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文档简介
金融风险管理课程教学大纲FinancialRiskManagement学时数:32其中:实验学时:课外学时:学分数:2适用专业:金融学课程的性质、目的和任务课程性质:本课程属于专业课,适合金融学专业高年级学生学习,理论教学和实践教学并重。本课程的重要性在于:随着金融一体化和经济全球化的发展,金融风险日趋复杂化和多样化,金融风险管理的重要性愈加突出,作为金融风险管理重要组成部分的保险企业风险管理一直是保险公司经营管理的核心所在,因此,金融专业的本科生有必要掌握金融风险管理的一般理论知识和技巧,提高对金融风险管理策略的比较与选择能力,同时也提高对金融基础知识的运用能力,为日后的工作和学习打下良好基础。2.课程目的:本书首先详细讨论和界定了有关金融风险及其所包含的各类主要风险的定义、特性等一些基本概念和基本知识,在此基础上全面、系统、深入地介绍、阐释、分析了各类金融风险的辨识理论、方法以及市场风险、信用风险、操作风险和流动性风险这四类主要风险的各种度量理论、方法与技术。另外,本书还涉及到了上述四类金融风险度量理论和方法的历史演变以及经典的VaR方法,等等。
3.课程任务:●主要知识和理论:金融风险管理的一般过程、金融风险辨识、金融风险度量方法、金融衍生工具与金融风险管理的关系。●主要技能:要求学生掌握金融风险辨识和金融风险度量的一般方法,能够利用市场风险度量的VaR方法等常用的信用风险度量方法测量金融风险,掌握金融资产负债管理的一般技术方法,能熟练运用缺口分析、久期缺口分析等灵敏度方法进行资产负债管理,能够利用所学的金融风险管理理论方法为金融机构制定科学的风险管理方案。二、课程教学的基本要求(一)课程重点在于金融风险辨识、三种金融风险度量法国法等内容。(二)通过教学要求学生能正确理解金融风险和金融风险管理的定义,掌握金融风险辨识的方法,学会运用金融风险度量的主要技术方法。三、课程的教学内容、重点和难点第一章
金融风险的基本概念解析一、
金融风险的定义及特性分析(一)金融风险的概念(二)金融风险的特点(三)金融风险的来源分析(四)金融风险的经济结果分析(五)金融风险与未预期损失、经济资本、监管资本等概念之间的关系二、
金融风险的分类三、
金融市场风险(一)市场风险的定义与特性(二)市场风险的分类四、
信用风险(一)信用风险的概念(二)信用风险的分类(三)信用风险与市场风险的区别与联系五、
操作风险(一)操作风险的概念(二)操作风险的基本特性(三)操作风险的分类六、
流动性风险(一)流动性风险的概念(二)流动性风险的成因与特性分析(三)流动性风险的分类七、
其他类型的金融风险(一)经营风险(二)国家风险(三)关联风险重点:重点:金融风险的类型。难点:各类风险的成因与特性分析。金融风险辨识一、金融风险辨识的概念和原则(一)金融风险辨识的概念(二)金融风险辨识的原则(三)金融风险辨识的作用二、
金融风险辨识的基本内容(一)金融风险类型和受险部位的识别(二)金融风险诱因和严重程度的辨识三、
风险辨识的基本方法(一)现场调查法(二)问卷调查法(三)组织结构图示法(四)流程图法(五)专家调查法(六)主观风险测定法(七)客观风险测定法(八)幕景分析法(九)模糊集合分析法(十)故障树分析法(十一)其他方法简述(十二)金融风险辨识方法评述重点:重点:风险辨识的基本方法。难点:掌握本章介绍的10种风险辨识的基本方法。第三章
金融市场风险的度量一、
金融市场风险度量方法的演变(一)名义值度量法(二)灵敏度方法(三)波动性方法(四)VaR方法(五)压力试验和极值理论(六)集成风险或综合风险度量二、
灵敏度方法(一)简单缺口模型(二)到期日缺口模型或利率敏感性缺口模型(三)久期、凸性与缺口模型(四)卢系数和风险因子敏感系数(五)金融衍生品的灵敏度测量(六)灵敏度度量法评述三、
波动性方法(
一)单种资产风险的度量(二)资产组合风险的度量(三)特征风险、系统性风险与风险分散化(四)波动性方法的优缺点评述四、
VaR方法(一)VaR方法的基本概念(二)VaR的计算(三)边际VaR、增量VaR和成分VaR(四)VaR方法的优缺点评述五、
基于历史模拟法的VaR计算(一)基于标准历史模拟法计算VaR的基本原理和实施步骤(二)计算VaR的标准历史模拟法的评述(三)计算VaR的标准历史模拟法的修正及扩展六、
基于Montecarlo模拟法的VaR计算(一)MonteCarlo模拟法(二)基于MonteCarlo模拟法的计算VaR的基本步骤(三)基于MornteCarlo模拟法计算VaR的应用举例(四)基于MonteCarlo模拟法VaRi十算的评述(五)MonteCarlo模拟法的改进与扩展介绍七、
基于Delta、Gamrna灵敏度指标的VaR计算(一)基于Delta类方法的VaR计算(二)基于Delta-Gamma类方法的VaR计算(三)基于Hull—white正态变换方法的VaRCt计算
