，如果不单击网页中的“右箭头”按钮，而是直接单击“导入”按钮，则表示导入网页中的全部内容。在实际操作中，一般都是导入网页中的表格内容，这样才能在Excel进一步进行编辑和处理。提示1.1.4将商务数据导入Excel95.将网页数据成功导入到工作表中在Excel中导入外部数据的方法十分相似，都是通过“数据”选项卡中的“获取外部数据”组来完成的，只是单击的按钮有所不同。例如，导入ACCESS数据时，则应单击“获取外部数据”组的“自ACCESS”按钮来完成。以此类推，单击“自文本”按钮，则可以导入文本内容。提示目录CONTENTS1.1商务数据概述1.2商务数据的清洗1.3

商务数据的分析1.4本章实训1.2.1清洗缺失数据11在数据采集过程中，缺失值常常表示为空值或者错误标识符（#DIV/0！）。此时，可以利用Excel的定位功能，选择其中的空值或错误，进一步查找到数据表中的错误值和空白值。对缺失值的处理，一般有以下4种方法。123用一个样本统计数据代替缺失数据。4用一个统计模型计算出来的数据代替缺失数据。删除有缺失数据的记录。保留有缺失数据的记录。1.2.1清洗缺失数据12下面将采用用一个样本统计量的值代替缺失值的方法来清洗缺失的数据，其具体操作如下。1.打开工作簿2.定位条件1.2.1清洗缺失数据133.定位空值单元格4.计算平均值1.2.1清洗缺失数据145.设置数字数据6.设置数字格式后的效果在清洗数据的过程中，如果数据量较大，且缺失值较多，可以打开“定位条件”对话框，定位出数据中的所有空值，然后在活动单元格内输入平均值，最后利用“Ctrl+Enter”组合键一次性在选中的空值单元格中输入样本平均值；当缺失数据较少时，也可以通过选取数据前后若干天的数据取平均值作为缺失数据进行填充。提示1.2.2清洗重复的数据15重复数据一般分为实体重复和字段重复两种。其中，实体重复是指所有字段完全重复；字段重复则表示某一个或多个不该重复的字段重复。为了保证数据的一致性，需要对重复数据进行处理，在对重复数据进行清洗前，首先应该查找重复数据，一般采用如图所示的几种方法进行重复数据的查找。1.2.2清洗重复的数据161.查找重复数据（1）数据透视表法首先使用Excel2016打开要清洗的数据，然后插入数据透视表，再通过拖动相应的字段到“数据透视表字段”任务窗格中的“行标签”“列标签”和“数值”等区域完成数据透视表的创建。通过数据透视表可以统计出各数据出现的频次，若出现两次及以上的数据就属于重复项，如图所示为利用数据透视表查找重复员工的效果。注意：“数值”字段要设置为“计数”汇总方式才能查找到重复数据。1.2.2清洗重复的数据171.查找重复数据（2）函数法利用Excel2016提供的统计函数COUNTIF，可以对指定区域中符合指定条件的单元格计数，并以此对重复数据进行识别。COUNTIF函数语的语法结构为：COUNTIF(Range,Criteria)，其中，Range表示计算其中非空单元格数目的区域；Criteria表示以数字、表达式或者文本形式定义的条件。图为利用COUNTIF函数统“sheet1”工作表中重复值的效果，“辅助列”中大于“1”的数字就表示为重复值。1.2.2清洗重复的数据181.查找重复数据（3）高级筛选法利用Excel提供的高级筛选功能可以快速查找并删除大量重复数据。打开带有重复记录的工作簿，在【数据】/【排序和筛选】组中单击“高级筛选”按钮，打开“高级筛选”对话框，在其中设置筛选结果的存放位置、参与筛选的数据区域和筛选条件等参数后，单击选中“选择不重复的记录”复选框，然后单击“确定”按钮，便可在查找重复数据的同时自动删除重复数据。1.2.2清洗重复的数据191.查找重复数据（4）条件格式法利用Excel处理数据时，如果要突出选中区域中的重复值，可使用条件格式中的“突出显示单元格规则”来实现。1.选择条件格式2.突出显示重复值的效果1.2.2清洗重复的数据202．删除重复数据查找出重复数据后，只有高级筛选功能才可以删除重复数据，其他3种方式都只是查找出重复数据，不能同时实现删除重复数据时操作，下面将介绍删除重复数据的具体操作。删除重复数据的操作很简单，只需要选择数据区域中的任意一个单元格，在【数据】/【数据工具】组中单击“删除重复项”按钮，在打开的“删除重复值”对话框中单击“确定”按钮。1.2.3清洗错误数据211.选择单元格区域2.新建规则1.清洗手工录入的错误数据利用Excel提供的条件格式功能，可以快速查找出手工录入的错误数据。1.2.3清洗错误数据223.新建条件规则4.设置字体颜色1.2.3清洗错误数据235.利用条件格式清洗错误数据后的效果1.2.3清洗错误数据242.清洗被调查者输入的错误数据在进行问卷调查时，涉及到多项选择题时最多可选三项，而答题者却选择了四项及以上。对于这种情况，可以综合利用Excel提供的COUNTIF函数和IF函数来判断数据的正确性。下面将以客户满意度调查中的多项选择题为例来介绍错误信息的清洗方法，其具体操作如下。1.输入公式2.拖曳填充柄1.2.3清洗错误数据253.查看计算结果目录CONTENTS1.1商务数据概述1.2商务数据的清洗1.3

