大数据时代商运营与数据分析公开课一等奖课件省赛课获奖课件

第1章

大数据时代——

电商运行与数据分析电子商务数据分析第1页目录CONTENTS1.1电子商务运行与数据基础1.2理解电商数据分析1.4本章实训1.3如何做好电子商务数据分析第2页1.1.1

电子商务功能、模式与特点31.电子商务功能广告宣传咨询洽谈网上订购网上支付交易管理意见咨询服务传递电子账户第3页1.1.1

电子商务功能、模式与特点42.电子商务模式1234B2BO2OB2CC2C第4页1.1.1

电子商务功能、模式与特点53.电子商务特点以当代信息技术服务作为支撑体系以电子虚拟市场为运作空间以全球市场为市场范围以全球消费者为服务范围以高效信息反馈为运行确保以新商务规则为安全确保第5页1.1.2

电子商务运行概述61.电商运行关键目标增加新消费者留住老消费者提升消费者活跃度第6页1.1.2

电子商务运行概述72.电商运行分类1234市场运行消费者运行内容运行商品运行第7页1.1.3

结识电子商务数据81.数据分类由多种单独数字组成一串数据，是直接使用自然数或度量衡单位进行计量详细数值数值型数据反应事物类别数据，如商品类型、地域区限、品牌类型和价格区间等分类型数据第8页1.1.3结识电子商务数据92.数据作用数据诊断作用数据预测作用第9页目录CONTENTS1.1电子商务运行与数据基础1.2理解电商数据分析1.4本章实训1.3如何做好电子商务数据分析第10页1.2.1

分析电子商务数据原因电子商务公司除了关注商品整体数据外，更需要关注多种数据所反应问题，而进行数据分析则是一项战略性投资。这里数据代表着很多含义，包括电子商务行业整体数据、网站运行数据、消费者数据、多种转化率数据及广告投放数据等，而最后反应数据或许只有公司账户里数字，但假如没有前面这些数据，公司账户里数据也许会越来越少或者增加会越来越慢，以至于失去这个账户。在大数据环境下，数据反应出来就是市场、消费者和商品各方面情况，这些在实体市场只能通过市场调研等低效率伎俩来进行搜集和整顿。因此，在大家都关注电商数据并进行分析时，自己更应当利用好这些数据，以求在竞争剧烈电商市场站稳脚跟。11第11页1.2.2

不一样电商岗位数据分析意义121.推广类岗位数据分析推广类岗位中数据利用主要在于搜集市场信息并进行整顿与分析，提出可行市场推广方案，再跟据搜集到信息进行市场推广活动效果评定，做好市场推广预算，控制活动成本，完善市场推广方案。第12页1.2.2

不一样电商岗位数据分析意义132.客服类岗位数据分析客服类岗位对数据利用主要是客服工作专员对消费者提出疑问与提议做出响应，搜集消费者需求和提议，并在销售中分析消费者购买信息，为消费者推荐对应价位商品。第13页1.2.2

不一样电商岗位数据分析意义143.采编类岗位数据分析在采编类岗位中，由于人审美没有统一标准，因此编辑在对排版和颜色等方面新创意不一定符合目前消费者品味，而通过网页浏览量、商品销量等信息，能够对这些创意效果好坏进行较为直观评定第14页1.2.3

电商数据分析常用办法151.直接观测法所谓直接观测法，是指利用多种电商平台和工具对数据分析功能，直接观测出数据发展趋势，找出异常数据，对消费者进行分群等。借助于强大数据分析工具，能够有效提升信息处理效率。第15页1.2.3

电商数据分析常用办法162.AB测试法AB测试法典型应用就是淘宝直通车创意设计，例如对直通车图片进行优化时，一般是对目前图片进行分析，并提炼现有创意要素，然后分析各要素体现情况。假如发觉某张图片点击率较低，并以为也许是文案不抱负而造成成果时，能够测试另一种更加好文案效果；假如发觉图片点击率较低是拍摄问题，则能够测试另一种拍摄方案等。AB测试法长处在于“可控”，它建立在原有基础之上，即便新方案不行，也会有旧方案加持，直到新方案可取后才给予替代，不至于没有方案执行。第16页1.2.3