八、
厚尾分布事件中的市场风险度量——压力试验和极值理论(一)压力试验(二)极值理论重点:重点:灵敏度方法、VaR方法。难点:掌握基于历史模拟法、Montecarlo模拟法、Delta、Gamrna灵敏度指标的VaR计算方法。第四章
信用风险的度量一、
信用风险度量方法概述(一)专家分析法(二)评级方法(三)基于财务比率指标的信用评分方法(四)现代信用风险度量模型二、
度量信用风险的基本参数解析与估计(一)违约率的估计(二)违约损失率与回收率的估计(三)信用损失(四)信用价差三、
信用评级方法(一)外部机构的信用评级方法(二)内部信用评级方法四、
信用等级转移分析与信用等级转移概率的计算(一)信用等级转移概率(二)联合信用等级转移概率(三)条件信用等级转移概率五、
基于财务分析指标的评分模型:z值评分模型与ZETA模型(一)Z值评分模型的基本原理与应用(二)改进的Z值评分模型:ZETA模型(三)Z模型与ZETA模型评述六、
基于信用等级转移的CreditMetrics模型和信用组合观点(一)CreditMetrics模型的基本思想和应用程序(二)信用资产组合的CreditMetrics模型(三)CreditMettics模型的适用范围与优缺点评述(四)基于条件信用等级转移的宏观模拟模型:信用组合观点
七、
基于市场价值的违约模型(DM):KMV模型(一)基于Merton(1974)公司债务定价思想的KMV方法(二)预期违约率(EDF)与评级(三)KMV的信用资产组合管理方法(四)KMV模型适用范围与优缺点评述八、
基于财险精算方法的违约模型(DM):CreditRisk+模型(一)基本原理和模型(二)CreditRisk+模型适用范围与优缺点评述九、
基于寿险精算方法的违约模型(DM):死亡率模型(一)基本原理和模型(二)对死亡率模型的评价十、
不同信用风险度量模型的比较重点:重点:各种信用风险度量方法。难点:z值评分模型与ZETA模型、CreditMetrics模型、KMV模型、CreditRisk+模型、死亡率模型。第五章
操作风险的度量一、
操作风险度量的历史演变——兼述巴塞尔委员会对操作风险的度量与监管(一)第一阶段:以定性为主的操作风险度量方法(二)第二阶段:定性与量化结合的操作风险度量方法——基于新巴塞尔协议的框架二、
基本指标法和标准法(一)基本指标法(BIA)(二)标准法(SA)三、
内部度量法(一)内部度量法的一般步骤(二)内部度量法在应用中的不足与修正四、
损失分布法(一)操作风险事件描述(二)基于损失分布法度量操作风险的一般步骤(三)损失分布法的改进(四)基于MonteCarlo模拟法的损失分布的估计五、
记分卡法与其他度量法(一)运用记分卡法度量操作风险的基本步骤(二)操作风险的其他度量方法六、
操作风险度量方法的比较与分析
(一)关于基本指标法和标准法的比较与分析(二)高级度量法(三)贝叶斯神经网络模型和因果关系模型重点:重点:各种操作风险度量方法。难点:基本指标法和标准法、内部度量法、损失分布法、记分卡法、贝叶斯神经网络模型和因果关系模型。第六章
流动性风险的度量一、
流动性风险度量方法概述(一)筹资流动性风险度量方法简介——兼述筹资流动性风险管理的理论与策略(二)市场流动性风险度量方法概述二、
筹资流动性风险的度量方法(一)指标体系分析法(二)缺口分析法(三)期限结构分析法(四)现金流量分析法(五)基于VaR的流动性风险价值法(六)行为L_yaR的估计三、
市场流动性风险的度量方法(一)基于买卖价差的外生性La_VaR法(二)内生市场流动性风险度量方法——基于最优变现策略的内生性L_VaR法重点:流动性风险度量方法。难点:6种筹资流动性风险的度量方法、市场流动性风险的度量方法。(重点:流动性风险度量方法。难点:6种筹资流动性风险的度量方法、市场流动性风险的度量方法。四、课程各教学环节要求(一)教学环节:以课堂讲授和实例分析为主,重视课堂讨论。(二)作业环节:通过布置课后习题及时发现问题,加深学生对知识的理解。(三)考试环节:平时成绩与期末考试相结合。平时成绩主要包括作业和考勤情况;期末考试采用书面形式,注意题型多样化。五、学时分配教学内容各教学环节学时分配作业题量备注章节主要内容讲授实验讨论习题课外其它小计一金融风险的基本概念22二金融风险辨识66三金融市场风险的度量88四信用风险的度量88五操作风险的度量44六流动性风险的度量44合计3232六、课程与其它课程的联系本课程属于金融工程学的高级课程,内容相当广泛,涵盖了西方经济学、计量经济学、统计学原理、金融学、金融统计学、投资学、金融工程等有关内容。本课程的学习需要一定的数学功底,金融市场学、证券投资学、期货理论与实务、国际金融、金融学、金融投资学、保险学、投资银行理论与实务为其先修课程。
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