《商务智能方法与应用》考试复习题库（带答案）

PAGEPAGE1《商务智能方法与应用》考试复习题库（带答案）一、单选题1.客户关系管理（CRM）的宗旨就是（）A、以客户为中心B、改善企业与客户之间的关系C、提高核心竞争力D、优化企业组织结构和业务流程答案：A2.在进行客户细分采用的数据挖掘技术时客户细分采用的是（）方法A、决策树B、聚类分析C、神经网络D、关联分析答案：B3.使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务A、探索性数据分析B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则答案：A4.将事实相加以获得对单个事实汇总的能力被称为可加性。根据可加性可以将事实表中的数字度量分为三类：可加、半可加、不可加（或非可加），下列属于可加性事实表的是A、销售金额B、销售日期C、温度D、利润率答案：A5.下面哪种不属于数据预处理的方法？A、变量代换B、离散化C、聚集D、估计遗漏值答案：D6.服务质量指标体系的组成不包括A、服务功能B、服务环境C、服务质量D、服务反馈答案：D7.（）能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。A、以下三种B、漏斗分析模型C、行为事件分析模型D、行为路径分析答案：B8.商务智能技术在分析零售业时，不会涉及哪一项内容？A、粒度设计B、关系模型设计C、星型模型设计D、ETL设计答案：B9.关于维度代理键的说法，错误的是A、代理键通常是数据库系统赋予的一个数值B、代理键通常都是是非自增型的，不按顺序分配C、代理键没有内置含义但也可以唯一地标识一条维度信息D、维度代理键通常是无意义的整形主键答案：B10.客户的呼叫模式分析包括的算法模型A、关联分析B、聚类分析C、模糊评价D、分类答案：A11.商务智能是由业务层、技术层、（）、组织层和战略层5个层面自下而上构成的层次机构A、运营层B、管理层C、功能层D、决策层答案：C12.关于星型模型的特性，说法错误的是：A、反规范化数据，业务层级不会通过维度之间的参照完整性来部署。B、所有必要的维度表在事实表中都只拥有外键。C、只需要将需要的维度表和事实表连接即可。D、ETL操作在设计上更加复杂，而且由于附属模型的限制，不能并行化。答案：D13.下面哪个不是维度建模的概念A、维度表B、事实表C、数据表答案：C14.电子商务推荐系统构成不包括（）A、输入功能模块B、搜索模块功能C、推荐功能模块D、输出功能模块答案：B15.建模人员会从（）集合文件中抽取不同客户流失比例的样本，及不同大小的多份样本，作为训练模型及测试模型使用A、衍生变量B、自变量C、因变量D、内生变量答案：A16.Hive中删除数据表中的内容即会删除元数据的数据模型为（）A、桶表B、分区表C、托管表D、外部表答案：C17.商务智能在管理客户关系中，对客户的行为事件分析时，一般不包括哪一环节？A、定义与选择B、下钻分析C、筛选条件D、解释与结论答案：C18.如下哪种不是数据仓库建模的方法A、范式建模法B、维度建模法C、关系建模法D、实体建模法答案：C19.易趣网为了促进买卖双方的交易，使用哪种模型机制？（）A、反馈模型机制B、输入输出模型机制C、机器学习机制D、人工推荐机制答案：A20.聚类分析不包括A、统计聚类方法B、神经网络聚类C、模糊聚类D、关联分析答案：D21.网络教育使得人们足不出户就能平等地获得优质的教育和自我提高的机会，但在（）上还不能完全克服传统教育的限制。A、空间B、时间C、师生的相互沟通D、受教育年龄答案：C22.最快速、成本最低的客户调查方法是（）A、电话调查B、邮寄调查C、网上问卷调查D、手机短信调查答案：C23.智能推荐是一种（）技术。A、数据分析B、数据训练C、信息存储D、信息过滤答案：D24.Hive特别合适的场景，不包括A、网络日志分析B、多维度数据分析C、联机分析处理OLAPD、海量结构化数据离线分析答案：C25.网络管理和优化分析将在三个方面对现行系统进行扩展,其中不包括（）A、扩大并细化数据源B、增加数据量C、丰富统计分析类型D、提高全网质量答案：D26.维度是对数据进行分类的一种结构，以用于特定角度观察数据，不是它的主要用途是A、选择针对期望详细程度的层次的数据B、对细节数据综合到相应详细程度的数据层次。C、增加数据模型的复杂度答案：C27.随着业务数据量越来越大，大量的数据产生，产生的问题不正确的有()A、大量的数据造成企业数据库的存储和运算增加了成本，无法继续增加数据B、巨量数据导致数据处理需要时间C、业务部门会花费大量的时间来做数据处理的工作，数据分析反而没有时间进行D、没有时间做相关的数据分析，除非在花费额外的时间，最终导致的结果就是花费了大量的时间在做没有那么重要的事情答案：A28.在客户关系声明周期的研究和应用中，（）是客户关系的快速发展期A、开拓期B、形成期C、稳定期D、衰退期答案：B29.多维数据集的设计主要包括A、多维数据表维度的设计B、多维数据集度量值的设计C、多维度数据集数值的设计D、多维度数据集度量单位设计答案：B30.当前网络数据挖掘领域仍以研究（）为主A、图像分析B、视频分析C、音频分析D、文本分析答案：D31.（）和归类法是常用的相关信息查找方法。A、相似性函数法B、PageRank方法C、贝叶斯分析法D、分词法答案：A32.数据仓库的数据所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。这一特性是数据仓库的那一项特点（）A、面向主题的B、集成的C、数据相对稳定D、反应历史变化的答案：C33.考生报名信息的多维数据集维度不包括A、招生年份维B、考生维C、报名科类维D、学校信息维答案：D34.将情感分析应用到电子商务中,主要是对什么数据进行分析？（）A、商品信息B、客户信息C、购买记录D、评论数据答案：D35.