商务数据的分析1.4本章实训1.3.1数据分析的基本步骤27商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出高质量、高效率的决策，提供可规模化的解决方案。先做什么、后做什么？下面总结了商务数据分析的6个基本步骤供大家参考。01OPTION02OPTION03OPTION04OPTION第一步：明确分析目的。首先要明确分析目的，并把分析目的分解成若干个不同的分析要点，然后梳理分析思路，最后搭建分析框架。第二步：数据采集。一般可以通过数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告以及市场调查4种方式来采集数据。第三步：数据处理。数据处理主要包括：数据清洗、数据转化、数据抽取以及数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成数据分析所要求的样式。第四步：数据分析。常用的数据分析工具包括：Excel、SQL、Tblleau、PowerBI、Python、Hive以及SPSS等。05OPTION第五步：数据可视化。一般能用图说明问题的就不用表格，能用表说明问题的就不用文字。06OPTION第六步：撰写数据分析报告。数据分析报告是对整个数据分析过程的总结和呈现，它可以把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地显示出来，以供决策者参考。1.3.2数据分析方法28数据分析，是指选择合适的统计分析方法和思路，从大量的原始数据中抽取出有价值的信息，并对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析不是一劳永逸的，产品在不断迭代，业务在不断更新，从认知到决策，数据更多的是起着辅助作用。订单状态数据通常是按照一定的时间进行划分，显示某一时间段内的各种订单情况，订单状态数据主要包括：新客户、老客户、未付款客户、付款客单价和全部订单金额。订单时间数据主要针对一周或某一天的订单数据进行分析。销售额数据主要包括：总销售额、新客户销售额和回头客销售额3种关联订单就是购买某一关联商品所产生的订单。做好网站的关联销售，不仅能降低网站的跳出率，而且还能有效提升客户转化率，以此达到网站利益最大化的目的。1234分析订单状态数据分析订单时间数据分析销售额数据分析关联订单数1.3.3常用的数据分析工具29数据分析最关键的就是工具，再好的数据分析方法也需要分析工具来支撑。选择什么分析工具跟工作岗位、分析场景息息相关，每种场景都有若干种工具可以选择。如图汇总了一些常用的数据分析工具，供大家参考使用。Python是一种广泛应用的高级编程语言，功能非常强大，被广泛用于编写爬虫程序，按照一定规则自动抓取网络上的信息，比如房产网上的价格。Python提倡简单明了的编程哲学，便于初学者入门，同时Python有非常强大的第三方库可以调用。提示1.3.4数据分析报告30数据分析处理项目完成后，一般要撰写工作总结和数据分析报告。数据分析报告，它是项目可行性判断的重要依据，也是数据分析过程和思路的最后呈现。一份数据分析报告一般应具备以下3个要素。从项目的实际需求出发，对该项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局。总体分析：在对项目全局掌握的基础上，根据被分析项目的特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理确定分析重点，协助分析人员作出正确的项目分析决策，调整人力、物力等资源以达到最佳状态。确定重点，合理配置资源：针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。建立模型：目录CONTENTS1.1商务数据概述1.2商务数据的清洗1.3

商务数据的分析1.4本章实训1.4.1采集网页数据321．实训目标①了解常用的外部数据渠道。②使用Excel获取外部数据。2．实训要求启动Excel2016，单击“自网站”按钮，在打开的对话框中输入外部数据的渠道地址（如政府部门发布的统计数据、权威网站提供的企业数据、电子商务平台展示的数据等），这里输入“国家统计局”网站中电子商务数据所在的网页，然后开始采集数据。1.4.1采集网页数据333．实训步骤1.打开“新建Web查询”对话框2.选择要导入的数据3.设置导入数据的存放位置1.4.2清洗店铺订单表数据341．实训目标①清洗缺失数据。②清洗错误数据。③清洗重复数据。2．实训要求首先在已有数据的Excel表格中利用删除重复值功能，删除表格中的重复数据，然后再利用定位条析功能对缺失数据和错误数据进行清理。1.4.2清洗店铺订单表数据353．实训步骤1.定位表格中的空值单元格2.修改单元格中的错误值3.删除表格中的重复值感谢聆听！学习进步！

Excel商务数据处理与分析（微课版第2版）第2章

数据的输入与编辑Excel商务数据处理与分析（微课版第2版）目录CONTENTS2.1

输入数据2.2

计算表格中的数据2.3常用函数介绍2.4

智能表格2.5本章实训2.1.1输入数据的一般方法39在Excel中普通数据类型包括：一般数字、负数、分数、中文文本以及小数型数据等。在默认情况下，输入这类数据后在单元格将呈右对齐方式显示（中文文本除外）。在单元格中输入数据时，首先选择单元格或双击单元格，然后直接输入数据，按“Enter”键确认输入，其具体操作如下。1.在单元格中输入数字2.在单元格中输入文本和日期2.1.1输入数据的一般方法404.在单元格中输入小数默认状态下，Excel中输入的一般数字都将呈右对齐方式显示在单元格中。Excel单元格中可显示的最大数字为99999999999，当超过该值时，Excel会自动以科学记数方式显示。提示2.1.2输入特殊字符411.单击“符号”按钮2.选择特殊符号在单元格中除了可以输入普通数据外，还可以利用插入符号功能在Excel中插入特殊字符。下面将在“店铺周销售数据统计.xlsx”工作簿中为图书添加推荐符号，其具体操作如下。2.1.2输入特殊字符423.关闭对话框4.插入特殊符号的效果2.1.3快速填充数据43一般来说，没有规律的数据都需要手动输入，但对于一些相同或有规律的数据，如员工编号、部门名称等，则可通过填充的方式快速输入。下面将在“店铺周销售数据统计.xlsx”工作簿中对“序号”列快速填充数据，其具体操作如下。1.拖曳填充柄2.快速填充相同的数据2.1.3快速填充数据443.选择填充方式4.填充序列后的效果在单元格中填充编号数值时，可按住“Ctrl”键的同时拖动鼠标，将直接以“1”为单位进行递增填充；或在相邻的两个单元格中分别输入步长值和终止值，针对本例而言，可以在A2和A3单元格中分别输入“1”和“2”，然后选择A2:A3单元格区域，并拖动A3单元格右下角的填充柄，便可以按照以“1”为单位的方式递增填充。提示目录CONTENTS2.1

输入数据2.2

计算表格中的数据2.3常用函数介绍2.4智能表格2.5本章实训2.2.1输入公式46在Excel中输入公式时，即可以在编辑栏或单元格中输入公式，又可以结合键盘和鼠标来输入公式。下面将在“店铺周销售数据统计.xlsx”工作簿中计算“完成率”，其具体操作如下。1.输入公式2.查看计算结果2.2.2复制公式47计算数据时，若需要在不同的单元格中输入多个结构相同的公式，则可以对公式进行复制或填充操作，这是计算同类数据的最快方法。下面将在“店铺周销售数据统计.xlsx”工作簿中复制公式，其具体操作如下。1.复制公式2.粘贴公式2.2.2复制公式483.快速填充公式4.显示计算结果2.2.3插入函数49在Excel中插入函数的方法主要有两种：一种是通过“插入函数”对话框插入，另一种是通过功能面板插入。下面将在“店铺周销售数据统计.xlsx”工作簿中利用“插入函数”对话框插入IF函数，其具体操作如下。1.单击“插入函数”按钮2.2.3插入函数502.选择函数3.“函数参数”对话框2.2.3插入函数514.选择引用区域5.设置其他函数参数2.2.3插入函数52对于一些常用函数，如求和、平均值、最大值、最小值以及计数等，通过“插入函数”对话框插入上述函数时，在打开的“函数参数”对话框中会自动显示引用的单元格区域。如果确认引用区域无误后，可直接单击“确定”按钮；如果发现引用区域有误，则可以在单元格或编辑栏中选择错误的函数部分，重新输入正确的内容，也可以按照收缩和展开“函数参数”对话框的方式进行更正。提示6.查看计算结果2.2.4应用嵌套函数53嵌套函数是指某个函数或公式以函数参数的形式参与计算。下面将在“店铺周销售数据统计.xlsx”工作簿中利用INT函数（将数值向下取整为最接近的整数）对客单价进行取整计算，其具体操作如下。1.输入嵌套函数2.填充函数目录CONTENTS2.1

