应用统计学（第4版）PPT全套完整教学课件

应用统计学（第4版）1绪论.pptx2统计数据的收集.pptx 3统计数据的整理.pptx4描述性统计.pptx 5抽样.pptx 6参数估计.pptx 7假设检验.pptx 8方差分析.pptx 9时间序列分析.pptx 10统计指数.pptx 11相关分析与回归分析.pptx 应用统计学经济管理类专业必修课程AppliedStatistics序号实验项目内容提要实验类型学时分配主要仪器设

备实验地点备注1统计工作过程实验安排学生自己设计、印制、发放、整理、分析统计调查表设计性实验2不限2Excel在统计分析中的应用应用Excel进行统计计算和分析验证性实验20计算机计算机房计算机装有Excel软件，并安装“数据分析”功能；计算器具备单、双变量统计功能3统计学知识综合运用分别用计算器、Excel、和手工进行相关与回归分析、时间数列分析及抽样推断综合性实验2计算机、计算器计算机房实验项目一览表第01章绪论第02章统计数据的收集第03章统计数据的整理第04章描述性统计第05章抽样第06章参数估计第07章假设检验第08章方差分析第09章时间序列分析第10章统计指数第11章相关回归分析授课内容这些数据是如何测算出来的，科学依据是什么？房价同比上涨，环比下降，房价到底是在涨还是在降？2022年国家农产品质量安全例行监测总体合格率为97.6%；全国第七次人口普查资料显示，全国男女出生人口性别比为111.3∶100，较2010年下降6.8；2022年中国国内生产总值（GDP）突破120万亿元，环比增长3%，人均GDP突破8万元，超世界平均水平；2022年中国居民消费价格指数（CPI）比上年增长2%。第一章绪论第一章绪论第一章绪论第一章绪论第一节统计与统计学一、统计学的含义二、统计学的研究对象三、统计学的产生与发展第二节统计学的应用与分科一、统计学的应用二、统计学的分科

第三节统计学的基本概念一、总体和样本二、标志、指标和指标体系三、参数、统计量和变量Statistics理论部分第一章绪论第一节统计与统计学一、统计学的含义二、统计学的研究对象三、统计学的产生与发展第二节统计学的应用与分科一、统计学的应用二、统计学的分科

第三节统计学的基本概念一、总体和样本二、标志、指标和指标体系三、参数、统计量和变量Statistics1统计学的含义2统计学的研究对象3统计学的产生与发展Statistics第一节统计与统计学1统计学的含义2统计学的研究对象3统计学的产生与发展Statistics第一节统计与统计学统计学

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学-------《不列颠百科全书》

统计是一门收集、分析、解释和提供数据的科学-------《韦伯斯特国际辞典第3版》

统计指的是一组方法，用来设计实验、获得数据，然后在这些数据的基础上组织、概括、演示、分析、解释和得出结论

-------《初级统计学》(MarioF.Triola)

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

-------贾俊平《统计学》(第二版)中国人民大学出版社统计学※定义1.1统计学（statistics），是一门研究大量社会现象和自然现象的总体数量方面包括收集、整理和分析统计数据的方法论科学。统计学※定义1.1统计学（statistics），是一门研究大量社会现象和自然现象的总体数量方面包括收集、整理和分析统计数据的方法论科学。实际问题收集数据(取得数据)整理数据(处理数据)分析数据(研究数据)解释数据(结果说明)统计学※定义1.1统计学（statistics），是一门研究大量社会现象和自然现象的总体数量方面包括收集、整理和分析统计数据的方法论科学。统计学的特点数量性总体性具体性指导性广泛性统计学※定义1.1统计学（statistics），是一门研究大量社会现象和自然现象的总体数量方面包括收集、整理和分析统计数据的方法论科学。恩格尔系数（%）富裕程度>60贫穷50-60温饱40-50小康30-40相对富裕20-30富足<20极其富裕恩格尔系数按此划分标准，20世纪90年代，恩格尔系数在20%以下的只有美国，达到16%；欧洲、日本、加拿大，一般在20-30%之间，是富裕状态。东欧国家，一般在30-40%之间，相对富裕。改革开放以来，我国城镇和农村居民家庭恩格尔系数已由1978年的57.5%和67.7%分别下降到2010年的35.7%和41.1%。2012年，农村居民恩格尔系数首次降至40%以下。2020年全国居民恩格尔系数为30.2%，其中城镇为29.2%,农村为32.7%，2021年全国居民恩格尔系数为29.8%,首次低于30%，2022年为29.3%。统计学※定义1.1统计学（statistics），是一门研究大量社会现象和自然现象的总体数量方面包括收集、整理和分析统计数据的方法论科学。2015年，我国农业科技进步贡献率56%意味着啥？指标值意义中国农业科技进步贡献率超过56%标志着中国农业发展已从过去主要依靠增加资源要素投入转入主要依靠科技进步的新时期农作物耕种收综合机械化水平达到63%标志着中国农业生产方式已由千百年来以人畜力为主转到以机械作业为主的新阶段农田有效灌溉面积占比超过52%农业靠天吃饭的局面正在逐步改变良种在农业增产中的贡献率达到43%以上主要农作物良种基本实现全覆盖，畜禽品种良种化、国产化比例逐年提升农田氮磷等的排放量降低60%以上，坡耕地水土流失量减少50%以上新技术新成果的应用示范耕地地力提高1个等级综合生产能力提高20%以上注：农业部副部长、中国农科院院长李家洋观点1统计学的含义2统计学的研究对象3统计学的产生与发展Statistics第一节统计与统计学1统计学的含义2统计学的研究对象3统计学的产生与发展Statistics第一节统计与统计学统计学的研究对象大量社会现象和自然现象的总体数量方面运用科学的统计方法探索统计数据的规律性并对这些规律进行解释是统计学研究的主要任务。FrancisGalton：1889年遗传上儿子的高度有回归于种族高度的趋势，即回归于一般平均高度。(1074个家庭)高矮父亲特高儿子偏高父亲特矮儿子偏矮平均身高Regression实例1性别比：通常以100名女婴与同期男婴数作为性别比的衡量，衡量通常为100：105±2男性人口数对女性人口数的比例。实例21962100：1071967100：1071972100：1071977100：1071982100：1071987100：1081990100：1101992100：1121997100：1142002100：1162007100：1172008100：1172009100：1162010100：1162011100：1152012100：1152013100：1152014100：1142015100：1142016100：1132017100：1132018100：1132019100：1122020100：1112021100：1112022100：116.9我国男女出生人口性别比