如下那个不是Hive数据模型中的概念A、托管表B、外部表C、分类表D、桶表、视图答案：C36.维数据集维度与度量值组之间维度关系类型不含有A、常规关系B、事实关系C、一对多关系D、多对多关系答案：C37.情感词库的构建及完善可以由两部分组成，一是（），二是通过情感词扩展得到的情感词A、情感分类B、固有的情感词典C、情感分析方法D、以上都不是答案：B38.数据库中数据的特点不包括A、属性格式种类多样B、重复C、单一D、冗余答案：C39.RISP-DM和SEMMA整个挖掘过程的正确步骤顺序A、数据准备-取样—建立模型—模型检验—模型评分B、取样—数据准备-建立模型—模型检验—模型评分C、数据准备-取样—建立模型—模型求解-模型检验D、数据预处理—取样—建立模型—模型检验答案：A40.企业的精细化管理需要商务智能的支持主要体现，以下不正确的是()A、智：指对问题快速定位，找到企业发展方向，构建企业运营的智慧大脑B、准：指的是问题要落实到具体的人员身上C、快：指发现问题快，整个企业自上而下的实时把控，第一时间发现问题D、精：指的是对问题的追根溯源，对企业数据进行细致分析、整理汇总、交叉分析、关联分析等等答案：A41.数据、信息、知识之间的关系，不正确的是()A、通过大量的数据分析和积累，提取出有用的信息，这些信息就是知识B、数据、信息、知识这三者是依次递进的关系，代表着人们认知的转化过程C、通过对大量的数据进行分析，可以从中提取出信息D、人们有了大量的信息的时候，会对信息再进行总结归纳，将其体系化，就形成了知识答案：A42.商务智能的层次结构中，其中将企业ERP、CRM、SCM等企业系统数据集成在一次的层次结构属于（）A、业务层B、技术层C、组织层D、战略层答案：A43.数据是企业最重要的信息化资产，那么数据、知识、信息、决策之间的关系是如何递进的（）A、数据产生为知识，知识转变为信息，信息支持决策B、数据产生为信息，知识转变为知识，知识支持决策C、数据产生为知识，知识支持决策，决策转变为信息D、数据产生为信息，信息支持决策，决策转变为知识答案：B44.（）是建立高效客户关系管理的关键元素A、一致性客户维度B、多元性客户维度C、一元性客户维度D、以上三种答案：A45.商务智能在管理客户关系中，常用于客户评分及系统分析的RFI方法不包括？A、相关度B、准确度C、频繁度D、强度答案：B46.商务智能的基本驱动力是A、通过维度表的观察B、用户的需求C、数据分析D、维度的设计答案：A47.针对传统数据库和Hive，以下哪个选项不正确A、传统数据库支持对事物的基本操作，但HIVE不支持B、二者均支持数据索引C、二者均支持SQL语句D、相对于传统数据库，Hive的数据规模更大一些答案：C48.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？A、关联规则发现B、聚类C、分类D、自然语言处理答案：A49.当前大多数搜索引擎采用的搜索方法是（）A、自然语言解析B、关键词搜索C、图像识别搜索D、语音搜索答案：B50.用户关系生命周期分为开拓期、（）、稳定期和衰退期A、发展期B、萌芽期C、形成期D、初始期答案：C51.Hive中表示外部表的关键字为A、EXTERNALB、PARTITIONC、VIEWD、TABLE答案：A52.维度表的主键是数据库系统赋予的一个数值，是自增型的，按顺序分配，没有内置含义但也可以唯一地标识一条维度信息，他属于维度中的A、自然键B、代理键C、模拟键D、虚拟键答案：B53.客户在经济活动中具有多重身份，下面哪一种不是其身份之一A、行业身份B、所有权身份C、学习身份D、决策身份答案：C54.在数据集成的过程当中，一个数据源中的顾客编号为customer_id，另一个数据源中的顾客编号为Cust_number，在两个数据源进行整合的过程中，如何识别customer_id和cust_number是同一属性，涉及到的数据集成中的（）A、模式集成B、对象匹配和实体识别C、冗余和相关性分析D、数据冲突的监测和处理答案：B55.账务分析主要帮助企业实现账务查询的特点不包括A、多角度B、多层次C、多条件D、迅速快捷答案：D56.关于传统数据库和Hive，以下表述不正确的是A、传统数据库支持SQL语句，Hive不完全支持SQL语句B、传统数据库支持事务，Hive不支持事务C、传统数据库不支持多表插入，Hive支持多表插入D、传统数据库支持更新视图，Hive支持变更视图答案：D57.商务智能在管理客户关系中，数据挖掘在发现潜在客户方面扮演多种角色，其中不重要的是？A、识别好的潜在客户B、准确分析客户行为C、选择合适通信渠道D、挑选适当的信息答案：B58.市场经济中运作企业的核心目标是A、最大的经济效益B、兼顾社会效益C、优化客户服务D、提高全网质量答案：A59.当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离A、分类B、聚类C、关联分析D、隐马尔可夫链答案：B60.广义地讲，买主和卖主之间的在线资金交换被称为（）A、电子结算B、支票结算C、现金结算D、信用卡结算答案：A61.商务智能技术在分析零售业时，为建模工具准备数据的工作不包括？A、选择表B、选择记录C、选择属性D、选择模型答案：D62.数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据存储、数据应用。针对三个层次的说法错误的是（）A、源数据层：直接沿用外围系统数据结构和数据B、数据存储层：源数据层中的数据，经过ETL处理之后，将数据存储到数据存储层C、数据存储层：数据应用层是前端应用直接读取的数据源，是根据报表、专题分析需求而计算生成的数据。D、数据应用层：数据应用层是前端应用直接读取的数据源，是根据报表、专题分析需求而计算生成的数据答案：C63.