输入数据2.2计算表格中的数据2.3常用函数介绍2.4智能表格2.5本章实训2.3.1求和函数SUM55SUM属于数学与三角函数类函数，其功能是返回所有参数之和。语法结构为：SUM(number1,number2,number3,⋯)。使用此函数时需注意以下几点。参数的数量范围为1~255个。若参数均为数值，则直接返回计算结果，如SUM(10,20)，将返回“30”；若参数中包含文本数字和逻辑值，则会将文本数字判断为对应的数值，将逻辑值TURE判断为“1”。如SUM(10,20,TRUE)将返回“31”。若参数为引用的单元格或单元格区域的地址，则只计算单元格或单元格区域中为数字的参数，其他如空白单元格、文本、逻辑值或错误值都将被忽略。2.3.2平均值函数AVERAGE56AVERAGE属于统计类函数，其功能是返回所有参数的算术平均值。语法结构为：AVERAGE(number1,number2,number3,⋯)。使用此函数时需注意的地方与SUM函数完全相同。2.3.3取整函数INT57INT函数属于数学与三角函数，它可返回指定的数字取整后小于或等于它的整数，其语法结构为：INT(number)。使用此函数时需注意以下两点。此函数只会返回小于或等于它的整数，如INT(2.9)将返回2；INT(-8.6)则返回-9。此函数的参数可以为单元格引用，如INT(A3)，系统此时可根据A3单元格的数据进行取整。2.3.4排名函数581．排名函数RANK.AVGRANK.AVG属于统计函数，它可返回一列数字的数字排位，数字的排位是其大小与列表中其他数值的比值，如果多个数值具有相同的排位，则将返回该组数值的平均排位，其语法结构为：RANK.AVG(number,ref,order)。使用此函数时需注意以下3点。number作为第一参数，表示要找到其排位的数字。ref作为第二参数，表示需要查找的数字列表。order作为第三参数，表示指定排名方式的数字，省略或为0时表示降序，非0表示升序。2.3.4排名函数592．排名函数RANK.EQRANK.EQ属于统计函数，它可返回一个数字在对应数字列表中的排名，如果多个数值排名相同，则返回该组数值的最佳排名，其语法结构为：RANK.EQ(number,ref,order)。使用此函数时需注意的地方与RANK.AVG函数完全相同。2.3.5逻辑函数IF60IF属于逻辑类函数，将对第一参数进行判断，并根据判断出的真假，返回不同的值。其语法结构为：IF(logical_test,value_if_true,value_if_false)。使用此函数时需注意如下5点。logical_test为第一参数，作用是IF函数判断的参照条件。value_if_true为第二参数，表示当IF函数判断logical_test成立时将返回的值。value_if_false为第三参数，表示当IF函数判断logical_test不成立时将返回的值。第二参数可以省略，此时若应该返回第二参数的值时，则返回“0”。第三参数可以省略，此时若应该返回第三参数的值，则有两种情况：一是若第三参数前面的“,”省略，则将返回TRUE；二是若“,”未省略，则将返回“0”。2.3.6统计函数COUNTIF61COUNTIF函数属于统计函数，它可对单元格区域中满足单个指定条件的单元格进行计数，其语法格式为COUNTIF(range,criteria)。如A1:A18单元格区域为一列任务，B1:B18单元格区域为任务对应的人员，如果想要计算名为“王凯”的人员在第B列中显示的次数，便可创建函数：=COUNTIF(B1:B18,"王凯")。使用此函数时需注意如下两点。Range为第一参数，表示范围，即要计算其中非空单元格数目的区域。Criteria为第二参数，表示条件，即以数字、表达式或文本形式定义的条件表达式。2.3.7查找函数VLOOKUP62VLOOKUP函数是一个纵向查找函数，属于查找与引用函数，它可在表格或数值数组的首列查找指定的数值，并由此返回表格或数组当前行中指定列处的数值，其语法结构为：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)。2.3.8查找函数MATCH63MATCH函数属于查询与引用函数，它可返回符合指定值、特定顺序的项在数组中的相对位置，其语法结构为：MATCH(lookup_value,lookup_array,match_type)。2.3.9查找与引用函数INDEX641．INDEX函数的数组形式INDEX函数的数组形式可返回表元素或数组元素的值，其中，表元素可通过行号和列号索引选定，如公式“=INDEX(A2:B5,3,3)”中，表元素即为A2:B5。INDEX函数的语法结构为：INDEX(array,row_num,column_num)。当INDEX函数的第一个参数为数组常量时，应选择数组形式。2.3.9查找与引用函数INDEX652．INDEX函数的引用形式INDEX函数的引用形式可返回指定行列交叉处的单元格引用，如果引用由不连续的选定区域组成，则可以选择某一选定区域，其语法结构为：INDEX(reference,row_num,column_num,area_num)。2.3.10其他函数661．文本处理函数（1）LEFT函数LEFT函数属于文本函数，它可从一个文本字符串的第一个字符开始返回指定个数的字符，其语法结构为：LEFT(text,num_chars)。（2）RIGHT函数RIGHT函数属于文本函数，它可根据所指定的字符数返回文本字符串中最后一个或多个字符，其语法结构为：RIGHT(text,num_chars)。（3）MID函数MID函数属于文本函数，它可返回文本字符串中从指定位置开始的特定数目的字符，该数目由用户指定，其语法结构为：MID(text,start_num,num_chars)。2.3.10其他函数672．日期和时间函数（1）NOW函数NOW函数可返回计算机系统当前的日期和时间，其语法结构为：NOW()。此函数没有参数，返回的结果为用户在Windows系统中设置的日期和时间。（2）TODAY函数TODYA函数可返回日期格式的当前日期，其语法结构为：TODAY()。此函数没有参数，返回的结果为用户在Windows系统中设置的日期。另外，除了可以用Today函数获取当前日期外，还可以用“Ctrl+;”组合键快速输入当前日期。（3）YEAR函数YEAR函数可返回特定日期所在的年份值，结果将显示为数字，其语法结构为：YEAR(serial_number)，“serial_number”参数表示为一个日期值，其中包含要查找年份的日期。2.3.10其他函数682．日期和时间函数（4）HOUR函数HOUR函数可返回小时数值，其值为0（12:00AM）到23（11:00PM）之间的整数，其语法结构为：HOUR(serial_number)，“serial_number”参数可以是任何能够表示时刻的日期-时间代码，或以时间格式表示的文本，如13:45:06或1:45:06PM。（5）TIME函数TIME函数可返回特定时间的十进制数字，如果在输入该函数前，单元格格式为“常规”，则结果将使用日期格式，其语法结构为：TIME(hour,minute,second)。（6）WEEKDAY函数WEEKDAY函数属于日期和时间函数，它可返回代表一周中第几天的数值，是一个1到7之间的整数，其语法结构为：WEEKDAY(serial_number，return_type)。2.3.10其他函数693．数学运算函数（1）ROUND函数ROUND函数属于数学与三角函数，它可返回某个数字按指定位数四舍五入后的数值，其语法结构为：=ROUND(number,num_digits)。（2）SUMIF函数SUMIF函数属于数学与三角函数，它可对单元格区域中符合指定条件的值进行求和，其语法格式为SUMIF(range,criteria,sum_range)。（3）MAX/MIN函数MAX函数和MIN函数均属于统计函数，其中，MAX函数为最大值函数，MIN函数为最小值函数，它们可分别返回所有参数的最大值或最小值，其语法结构为MAX(Number1,Number2,Number3,⋯)或MIN(Number1,Number2,Number3,⋯)。目录CONTENTS2.1