实例2我国男女出生人口性别比性别比：通常以100名女婴与同期男婴数作为性别比的衡量，衡量通常为100：105±2男性人口数对女性人口数的比例。实例2性别比严重失调将带来的恶果：

买卖婚姻加剧

性犯罪比例上升

男性单身家庭增多

离婚率高攀不下1统计学的含义2统计学的研究对象3统计学的产生与发展Statistics第一节统计与统计学1统计学的含义2统计学的研究对象3统计学的产生与发展Statistics第一节统计与统计学

政治算术——社会经济统计威廉·配第（Wi11iamPatty)约翰·格朗特（JohnGraunt)

概率论——数理统计卡尔达诺（KirolamoCardano)伽利略（GalileiGalileo)两条主线第一章绪论第一节统计与统计学一、统计学的含义二、统计学的研究对象三、统计学的产生与发展第二节统计学的应用与分科一、统计学的应用二、统计学的分科

第三节统计学的基本概念一、总体和样本二、标志、指标和指标体系三、参数、统计量和变量Statistics第二节统计学的应用与分科1统计学的应用2统计学的分科Statistics第二节统计学的应用与分科1统计学的应用2统计学的分科Statistics统计学的应用领域经济学管理学社会学医学农学工程学……统计学在工商管理中的应用企业发展战略产品质量管理市场研究财务分析经济预测人力资源管理……第二节统计学的应用与分科1统计学的应用2统计学的分科Statistics第二节统计学的应用与分科1统计学的应用2统计学的分科Statistics统计学的分科据统计方法研究和应用的侧重点不同理论统计学应用统计学据数据分析方法的不同描述统计学推断统计学据数据分析方法不同描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法推断统计如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法总体样本推断统计第一章绪论第一节统计与统计学一、统计学的含义二、统计学的研究对象三、统计学的产生与发展第二节统计学的应用与分科一、统计学的应用二、统计学的分科

第三节统计学的基本概念一、总体和样本二、标志、指标和指标体系三、参数、统计量和变量Statistics1总体和样本2标志、指标和指标体系3参数、统计量和变量Statistics第三节统计学的基本概念1总体和样本2标志、指标和指标体系3参数、统计量和变量Statistics第三节统计学的基本概念元素元素元素样本(sample)总体(population)

从总体中抽取的一部分元素的集合。

构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量(samplesize)元素元素元素样本(sample)

所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个个体也称为元素（或总体单位）。

分为有限总体和无限总体。总体(population)【例】：一个假想的社区有100户家庭组成，要研究该社区每月家庭消费支出Y与每月家庭可支配收入X的关系。即如果知道了家庭的月收入，能否预测该社区家庭的平均月消费支出水平。为达到此目的，将该100户家庭划分为组内收入差不多的10组，以分析每一收入组的家庭消费支出。总体与样本举例：一元线性回归模型总体与样本举例：一元线性回归模型描出散点图发现：随着收入的增加，消费“平均地说”也在增加，且Y的条件均值均落在一根正斜率的直线上。这条直线称为总体回归线。05001000150020002500300035005001000150020002500300035004000每月可支配收入X（元）每月消费支出Y（元）总体与样本举例：一元线性回归模型在上例的总体中抽取如下一个样本：XY总体与样本举例：一元线性回归模型总体与样本举例：一元线性回归模型1总体和样本2标志、指标和指标体系3参数、统计量和变量Statistics第三节统计学的基本概念1总体和样本2标志、指标和指标体系3参数、统计量和变量Statistics第三节统计学的基本概念相关概念

标志（characteristic）：表达总体单位或个体的特征或属性的名称。（品质标志与数据标志；品质标志表现与数量标志表现（标志值）

指标（index）：反映总体现象数量特征的概念。（总量指标、相对指标与平均指标；数量指标与质量指标）

指标体系：若干个相互联系的统计指标组成的整体。指标总量指标分类计量单位相对指标分类表现形式平均指标指标总量指标分类计量单位相对指标分类表现形式平均指标总量指标总量指标分类时期指标时点指标总量指标判断下列哪些属于时期指标，哪些属于时点指标？粮食总产量；住房面积；毕业生人数；死亡人数；黄金储备量；人口总数亩产；指标总量指标分类计量单位相对指标分类表现形式平均指标指标总量指标分类计量单位相对指标分类表现形式平均指标总量指标总量指标的计量单位实物单位自然单位度量衡单位标准单位复合单位劳动单位货币单位指标总量指标分类计量单位相对指标分类表现形式平均指标指标总量指标分类计量单位相对指标分类表现形式平均指标相对指标相对指标分类比重相对指标比例相对指标动态相对指标比较相对指标计划完成相对指标强度相对指标相对指标人均钢产量；人均粮食产量；人口密度；平均成绩；销售利税率；平均身高每百户家庭电话拥有量判断下列哪些是平均指标，哪些是强度相对指标？相对指标例：某自行车厂有200名工人，9月份生产自行车10000辆。则人均生产（10000/200）辆自行车。若将10000辆自行车平均分担给该市50000人，则人均自行车（10000/50000）辆。如何判断平均指标和强度相对指标指标总量指标分类计量单位相对指标分类表现形式平均指标指标总量指标分类计量单位相对指标分类表现形式平均指标相对指标相对指标无名数表现形式系数成数倍数番百分数点千分数分析指标反映经济活动中劳动耗费同效果的关系。如劳动生产率，物质耗费效果、单位产品成本、资金占用效果、投资效果以及净产值（国民收入）、利润、纯收入。年平均温度、雨量、无霜期、人口、劳动力、土地、农机具、水利设施、施肥水平、国家计划或合同规定量、价格、税率、利率、物资、资金供应量反映劳动成果的指标，如产量、产值；反映劳动、物资和资金消耗的指标，如公顷工时耗费等；反映土地、劳力、物资、资金的占用及利用状况的指标如公顷作业占用劳力数反映生产结构状况的指标如作物播种面积比率等。反映技术的有效性。如农产品产量增长率、质量等级提高程度、作物品种抗逆性增长率、农药杀虫杀菌率、造林成活率等。目的指标包括增强扩大再生产能力、改善生态环境和提高人民物质文化生活水平的程度3方面。前二者为中间目的，可应用每公顷耕地公积金、单位土壤的有机质含量、人均占有绿化面积等指标；后者为终极目的，可用农产品商品率、人均产品占有量、人均收入等指标。生产条件指标经济分析指标技术分析指标经济效果指标农业技术经济效果评价指标体系1总体和样本2标志、指标和指标体系3参数、统计量和变量Statistics第三节统计学的基本概念1总体和样本2标志、指标和指标体系3参数、统计量和变量Statistics第三节统计学的基本概念参数(parameter)描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值统计量(statistic)用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数总体样本参数统计量μσπsp平均数标准差比例