关于数据粒度描述不正确A、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别B、数据越详细，粒度就越小，级别就越高C、数据综合度越高，粒度就越大，级别就越高D、粒度的设计设计会影响数据仓库中数据量的大小，以及数据仓库能提供的查询类型答案：B64.针对超市购物清单的分析，发现哪两种物品摆放在一起更有利于提高超市的销售额，此种技术数据数据挖掘技术中的（）A、分类分析B、预估分析C、关联性分析D、聚类分析答案：C65.关于粒度的说法正确的是A、粒度越小，综合程度越低，回答查询的种类越多B、粒度越高，综合程度越低，查询的效率也越高C、粒度越小，综合程度越高，回答查询的种类越多D、粒度越高，综合程度越低，查询的效率也越低答案：A66.企业实施成功数据挖掘，最主要是应用了（）数据挖掘技术A、预先的规划B、对商业文本的理解C、综合商业知识和技能D、都需要答案：B67.面对传统零售业存在的问题，商务智能不可以针对哪个方面给出有效的解决方案？A、顾客关系管理B、零售管理业务优化C、电子商务D、日常经营分析答案：C68.进行数据仓库构建的过程中需要使用到ETL技术，那么ETL具体指的是（）A、抽取，转换和清洗，加载B、抽取，加载，转换和清洗C、转换和清洗，加载，抽取D、转换和清洗，抽取，加载答案：A69.数据抽取方式不包括A、采用SQLB、采用SQL语句，实现把源数据移入到数据仓库中C、采用SSIS平台技术，将Oracle系统中的数据和其他文本文件的数据移入SQLD、在数据库中直接进行数据拷贝答案：D70.根据流失的客户和没有流失的客户性质和消费行为，进行挖掘分析，建立客户流失预测模型的目的不包括A、分析哪些客户的流失概率较大B、流失客户的消费行为如何C、分析造成客户流失的相关因素D、给公司带来的净利润答案：D71.在客户关系管理中坚持（）的原则，必须从电子商务的整体战略思考出发，进行通盘考虑A、效率最大B、成本最低C、与客户互动D、整合共赢答案：D72.将事实相加以获得对单个事实汇总的能力被称为可加性。根据可加性可以将事实表中的数字度量分为三类：可加、半可加、不可加（或非可加），下列属于半可加事实表的是A、销售金额B、差额C、温度D、利润率答案：B73.数据仓库的数据建模按照时间的先后顺序，可以大致分为四个阶段，具体的顺序为（）A、业务建模->领域概念建模->逻辑建模->物理建模B、业务建模->领域概念建模->物理建模->逻辑建模C、领域概念建模->业务建模->逻辑建模->物理建模D、领域概念建模->业务建模->逻辑建模->物理建模答案：A74.关于OLAP多维数据分析相关概念，说法中错误的是：A、多维分析是一种数据分析过程，在此过程中，将数据分成两类：维度和度量。B、多维分析是一种数据分析过程，在此过程中，将数据分成两类：维度和度量。C、在多维分析领域，维度一般包括字段值为字符类或者字段基数值较少且作为约束条件的离散数类型D、在多维分析领域，度量一般包括基数值较大但不可以参与运算的数值类字段，一般也称为指标答案：D75.企业所建立的去测模型的好坏，取决于模型在（）上的表现结果A、得分集B、训练集C、评价集D、测试集答案：A76.为了确保模型的准确性，本文将挖掘结构的数据分成两部分：%作为训练集，%作为测试集。A、70，30B、30，70C、40，60D、20，80答案：A77.OLAP分析虽然可以将人口自然属性与用户的部分消费行为特征进行组合分析，但这种分析是按照人们凭（）事先设计好的路径进行组合查询分析的。A、实验B、经验C、调查D、查阅文献答案：B78.下列哪项是客户关系管理中最为关键的因素（）A、客户保持B、客户分析C、客户管理D、客户服务答案：D79.网络机器人的另一个不容忽视的事实是（）A、客户端性能B、服务器的资源消耗C、网络病毒D、网络页面复杂度答案：B80.考生志愿投档分析中度量值不包括A、总分成绩B、特征成绩C、考生单科成绩D、投档成绩答案：C81.下列四条描述中，正确的是A、企业实施数据挖掘，必须得有数据仓库B、企业实施数据挖掘最好的方法就是请编外专家C、企业购买现成数据挖掘模型的先决条件：该企业的产品、用户、市场定位和所买来的模型设计之D、在建模的时候，增益最高的模型就是最好的模型答案：B解析：初的假设吻合82.以下哪个选项不是数据仓库与操作型数据库的区别（）A、操作型数据库的数据组织面向事务处理任务；数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。B、数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作只有数据的查询；操作型数据库中的数据通常C、操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据；数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录D、数据仓库的结构不可更新；操作型数据的数据结构可进行结构的变换答案：B解析：，数据根据需要及时发生变化

了企业从过去某一时点83.商务智能在管理客户关系中，以下哪一项不属于客户流失的类型？A、自愿流失B、非自愿流失C、预期流失D、非预期流失答案：D84.基于协同过滤（CollaborativeFilteringRemendation）的推荐算法是指（）A、得到用户偏好特征，然后匹配相似物品B、为用户设计一个效用函数，综合考虑产品的可靠性和可得性C、对商品评价的加权评价值来预测对商品的喜好D、以关联规则为基础，把已购商品作为规则头，规则体为推荐对象答案：C85.关于雪花模型的说法，错误的是A、当有多个维度表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维度表连接到事实表上时，其图形就像B、雪花模型的缺点是数据冗余较大。C、雪花模型是对星型模型的扩展。D、它对星型模型的维表进一步层次化，原有的各维表可能被扩展为小的事实表答案：B86.