输入数据2.2

计算表格中的数据2.3常用函数介绍2.4智能表格2.5本章实训2.4.1创建智能表格71如果想要创建出美观且专业的表格，但又不想一步步地手动设置，则可使用Excel的创建智能表格功能来对表格进行快速美化，以此来提高工作效率。下面将“店铺旺旺咨询情况.xlsx”工作簿中的表格转换为智能表格样式，其具体操作如下。1.单击“表格”按钮2.确认套用表样式的区域2.4.1创建智能表格723.创建智能表格后的效果套用表格样式后，工作表标题行每一个单元格的右下角都会显示一个筛选“下拉”按钮，单击该按钮，可以对表格中的数据进行筛选。也可以单击“数据”选项卡的“排序和筛选”组中的“筛选”按钮，取消工作表的筛选状态。注意，如果在“套用表格式”对话框中未单击选中“表包含标题”复选框，那么在套用表样式后将不会在单元格右下角出现筛选“下拉”按钮。提示2.4.2在智能表格中添加数据73在已经创建好的智能表格中，无论是在表格下方（添加行）添加数据。还是表格右侧（添加列)添加数据，所添加的行和列都会与整个智能表格的格式保持一致，无需再重新修改表格格式。下面将在“店铺旺旺咨询情况.xlsx”工作簿的表格最右侧添加一列新数据，其具体操作如下。1.在单元格输入文本2.计算表格数据2.4.2在智能表格中添加数据743.单击“展开”按钮4.设置数字类型2.4.2在智能表格中添加数据755.应用“百分比”数据类型后的效果在智能表格中，如果需要使用公式计算表格数据，则只需选择输出结果所在列的任意一个单元格，输入正确的公式后按【Enter】键，同一列的其他单元格便会自动智能填充该公式，不需要再手动拖曳填充柄进行填充。同时，若要修改某一列数据的公式，则只需选择该列的任意一个单元格，输入新公式后【Enter】键，整列的其他单元格便会按照新公式自动更改数据。提示2.4.3分析智能表格中的数据761.添加自动汇总行2.选择汇总方式智能表格拥有普通表格所不具备的数据分析功能，如自动汇总功能、智能筛选功能等。下面将对“店铺旺旺咨询情况.xlsx”工作簿中的数据进行汇总和筛选，其具体操作如下。2.4.3分析智能表格中的数据773.选择筛选条件4.自定义筛选参数2.3.3创建自定义样式785.查看数据筛选结果目录CONTENTS2.1

输入数据2.2

计算表格中的数据2.3常用函数介绍2.4智能表格2.5本章实训2.5.1分析广告投放数据统计表801．实训目标①在智能表格中添加数据。②利用自动筛选功能分析数据。2．实训要求首先在已有数据的Excel表格中，创建智能表格，然后增加一个新列“点击率”，并对“点击率”字段进行汇总，最后筛选出需要的数据信息。2.5.1分析广告投放数据统计表813．实训步骤1.创建智能表格2.添加新列并计算2.5.1分析广告投放数据统计表823．实训步骤3.汇总并美化表格数据4.分析表格数据2.5.2分析会员消费记录数据831．实训目标①快速填充会员性别数据。②分析会员等级。③计算客单价。2．实训要求首先在已有数据的Excel表格中快速填充会员性别，然后使用IF函数将店铺会员划分为金卡会员（交易总额>4000元）、银卡会员（4000元=>交易总额>2500元）和普通会员（交易总额<=2500元）3个等级，最后使用公式计算客单价（即客单价=交易总额/交易笔数）。2.5.2分析会员消费记录数据843．实训步骤1.快速填充表格数据2.利用公式计算客单价感谢聆听！学习进步！

