基于大数据的高校科研数据库资源共享建设

基于大数据的高校科研数据库资源共享建设

一、大数据时代高校科研管理面临的困境大数据已经成为过去的重要战略资源。随着互联网络技术互联互通的普及与应用的不断拓展,互联网存储数据内容与规模随之不断扩大,其增长量级和速度均越来越快,其成熟的技术及其应用越来越广阔,人类进入了大数据时代。大数据作为一个崭新的技术手段和思维方式,给人类带来了数据挖掘和应用的商机与巨大价值,同时给人类数据信息存储和管理带来了巨大的挑战。高校作为传播知识和科学研究的高等学府,科学研究在高校教学管理中占有举足轻重的地位,它是提高高校办学综合水平、储备知识、创新知识、提升自身学术影响力不可或缺的重要组成部分。而大数据的到来对高校科研管理产生了深刻的影响,高校科研管理水平的高低直接或间接地影响着高校科学研究的可持续开展,影响到包括课题项目的申请、论证、立项、实施、检查、鉴定、结题、推广、入档等方面的管理活动。近年来高校均建立有教学、实验、科研等多种数据管理系统,但大多不兼容且没有互通共享,给科研的日常管理工作带来了困难。在当今大数据网络时代,大数据技术对于高校学术研究的选题、课题论证、成果鉴定、学术道德和诚信监督、数据共享、成果转化等有着极大的促进作用二、科研成果的应用大数据具有高速性(velocity)、多样性(variety)、价值性(volume)、规模性(scale)等特点,以数据流的形态快速地产生数据信息,具有很强的时效性和快速性。掌控好数据流,才能有效利用大数据。由于大数据是新生事物,许多未知领域还需要探究,其巨大的潜在价值等待人们深入挖掘。从这个意义而言,高校科研管理具有应用大数据的先天优势,特别是在科研数据的收集与整理、数据内在价值挖掘、科研方向遴选、科研目标凝练、学术资源优化与配置、科研资讯聚合、学术成果评价、成果推广与应用等方面适时采用大数据资源,获取科研信息,并加以具体分析,进而得出科学的决策数据,为高校科研管理服务。首先,大数据与高校科研资料的获取及成果转化有着千丝万缕的关联性。一方面,长期以来,高校科研部门或二级单位在管理科研项目中对学者们的科研评价主要以公开发表的论文、专著、调查报告、教材等具体化的研究成果为主,并分为各个层次的评判,这种评判对于学术成果仅仅是一种结论性的信息资源材料其次,大数据与高校科研管理及其科学决策有着直接的关联性。在大数据环境下高校科研管理开始向复合管理、社会化决策应用、科研数据分析、信息检索方面发展。一是由单项管理向复合管理拓展。在大数据时代,趋势化的复合管理能够对隐藏在学术表象数据中的行为数据,特别是具有某类特征性、标志性的数据信息能够在大数据环境下的在线资料收集中开展即时性评价分析,进而构建多结构、全方位、实时性、准确性的历史数据和实时数据链最后,大数据与高校学术监督有着必然的紧密关联性。随着社会对科研学术活动中诸如剽窃、抄袭、造假等学术不端行为和违反诸如学术规范、学术诚信、学术准则等学术道德行为的关注愈来愈高,对科研学术腐败的憎恨越来越强烈,高校均加大了对学术腐败、学术不端和学术道德等的监督与控制,逐步构建具有自身特点的科研学术监督体系。而采用大数据强化高校学术监督成为必然,高校科研管理部门可采用大数据采集与预处理技术、流式数据处理、查询与索引技术、大数据隐私与安全技术、大数据并行计算等加强学术监督三、大数据视角下的大学科研管理现状(一)项目日常管理信息化水平不高一方面,高校科研管理信息化系统功能严重不足。现有的科研管理系统由于硬件、软件等升级改造,不能满足高校科研工作中对科研资产、财务、人员、科研项目等日常管理的要求,不能很好地实现对不同级别课题项目经费正常领、用、销等使用全过程的动态监督和日常管理,也不能完全实现科研立项、检查、结题、应用全过程的项目数据统计,更缺乏科研成果向社会展示、推广与应用的互动平台,致使高校诸多科研项目信息资料动态变化不准确、科研经费核销不规范、认领落账严重滞后,严重缺乏科研预算、决算、结算控制,程序审核,预警,监控等一套规范的科研信息功能系统(二)研究项目的经费高校科研管理中的项目申报主要包括纵向课题(市厅级以上研发项目)和横向课题(政府、企业、事业单位委托咨询项目)两大类,课题的科研经费主要来源于各类各级纵向和横向科研经费及学校配套的纵向科研经费,以及学校立项的校级课题经费。多元化、多层次的项目来源致使各类项目的科研经费有不同的科研管理标准和制度,这些不同层次、不同标准、不同管理制度的课题的支出范围,报销标准,经费核算内容,实施细则,报销程序截然不同。