对数据进行清洗、数据转换、清洗结束后，需要把数据存储到数据仓库中，通常会使用到的数据装载的方法有（）A、初始装载B、增量装载C、加量装载D、初始装载、增量装载、完全刷新答案：D87.在信息的搜索和排序中，查找效果的评价指标通常采用召回率和（）A、精度B、宽度C、深度D、查全率答案：A88.以下哪种数据类型是数据库不支持，但是Hive支持的（）A、TINYINT、DECIMALB、INT、CHARC、FLOAT、DOUBLED、BOOLEAN、VARCHAR答案：A89.事实表记录的事务层面的事实，保存的是最原子的数据，他属于事实表中的哪一类A、事务事实表B、累积快照事实表C、周期快照事实表D、快照事实表答案：A90.传统的“客户关系管理”之所以被现在意义的“客户关系管理”所替代，一个重要的原因是他们缺乏（）的支撑A、互联网B、数据库C、现代管理信息技术D、现代管理理论答案：C91.数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布”最主要应用了（）数据挖掘方法A、分类B、预测C、组合或关联法则D、聚类答案：C92.亚马逊网上书店是一家以（）业务为主的电子商务企业。A、B2CB、B2B2CC、C2CD、B2B答案：A93.建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值，属于数据挖掘的那个任务A、根据内容检索B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则答案：C94.（）的获取是客户智能的重要功能，也是客户管理的基础。A、客户行为B、客户知识C、客户喜好D、客户服务答案：B95.关于OLTP的特性，说法错误的是：A、可更新B、一次处理的数据量大C、面向应用，事务驱动D、面向操作人员，支持日常操作答案：B96.情感分析也被称为观点挖掘、意见挖掘，他通过对包含（）的数据进行分析。A、感情色彩B、复杂待清洗C、用户评论D、情感训练答案：A97.淘宝的“猜你喜欢”功能是商务智能产生的什么原因的具体应用（）A、急切的分析型需求B、企业的精细化管理需要商务智能C、知识产品化D、数据中蕴含的知识可以帮助企业进行优化升级答案：C98.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘答案：C99.下列哪项不是维度表主键的作用A、维度表的主键要求唯一且非空B、维度表的主键可以作为与之关联的任何事实表的外键C、每个维度表中的主键，都对应着事实表中的某行属性D、维度表中的主键一定要是自然键答案：D100.对于情感词的扩充，可以使用（）算法A、CBOWB、RANKC、SPOTSIGD、SIMHASH答案：A101.商务智能产生的背景不正确的是()A、新行业涌现，商务分析发展遇到瓶颈B、“大数据”，信息时代的到来C、市场需求变幻莫测D、企业如何正确、及时地响应市场需求，快速占领市场答案：A102.以下表述不正确的是A、Hive特别适合数据库的OLTPB、Hive的设计目标是，通过类SQL的语言实现在大规模数据集上快速的数据查询等操作，而不需要开发相应的MapReduce程序C、Hive构建在基于静态批处理的Hadoop之上，Hadoop通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销D、Hive并不适合那些需要低延迟的应用答案：A103.OLAP是指A、联机事务处理B、联机分析处理C、数据挖掘D、知识发现答案：B104.不是数据挖掘过程中的步骤A、明确挖掘问题B、数据的理解与选择C、维度数据集设计D、模型选择答案：C105.（）模型用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。A、概率模型B、Simhash算法模型C、LDA模型D、向量空间模型TF-IDF答案：D106.例如，投档日志度量值同时需要使用到2个日期维度：投档日期维和完成日期维，在这种情况下，显然不能同时使用日期维度。此时涉及到的多维度数据集设计中的A、多维数据集维度B、多维数据集度量值的设计C、多维度数据集数值的设计D、多维度数据集度量单位设计答案：A107.商务智能在管理客户关系中，基于客户行为对客户分类时，不会考虑以下哪一项特征？A、年龄性别B、购买时间C、产品D、金额答案：A108.数据仓库中的数据是存储的数据是历史数据，并且随时间变化不断增加新的数据内容，这一特性是数据仓库的那一项特点（）A、面向主题的B、集成的C、数据相对稳定D、反应历史变化的答案：D109.下述选项的特性中哪个是关于雪花模型的：A、在维度表、事实表之间的连接很多，因此性能方面会比较低。B、星型模型加载维度表，不需要再维度之间添加附属模型，C、反规范化数据，业务层级不会通过维度之间的参照完整性来部署。D、所有必要的维度表在事实表中都只拥有外键。答案：A110.挖掘软件——MicrosoftSQLSERVER2008AnalysisServers（SSAS）所提供的挖掘算法不包括（）A、决策树算法B、关联规则算法C、因子分析算法D、聚类分析算法答案：C111.以下哪一条不是范式建模法A、如果一个关系模式的所有属性都是不可分的基本数据项B、每个表必须有一个且仅有一个数据元素为主关键字，其他数据元素与主关键字一一对应C、每个表中必须有一个或者多个索引，这个索引在其它表中只能作为主键唯一出现D、表中的所有数据元素不但要能惟一地被主关键字所标识，而且它们之间还必须相互独立，不存在其他的函数关系答案：C112.Pagerank方法将整个网络看作由（）所联系起来的有向图。A、局域网B、超链接C、网络机器人D、纯度数据答案：B113.下列哪项不属于数据挖掘在客户关系管理中的具体应用A、营销B、客户销售C、客户代理D、客户保持答案：C114.