说明现象某种特征的概念

变量的具体表现称为变量值，即数据

变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量

变量统计数据的类型按计量尺度分类数据顺序数据数值型数据按收集方法观测数据实验数据按时间状况截面数据时序数据面板数据统计设计全阶段设计单阶段设计统计调查调查方法调查方案设计统计整理数据预处理数据图表展示统计分析参数估计假设检验统计指数时间序列统计预测平衡序列的预测趋势型序列预测季节型序列预测统计决策统计工作的过程第01章绪论第02章统计数据的收集第03章统计数据的整理第04章描述性统计第05章抽样第06章参数估计第07章假设检验第08章方差分析第09章时间序列分析第10章统计指数第11章相关回归分析授课内容纯科学和应用科学都越来越将对精确性和精密性的要求推向极致。但是，应用科学，尤其是应用于可交换部件的大规模生产中的应用科学，在涉及特定的精确性和精密性的问题上，其确切性比纯科学有过之而无不及。

沃特·阿曼德·休哈特（WalterA.Shewhart）统计质量控制(SQC)之父休哈特宣称“变异”存在于生产过程的每个方面，但是可以通过使用简单的统计工具如抽样和概率分析来了解变异，他的很多著作在贝尔实验室内部发行。其中之一是1924年5月16日的有历史意义的备忘录，在备忘录中他向上级提出了使用“控制图”(ControlChart)的建议。

沃特·阿曼德·休哈特（WalterA.Shewhart）统计质量控制(SQC)之父休哈特的“计划—执行—检查—行动循环”的观点被戴明和其他人广泛应用，进行质量改进项目的管理。此循环包括计划你想要做得事、执行计划、研究结果、进行纠正，然后再开始新的循环。沃特·阿曼德·休哈特（WalterA.Shewhart）统计质量控制(SQC)之父关于统计软件统计数据处理分析方法的应用软件,根据其是否依附或独立于计算机的某种操作程序的不同情形，大致可以分为附属型统计应用分析软件和独立型统计应用分析软件两大类。上机部分附属型统计应用软件指依附对某种计算机操作程序的数据处理分析软件。如Office等办公自动化应用软件中的Excel和Lotus1-2-3等数据处理分析的电子表格应用软件。附属型统计应用软件独立型统计应用软件指能独立安装在DOS或WINDOWS操作环境下的数据处理分析应用软件。附属型统计应用软件独立型统计应用软件如社会科学方面的统计应用软件SPSS（StatisticalProgramforSocialSciences）（也是StatisticalProductandServiceSolutions的缩写)；统计分析系统应用软件SAS(StatisticalAnalysisSystem)附属型统计应用软件独立型统计应用软件生物医学统计应用软件BMDP（BiomedicalComputerProgram）、数据处理组合软件包IMPS（美国普查局开发的CENTRY、CONCOR和CENTS三个软件的组合）等。

熟悉Excel的基本操作

描述统计的Excel应用

图形的绘制

数据库管理上机内容思考题

下列总量指标哪些属于时期指标()A.黄金储备量 B.钢铁总产量C.住房面积 D.毕业生人数E.死亡人数 F.人口总数答案：BDE思考题

（）“籍贯”是品质标志表现。

1.下列总量指标哪些属于时点指标()A.黄金储备量 B.钢铁总产量C.住房面积 D.毕业生人数E.死亡人数 F.人口总数答案：ACF应用统计学经济管理类专业必修课程AppliedStatistics潘鸿张小宇吴勇民.应用统计学（第4版)[M].北京：人民邮电出版社，2023.使用教材序号实验项目内容提要实验类型学时分配主要仪器设

备实验地点备注1统计工作过程实验安排学生自己设计、印制、发放、整理、分析统计调查表设计性实验2不限2Excel在统计分析中的应用应用Excel进行统计计算和分析验证性实验20计算机计算机房计算机装有Excel软件，并安装“数据分析”功能；计算器具备单、双变量统计功能3统计学知识综合运用分别用计算器、Excel、和手工进行相关与回归分析、时间数列分析及抽样推断综合性实验2计算机、计算器计算机房实验项目一览表第01章绪论第02章统计数据的收集第03章统计数据的整理第04章描述性统计第05章抽样第06章参数估计第07章假设检验第08章方差分析第09章时间序列分析第10章统计指数第11章相关回归分析授课内容第二章统计数据的收集第二章统计数据的收集第二章统计数据的收集第二章统计数据的收集第一节统计数据的来源一、间接来源二、直接来源第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据和数值型数据二、截面数据、时间序列数据和面板数据