例如,纵向研究经费具有政府财政资源分配的性质,管理制度和程序自然是严格经费支出标准和开支范围;横向委托经费主要来源于校外行业企业和部分政府部门,此类经费开支范围要按照国家财经法规进行核算和按照程序报销,但形式可以由课题负责人同行业企业确定经费的使用与报销,管理方式可以灵活一些。科研经费来源和管理的多元化,导致高校科研数据资源采集和经费预算与核算存在诸多不确定性,促使科研数据资源的收集与信息资源的优化整合存在管理困难,极大地制约了高校科研的精细化管理。(三)我国高校科研管理系统的现状首先,在当今各类数据爆炸式增长、网络信息化迅猛发展的境况下,高校现有科研管理系统的统计、预测、分析功能简单,关联度低,科研管理者日常得到的科研资料仅仅是表层且原始的信息四、基于大数据的视角下的大学科研管理(一)管理平台不健全一是建立基于数据互通与共享一体化的科研管理信息数据平台。如前所述,高校各部门、各二级单位均自建有科研管理信息数据平台,但大都各自为政,科研数据信息资源未能实现数据的互联互通、实时共享。应将分散在高校各个单位的各类专属科研管理信息数据平台进行优化、整合,使之互联互通,从而构建数据互通与共享一体化的科研管理数据平台系统,既可深度挖掘科研学术数据,强化平台的复用与共享功能,又能根除学术的重复研究(二)提供个性化的学术研究服务,强化科研数据资源一方面,高校科研管理的目的是为广大的科研工作者和高校教师服务,着眼于充分调动科研人员、科研团队、教师开展学术研究与成果推广应用的主动性和积极性,同时为他们进行专业学术研究创造必要的条件和提供优质的服务。基于此,高校科研管理部门应秉承优质的服务理念和服务意识,在大数据环境下因地制宜,立足科研人员、科研团队成员和教师的专业特长与学术特点,努力为他们提供个性化的学术研究服务。如在熟悉海量学术数据的基础上,通过大数据中的数据挖掘技术分析评判当前国内外的重点、热点、难点研究项目,结合高校自身的专业学科优势和研究团队现状,科学指引高校科研人员及科研团队有意识、有重点地主动申报适合他们的课题,包括纵向和横向课题的合作伙伴、研究对象、申报重点、期刊信息发表、结题方略等为申报多维度服务的数据;科研部门可以搭建一个校内的科研交流信息平台,以便相关科研人员和科研团队随时自由地开展学术交流与新建科研团队合作等事宜。另一方面,强化高校科研数据资源的充分利用。随着学术研究向交叉学科和边缘学科融合发展,高校学者们的学术研究多采用收集的数据开展定量实证评价研究,学术研究越深入,产生的数据越多。特别是在大数据时代,高校学术研究对研究数据的依赖和可信度越来越高。基于此,高校科研部门一方面构建学术数据共享体系,使海量的科研数据信息可便捷地通用共享,同时建立各种类型、各种层次、各学科的学术数据库,为高校学术研究提供数据支撑;另一方面高校科研部门应构建行之有效的学术数据评价体系,对各类科研数据的有效性实施定量评价,在效用与功能上实施纵向和横向比较,选用优质高效的科研数据库,以提升学术数据的使用率和利用率。(三)强化保障措施,确保科研大数据安全一是建立基于科研大数据的学术诚信制度。该制度应从学术诚信的角度明确学术信息数据收集、存储、公开使用以及共享等条件和内容。不同学科和不同领域的科研数据库之间的互联共享直接或间接体现学术数据的理论与应用价值,有的学术大数据资源具有保密内容不能公开共享,有的学术大数据仅在一定层次和级别合作共享,有的可以自由互联共享。不同科研学术大数据库之间的资源互联共享为高效学术不端和学术腐败监控提供强大的技术支撑。二是建立基于科研大数据的保护制度。高校确保科研大数据安全不仅是自身义不容辞的责任,而且是学术诚信建设的必要保障,科研管理者、网络数据企业、科研人员等相关当事人在查询,使用,共享大数据时要以确保科研网络安全为前提。三是建立基于科研大数据的隐私保护制度。高校在日常的科研学术诚信监督中应明确科研人员、网络数据企业等大数据使用者的相应权利和责任。四是建立基于科研大数据的学术诚信技术平台。高校加强科研诚信建设不仅要有完善的法规制度监督,而且还要有先进的技术支持。为此,科研诚信平台建设要在完善原有科研信息资源数据库的基础上强化与万方、维普、CNKI等国内外知名科研数据库的交流合作,还应为学校科研团队、科研人员和教师建立学术诚信档案,做到心中有数,对于科研人员的学术不端行为要零容忍,坚决杜绝高校的学术腐败和学术不端行为。五是加强科研学术诚信教育。科研管理部门采用大数据相关技术的学术不端检测法,将学术腐败和学术不端行为检测出来,给予相关人员惩戒,杜绝后患;除了给予必要的惩罚外,还应加强科研学术诚信“三