《Erdas遥感图像处理》实验指导书

(完整wordErdas《遥感图像处理》试验指导书试验一、ERDAS试验目的：初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定根底。试验内容：视窗功能介绍;文件菜单操作；有用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作等。视窗操作是ERDAS软件操作的根底,ERDAS全部模块都涉及到视窗操作.本试验要求把握ERDAS软件打好根底。1、视窗功能简介二维视窗〔图1—1〕是显示删格图像、矢量图形、注记文件、AOI等数据层的主要窗口。通过实际操作,把握视窗菜单的主要功能、视窗工具功能。1—1二维视窗重点把握ERDAS图外表板菜单条;ERDAS图外表板工具条；把握视窗菜单功能和视窗工具功能等根本操作.(完整wordErdas2、图像显示操作〔DisplayanImage〕第一步：启动程序〔StartProgram〕：File→open→RasterLayer→SelectLayerToAdd其次步：确定文件〔DetermineFile)在SelectLayerToAdd对话框中有File和RasterOptionFile就是用于确定图像文件的，具体内容和操作实例如表。1—1图像文件确定参数参数项LookinFilenameFileoftype

含义确定文件名目确定文件名确定文件类型

实例examplesxs_truecolor_sub.imgIMAGINEImage(*.img)Recent 选择近期操作过的文 ——-——-件Goto 转变文件路径 —-———-—第三步：设置参数〔Rasteroption〕1—2参数设置(完整wordErdas第四步：翻开图像〔OpenRasterLayer)3、有用菜单操作了解光标查询功能;量测功能；数据叠加功能；文件信息操作;三维图像操作等。4、显示菜单操作把握文件显示挨次〔图—；显示比例；显示变换操作等.5、矢量菜单操作矢量菜单操作功能是ERDAS软件将遥感与地理信息系统相结合的一个表达.主要介绍矢量操作的有关命令,这是本次试验的重点把握内容。指导学生把握适量工具面板功能，在此根底上重点把握矢量文件的生成与编辑。矢量文件的生成与编辑：第一步:翻开图像文件第四步:保存矢量文件在此根底上，指导学生把握:转变矢量要素外形；调整矢量要素特征；编辑矢量属性数据等有关矢量操作.(完整wordErdas1—3图层显示挨次试验二、遥感图像的几何校正试验目的：通过实习操作,把握遥感图像几何校正的根本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。试验内容：ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程.而将地图投影系统g。由于全部地图投影系统都遵循肯定的地图坐标系统,因此几何校正的过程包含了地理参考过程。1、图像几何校正的途径S图标面板工具条:点击p→ecn→翻开nte对话框〔图2—。ERDAS图标面板菜单条:Main→DataPreparation→ImageGeometricCorrection→翻开to—nte对话框〔图—。(完整wordErdas图2—1 SetGeo—CorrectionInputFile对话框在SetGeo—CorrectionInputFile对话框(图1〕其一:首先确定来自视窗r，然后选择显示图像视窗。其二：首先确定来自文件(FromImageFile〕,然后选择输入图像.2、图像几何校正的计算模型〔GeometricCorrectionModel〕ERDAS72-1几何校正计算模型与功能模型AffinePolynomialReprojectRubberSheetingCameraLandsatSpot

功能图像仿射变换〔不做投影变换〕多项式变换〔同时作投影变换〕投影变换〔转换调用多项式变换)非线性变换、非均匀变换航空影像正射校正Lantsat卫星图像正射校正Spot3、图像校正的具体过程第一步：显示图像文件〔DisplayImageFiles〕首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，翻开两个视窗〔Viewer1/Viewer2)，并将两个视窗平铺放置,操作过程如下：