商务智能实施方案过程中是集数据采集、数据预处理、数据挖掘、数据可视化等关键技术与一体的，一般整个数据处理的过程中，占据整个处理过程花费80%左右时间的为()A、数据预处理B、数据集成C、数据挖掘D、数据可视化答案：A115.商务智能技术在分析零售业时，通常需要进行数据挖掘，其重要的研究内容是？A、关联性分析B、聚类C、分类D、回归答案：A116.客户流失的预测与控制不包括的算法模型A、分类B、决策树算法C、神经网络算法D、关联分析答案：D117.什么是KDDA、知识发现B、领域知识发现C、文档知识发现D、动态知识发现答案：A118.智能化企业具有快速吸收新想法的能力、适应新情况的能力有效解决问题的能力、调用适当资源的能力、有效积累经验和知识的能力，其中适应新情况的能力有效解决问题的能力指的是什么（）A、即企业在日常活动中，应具备快速接收新想法、新事物的能力，不能因循守旧，与时俱进才能把握市B、即企业在面对不在了解、不熟悉等新领域出现的问题时，需要迅速适应新状况，并解决问题的能力场动态，跟上时代的步伐C、即企业在面对任何一项工作的时候不能不合理的安排资源D、即在公司做任何一项工作的过程中，都会遇到各种各样的问题，在面对问题和解决问题的过程中就是积累经验和知识的过程答案：B119.下面哪个不是商务智能的概念()A、商务智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，完全基于企业内部的运营数据，进行加工处理并从中挖掘出知识B、商务智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定C、商务智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法D、商务智能将数据仓库、数据挖掘、在线分析处理等技术进行整合，最终形成一个完整的解决方案，帮助企业进行决策答案：A120.BI是指什么A、商务智能B、企业技术C、企业智能D、人工智能答案：A121.寻求（）是客户关系管理的根本目的A、企业效率最大化B、企业利润最大化C、企业管理现代化D、企业营销最大化答案：B122.（）是指那些刚开始与公司开展交易，对企业和服务还缺乏全面了解的客户A、新客户B、常客户C、潜在客户D、老客户答案：A123.商务智能在学习上应用的最终结果主要反馈对象是原始数据的创造者A、学生本人B、学校教师C、学校D、教育部门答案：A124.在客户关系管理领域中，著名的80:20公式是指（）A、企业80%的销售额来自于20%的老客户B、企业有80%的老客户和20%的新客户C、企业80%的员工为20%的老客户服务D、企业80%的员工来自20%的老客户答案：A125.商务智能技术在分析零售业时，可以衡量关联规则准确度的是？A、支持度B、提升度C、可信度D、影响度答案：C126.商务智能解决方案在商业决策中的作用主要体现方面，不正确的有()A、提高数据访问性能B、改善客户关系管理C、改善业务洞察力D、提供可赢利性分析答案：A127.企业为提升每个客户的价值，应实现A、促销活动B、预算最优化C、客户最优化D、以上都不是答案：C128.为了解决在维度建模时用户有很多不可预知的查询，应当在建模的过程中遵循A、将详细的原子数据载入到维度结构中B、围绕业务流程构建维度模型C、确保事实表中的事实具有相同的粒度或同级的详细程度D、确定维度表使用了代理键答案：A129.ETL设计未涉及到的策略A、抽取B、转载C、加载D、复制答案：D130.事实表中的一行总结了在业务流程开始和结束之间的可预测步骤中发生的度量事件，他属于事实表中的哪一类A、事务事实表B、累积快照事实表C、周期快照事实表D、映射快照事实表答案：B131.目前搜索引擎出现查询方式受网页更新频率限制、干扰信息杂多等问题，可以利用（）技术，更优的提高搜索结果的准确率和搜索效率。A、WEB挖掘B、数据分析C、网络日志分布式存储D、精准关键词答案：A132.在利用SchemaWorkbench创建Cube的时候，时间维度选择是类别是A、RegularB、HierarchyC、LevelD、TimeMinute答案：D133.如下不是Hive的设计特点A、支持索引，加快数据查询B、不同的存储类型，例如，纯文本文件、HBase中的文件C、可以直接使用存储在Hadoop文件系统中的数据D、类SQL的查询方式，将SQL直接在Hadoop集群上执行，执行迅速答案：D134.互联网的普及和快速发展产生的大量信息，满足了用户对信息的需求，但同时大大降低了用户对信息的使用效率，这就产生了另外一个（）的问题A、过滤困难B、个性化推荐失真C、信息超载D、资源浪费答案：C135.某设计中的考生成绩库度量值组与身份证号维度的维度关系是A、常规关系B、引用维度关系C、事实维度关系D、多对多维度关系答案：B多选题1.基于客户生命周期价值（CLV）的细分理论在全面衡量了（）和（）后，对其中当前价值和潜在价值都高的客户认定为最有价值的客户，重点投入，不遗余力地保持A、客户将来价值B、客户当前价值C、客户潜在价值D、客户过去价值答案：BC2.关于OLTP与OLAP的区别，说法正确的是：A、前者是细节性数据，后者是综合性和提炼性数据B、前者是当前值数据，后者是历史数据C、前者不可更新但周期性刷新，后者可更新D、前者一次处理的数据量小，后者一次处理的数据量大答案：ABD3.文本分析是搜索引擎中信息抽取系统的关键组成部分，由于人们使用搜索引擎时基本上都是文本搜索，所以当前网络数据挖掘领域还是以研究文本分析为主。目前，文本分析所研究的内容包括（）等A、提取索引项B、自动摘要C、提取有效链接D、文本聚类答案：ABD4.