植基於可调整式量化表及离散余弦转换之浮水印技术市公开课金奖市赛课一等奖课件

第七章

植基於可調整式量化表及離散餘弦轉換之浮水印技術1第1页第1页Outlines介紹灰階浮水印藏入灰階浮水印取回實驗結果2第2页第2页介紹數位浮水印能够是二元影像或灰階影像灰階影像可提供較佳視覺效果，但每一像素所佔空間較大3第3页第3页灰階浮水印藏入(a)影像區塊轉換FDCT:正向離散餘弦轉換輸入影像X，將其分割成許多個8×8區塊注意:每一個8x8區塊皆個別做DCT轉換4第4页第4页灰階浮水印藏入(cont.)(b)選取Middle-Frequency係數目:抵抗失真壓縮每個8×8區塊中，取四個middle–frequency係數放到一個M×M區塊，其尺寸大小等於浮水印大小MM5第5页第5页(c)浮水印亂數排列目:抵抗影像截角將一個seed丟給虛擬亂數產生器(PRNG)根據PRNG，重新排列W使得：灰階浮水印藏入(cont.)6第6页第6页(d)浮水印做FDCT轉換(1/3)目的:增強數位浮水印強靭性(robustness)輸入浮水印Wr，將其分割成許多個4×4區塊，且每個區塊皆須個別做DCT轉換灰階浮水印藏入(cont.)7第7页第7页(d)浮水印量化(2/3)目:縮小浮水印所需之資料量經DCT轉換後，16DCT係數以一個16-element量化表進行量化灰階浮水印藏入(cont.)8第8页第8页(d)設計一個4×4適應性量化表(3/3)計算平均值灰階浮水印藏入(cont.)9第9页第9页(e)以隨機方式來代換Middle-Frequency係數目的:讓浮水印係數能較均勻藏入MMMMMM灰階浮水印藏入(cont.)10第10页第10页(f)反向區塊轉換將修改後middle-frequency係數對應至，並獲得灰階浮水印藏入(cont.)11第11页第11页(g)反向區塊轉換皆著，將相關結果做反向DCT，並獲得藏入浮水印後影像灰階浮水印藏入(cont.)12第12页第12页灰階浮水印藏入(cont.)

流程圖13第13页第13页灰階浮水印取回

流程圖14第14页第14页灰階浮水印取回(cont.)(a)影像區塊轉換15第15页第15页(b)根據浮水印藏入步驟(e)方式，反向取出MiddleFrequency係數灰階浮水印取回(cont.)16第16页第16页(c)對浮水印係數做解量化(Dequantization)與反向離散餘弦轉換(1)(2)灰階浮水印取回(cont.)17第17页第17页(d)反向亂數排列反向排列，並獲得浮水印灰階浮水印取回(cont.)18第18页第18页實驗結果(a)原始影像(b)浮水印(c)藏入浮水印影像(withPSNR=39.65dB)(d)取出浮水印(withNC=0.98)19第19页第19页(a)使用:●亂數排晚▲亂數藏入××●×●

▲

×▲

(b)NC=0.7364(c)NC=0.7620(d)NC=0.7586(e)NC=0.7558(a)影像切割破壞(1/2)實驗結果(cont.)20第20页第20页(a)影像切割破壞(2/2)(a)切割25%(b)切割50%(c)切割75%NC=0.8657NC=0.765NC=0.663實驗結果(cont.)21第21页第21页(b)JPEG壓縮破壞(a)(b)(c)(d)(e)壓縮比2.1壓縮比

4壓縮比

6.1壓縮比

8.1壓縮比

10NC=0.98NC=0.955NC=0.9026NC=0.8429NC=0.8127實驗結果(cont.)22第22页第22页(c)模糊破壞(a)一次模糊化處理(b)多次模糊化處理NC=0.8218NC=0.6497實驗結果(co