(完整word版)《Erdas遥感图像处理》试验指导书ERDASSession→TitleViewers然后,在Viewer1中翻开需要校正的Lantsat图像:tmAtlanta,img在Viewer2中翻开作为地理参考的校正过的SPOT图像：panAtlanta,img其次步：启动几何校正模块(GeometricCorrectionTool〕Viewer1RasterGeometricCorrectionSetGeometricModel〔2〕→选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK→同时翻开GeoCorrectionTools对话框(3〕和PolynomialModelProperties对话框〔。在Polynomial Model Properties对话框中,定义多项式模型参数以及投影参数:→定义多项式次方〔PolynomialOrder〕:2〔N〕:略→Apply→CloseGCPToolReferenseSetup对话框〔5〕2-2SetGeometricModel(完整wordErdas2—3GeoCorrectionTools图2-4PolynomialProperties图2-5 GCPToolReferenseSetup对话框第三步:启动掌握点工具〔StartGCPTools〕2—6ViewerSelectionInstructions首先,在GCPToolReferenseSetup对话框〔图5〕中选择采点模式：→选择视窗采点模式：ExistingViewer→OK(完整wordErdasViewerSelectionInstructions〔2—6〕→panAtlanta，imgViewer2→翻开epn提示框(图—7；→OK→此时,整个屏幕将自动变化为如图7点状态。2—7referenceMapInformation提示框2—8掌握点采点第四步：采集地面掌握点〔GroundControlPoint〕GCP在图像几何校正过程中，采集掌握点是一项格外重要和繁重的工作，具体过程如下：1GCPSelectGCPGCP2在GCP数据表中，将输入GCP的颜色设置为比较明显的黄色。(完整wordErdas3在Viewer1中移动关联方框位置，查找明显的地物特征点,作为输入GCP。4在GCP工具对话框中,点击CreateGCP图标，并在Viewer3中点击左键定点,GCP数据表将记录GCP，包括其编号、标识码、X坐标和Y5GCPSelectGCPGCP6在GCP数据表中,将参考GCP的颜色设置为比较明显的红色，7在Viewer2GCP。8在GCPCreateGCPViewer4中点击左肩顶巅，系统将自动将参考点的坐标(X、Y〕GCP9、在GCP对话框中，点击SelectGCP图标，重进入GCP选择状态,并将光标移回到Viewer1中，预备采集另一个输入掌握点。10、不断重复1—9，采集假设干掌握点 GCP，直到满足所选定的几何模型为止，此后,没采集一个InputGCP，系统就自动产生一个Ref.GCP，通过移动Ref。GCP可以优化校正模型。第五步:采集地面检查点(GroundCheckPoint〕以上采集的GCP的类型均为掌握点，用于掌握计算，建立转换模型及多项式方程GCP在掌握点采集过程中，一般是设置为自动转换计算模型.所以随着掌握点采集过程的完成，转换模型就自动计算生成。在Geo-CorrectionToolsDisplayModelProperties图表，可以查阅模型。第七步:图像重采样〔ResampletheImage〕删格数据层都要进展重采样。ERDASIMAGE供给了三种最常用的重采样方法。略图像重采样的过程:首先，在Geo-CorrectionTools对话框中选择ImageResample图标.ImageResample→输出图像文件明〔OutputFile〕:rectify。img→选择重采样方法〔ed：t→定义输出图像范围:→定义输出像元的大小：→设置输出统计中无视零值：→定义重计算输出缺省值：第八步：保存几何校正模式〔SaverectificationModel〕在Geo-CorrectionToolsExit按钮，推出几何校正过程，依据系统提示，选择保存图像几何校正模式,并定义模式文件，以便下一次直接利用.第九步：检验校正结果〔VerifyrectificationResult〕(完整word版)《Erdas遥感图像处理》试验指导书根本方法：同时在两个视窗中翻开两幅图像，一幅是矫正以后的图像，一幅是当时的参考图像,通过视窗地理连接功能，及查询光标功能进展目视定性检验。