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文档简介

隐私计算金融应用调查问卷数字经济时代,数据成为重要生产要素,数据安全与隐私保护已成为金融科技创新过程中不可回避的问题。隐私计算作为新兴技术,在实现“数据可用而不可见",发挥数据价值方面,起到了重要作用,在金融行业的应用也越来越广泛。鉴于此,为深入了解机构隐私技术产品开发及应用的难点和痛点问题,有针对性引导各机构有序开展相关工作,北京金融科技产业联盟特拟定本问卷。现诚邀贵单位科技、数据管理及业务等相关部门作答。1、贵单位所属类型为:□银行系科技公司(独立法人主体)□保险系科技公司(独立法人主体)□证券系科技公司(独立法人主体)□金融科技公司(非持牌机构,独立法人主体)□其他(请补充)2、贵单位目前已开展的数据融合业务范围是(多选):□A.集团内跨机构□B.跨集团□C.跨行业□D.跨地域3、目前贵单位实现外部数据融合的方式有哪些?(多选)□A.接口查询(7)运营商数据(11)医疗数据(7)运营商数据(11)医疗数据4、请结合贵单位数据融合应用实际情况,回答以下问题(多选)(1)社保数据(5)司法数据(9)交通数据(2)税务数据(3)公安数据(6)电力数据(10)房产数据(4)工商数据(8)电商数据(12)其它(请补4-1目前贵单位已经实现了哪些数据的融合:4-2目前贵单位已经应用隐私计算技术融合了哪些数据:4-3贵单位认为金融行业数据融合需求程度最强烈的三类数据:4-4贵单位认为金融行业数据融合需求程度相比较低的三类数据:5、贵部门已实现或正在研究以下哪些隐私计算技术?(多选)□A.多方安全计算□B.联邦学习□C.可信执行环境□E.差分隐私□F.去标识化与脱敏技术□H.区块链□I.其它(请补充):6、贵部门已提供以下哪些隐私计算产品服务?(多选)□A.多方安全计算□B.联邦学习□C.可信执行环境□D.同态加密□E.差分隐私□F.去标识化与脱敏技术□G.机密计算□H.区块链□I.其它(请补充):7、贵单位认为隐私计算主要应在什么场景发挥其价值(多选)□A.风控□B.反欺诈□C.贷中管理□D.贷后管理□E.反洗钱□F.客户营销8、贵单位通过隐私计算技术提供数据服务的占比是:9、目前贵单位在提供隐私计算应用服务方面的落地情况(多选)9-1贵单位如何解决基于隐私计算的数据融合中数据安全审批的问题?采取了哪些措施?□A.修改应用方数据管理办法,明确数据融合边界□B.增加业务部门、法规部门等审批流程□C.修改提升隐私计算技术水平,确保所用系统符合规范9-2贵单位对于中间加密参数是否能够出本地如何认定?□A.能出本地,认定方式:□B.不能出本地9-3贵单位在提供隐私计算技术实现数据融合服务时,应用方相比于本地数据是否有额外审批流程?□B.否,因为数据没有出本地9-4应用方在使用隐私计算技术实现数据融合时,是否已向监管报备?9-5贵单位自研或者合作公司的联邦系统,是否具有国家认证,或者领域内的证书?10、基于场景应用分类,贵单位在隐私计算金融应用建设方面处于什么阶段?(请在对应处画“√”)营销推荐中11、贵单位隐私计算金融应用产品(如联邦学习、多方安全计算等产品)在哪些业务场景应用?(请在对应处画“√”)暂无应用计划应用初步应用成熟应用风险防控(交易、信贷等)风险防控(反洗钱、反欺诈)营销推荐隐私查询创新融合(与区块链等结合)其他(请补充)12、贵单位在隐私计算金融应用产品(如联邦学习、多方安全计算等产品)研发上,对以下技术的应用程度如何?(请在对应处画“√”)暂无应用计划应用初步应用成熟应用多方安全计算联邦学习同态加密差分隐私去标识化与脱敏技术区块链其他(请补充)13、贵单位认为当前隐私计算金融应用的发展趋势和方向是什么?(请在对无此趋势微小趋势明显趋势御等)探索更多场景应用性能优化提升智能运维其他(请补充)14、贵单位隐私计算金融应用投入规模:14-1若贵单位正在推动隐私计算产品升级,预计落地时间大概是:14-2贵单位隐私计算金融应用产品(如多方联合风控、营销、运营等产品)研发团队的目前规模为:14-3贵单位在隐私计算基础设施方面有哪些投入?□A.硬件终端□B.网络平台□C.底层平台□D.业务应用□E.算法研究□F.系统集成□G.其他(请补充)15、贵单位的隐私计算应用产品(如联邦学习、多方安全计算等产品)主要应用在哪些行业?