Excel商务数据处理与分析（微课版第2版）第3章

数据的突出显示与可视化Excel商务数据处理与分析（微课版第2版）目录CONTENTS3.1

添加条件格式3.2数据可视化3.3

分析图表数据3.4本章实训3.1.1突出显示数据条88突出显示数据条是指利用Excel的条件格式功能将指定区域中数值的大小情况通过色阶、图标集和数据条等方式直观地显示出来。下面将在“周年庆活动无线端流量统计表.xlsx”工作簿中应用色价、数据条和图标集，其具体操作如下。1.选择色阶样式2.为单元格应用色阶后的效果3.1.1突出显示数据条893.选择数据条样式4.为单元格应用数据条后的效果3.1.1突出显示数据条905.选择“其他规则”选项6.选择图标样式3.1.1突出显示数据条917.设置显示规则8.为单元格应用图标集的效果3.1.2按规定显示数据921.选择“低于平均值”选项2.设置应用样式区域的格式Excel不仅可以突出显示单元格中的数值，还可以通过相应的规则突出显示文本，如通过改变文本的字体颜色、字形和特殊效果等方式突出显示某一类具有共性的单元格。下面将在“周年庆活动无线端流量统计表.xlsx”工作簿中突出显示“成交转化率”字段中指定的数据，其具体操作如下。3.1.2按规定显示数据93单击“条件格式”按钮，在打开的下拉列表中选择“清除格式”选项后，再在打开的子列表中选择“清除整个工作表的规则”选项，可清除当前工作中所有应用的条件格式。提示3.按规则设置单元格后的效果4.选择“清除所选单元格的规则”选项3.1.2按规定显示数据945.选择“突出显示单元格规则”选项6.设置突出显示单元格的条件3.1.2按规定显示数据957.查看突出显示效果8.选择新建规则3.1.2按规定显示数据969.设置格式规则10.设置填充效果3.1.2按规定显示数据9711.选择填充效果和样式12.应用新建规则的单元格3.1.3修改条件格式981.管理条件格式2.编辑规则对于已经应用条件格式的单元格而言，用户还可以根据需要对设置的条件规则和显示格式等进行修改。下面将在“周年庆活动无线端流量统计表.xlsx”工作簿中修改“访客数”字段所应用的条件格式，其具体操作如下。3.1.3修改条件格式993.设置中间值和最大值颜色4.设置最小值颜色3.1.3修改条件格式1005.自定义渐变颜色6.修改条件格式后的效果如果在编辑工作表时，发现某些单元格的底色无法修改，那么，该单元格就已经应用了相应的条件格式，即使是手动设置底色，也会被覆盖。此时，若要修改单元格的底色，就需要对条件格式进行修改，也可以将条件格式删除后，再重新对单元格的底纹进行设置。提示目录CONTENTS3.1

添加条件格式3.2数据可视化3.3

分析图表数据3.4本章实训3.2.1数据可视化的种类102由于商务数据的可视化是通过图表展示的，因此，商务数据的可视化种类也就是图表的种类。Excel中提供了多种类别的图表供用户选择，如柱形图、面积图以及饼图等。3.2.1商务数据可视化的种类103漏斗图：漏斗图主要用来反映关键流程中各环节的转化情况，让用户可以了解整个流程的转化情况。比如常见的电商购物转化流程，从浏览商品→添加进购物车→生成订单→支付订单→交易完成等一连串的购买流程，如图左图所示为通过Excel制作漏斗图来表示网站数据的流量转化情况。饼图：饼图是将一个圆饼分为几份，用来反映事物的构成情况，显示各个项目的大小/比例。仅排在表格的第一行或第一列中的数据能绘制到饼图中，包括二维饼图和三维饼图两种形式，其中的数据点显示为整个饼图的百分比。如右图所示。3.2.1商务数据可视化的种类104散点图：散点图主要显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，用于判断两变量之间是否存在某种关联。XY散点图既可以用一些列的点，也可以用线段来描述数据，显示数据的变化趋势和数据之间的关系，如图左图所示。柱形图：柱形图又称条形图和直方图，是以宽度相等的条型高度或长度的差异来显示一段时间内数据的变化，或将各项目之间数据进行比较，在特定的时间内，强调类别数据值的变化，如右图所示。3.2.1商务数据可视化的种类105折线图：折线图是点和线连在一起的图表，与柱状图相比，更适合代表增幅、增长值，而不适合代表绝对值。如左图所示。雷达图：雷达图主要用于显示数据系列对于中心点及彼此数据类别间的变化，比如一个运动员各方面能力的得分，就可以通过雷达图清晰表达出来，如右图所示，3.2.2创建图表1061.插入条形图2.移动图表对图表有了初步认识后，就可以在表格中使用图表，将抽象的数据“翻译”成直观的图形，从而达到分析数据的目的。在使用图表前必须先创建图表，下面将在“商品市场容量分析.xlsx”工作簿中创建图表，其具体操作如下。3.2.2创建图表1073.调整图表标题显示位置3.2.3编辑图表108通过Excel直接创建的图表，其样式并不一定合适，此时可进行相应的编辑，如更改图表布局、更改图表类型、调整图表中的数据及移动图表位置等，同时还可以对图表中的数据格式进行修改，最终达到令人满意的效果。下面将在“商品市场容量分析.xlsx”工作簿中编辑插入的条形图，其具体操作如下。1.更改图表类型2.选择图表类型3.2.3编辑图表1094.编辑水平轴显示的数据3.单击“选择数据”按钮3.2.3编辑图表110在表格中插入图表后，除了可以应用预设的图表布局外，还可以手动对图表中的元素进行添加或删除。其方法为：首先选择图表中要移动的元素，如图表标题，此时图表标题四周将会出现控制点和边框线，然后在“图表工具布局”选项卡的“标签”组中，单击“图表标题”按钮，在打开的下拉列表中选择“无”选项，即可删除图表标题；若选择其他选项，则表示添加图表标题或者是移动图表标题。提示6.删除图例元素5.更改图表布局3.2.3编辑图表1118.移动图表7.删除图表中图例元素3.2.3编辑图表11210.更改数字标签的字号9.设置数据标签文本样式3.2.4美化图表113通过设置单元格格式可以美化表格中的数据，同样，在表格中插入图表后，也可以对其进行美化设置，美化图表主要包括图表元素的格式设置和图表样式的应用等方面。下面将在“商品市场容量分析.xlsx”工作簿的“Chart1”工作表中对插入的柱形图进行美化，其具体操作如下。1.设置水平轴文本颜色2.设置水平轴文本阴影效果3.2.4美化图表1143.设置水平轴填充颜色4.选择图表元素3.2.4美化图表1155.设置图表区填充颜色6.设置基底填充颜色3.2.4美化图表1167.设置数据标签轮廓粗细8.设置数据标签轮廓颜色目录CONTENTS3.1

添加条件格式3.2数据可视化3.3

分析图表数据3.4本章实训3.3.1添加趋势线118趋势线可以以图形的方式表示数据系列的变化趋势，并对以后的数据进行预测。下面将在“商品市场容量分析.xlsx”工作簿的“Sheet1”工作表中添加趋势线，其具体操作如下。1.创建折线图2.应用预计的图表样式3.3.1添加趋势线1193.添加趋势线4.调整图表大小3.3.2添加误差线1201.添加误差线2.设置误差线颜色误差线通常用于显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度，添加误差线的方法与添加趋势线的方法类似，并且添加后的误差线也可以进行格式设置。下面将在“商品市场容量分析”工作簿的“Sheet1”工作表中添加误差线，其具体操作如下。目录CONTENTS3.1