第三节调查方案设计一、调查目的二、调查对象三、调查单位四、调查表第四节调查问卷设计一、问卷及问卷设计标准二、问卷的开发程序三、问卷措辞应注意的问题四、回答项目的设计理论部分第二章统计数据的收集第一节统计数据的来源一、间接来源二、直接来源第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据和数值型数据二、截面数据、时间序列数据和面板数据

第三节调查方案设计一、调查目的二、调查对象三、调查单位四、调查表第四节调查问卷设计一、问卷及问卷设计标准二、问卷的开发程序三、问卷措辞应注意的问题四、回答项目的设计1统计数据的间接来源2统计数据的直接来源PracticalStatistics第一节统计数据的来源数据的来源数据的间接来源取自系统外部统计部门和各级政府部门公布的有关资料各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构、各行业协会和联合会提供的市场信息和行业发展的数据情报各类专业期刊、报纸、书籍所提供的文献资料各种会议，上交流的有关资料从互联网或图书馆查阅到的相关资料取自系统内部业务资料，如与业务经营活动有关的各种单据、记录经营活动过程中的各种统计报表各种财务、会计核算和分析资料数据的直接来源调查数据实验数据据调查对象包括的范围全面调查非全面调查据调查登记的时间是否具有连续性经常性调查一次性调查据组织形式统计报表专门调查按搜集资料的方式直接观察法、报告法、采访法通讯法、实验调查法、网上调查法统计调查的种类据调查对象包括的范围全面调查非全面调查据调查登记的时间是否具有连续性经常性调查一次性调查据组织形式统计报表专门调查按搜集资料的方式直接观察法、报告法、采访法通讯法、实验调查法、网上调查法统计调查的种类

按照国家有关法规的规定、自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据的一种统计调查数据搜集方式。统计报表专门调查普

查重点调查典型调查抽样调查普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

普查的概念

普查的组织方式

进行普查的要求

我国的普查实践普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查普查的概念

普查的组织方式

进行普查的要求

我国的普查实践专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于一定时点上的社会经济现象总量。主要用于搜集一些不能够或不适宜用统计报表取得的、关系到国情国力的重要数据。如人口普查、农业耕地普查、工业设备普查等。普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

普查的概念普查的组织方式

进行普查的要求

我国的普查实践

组织专门的普查机构，配备一定数量的普查人员，对调查单位直接进行登记。

利用调查单位的原始和核算资料，颁发一定的调查表格，由调查单位填报。普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

普查的概念

普查的组织方式进行普查的要求

我国的普查实践

规定统一的调查时点；

在规定时间内同时进行并在最短期内完成。普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

普查的概念

普查的组织方式

进行普查的要求我国的普查实践人口普查：我国分别于1953年、1964年、1982年、1990年、2000年2010年、2020年进行了七次人口普查。经济普查：每5年进行一次，每逢“3”和“8”的年份进行。（2018年：第四次全国经济普查）农业普查：农业普查，每10年进行一次，每逢“6”的年份进行。

（2016年：第三次农业普查）普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

普查的概念

普查的组织方式

进行普查的要求我国的普查实践普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

重点调查的概念

重点调查举例普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查重点调查的概念

重点调查举例

在调查对象中，选择部分重点单位进行调查，用以了解总体基本情况的方式。重点单位：指在总体的全部单位中，只占少数，然而它们的某个或某几个数量标志值占整个总体的标志值的比重较大。普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

重点调查的概念重点调查举例

2007年全国棉花总产量是762.4万吨，要了解全国31个省区2007年棉花生产的基本情况……

抽取新疆、山东、河南、河北、湖北、安徽、江苏等七个省区进行重点调查即可。普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

重点调查的概念重点调查举例2007年全国部分省区棉花产量新疆301.3山东100.1河南75河北72.5湖北55.7安徽37.4江苏34.8七省合计676.8全国合计762.4资料来源：《中国统计年鉴-2008》

因为这七个省区棉花总产量占全国总产量的88.8%(676.7/762.4)。普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

典型调查的概念

典型调查的作用普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查典型调查的概念

典型调查的作用

从调查对象中选择少数具有代表性的单位进行深入细致调查的一种非全面调查方式。调查方式：（1）划类选典式（2）解剖麻雀式普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

典型调查的概念典型调查的作用

了解总体基本情况

推断总体一般规律普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

抽样调查的概念

抽样调查的组织方式普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

抽样调查的概念

抽样调查的组织方式

按照随机原则，从总体中抽取部分单位进行调查，用以推断总体特征的一种非全面调查方法。普

查重点调查典型调查抽样调查专门调查

抽样调查的概念

抽样调查的组织方式

简单随机抽样

系统抽样

分层抽样

整群抽样

多阶段抽样第二章统计数据的收集第一节统计数据的来源一、间接来源二、直接来源第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据和数值型数据二、截面数据、时间序列数据和面板数据

第三节调查方案设计一、调查目的二、调查对象三、调查单位四、调查表第四节调查问卷设计一、问卷及问卷设计标准二、问卷的开发程序三、问卷措辞应注意的问题四、回答项目的设计统计数据的类型按计量尺度分类数据顺序数据数值型数据按收集方法观测数据实验数据按时间状况截面数据时序数据面板数据数据质量统计误差数据的质量要求数据质量统计误差数据的质量要求

在统计调查中，调查资料与实际情况间的偏差称为统计误差。数据质量统计误差数据的质量要求统计误差可消除性误差登记性误差系统性误差不可消除性误差技术性误差代表性误差数据质量统计误差数据的质量要求精度最低的抽样误差或随机误差准确性最小的非抽样误差或偏差关联性满足用户决策、管理和研究需要及时性在最短的时间里取得并公布数据一致性保持时间序列的可比性最低成本以最经济的方式取得数据第二章统计数据的收集第一节统计数据的来源一、间接来源二、直接来源第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据和数值型数据二、截面数据、时间序列数据和面板数据