(可多选)□F.第三方支付机构□G.其他(请补充)16、您认为目前隐私计算金融应用产品(如联邦学习、多方安全计算等产品)与传统联合建模手段相比解决了哪些问题?□A.多方合作之间的技术信任问题□B.监管手段的信息滞后问题□C.监管合规问题□D.数据安全与隐私保护问题□E.业务流程复杂,监管穿透效率问题□F.其他问题,请举例:17、请贵单位对隐私计算技术特性的重要性进行排序:□A.计算性能□B.安全性□C.可控性□D.准确性□E.技术成本18、贵单位认为金融行业的隐私计算金融应用需要建立哪些标准?(多选)□A.技术框架标准□B.平台支撑标准□C.关键技术标准□D.业务及应用标准□E.安全标准□F.数据格式标准□G.互联互通接口标准□H.实施指南标准□I.检验检测标准□J.其他(请补充)19、贵单位对现有隐私计算技术标准的了解程度:(请在对应处画“√”)一般了解熟悉《信息技术服务联邦学习参考架构》多方安全计算金融应用技术规范其他(请补充)若有其他相关标准,请在此补充:20、如果拟指定筹备一套隐私计算应用方面的金融行业标准,您最想看到的内容是什么?21、制约贵单位隐私计算应用落地或推广的主要因素包括哪些?(多选)□E.数据□F.标准]G.基础设施□H.安全合规监管22、贵单位认为目前隐私计算技术在金融行业应用存在的挑战有哪些?(多选,并进行简述)□A.法规规制不健全或不清晰□B.监管规则难以确认□C.行业标准的缺失或不健全□D.技术成熟度不够□E.研发成本高□F.运营成本高□G.人力成本高□H.安全性不足□I.效率性能低□J.数据的可获得性差□K.数据质量层次不齐□L.跨平台互通难度大□M.技术较新,应用场景不明确,可能引入未知风险□N.其他,请补充23、贵机构在隐私计算技术应用中面临的问题或顾虑(技术层面)(请在对应问题或顾虑差分隐私联邦学习多方安其它计算性能低安全性和可控性低准确性低其他(请补充)24、贵机构在隐私计算技术应用中面临的问题或顾虑(技术层面)(请在对应问题或顾虑无问题问题较少一般问题较多问题严重难以有效地评判选择市场上专业的技术提供商和服务供应商针对技术市场缺少明确的定价机制技术应用时缺少专业人才操作和指导不同技术间的优劣性难以有效融合抵消专业技术知识科学普及较少针对个人隐私和商业秘密的保密性其他(请补充)见与建议?(多选,并进行简述)□G.加强公共基础设施建设 □H.加强行业自律组织建设 □I.加强国际合作 □J.探索新的公私合作模式 □K.建立人才引进与培养的保障机制□L.其他(请补充)26、下阶段,贵机构为推动对隐私计算技术应用,是否需要联盟提供帮助?若有,请说明。(多选,并进行简述)□A.加强对数据安全技术发展的重视 □B.提供政策性支持 □C.明确隐私计算产品是否符合人行数据安全标准 □D.协助进行产品安全认证 □E.分享同业使用产品经验 □F.搭建数据合作桥梁 □G.建立金融数据生态 □H.提升金融行业隐私计算技术水平□I.其他(请补充):27、您认为隐私计算金融应用产品(如联邦学习、多方安全计算等产品)在使用中主要考虑哪些风险并列举相关风险来源(例如:数据泄露、模型算法识别不精准、性能低等)。(多选,并进行简述)□E.模型算法识别不精准的风险,□F.架构设计风险(如架构缺陷导致监管不到位引发的风险),□G.系统执行风险(如安全设置、运算逻辑等方面的错误),□I.其它风险因素(请说明:28、您认为金融行业中,哪些方式有助于推进行业对于隐私计算应用的整体认知?(按优先级顺序排列)□A.增加技术人员培训□B.联合培养(企业-高校,研究机构)□C.增加消费者市场教育□D.增加与科技公司的交流协作□E.推广典型监管科技应用案例库29、您认为要推动隐私计算应用落地,最需要哪类人员的了解支持?(按优先级顺序排列)□A.企业领导□B.信息科技部领导□C.业务技术骨干□D.法律合规部门□E.业务创新骨干□F.业务部门领导30、您认为金融行业在隐私计算的应用推广上,应该优先解决什么问题?□A.技术问题□B.监管合规问题□C.数据管理问题□D.环境部署问题□E.数据安全与隐私保护的问题□F.性能提升的问题31、贵单位是否已经发布过隐私

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