添加条件格式3.2数据可视化3.3

分析图表数据3.4本章实训3.4.1分析客户咨询转化率数据1221．实训目标①熟练使用数据条和图标集条件格式。②熟练使用规则来突出显示单元格数据。2．实训要求首先在已有数据的Excel表格中利用数据条对“咨询人数”字段中的数据进行突出显示，然后再利用图标集对“下单人数”字段中的数据进行突出显示，最后使用自定义规则对“咨询转化询率”字段中大于60%的单元格进行突出显示。3.4.1分析客户咨询转化率数据1233．实训步骤1.添加数据条条件格式2.添加图标集条件格式3.自定义规则突出显示单元格3.4.2分析店铺客流量数据1241．实训目标①插入并编辑面积图。②插入并编辑柱形图。③利用误差线分析图表。2．实训要求首先在已有数据的Excel表格中插入面积图，并更改图表样式和布局，然后插入三维簇状柱形图，并设置数据系列格式，最后为面积图添加误差线。3.4.2分析店铺客流量数据1253．实训步骤1.插入面积图2.编辑面积图3.插入柱形图3.4.2分析店铺客流量数据1263．实训步骤4.设置数据系列格式5.设置图表后的效果感谢聆听！学习进步！

Excel商务数据处理与分析（微课版第2版）第4章

数据的排序、筛选与分类汇总Excel商务数据处理与分析（微课版第2版）目录CONTENTS4.1

数据的排序4.2

数据的筛选4.3

数据的分类汇总4.4本章实训4.1.1简单排序130简单排序可以快速对二维表格中的数据记录重新进行排列。下面将通过简单排序的方法来排列“网店客户资料管理.xlsx”工作簿中数据，其具体操作如下。1.选择排序方式2.查看排序效果4.1.1简单排序1313.设置排序方式4.查看排序后的效果要想在Excel中成功对数据进行排序，首先要保证排列的区域是二维表格。也就是说，如果数据存放在不连续的单元格，或单元格区域的结构不是二维表格的结构，均无法实现排序操作。同样，后面将要介绍的筛选和分类汇总等操作也是如此。提示4.1.2单一字段排序1321.套用表格样式2.确定数据来源单一字段排序表面上与简单排序类似，但实际上这种排序方式可以人为设置排序依据，而不仅仅只以数值为依据进行排序。下面将在“店铺客户资料管理.xlsx”工作簿中的“Sheet1”工作表中按单元格颜色进行排序，其具体操作如下。4.1.2单一字段排序1333.转换表格样式区域4.确认转换设置4.1.2单一字段排序1345.进行数据排序6.设置排序关键字和依据4.1.2单一字段排序1357.设置排列次序8.查看排序效果4.1.3多重字段排序136在一些字段较多的表格中，用户可以同时对多个字段进行排序，此时若第一个关键字的数据相同，则按第二个关键字的数据进行排序，从而能够更加精确地控制数据记录的排列次序。下面将在“店铺客户资料管理.xlsx”工作簿中的“Sheet1”工作表中对数据记录进行多重字段排序，其具体操作如下。1.进行数据排序2.设置主要关键字4.1.3多重字段排序1373.设置次要关键字4.设置次要关键字4.1.3多重字段排序1385.应用多重字段排序的效果4.1.4自定义排序139Excel中的排序方式可满足大多数用户的需要，但对于一些有特殊要求的排序而言，用户也可进行自定义设置，如按照职务、部门等方式进行排序时，便可指定职务和部门的排列顺序。下面将在“店铺客户资料管理.xlsx”工作簿中的“Sheet1”工作表中对客户评价进行自定义排序，其具体操作如下。1.删除排序条件2.设置字段和次序4.1.4自定义排序1403.自定义排序方式4.确认排序方式4.1.4自定义排序1415.自定义排序效果如果需要对表格中的数据经常使用同一种方式进行排序，那么可以将自定义的排序方式添加到“排序”对话框的“次序”下拉列表框中，下次使用时直接调用即可。提示目录CONTENTS4.1

数据的排序4.2

数据的筛选4.3

数据的分类汇总4.4本章实训4.2.1自动筛选143自动筛选一般用于简单的条件筛选，当工作表进入筛选状态时，表头字段右侧将出现黑色的三角形按钮，简称为“筛选”按钮，单击该按钮，并在打开的下拉列表中选择相应的选项后，便可实现自动筛选。下面将在“店铺客户资料管理.xlsx”工作簿中的“Sheet1”工作表中使用预设的筛选条件筛选数据，其具体操作如下。1.进入筛选状态2.选择筛选条件4.2.1自动筛选1443.设置筛选条件4.设置筛选条件4.2.1自动筛选1455.显示筛选结果4.2.2自定义筛选146如果Excel预设的筛选条件不能满足用户的筛选需要，则用户也可以通过自定义筛选条件来筛选数据。下面将在“店铺客户资料管理.xlsx”工作簿中的“Sheet1”工作表中通过自定义筛选条件筛选需要的数据，其具体操作如下。1.清除筛选状态2.自定义筛选4.2.2自定义筛选1473.设置筛选条件4.查看筛选结果4.2.3高级筛选148当自定义筛选仍不能满足用户筛选数据的需要时，还可以使用Excel提供的高级筛选功能筛选出需要的数据。下面将在“网店客户资料管理.xlsx”工作簿中的“Sheet1”工作表中使用高级筛选功能筛选数据，其具体操作如下。1.清除字段的筛选条件2.输入筛选条件4.2.3高级筛选1493.设置高级筛选条件4.查看筛选结果目录CONTENTS4.1

数据的排序4.2

数据的筛选4.3

数据的分类汇总4.4本章实训4.3.1创建分类汇总151要创建分类汇总，首先就要对数据进行排序，然后再以排序的字段为汇总依据，进行求和、求平均值或求最大值等各种计算。下面在“客服销售业绩数据.xlsx”工作簿中的“12月份”工作表中对商品的销量金额进行汇总，其具体操作如下。1.数据排序2.分类汇总4.3.1创建分类汇总1523.设置分类汇总参数4.查看汇总结果4.3.2创建嵌套分类汇总153创建分类汇总时，表格中默认只能显示一种汇总方式，但用户也可根据需要嵌套多个分类汇总，以便查看。下面将在“客服销售业绩数据.xlsx”工作簿中的“12月份”工作表中创建嵌套分类汇总，其具体操作如下。1.分类汇总2.设置分类汇总参数4.3.2创建嵌套分类汇总1543.嵌套分类汇总效果如果在表格中已创建分类汇总，并在“分类汇总”对话框中设置新的汇总方式后，单击选中“替换当前分类汇总”复选框，则可将当前分类汇总替换成新的分类汇总方式。提示4.3.3分级查看汇总数据155对数据进行分类汇总后，用户可通过显示和隐藏不同级别的明细数据来查看需要的汇总结果。下面将在“客服销售业绩数据.xlsx”工作簿中的“12月份”工作表中查看不同级别的分类汇总数据，其具体操作如下。1.显示1级数据2.显示2级数据4.3.3分级查看汇总数据1563.显示3级数据4.显示4级数据4.3.3分级查看汇总数据1575.隐藏明细数据6.单击“显示明细数据”按钮4.3.3分级查看汇总数据1587.重新显示隐藏数据在创建分类汇总后工作表会显得很大，有时会造成数据显示不完整的情况。此时就可以在不影响表格中数据记录的前提下，取消当前表格的分级显示。其方法为：打开需取消分级显示的表格，在“数据”选项卡的“分级显示”组中单击“取消组合”按钮下方的下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“清除分级显示”选项，即可取消当前表格中的分级显示。提示目录CONTENTS4.1