商务智能从业务上可以规划为五个层次，分别为告诉企业发生了什么、让企业探索为什么发生、让用户实时看到现在发生了什么、帮助企业预见即将发生什么、希望发生什么、那么如下说法正确的是（）A、告诉企业发生了什么——即利用企业现有各种各样的系统中累计的数据，告诉管理者企业过去发生了什么B、让企业探索为什么发生——商务智能可根据当前的数据进行分析，以告诉企业管理者为什么会发生这样的问题C、让用户实时看到现在发生了什么——实时的信息分析，企业决策层建立当前情况下的业务战略和决策D、希望发生什么——即针对现在迅速发展的市场，仅仅了解现在和过去是不够的，将来会发生什么答案：ABC5.关于神经网络ANN描述正确的有A、神经网络对训练数据的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络答案：BCD6.数据仓库与商务智能的关系，如下描述正确的是A、数据仓库是一种技术，也是一种解决方案B、商务智能系统一般构建在数据仓库上，数据仓库是构建商务智能系统的基础C、商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术D、商务智能是数据仓库中数据的技术应用答案：ABC7.商务智能解决方案在商业决策中的作用主要体现在以下几个方面（）A、改善客户关系管理B、提高绩效管理C、改善业务洞察力D、提供可赢利性分析答案：ABCD8.商务智能技术可以弥补传统销售系统的缺点，具体体现在哪几方面？A、帮助企业快速准确的制定营销策略B、减少总体流通成本C、库存的合理分布D、推动企业连锁体系的扩张答案：ABCD9.在抓取网页的时候，网络机器人一般具有的优化策略包括（）A、广度优先B、梯度优化C、深度优先D、拟合优化答案：AC10.数据加载的策略主要包括A、数据加载周期B、数据追加策略C、数据本身数量D、数据存储地点答案：AB11.数据库常见的模型有如下几种A、层次模型B、网状模型C、关系模型D、树状模型答案：ABC12.我们将数据挖掘的方法运用到风险评估和欺诈识别中去,可以从以下几个方面加以分析（）A、异常记录B、购买记录C、类似的欺诈行为D、商品评价信息答案：AC13.在线分析处理的相关特性是（）A、快速性B、可分析性C、多维性D、信息性答案：ABCD14.关于星型模型的说法中错误的是A、规范化数据，消除冗余，其业务层级和维度都将存储在数据模型之中。B、数据模型的业务层级是由一个不同维度表主键-外键的关系来代表的。C、数据模型的业务层级是由一个不同维度表主键-外键的关系来代表的。D、雪花模型加载数据集市，ETL操作在设计上更加复杂，而且由于附属模型的限制，不能并行化。答案：ABCD15.数据仓库的反映历史变化，包含如下的含义A、数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时间点（如开始应用数据仓库的时间）到B、一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留C、通过数据仓库中的信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测D、数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新答案：ABCD解析：目前的各个阶段的信息16.数据挖掘可以在发现潜在客户方面扮演多种角色。其中最重要的是（）A、识别好的潜在客户B、选择合适通信渠道C、挑选适当的信息D、确定合理价格答案：ABC17.情感主题确定是对于评论数据及商品的情感倾向值计算的主要步骤之一，可以采用基于（）的方法处理。A、概率B、余弦定理C、正玄定理D、余切定理答案：AB18.针对我国电信运营商的业务，数据挖掘技术主要应用的领域A、业务预测B、客户的呼叫模式分析C、大客户特征的识别D、客户群体的细分答案：ABCD19.零售行业实现商务智能系统的三个步骤是什么？A、构建数据仓库B、实现数据展现C、实现联机分析处理功能D、实现数据挖掘功能答案：ACD20.下列描述中，属于维度建模的基本原则的是：A、将详细的原子数据载入到维度结构中B、围绕业务流程构建维度模型C、确保每个事实表都有一个与之关联的日期维度表D、避免事实表中出现多对多关系答案：ABCD21.商务智能在管理客户关系中，常用的客户行为分析模型包括哪些？A、行为事件分析B、行为路径分析C、金字塔分析D、漏斗分析答案：ABD22.以下哪几个选项是商务智能产生的原因（）A、急切的分析型需求B、企业的精细化管理需要商务智能C、知识产品化D、数据中蕴含的知识可以帮助企业进行优化升级答案：ABCD23.数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层A、源数据B、数据仓库C、数据分析D、数据应用答案：ABD24.搜索引擎可以帮助用户快速、准确地找到所需的信息或资源，但目前搜索引擎存在以下问题：A、基于关键词的查询方式受到网页更新频率的限制B、搜索引擎的智能化程度还不足以满足用户的精确度需求C、搜索引擎还有很大的优化空间，且难度很大D、搜索引擎已经发展成熟，无需进一步优化答案：ABC25.客户知识主要包括以下哪些类别（）A、客户的偏好知识B、客户的显性知识C、客户的隐性知识D、客户从外界获取的知识答案：AC26.知识的特点（）A、共享性B、非损耗性C、传递性D、再生性答案：ABCD27.商务智能的主要功能有（）A、数据分析挖掘、数据预警B、数据集成、报表查询和展现C、数据管理、决策支持D、制定企业规则、解决商务问题答案：ABC28.设计维度模型时所做的四个关键决定包括：A、选择业务流程B、声明粒度C、确认维度D、确认事实答案：ABCD29.商务智能在客户关系管理的应用（）A、客户智能，客户智能的实时过程有数据集成、客户知识获取以及客户知识应用这三个阶段B、客户数据存储，将客户数据入库，解决客户问题，处理客户投诉C、客户合同管理，将客户合同信息录入并分析客户的关系模型，获取价值客户D、对于海量的客户数据，需要用到数据挖掘技术来分析和处理，发现其中有价值的客户信息，支持企业的市场影响、销售或客户服务决策等答案：AD30.