第三节调查方案设计一、调查目的二、调查对象三、调查单位四、调查表第四节调查问卷设计一、问卷及问卷设计标准二、问卷的开发程序三、问卷措辞应注意的问题四、回答项目的设计调查方案结构调查题目调查目的对象和单位调查项目其他调查方案结构调查题目调查目的对象和单位调查项目其他调查方案结构调查题目调查目的对象和单位调查项目其他调查方案结构调查题目调查目的对象和单位调查项目其他调查方案结构调查题目调查目的对象和单位调查项目其他

调查要达到的具体目标

回答“为什么调查？”

调查之前必须明确调查方案结构调查题目调查目的对象和单位调查项目其他

调查对象：调查研究的总体或调查范围

调查单位：需要对之进行调查的单位。可以是调查对象的全部单位(全面调查)，也可以是调查对象中的一部分单位(非全面调查)调查方案结构调查题目调查目的对象和单位调查项目其他

调查的具体内容

通常表现为表格或问卷调查方案结构调查题目调查目的对象和单位调查项目其他

明确调查所采用的方法

确定调查资料的所属时间和调查工作的期限我国第五次人口普查规定2000年11月1日零时为普查登记的标准时点，要求2000年11月10日以前完成普查登记。则调查时间为11月1日零时

调查期限为10天调查方案结构调查题目调查目的对象和单位调查项目其他

明确调查所采用的方法

确定调查资料的所属时间和调查工作的期限

调查的组织与实施细则第二章统计数据的收集第一节统计数据的来源一、间接来源二、直接来源第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据和数值型数据二、截面数据、时间序列数据和面板数据

第三节调查方案设计一、调查目的二、调查对象三、调查单位四、调查表第四节调查问卷设计一、问卷及问卷设计标准二、问卷的开发程序三、问卷措辞应注意的问题四、回答项目的设计

熟悉Excel的基本操作

描述统计的Excel应用

图形的绘制

数据库管理上机内容应用统计学经济管理类专业必修课程AppliedStatistics潘鸿张小宇吴勇民.应用统计学（第4版)[M].北京：人民邮电出版社，2023.使用教材序号实验项目内容提要实验类型学时分配主要仪器设

备实验地点备注1统计工作过程实验安排学生自己设计、印制、发放、整理、分析统计调查表设计性实验2不限2Excel在统计分析中的应用应用Excel进行统计计算和分析验证性实验20计算机计算机房计算机装有Excel软件，并安装“数据分析”功能；计算器具备单、双变量统计功能3统计学知识综合运用分别用计算器、Excel、和手工进行相关与回归分析、时间数列分析及抽样推断综合性实验2计算机、计算器计算机房实验项目一览表第01章绪论第02章统计数据的收集第03章统计数据的整理第04章描述性统计第05章抽样第06章参数估计第07章假设检验第08章方差分析第09章时间序列分析第10章统计指数第11章相关回归分析授课内容第三章统计数据的整理第三章统计数据的整理第三章统计数据的整理第三章统计数据的整理1数据的预处理2统计表3统计分组和频数分布4统计图PracticalStatistics理论部分第三章统计数据的整理1数据的预处理2统计表3统计分组和频数分布4统计图PracticalStatistics数据透视表数据排序数据筛选数据审核数据透视表数据排序数据筛选数据审核完整性准确性原始数据适用性时效性二手数据数据透视表数据排序数据审核数据筛选自动筛选高级筛选数据筛选数据透视表数据排序数据审核数据筛选按行排序按列排序数据排序数据透视表数据审核数据筛选数据排序数据透视表数据审核数据筛选数据排序

可以从复杂的数据中提取有用的信息

可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图

形成一个符合需要的交叉表(列联表)

在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有列标题数据审核数据筛选数据排序数据透视表数据审核数据筛选数据排序数据透视表PracticalStatistics分类数据分类整理顺序数据分类整理数值型数据分组整理数据整理第三章统计数据的整理1数据的预处理2统计表3统计分组和频数分布4统计图PracticalStatistics第三章统计数据的整理1数据的预处理2统计表3统计分组和频数分布4统计图PracticalStatistics统计表的分类统计表简单表分组表复合表统计表的分类年份财政收入（亿元）财政支出（亿元）200218903.64220532524649.95200426396.4728486.89200531649.2933930.28200638760.240422.73200751321.7849781.35200861330.3562592.66表3-1我国历年财政收入与财政支出表（资料来源：《中国统计年鉴2009》）

简单表统计表的分类分组表专业2009年2010年就业人数灵活就业人数毕业生人数就业率（%）就业人数灵活就业人数毕业生人数就业率（%）会计学行政管理市场营销学国际贸易金融学合计表3-2某高校商学院2009～2010年毕业生就业情况统计表统计表的分类复合表企业名称工业增加值企业规模全年利润国有大型中型小型私营大型中型小型表3-32010年对某地区100家工业企业调查表统计表的设计规则

统计表的结构

统计表的设计要求表头应该简洁凝练合理安排统计表的结构纵横格线绘制规则填充数据规则注释的规则第三章统计数据的整理1数据的预处理2统计表3统计分组和频数分布4统计图PracticalStatistics第三章统计数据的整理1数据的预处理2统计表3统计分组和频数分布4统计图PracticalStatistics品质数据的整理与展示列出各类别计算各类别频数制作频数分布表用图形显示数据

频数(frequency)是落在某一特定类别或组中的数据个数。把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表现出来，称为频数分布。品质数据的整理与展示列出各类别计算各类别频数制作频数分布表用图形显示数据

累积频数(cumulativefrequencies)：各类别频数的逐级累加。

累积频率(cumulativepercentages)：各类别频率(百分比)的逐级累加。品质数据的整理与展示列出各类别计算各类别频数制作频数分布表用图形显示数据

向上累计，又称以下累计，是将各组次数和比率，由变量值低的组向变量值高的组逐组累计。组距数列的向上累计，表明各组上限以下（小于上限）总共所包含的总体次数。

向下累计，又称以上累计，是将各组次数和比率，由变量值高的组向变量值低的组逐组累计。（大于等于下限）品质数据整理与展示列出各类别计算各类别频数制作频数分布表用图形显示数据