数据的排序4.2

数据的筛选4.3

数据的分类汇总4.4本章实训4.4.1分析市场营销活动数据1601．实训目标①熟练使用简单排序和多字段排序。②熟练使用自定义筛选。2．实训要求首先在已有数据的Excel表格中利用降序功能对字段进行简单排序，然后利用“排序”对话框对数据进行多字段排序，最后利用筛选功能对总销售额大于16000的数据进行筛选。4.4.1分析市场营销活动数据1613．实训步骤2.对数据进行多字段排序1.对“特价销售额”进行简单排序3.自定义筛选“总销售额”字段4.4.2分析客服营销活动数据1621．实训目标①熟练创建分类汇总。②熟练创建嵌套分类汇总。2．实训要求首先在已有数据的Excel表格中，首先对要分类的字段“营销方式”进行排序，然后再选择汇总方式“求和”和汇总项“咨询量”，最后在已有的分类汇总基础上对“销售额”进行求和分类汇总。4.4.2分析客服营销活动数据1633．实训步骤1.单击“分类汇总”按钮2.设置汇总方式和汇总项4.4.2分析客服营销活动数据1643．实训步骤3.创建嵌套分类汇总感谢聆听！学习进步！

Excel商务数据处理与分析（微课版第2版）第5章

使用数据透视图表分析数据Excel商务数据处理与分析（微课版第2版）目录CONTENTS5.1数据透视表的应用5.2切片器的应用5.3数据透视图的应用5.4本章实训5.1.1创建数据透视表168创建数据透视表的方法与创建图表的方法类似，即可以在表格中选择相应的数据区域，通过插入数据透视表的按钮进行创建；也可以不选择数据区域，直接在插入数据透视表时指定数据源进行创建。下面将在“店铺月销售数据.xlsx”工作簿中创建数据透视表，其具体操作如下。1.选择数据区域2.选择数据透视表的放置位置5.1.1创建数据透视表1693.重命名工作表4.创建数据透视表5.1.2设置数据透视表170为了方便用户在数据透视表中汇总和分析数据，Excel允许用户对数据透视表进行一些设置，如添加字段、设置值字段数据格式、更改字段顺序及设置值字段汇总方式等。下面将在“店铺月销售数据.xlsx”工作簿中的“透视表分析”工作表中对数据透视表字段进行相应的设置，其具体操作如下。1.拖曳鼠标添加字段2.调整字段显示顺序5.1.2设置数据透视表1713.选择“值字段设置”选项4.更改值字段汇总方式5.1.2设置数据透视表1725.单击“数字格式”按钮6.设置单元格格式5.1.2设置数据透视表1737.更改计算类型8.查看值字段设置效果5.1.3使用数据透视表1741.拖曳鼠标添加字段2.拖曳鼠标添加字段添加并设置数据透视表后，接下来便可使用它来进行数据分析，包括在数据透视表中显示与隐藏明细数据、排序数据、筛选数据、刷新数据等。下面将在“店铺月销售数据.xlsx”工作簿中的“透视表分析”工作表中分析插入的数据透视表，其具体操作如下。5.1.3使用数据透视表1753.对行标签进行值筛选4.确认筛选条件5.1.3使用数据透视表1765.对同期销售金额进行筛选6.修改源数据5.1.3使用数据透视表1777.单击“刷新”按钮8.隐藏数据透视表中明细数据5.1.4美化数据透视表1781.设置数据透视表样式选项2.更改数据透视表样式数据透视表虽然是根据数据源创建的，但仍然可以对其外观进行美化设置。下面将在“店铺月销售数据.xlsx”工作簿中的“透视表分析”工作表中为数据透视表应用样式，并手动美化数据透视表，其具体操作如下。5.1.4美化数据透视表1793.设置字体格式4.重新显示数据透视表中的明细数据5.1.4美化数据透视表1805.选择“其他颜色”选项6.自定义填充颜色5.1.4美化数据透视表1817.选择“行高”选项8.输入行高值5.1.4美化数据透视表1829.更改数据透视表布局10.查看最终效果目录CONTENTS5.1数据透视表的应用5.2切片器的应用5.3数据透视图的应用5.4本章实训5.2.1插入切片器184插入切片器通常是指在现有的数据透视表中进行创建，同一个工作表中可以同时创建多个切片器。创建切片器之后，切片器将和数据透视表一起显示在工作表中，如果有多个切片器，则会分层显示。下面将在“店铺月销售数据.xlsx”工作簿的“透视表分析”工作表中根据现有的数据透视表插入切片器，其具体操作如下。1.清除数据透视表中的筛选器2.单击“插入切片器”按钮5.2.1插入切片器1853.选择切片器4.插入的“日期”切片器5.2.2更改切片器样式186更改切片器样式就是对切片器的边框颜色按钮的显示方式和大小等进行设置，这样可以使其突出显示在表格中，便于用户查看和操作。下面将对“店铺月销售数据.xlsx”工作簿中的“透视分析”工作表中插入的切片器进行设置，其具体操作如下。1.更改切片器样式2.设置切片器按钮的显示方式5.2.2更改切片器样式1873.调整切片器按钮大小4.调整切片器大小5.2.3设置切片器188通过设置可以调整切片器中选项的排列方式，或更改切片器的名称。下面将在“店铺月销售数据.xlsx”工作簿的“透视表分析”工作表中设置切片器，其具体操作如下。1.单击“插入切片器”按钮2.选择要插入的切片器5.2.3设置切片器1893.查看插入的多个切片器4.上移切片器5.2.3设置切片器1905.单击“切片器设置”按钮6.设置切片器5.2.3设置切片器1917.调整切片器排列顺序8.将切片器置于顶层效果5.2.4使用切片器192完成切片器的基本设置和美化操作后，便可使用切片器对工作表中的数据进行单个或多条件筛选了，另外，切片器的主要作用是对数据透视表中的项目进行筛选，如果只需要显示数据透视表，那么还可以将切片器删除。下面将在“店铺月销售数据.xlsx”工作簿中的“透视表分析”工作表中使用切片器筛选数据，并删除多余的切片器，其具体操作如下。1.删除切片器2.调整切片器的显示位置5.2.4使用切片器1933.筛选单个数据4.筛选多个数据目录CONTENTS5.1数据透视表的应用5.2切片器的应用5.3数据透视图的应用5.4本章实训5.3.1创建数据透视图195数据透视图的创建与数据透视表的创建相似，关键在于数据区域与字段的选择。下面将在“客服销售提成表.xlsx”工作簿中插入数据透视图，其具体操作如下。1.单击“数据透视图”按钮2.设置数据透视图参数5.3.1创建数据透视图1963.添加字段4.调整图表5.3.2使用数据透视图197数据透视图兼具数据透视表和图表的功能，因此在使用上也同时具备这两种对象的特性。下面将在“客服销售提成表.xlsx”工作簿中对数据透视图进行筛选，并设置其布局，其具体操作如下。1.更改图表类型2.选择图表5.3.2使用数据透视图1983.调整字段显示位置4.增加数据透视图图宽度5.3.2使用数据透视图1995.设置筛选条件6.查看筛选结果5.3.2使用数据透视图2007.设置坐标轴选项8.添加数据标签5.3.3设置并美化数据透视图201创建完数据透视图后，用户还可以对数据透视图进行灵活设置，如更改数据源和美化图表等。下面将在“客服销售提成表.xlsx”工作簿中对创建的数据透视图进行适当设置和美化，其具体操作如下。1.添加后删除字段2.设置坐标轴选项5.3.3设置并美化数据透视图2023.清除筛选条件4.更改图表样式5.3.3设置并美化数据透视图2035.设置图表区填充颜色6.设置垂直轴字体颜色目录CONTENTS5.1数据透视表的应用5.2切片器的应用5.3数据透视图的应用5.4本章实训5.4.1分析店铺PC端与无线端访客数据2051．实训目标①熟练插入多个切片器。②利用切片器筛选数据。2．实训要求首先在已有数据的Excel表格中创建智能表格，然后在表格中插入“月份”“店铺PC端访客量”“店铺无线端访客量”3个切片器，最后再设置切片器并使用切片器筛选“12月份”的数据信息。5.4.1分析店铺PC端与无线端访客数据2063．实训步骤1.插入多个切片器2.设置切片器的样式和高度3.进行多条件筛选数据5.4.2分析店铺搜索词汇总数据2071．实训目标①熟练创建数据透视图。②熟练美化和使用数据透视图。2．实训要求首先在已有数据的Excel表格中利用源数据创建数据透视图，然后在数据透视图中添加“搜索词”“搜索热度”“点击热度”3个字段，最后美化图表并利用图表分析数据。5.4.2分析店铺搜索词汇总数据2083．实训步骤1.创建数据透视图2.筛选数据5.4.2分析店铺搜索词汇总数据2093．实训步骤3.设置图表元素4.添加字段感谢聆听！学习进步！