数据挖掘在客户关系管理中的具体应用可以从以下哪几个方向着手？A、营销与销售B、客户服务C、客户保持D、风险评估与欺诈识别答案：ABCD31.以下关于从不同角度建立事实表的说法正确的是：A、针对某个特定的行为动作，建立一个以行为活动最小单元为粒度的事实表。B、针对某个实体对象在当前时间上的状况，要先明确这个实体对象所处的不同阶段，在不同阶段存储它的快照。C、针对业务活动中的重要分析和跟踪对象，统计在整个企业不同业务活动中的发生情况。答案：ABC32.商品分析可实现的功能分析包括哪几方面A、商品价格分析B、商品流通周期分析C、商品利润效率分析D、商品数量分析答案：ABC33.超市业务系统需要的数据类型A、立体化B、多维度C、有渗透力D、单一的答案：ABC34.智能推荐系统能对电子商务发挥什么作用（）A、节省顾客购买商品的时间和精力B、提高电子商务系统的交叉销售C、保留顾客D、发现潜在的顾客答案：ABCD35.统一的命名工作在本系统中主要体现在在编码的规范上。高考网上招生系统只是在每年的特定的一段时间运行，每个年度的高考网上招生系统的数据库结构基本相同，但不同年度的数据完全不一样。这样，就导致每年的数据的编码都会发生些许的变化，经过多年的变化，编码的规范问题就急需解决了。编码工作碰到的主要问题包括：A、历年的命名不规范B、更名问题C、合并问题D、删除问题答案：ABC36.国内的电信行业商务智能系统的特点A、经验丰富B、数据量大C、集成复杂D、业务种类多答案：BCD37.成本分析具体可实现如下功能A、多角度成本分析B、各种费用查询，各种费用在产品的总成本的比重分析C、成本BOM查询和分析D、给定性和给定售价下的利润分析答案：ABC38.智能化企业具有如下什么特点（）A、快速吸收新想法的能力B、适应新情况的能力有效解决问题的能力C、调用适当资源的能力D、有效积累经验和知识的能力答案：ABCD39.构造多维数据的方法有：A、超立方结构B、多立方结构C、平面结构答案：AB40.国内的电信运营商，涉及的业务种类A、网络管理系统B、网络支撑系统C、管理系统D、员工系统答案：ABC41.以下哪些选项是HIVE中外部表的特点（）A、建表语句和SQL语句相同B、外部表可以建立PartitionC、外部表只是和数据源建立一个连接D、删除一个外部表，它的元数据不会被一起删除答案：BCD42.以下哪些选项是HIVE中分区表的特点（）A、将数据组织成分区，可以提高数据的查询速度B、一个表可以拥有一个或者多个分区C、分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下D、分区是以字段的形式在表结构中存在答案：ABCD43.以下哪几个选项是Hive的数据模型（）A、视图、托管表、外部表B、桶表、分区表C、二维表、关系表D、Excel表、CVS表答案：AB44.以下哪些分析技术属于数据挖掘的相关技术（）A、分类分析B、预估分析C、关联性分析D、聚类分析答案：ABCD45.OLAP特性包括：A、快速性B、可分析性C、多维性D、信息性答案：ABCD46.数据追加策略根据数据的抽取，策略和业务规则的不同，有三种类型的策略分别是A、直接追加B、全部覆盖C、部分覆盖D、更新追加答案：ABD47.关于雪花模型的说法中正确的是:A、数据模型的业务层级是由一个不同维度表主键-外键的关系来代表的。B、规范化数据，消除冗余，其业务层级和维度都将存储在数据模型之中。C、雪花模型在维度表、事实表之间的连接很多，因此性能方面会比较低。D、雪花模型加载数据集市，ETL操作在设计上更加复杂，而且由于附属模型的限制，不能并行化答案：ABCD48.数据仓库是大数据关键技术的重要组成部分，其主要用于存储相关数据，以便企业进行数据分析，为决策提供数据支持，数据仓库的主要特点为（）A、分散的B、面向主题的C、反映历史变化D、相对稳定的答案：BCD49.电子商务推荐系统的主要作用包括（）A、将电子商务网站的浏览者转变为购买者B、提高用户的消费能力C、提高电子商务网站的交叉销售能力D、提高客户对电子商务网站的忠诚度答案：ACD50.目前，将情感分析应用到电子商务中，可以为其他用户提供有价值的参考，也可以作为商家推荐商品的依据。而数据的清洗是评论数据到纯净数据的重要一部，主要基于如下原则（）A、评论过短B、评论中有广告词C、基本模板的评论D、含有网址的评论答案：ABCD51.以下哪几个选项是数据仓库和数据库的区别（）A、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据B、数据库面向业务操作程序，数据仓库是面向主题域、管理决策分析应用C、数据库主要由原子事务组成，而数据仓库处理的是复杂的数据查询，大部分是只读操作。D、数据库的存储规模和数据仓库的存储规模差异不大。答案：ABC52.商务智能在管理客户关系中，可以从以下哪几方面对细分客户？A、基于客户统计学特征的客户分类B、基于客户行为的客户分类C、基于客户生命周期的客户分类D、基于客户生命周期价值的客户分类答案：BCD53.当前常用的智能推荐算法包括（）A、基于内容的推荐B、基于协同过滤的推荐C、基于效用的推荐D、基于关联规则的推荐答案：ABCD54.商务智能可以完善零售企业与客户关系的管理系统，具体表现在哪几方面？A、客户的保持与获取B、客户群体分类C、交叉销售D、欠费风险分析答案：ABC55.高德地图的导航实时路况显示，利用了商务智能相关技术中的哪些技术（）A、数据采集B、数据挖掘C、数据预处理D、数据可视化答案：ABCD56.以下哪几个选项是数据仓库的基本特点（）A、面向主题的B、集成的C、数据相对稳定D、反应历史变化的答案：ABCD57.商务智能在管理客户关系中，客户智能的过程包括？A、客户数据的集成B、客户信息的获取C、客户行为的分析D、客户知识的应用答案：ACD58.为了发现潜在客户的目的，了解当前客户在他们自身还是潜在客户时的特点很重要。