《数字图像处理及应用》期末试卷a卷(真题)

《数字图像处理及应用》期末试卷A 卷班级 学号 姓名成绩题号题号—二三总分分数解释以下概念〔520分〕1、 采样2、 量化3、 灰度图像4、 色度二、简答题〔1030分〕1、 数字图像处理与计算机图形学的区分与联系是什么?2、 试述图像退化的基木模型，并画出框图且写出数学表达式。3、 图像都有哪些特征?三、计算题〔1050分〕〔10分〕2、试给出把灰度范围(0,10)拉伸为(0,15),把灰度范围(10,20)移到(15,25),(20,30)压缩为(25,30)的变换方程。(10分)3、给定一幅图像的灰度级概率密度函数为：Pr(r)={_2r+2 為衿也 要求其肓方图均匀化，计算出变换函数T(r)。(10分)48个灰度级，各灰度级消灭的率分别为：P10.20,P2=0.09,P3=0.11,P4=0.13,P5=0.07,P6=0.12,P7=0.0&P8=0.20〔画出编码树，且写出编码〕。〔10分〕5800X60024位彩色图象所需的字节数。〔10分〕《数字图像处理及应用》A 卷答案解释以下概念1、 采样：对图像f〔x,y〕的空间位置朋标〔x,y〕的离散化以猎取离散点的函数值的过程称为图像的采样。2、 最化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称之为最化，即采样点亮度的离散化。3、 灰度图像：指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，它只有亮度信息，没有4、

颜色信息。色度：通常把色调和饱和度通称为色度，它表示颜色的类别与深浅程度。1、 图像处理与计算机图形学的区分与联系是什么？二者区分：然呆物、拍摄到的图片、用数学方法描述的图形等。而数字图像处理争论对象是图像。像处理、图像分割、图像分析等。分析结果。计算机图形学与图像处理是逆过程。二者联系：虽然二者H前仍旧是两个相对独立的学科分支，但它们的重叠Z处越来越多。如，它们图像。图形和图像处理算法的结合是促进计算机图形学和图像处理技术进展的重要趋势Z—O2f(x,y)II及参加一来加性噪声n(x,y)而退化成一幅图像g(x,y)的,如以下图所示f(x,y)

”>H—<

n(x,y)这样图像的退化过程的数学表达式可写为：g(X,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)3答：图像的特征：得各式各样的图像的幅度特征图。述。通过对图像的各像素幅度值可以设法估量出图像的概率分布，从而形成图像的直方图特征。因此常常用二维的傅里叶变换作为一种图像特征的提取方法。的特征意味着它在截而上的幅度分布消灭凹凸状，也就是说在线段的法向上幅度有明显的起伏。物体的实际状况。符号可以是线条、点、字母、数字等。自然纹理是具有重复性排列现象的自然景象。三、综合题1给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义，并描述空间频率的概念。(10分)答：1一维连续图像函数的傅立叶变换定义为：%场=匚人机呼「炉网女(5分)2空间频率是指单位氏度内亮度作周期变化的次数。(2分)对于傅立叶变换基函数考虑。览2血的最大值直线在坐标轴上的截距为⑷，则讪表示空间周期，乙即为空间频率。(3分)2、(10分)试给岀把灰度范围(0,10)拉伸为(0,15),把灰度范围(10,20)移到(15,25),并把灰度范围(20,30)压缩为(25,30)的变换方程。解：如下图，由公式(c/a)f(x,y) 0<f(x9y)<ag(x,y)=<[(d-c)/(b-a)l[f(x,y)-a]+c a<f(x,y)<b[Mg[Mg-d)/(Mf-b)][f(x,y)-b]+db<f(x,y)<Mf30-2530-20

[/(兀刃―20]+25化简得:3尹(3)|r/(x,>0-20]+253、给定一幅图像的灰度级概率密度函数为：Pr(r)=｛2鬣;也要求其直方图均匀化，计算出变换函数T(r)解：由公式os=T(r)=JP r(r)dr得其变换两数T(r)为s=T(r)=Jp r(r)dr=((-2r+2)dr=-r 2+2r4、(108个灰度级，各灰度级消灭的率分别为：P10.20,P2=0.09,P3=0.11,P4=0.13,P5=0.07,P6=0.12,P7=0.08,P8=0.20试对此图像进展霍夫曼编码(画出编码树，且写出编码)解：霍夫曼编码树及编码过程如图所说P1：