Excel商务数据处理与分析（微课版第2版）第6章

市场环境分析Excel商务数据处理与分析（微课版第2版）目录CONTENTS6.1竞争产品市场份额分析6.2竞争对手价格差异分析6.3本章实训6.1.1使用公式计算市场占有率213市场占有率计算方法是，用一定时期内某产品的销售数量，除以该产品市场销售量总和。下面将在“竞争产品市场份额分析”工作簿中，分别计算自家产品和竞争产品的市场占有率，其具体操作如下。1.输入公式2.复制公式6.1.1使用公式计算市场占有率2143.单击“展开”按钮4.为单元格添加下框线5.输入公式6.复制公式6.1.1使用公式计算市场占有率2157.启用格式刷8.使用格式刷应用单元格样式6.1.1使用公式计算市场占有率216格式刷不仅可以单击，而且还可以双击。其方法为：首先选择要复制的格式所对应的单元格，双击格式刷，然后单击想要应用相同格式的某一单元格，则两者格式完全相同。单击完成之后格式刷依然存在，此时，可以继续单击工作表中其他单元格，完成格式的复制操作后，按“Esc”键退出格式刷编辑模式使鼠标恢复正常形状。提醒9.计算市场占有率6.1.2使用函数实现多条件求和217下面将利用SUMPRODUCT函数计算2022年风衣和牛仔裤在京东、天猫、拼多多这3个不同电商平台的实际销量，其具体操作如下。1.选择函数2.设置函数参数6.1.2使用函数实现多条件求和2183.查看计算结果4.复制单元格6.1.2使用函数实现多条件求和2197.计算拼多多平台的实际销量5.修改函数参数6.查看修改后的计算结果6.1.3创建市场占有率对比图220为了直观显示单元格中数据的大小，下面将在“竞争产品市场份额分析.xlsx”工作簿中利用三维堆积柱形图分析风衣市场的占有率情况，其具体操作如下。1.插入三维柱形图2.更改图表布局6.1.3创建市场占有率对比图2213.更改图表标题4.设置图表区格式6.1.3创建市场占有率对比图2225.使用图片填充6.选择图片6.1.3创建市场占有率对比图2237.选择要插入的图片8.设置水平轴字体格式6.1.3创建市场占有率对比图2249.选择形状10.绘制编辑并标注6.1.3创建市场占有率对比图22511.设置标注格式12.创建“2022年牛仔裤市场占有率对比图”图表目录CONTENTS6.1竞争产品市场份额分析6.2竞争对手价格差异分析6.3本章实训6.2.1定义名称227下面将在“竞争对手价格差异分析.xlsx”工作簿中对“Sheet1”工作表中的相关单元格区域定义名称，其具体操作如下。1.输入数字2.新建名称6.2.1定义名称2283.查看定义名称4.定义其他名称6.2.2创建动态图表229利用动态图表展示竞争对手之间的价格差异状况可以使展示效果更加丰富、生动。下面将在“竞争对手价格差异分析.xlsx”工作簿中的“Sheet1”工作表中利用滚动条来查看不同竞争对手之间的价格差异情况，其具体操作如下。1.插入空白图表2.单击“选择数据”按钮6.2.2创建动态图表2303.单击“添加”按钮4.编辑数据系列6.2.2创建动态图表2315.添加“连衣裙”数据系列6.继续添加其他数据系列6.2.2创建动态图表2327.设置水平轴标签8.输入轴标签区域在图表中选中系列名称，然后双击该名称时，将会打开对