【例1】一家市场调查公司为研究不同品牌手机的市场占有率，采用网络辅助调查的方式对随机某知名手机论坛的100名会员进行调查，调查结果见右表。品质数据整理与展示列出各类别计算各类别频数制作频数分布表用图形显示数据

【例2】某居民小区物业公司欲了解业主对物业服务的评价，制订了一份调查问卷，其中一项是业主对物业服务的总体评价，包括五个选项：1.非常满意、2.满意、3.基本满意、4.不满意、5.非常不满意统计分组单变量值分组组距分组图示原始数据图示分组数据图示时间序列数据图示多变量数据图示数值型数据的整理与展示统计分组单变量值分组组距分组图示原始数据图示分组数据图示时间序列数据图示多变量数据图示数值型数据的整理与展示统计分组单变量值分组组距分组图示原始数据图示分组数据图示时间序列数据图示多变量数据图示数值型数据的整理与展示

将一个变量值作为一组

适合于变量值较少的离散型数据统计分组单变量值分组组距分组图示原始数据图示分组数据图示时间序列数据图示多变量数据图示数值型数据的整理与展示

将变量值的一个区间作为一组

适合于变量值较多的连续型变量

分为等距分组和异距分组数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据

上限(upperlimit)：一个组的最大值

下限(lowlimit)：一个组的最小值

组距(classwidth)：上限与下限之差

组中值(classmidpoint)：下限与上限之间的中点值数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据

确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。在实际分组时，组数一般为5

K

15,可以按Sturges提出的经验公式确定组数K：数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据

确定组距：组距(classwidth)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即：组距＝(最大值-最小值)÷组数第三章统计数据的整理1数据的预处理2统计表3统计分组和频数分布4统计图PracticalStatistics第三章统计数据的整理1数据的预处理2统计表3统计分组和频数分布4统计图PracticalStatistics数值型数据的整理与展示

【例】请利用2009年某班级50名同学的《统计学》课程期末考试成绩绘制直方图和折线图，包括不可变直方图和可变直方图两种形式。确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据数值型数据的图示：

原始数据：茎叶图与箱线图

分组数据：直方图

时间序列数据：线图

多变量数据：散点图、气泡图、雷达图数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据数值型数据的图示：

原始数据：茎叶图与箱线图

分组数据：直方图

时间序列数据：线图

多变量数据：散点图、气泡图、雷达图用于显示未分组的原始数据的分布由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶树叶上只保留最后一位数字茎叶图数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据数值型数据的图示：

原始数据：茎叶图与箱线图

分组数据：直方图

时间序列数据：线图

多变量数据：散点图、气泡图、雷达图数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据数值型数据的图示：

原始数据：茎叶图与箱线图

分组数据：直方图

时间序列数据：线图

多变量数据：散点图、气泡图、雷达图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成绘制方法：首先找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小值、中位数和两个四分位数连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据最小值最大值中位数下四分位数上四分位数某地324名建筑行业农民工不同年龄段身高分布单式箱线图某地324名建筑行业农民工不同婚姻状况分年龄段体重分布复式箱线图数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据数值型数据的图示：

原始数据：茎叶图与箱线图

分组数据：直方图

时间序列数据：线图

多变量数据：散点图、气泡图、雷达图数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据数值型数据的图示：

原始数据：茎叶图与箱线图

分组数据：直方图

时间序列数据：线图

多变量数据：散点图、气泡图、雷达图时间序列数据(Timeseriesdata):线图数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据数值型数据的图示：

原始数据：茎叶图与箱线图

分组数据：直方图

时间序列数据：线图

多变量数据：散点图、气泡图、雷达图双变量数据:散点图数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据数值型数据的图示：

原始数据：茎叶图与箱线图

分组数据：直方图

时间序列数据：线图

多变量数据：散点图、气泡图、雷达图变量数据:散点图数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据数值型数据的图示：

原始数据：茎叶图与箱线图

分组数据：直方图

时间序列数据：线图

多变量数据：散点图、气泡图、雷达图多变量数据:气泡图数值型数据的整理与展示确定组数确定组距制作频数分布表用图形显示数据数值型数据的图示：

原始数据：茎叶图与箱线图

分组数据：直方图

时间序列数据：线图

多变量数据：散点图、气泡图、雷达图多变量数据:雷达图数据类型品质数据汇总表条形图饼图环形图帕累托图数值型数据原始数据茎叶图箱线图分组数据直方图折线图时序数据线图多元数据散点图气泡图雷达图数据类型品质数据汇总表条形图饼图环形图帕累托图数值型数据原始数据茎叶图箱线图分组数据直方图折线图时序数据线图多元数据散点图气泡图雷达图

以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名。也称排名图或主次因素图，用条形的长短表示各组的绝对数的多少，用线段的逐渐上升趋势表现各组构成接近100%的过程。它是条形图和构成图的结合。直条从高到低依次排列。帕累托图2000年全国人口年龄段构成的简单帕累托图

常用来作为质量控制工具，对个体或均数的变动情况进行监测。它是根据数理统计原理来确定一个范围，用以界定观察值或均数的波动是正常或异常的，并以图的形式表达。质量控制图5位评委的均数质控图

雷达图（radarchart）亦称综合财务比率分析图法，又可称为戴布拉图、螂蛛网图、蜘蛛图。是日本企业界的综合实力进行评估而采用的一种财务状况综合评价方法。按这种方法所绘制的财务比率综合图状似雷达，故得此名。雷达图