试验三：遥感图像的增加处理加深对图象增加处理的理解。试验内容：卷积增加处理;锐化增加处理；直方图均衡化；颜色变换。ERDASIMAGE图像解译模块主要包括了图像的空间增加、辐射增加、光谱增加、高光谱工具、傅立叶变换、地形分析以及其他有用功能.1、卷积增加(Convolution〕空间增加技术是利用像元自身及其四周像元的灰度值进展运算，到达增加整个图像之目的。卷积增加〔Convolution〕是空间增加的一种方法。〔n。卷积增加〔Convolution〕处理的关键是卷计算子-—--系数矩阵的选择.该系数矩阵又称卷积核〔KernalERDASIMAGINE将常用的卷计算子放在一个名为defaultklb的文件中,分为3*3，种不同的处理方式.具体执行过程如下：ERDAS图标面板菜单条：Main→ImageInterpreter→Spatialenhancement→convolution→convolution对话框。(完整wordErdas3-1Convolution几个重要参数的设置：〔esy卷积归一化处理：NormalizetheKernel2、直方图均衡化〔HistogramEqualization〕直方图均衡化实质上是对图像进展非线性拉伸，重安排图像像元值，是肯定灰度范围内的像元数量大致一样.这样,原来直方图中间的峰顶局部比照度得到增加，而两侧的谷底局部比照度降低,输出图像的直方图是一较平的分段直方图。留意：认真比照直方图均衡化前后的图像差异，认真观看直方图均衡化的效果。(完整wordErdas3—23、主成分变换主成分变换〔PrincipalComponentAnalysis〕是一种常用的数据压缩方法，它可以将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，使图像数据更易于解译。ERDASIMAGE256ERDAS图标面板菜单条：Main→ImageInterporeter→SpectralEnhancement→PrincipialComp→PincipalComponents对话框.〔3—3〕3-3PrincipalComponent4、颜色变换〔RGBtoIHS)颜色变换是将遥感图像从红)、绿、兰B〕三种颜色组成的颜色空间转换到以亮度I、色度〔H、饱和度)作为定位参数的颜色空间，以便使图像的颜色与人眼看到得更接近其中，亮度表示整个图象的光明程度，取值范围是 0—1;色度代表像元的颜色，取值范围为0—360；饱和度代表颜色的纯度，取值范围是0—1。(完整wordErdas3—4RGBtoHIS试验四：遥感信息的复合试验目的：通过上机操作,初步把握遥感信息复合的方法，深入理解遥感信息复合在信息解译中的意义。试验内容：多光谱数据与高区分率全色数据的融合。区分率融合是遥感信息复合的一个主要方法，它使得融合后的遥感图象既具有较好的空间区分率,又具有多光谱特征,从而到达增加图象质量的目的.留意：在调出了区分率融合对话框后,关键是选择融合方法,定义重采样的方法。(完整wordErdas4-1试验五：遥感图像分类——监视分类试验目的：理解计算机图像分类的根本原理以及监视分类的过程，到达能娴熟地对遥感图像进展监视分类的目的。试验内容:ERDAS遥感图像监视分类。1、定义分类模板第一步:显示要进展分类的图像其次步：翻开摸板编辑器并调整显示字段5-1分类模板编辑器第三步：猎取分类模板信息

(完整word版)《Erdas遥感图像处理》试验指导书指导学生把握四中猎取分类模板信息方法中的两种。第四步：保存分类模板2、评价分类模板介绍报警评价、可能性矩阵、直方图三种分类模板评价方法。要求学生重点把握利用可能性矩阵方法评价分类模板。3、执行监视分类在监视分类中，用于分类决策的规章是多层次的，如对非参数模板有特征空间、平行六面体等方法.对参数模板有最大似然法、最小距离法等.但要留意对应用范围,如非参数模板只能应用于非参数型模板；对于参数型模板，要使用参数型规章。另外,使用非参数型模板，还要确定叠加规章和未分类规章。依据以上要求，指导学生理解并正确填写监视分类对话框，执行监视分类。5—2监视分类对话框(完整wordErdas试验六：遥感图像分类——非监视分类试验目的：进一步理解计算机图像分类的根本原理以及监视分类的过程,到达能娴熟地对遥感图像进展监视分类的目的,同时深刻理解监视分类与非监视分类的区分。试验内容：ERDAS遥