电商数据分析常用办法173.对比分析法对比分析法是指将两个或两个以上数据进行比较，来查看不一样数据差异，以理解各方面数据指标分析办法。不一样步期对比优化前后对比与竞争对手或行业大盘对比活动前后对比第17页1.2.3

电商数据分析常用办法184.转化漏斗法转化漏斗法也是最常见和最有效数据分析办法之一，无论是注册转化漏斗，还是电商下单转化漏斗，应用都非常普遍。转化漏斗法优势在于，它能够从先到后还原消费者转化途径，并分析每一种转化节点效率。第18页1.2.3

电商数据分析常用办法195.七何分析法何时（When）何地（Where）何人（Who）何事（What）何因（Why）何做（How）何价（HowMuch）这种办法通过积极建立问题，然后找到处理问题线索，进而设计思绪，有针对性地分析数据，最后得到成果。第19页1.2.3

电商数据分析常用办法206.杜邦拆解法杜邦拆解法基于杜邦分析法原理，利用几个主要财务比率之间关系来综合分析公司财务情况，评价公司赚钱能力和股东权益回报水平，其基本思想是将公司净资产收益率逐层分解为多项财务比率乘积，这样有助于深入分析比较公司经营业绩。第20页1.2.4

电商数据分析常用指标21网站运行指标经营环境指标营销活动指标销售业绩指标消费者价值指标第21页1.2.5

分析电商数据步骤221.常规分析步骤第22页1.2.5

分析电商数据步骤232.内外原因分解分析步骤内外原因分解法善于处理此类情况，它能够把问题拆分为4个原因，通过四象限图构造，完成对内部原因、外部原因、可控原因和不可控原因范围下数据分析工作，然后再一步步处理每一种问题。第23页1.2.5

分析电商数据步骤242.内外原因分解分析步骤DOSS分析步骤是从一种详细问题拆分到整体影响，从单一处理方案找到一种规模化处理方案数据分析思绪。第24页目录CONTENTS1.1电子商务运行与数据基础1.2理解电商数据分析1.4本章实训1.3如何做好电子商务数据分析第25页1.3

如何做好电子商务数据分析26拥有一种好数据分析与统计系统。连续关注数据变化。专员负责数据汇总和解读。制定主要考评电子商务网站运行指标。定期做周度、月度、季度、年度或者某一种尤其事件专项数据分析。采取某些图表来增强数据可读性。对数据做某些交叉分析来观测某一种特定问题。关注行业数据变化。理解消费者对电子商务偏好度、消费者属性和变化情况。第26页目录CONTENTS1.1电子商务运行与数据基础1.2理解电商数据分析1.4本章实训1.3如何做好电子商务数据分析第27页1.4.1

阅读电商数据281.实训目标熟悉电商数据指标查看电商数据情况尝试分析电商数据第28页1.4.1

阅读电商数据292.实训要求如图所示为某购物平台中某个店铺近期数据情况，各张图中都包括了许多有用数据，尝试根据其中数据简单分析各图中数据反应出情况。第29页1.4.2

选择合适电商数据分析步骤301.实训目标熟悉电商数据常规分析步骤熟悉内外原因分解分析步骤第30页1.4.2

选择合适电商数据分析步骤312.实训要求（1）某国内互联网金融理财类网站，市场部在baidu和Google上都有连续广告投放，吸引网页端流量。近来内部同事提议尝试投放搜狗移动搜索渠道获取流量，以及评定是否加入聚效网络联盟进行深度广告投放。在这种多渠道投放场景下，如何进行深度决策？（2）某社交招聘类网站，分为求职者端和公司端，其赚钱模式一般是向公司端收费，其中一种收费方式是购买职位广告位。业务人员发觉“公布职位”数量在过去6个月中有迟缓下降趋势。对于此类某一数据指标下降问题，应当如何分析？第31页1.4.2

选择合适电商数据分析步骤323.实训步骤针对第一种情景，能够按照电商