“雷达图”分析法是从企业的生产性、安全性、收益性、成长性和流动性等五个方面，对企业财务状态和经营现状进行直观、形象的综合分析与评价的图形。因其形状如雷达（图）的放射波，而且具有指引经营“航向”的作用，故而得名。先画出三个同心圆，并将其等分成五个扇形区，分别表示生产性、安全性、收益性、流动性和成长性。通常，最小圆圈代表同行业平均水平的1/2或最低水平；中间圆圈代表同行业平均水平；又称标准线；最大圆圈代表同行业先进水平或平均水平的1.5倍。在五个扇形区中，从圆心开始，分别以放射线形式画出5～6条主要经营指标线，并标明指标名次及标度。然后，将企业同期的相应指标值标在图上，以线段依次连结相邻点，形成折线闭环；构成雷达图。雷达图

就各经营指标来看，当指标值处于标准线以内时，说明该指标低于同行业平均水平，需要加以改进；若接近最小圆圈或处于其内，说明该指标处于极差状态，是企业经营的危险标志，应重点加以分析改进；若处于标准线外侧，说明该指标处于理想状态，是企业的优势，应采取措施，加以巩固和发扬。雷达图合理使用图表鉴别图表优劣的准则：

精心设计、有助于洞察问题的实质

使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述

能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息

如实反映数据例题

在组距数列中，向下累计到某组的次数是100，这表示总体单位中A.大于等于该组下限的累计次数是100B.小于等于该组下限的累计次数是100C.大于该组上限的累计次数是100D.小于该组上限的累计次数是100例题

对100名职工的工资收入情况进行调查，则总体单位是100名职工

B.100名职工的工资总额C.每一名职工D.每一名职工的工资例题

调查几个重要的汽车生产基地，就可以了解我国汽车生产的基本情况和问题，这种调查属于普查 抽样调查典型调查重点调查例题

下列各项中属于全面调查的是A.重点调查B.典型调查C.抽样调查D.人口普查

统计数据按照计量层次分可分为分类数据、品质数据和数值型型数据。()

熟悉Excel的基本操作

描述统计的Excel应用

图形的绘制

数据库管理上机内容应用统计学经济管理类专业必修课程AppliedStatistics潘鸿张小宇吴勇民.应用统计学（第4版)[M].北京：人民邮电出版社，2023.使用教材序号实验项目内容提要实验类型学时分配主要仪器设

备实验地点备注1统计工作过程实验安排学生自己设计、印制、发放、整理、分析统计调查表设计性实验2不限2Excel在统计分析中的应用应用Excel进行统计计算和分析验证性实验20计算机计算机房计算机装有Excel软件，并安装“数据分析”功能；计算器具备单、双变量统计功能3统计学知识综合运用分别用计算器、Excel、和手工进行相关与回归分析、时间数列分析及抽样推断综合性实验2计算机、计算器计算机房实验项目一览表第01章绪论第02章统计数据的收集第03章统计数据的整理第04章描述性统计第05章抽样第06章参数估计第07章假设检验第08章方差分析第09章时间序列分析第10章统计指数第11章相关回归分析授课内容第四章描述性统计第四章描述性统计第四章描述性统计第四章描述性统计1集中趋势的度量2离散程度的度量3偏态和峰态的度量PracticalStatistics理论部分第四章描述性统计1集中趋势的度量2离散程度的度量3偏态和峰态的度量PracticalStatistics

一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度

测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值

不同类型的数据用不同的集中趋势测度关于集中趋势集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)

一组数据中出现次数最多的变量值。

适合于数据量较多时使用

主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值型数据

不受极端值的影响

一组数据可能没有众数或有几个众数集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)

排序后处于中间位置上的值

不受极端值的影响

主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分类数据。类型年龄中位数年轻型20岁以下成年型20-30岁老年型30岁以上集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)

排序后处于前四分之一和后四分之一位置上的值

不受极端值的影响

主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分类数据。集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)

也称为均值，是集中趋势最常用的测度值

易受极端值的影响

根据总体数据计算的，称为平均数，记为μ；根据样本数据计算的，称为样本平均数。

有简单平均数和加权平均数之分集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)

简单平均数

加权平均数集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)

几何平均数（Geomean）n个变量值乘积的n次方根

适用于对比率数据的平均

主要用于计算平均增长率集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)

[例]一位投资者购持有一种股票，在2000、2001、2002和2003年收益率分别为4.5%、2.1%、25.5%、1.9%。计算该投资者在这四年内的平均收益率

计算几何平均数

计算算术平均数集中趋势的度量众数(Mode)中位数(Median)四分位数(Quartile)平均数(Mean)分类数据顺序数据数值型数据第四章描述性统计1集中趋势的度量2离散程度的度量3偏态和峰态的度量PracticalStatistics第四章描述性统计1集中趋势的度量2离散程度的度量3偏态和峰态的度量PracticalStatistics

反映各变量值远离其中心值的程度(离散程度)

从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度

不同类型的数据有不同的离散程度测度值关于离散程度离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数

非众数组的频数占总频数的比例。

对分类数据离散程度的测度

可用于衡量众数的代表性离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数

上四分位数与下四分位数之差，也称为内距或四分间距。

对顺序数据离散程度的测度

反映了中间50%数据的离散程度

用于衡量中位数的代表性离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数极差：一组数据的最大值与最小值之差。

易受极端值影响极差平均差方差和标准差

常用于质量控制5位评委的极差质控图离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数平均差：各变量值与其平均数离差绝对值的平均数。极差平均差方差和标准差离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数方差：一组数与其算术平均数的离差平方平均数。极差平均差方差和标准差离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数标准差：方差的平方根。极差平均差方差和标准差离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数标准差与其相应的均值之比。

对数据相对离散程度的测度

消除了数据水平高低和计量单位的影响。离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数

【例】某管理局抽查了所属的8家企业，其产品销售数据如表。试比较产品销售额与销售利润的离散程度。某管理局所属8家企业的产品销售数据企业编号产品销售额（万元）x1销售利润（万元）x21234567817022039043048065095010008.112.518.022.026.540.064.069.0结论：计算结果表明，v1<v2,说明产品销售额的离散程度小于销售利润的离散程度。离散程度的度量异众比率四分位差方差和标准差离散系数分类数据顺序数据数值型数据相对离散程度第四章描述性统计1集中趋势的度量2离散程度的度量3偏态和峰态的度量PracticalStatistics第四章描述性统计1集中趋势的度量2离散程度的度量3偏态和峰态的度量PracticalStatistics偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度

数据分布偏斜程度的测度。左偏分布偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度

数据分布偏斜程度的测度。右偏分布偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度

数据分布扁平程度的测度。尖峰分布偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度

数据分布扁平程度的测度。扁平分布偏态与峰态的度量偏态及其测度峰态及其测度左偏分布均值

中位数

众数对称分布

均值=中位数=众数右偏分布众数

中位数均值数据分布特征集中趋势众数中位数平均数离散程度异众比率四分位差极差平均差方差、标准差离散系数分布形状偏态系数峰态系数

描述统计的Excel应用

常用函数的应用

图形的绘制

数据库管理上机内容应用统计学经济管理类专业必修课程AppliedStatistics潘鸿张小宇吴勇民.应用统计学（第4版)[M].北京：人民邮电出版社，2023.使用教材序号实验项目内容提要实验类型学时分配主要仪器设

备实验地点备注1统计工作过程实验安排学生自己设计、印制、发放、整理、分析统计调查表设计性实验2不限2Excel在统计分析中的应用应用Excel进行统计计算和分析验证性实验20计算机计算机房计算机装有Excel软件，并安装“数据分析”功能；计算器具备单、双变量统计功能3统计学知识综合运用分别用计算器、Excel、和手工进行相关与回归分析、时间数列分析及抽样推断综合性实验2计算机、计算器计算机房实验项目一览表第01章绪论第02章统计数据的收集第03章统计数据的整理第04章描述性统计第05章抽样第06章参数估计第07章假设检验第08章方差分析第09章时间序列分析第10章统计指数第11章相关回归分析授课内容序号实验项目内容提要实验类型学时分配主要仪器设

备实验地点备注1统计工作过程实验安排学生自己设计、印制、发放、整理、分析统计调查表设计性实验2不限2Excel在统计分析中的应用应用Excel进行统计计算和分析验证性实验20计算机计算机房计算机装有Excel软件，并安装“数据分析”功能；计算器具备单、双变量统计功能3统计学知识综合运用分别用计算器、Excel、和手工进行相关与回归分析、时间数列分析及抽样推断综合性实验2计算机、计算器计算机房实验项目一览表第五章抽样第五章抽样第五章抽样第五章抽样1抽样概述2抽样方法及其分类3抽样分布PracticalStatistics理论部分第五章抽样1抽样概述2抽样方法及其分类3抽样分布PracticalStatistics

根据随机原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并利用样本的数据资料计算样本指标，以样本特征值对总体特征值做出具有一定可靠程度的估计和判断的一种统计方法。抽样总体样本参数统计量μσπsp单位数标准差比例Nn方差σ2s2均值抽样特点：

目的是由部分推断整体

建立在随机抽样的基础上

运用概率估计的方法

误差可以事先计算并加以控制统计误差可消除性误差登记性误差系统性误差不可消除性误差技术性误差代表性误差抽样误差实际误差标准误统计误差可消除性误差登记性误差系统性误差不可消除性误差技术性误差代表性误差抽样误差实际误差标准误标准误

由于抽样的随机性而产生的所有可能样本指标之间的平均离差。标准误第五章抽样1抽样概述2抽样方法及其分类3抽样分布PracticalStatistics第五章抽样1抽样概述2抽样方法及其分类3抽样分布PracticalStatistics整群抽样系统抽样分层抽样简单随机抽样

从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的概率被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。整群抽样系统抽样分层抽样简单随机抽样特点：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。是其他几种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。抽样方法整群抽样系统抽样分层抽样简单随机抽样

重复抽样（有放回的抽样）

不重复抽样（无放回的抽样）简单随机抽样具体方法整群抽样系统抽样分层抽样简单随机抽样

直接抽选法

抽签法

随机数表法

也叫类型抽样。在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样的方法叫分层抽样。整群抽样系统抽样简单随机抽样分层抽样特点：通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。

也称为等距抽样、机械抽样、SYS抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。整群抽样简单随机抽样分层抽样特点：简单明了，快速经济，操作灵活方便，较简单随机抽样更精确，使用面广，因而系统抽样常用来代替简单随机抽样，但也有不足之处。系统抽样

先对总体按照一定的标志分成若干个群，以群为基本单位，从中随即抽取群，而不是一个一个地抽取调查样本，对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察的抽样方式。简单随机抽样分层抽样系统抽样整群抽样简单随机抽样分层抽样特点：在样本单元数相同的条件下，整群抽样与简单随机抽样相比，样本单元的分布相对比较集中，调查组织实施过程更加便利，能大幅度的降低调查费用。但同时由于调查单位过于集中，限制了样本在总体分布的均匀性。因此，在样本容量相同的情况下，样本代表性较低。它的抽样标准误差常常大于简单随机抽样。系统抽样整群抽样第五章抽样1抽样概述2抽样方法及其分类3抽样分布PracticalStatistics第五章抽样1抽样概述2抽样方法及其分类3抽样分布PracticalStatistics

是样本统计量的概率分布，指在重复选取容量为n的样本时，由该统计量的所有可能取值形成的相对频数分布，是一种理论分布。抽样分布抽样分布样本均值的抽样分布样本比例的抽样分布样本方差的抽样分布样本均值的抽样分布样本比例的抽样分布样本方差的抽样分布抽样分布样本均值的抽样分布样本比例的抽样分布样本方差的抽样分布抽样分布

定义

总体方差已知时

总体方差未知时样本均值的抽样分布样本比例的抽样分布样本方差的抽样分布抽样分布定义

总体方差已知时

总体方差未知时

样本均值（平均数）的抽样分布，是指在重复选取容量为n的样本时，由样本均值的所有可能取值形成的相对频数分布。样本均值的抽样分布样本比例的抽样分布样本方差的抽样分布抽样分布总体方差已知时

总体方差未知时