理想情况下应该（）A、照顾顾客的感受B、在客户成为“客户”以前开始跟踪他们C、收集新的客户信息D、获取时间变量可以预测将来的结果答案：BCD59.商务智能在管理客户关系中，对客户流失建模的两种方法是？A、把流失看成二分结果B、调整客户分类C、估计客户的剩余生存周期D、提高识别潜在客户的能力答案：AD60.衡量数据模型价值有如下的标准A、性能B、成本C、效率D、质量答案：ABCD61.如下哪几种是数据仓库建模的方法（）A、范式建模法B、维度建模法C、实体建模法D、关系模型答案：ABC62.以下哪些选项是HIVE中托管表的特点（）A、建表语句和SQL语句相同B、默认分隔符为tab制表符C、加载数据到托管表时，Hive会把数据移到仓库目录，源文件会被删除D、删除一个托管表，它的元数据和数据，会被一起删除答案：ABCD63.商务智能具体可帮助高校实现学生信息如下几个方面的分析A、行为分析B、偏好和表现趋势分析C、成绩分析D、考勤分析答案：ABCD64.事实表的基本类型有A、事务事实表B、周期快照事实表C、累计快照事实表答案：ABC65.Kimball的多维体系结构（MD）包含：A、总线架构（BusB、一致性维度（ConformedC、一致性事实（Conformed答案：ABC66.商务智能集成了大量的数据，基于这些数据可以对企业内部业务信息，以及外部市场状况有准确的把控，在危机未发生前就会利用数据实时加载呈现，包含如下预警种类（）A、指标预警：该类方法是通过制定预警指标来评价检测对象所处的状态B、统计预计：该类方法主要是通过统计方法来发现检测对象的波动规律，在企业预测财务危机预警中应用很广泛C、模型预测：该类方法是通过建立数据模型来评价检测对象所处的状态，因而在监测点比较多、比较复杂时广泛应用D、数据预警：该类方式是通过设定数据的阈值来监测对象的运行状况答案：ABC解析：应用很广泛复杂时广泛应用67.目前数据统计在零售行业存在哪些问题？A、数量庞大的门店、品种多样的商品以及客流、会员等信息，使得数据的规范清洗和分析变得更复杂。B、各业务系统拥有自己独立的统计口径和统计指标，各自独立互不协调，导致不同的系统之间对不上号。C、报表多以静态数据呈现，无法满足用户灵活动态的任意视角的分析要求。D、人工报表消耗大量人力，但无法迅速而精准的响应业务异常情况答案：ABCD68.传统的销售行业面临的问题有哪些？A、传统销售系统同缺乏灵活的实现能力B、传统销售行业相对完善，不需要进行进一步提升C、各系统之间的数据缺乏一致性D、数据缺乏有效的利用手段答案：ACD69.数据仓库的理解正确的是A、数据仓库是一种存储方案，不是具体的某个产品B、数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理C、数据仓库由企业中的多个异构数据源进行集成D、数据库是数据仓库的基础答案：ABCD70.以下哪几个选项是传统数据库和Hive的区别（）A、二者均完全支持SQL语句B、传统数据库支持对事物的基本操作，但HIVE不支持C、二者均支持数据索引D、相对于传统数据库，Hive的数据规模更大一些答案：BCD71.针对下一个月移动电话话务量的预测，可以采用的算法A、时间序列分析B、BP神经网络C、移动平均法D、灰色时间序列答案：ABC72.商务智能具体可帮助高校实现课程管理如下几个方面的分析A、学生维度B、学期维度C、课程维度D、变化跟踪答案：ACD73.以下哪些选项是HIVE中视图的特点（）A、创建视图时并不把视图物化存储到磁盘上B、创建视图时需要把视图物化存储到磁盘上C、视图的SELECT语句中只是在执行引用视图的语句时才执行D、视图可以获得更高的查询处理效率。答案：AC74.数据预处理的常用方法包含如下几种（）A、数据清洗B、数据集成C、数据变换D、数据规约答案：ABCD75.商务智能在电子商务的典型应用（）A、智能搜索B、电子报表C、情感分析D、智能推荐答案：ACD判断题1.缓慢变化维度指随着时间变化相对较慢的维度。如产品类别维度，地区维度等A、正确B、错误答案：A2.对于客户关系管理中的客户价值管理而言，客户关系管理关注的是客户整个生命周期与企业之间的

交互关系。A、正确B、错误答案：A3.维度模型不仅仅可用于预测A、正确B、错误答案：A4.操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个联机事物处理系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织A、正确B、错误答案：A5.元数据是关于数据的数据，主要描述数据结构、内容、码、索引等信息。A、正确B、错误答案：A6.国内电信企业建设数据合库，在初期一般是以OLAP分析为主。A、正确B、错误答案：A7.商务智能通过成本分析可以实现给定量和给定售价下的利润分析A、正确B、错误答案：A8.一个数据库中存放的是个人每天消费记录，如果要将此数据库中的数据转换为按照每月的消费金额进行汇总，此种过程属于在线分析处理技术的切块。（）A、正确B、错误答案：B9.数据仓库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计A、正确B、错误答案：B10.财务分析就基于数据仓库技术的，为满足企业领导对各业务部门费用支出情况查询的要求，并实现了对应收款、付款的决策分析A、正确B、错误答案：A11.ETL的设计过程分为两个步骤：第一步，分析源数据的特点；第二步，设计相应的ETL方案。A、正确B、错误答案：A12.关系模型中的各个关系模式不应当是孤立的，它必须满足相应的要求。A、正确B、错误答案：A13.企业针对客户的不同行为，会采用几种常用的分析模型，通过数据分析方法的科学应用，经过理论

推导，能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。常用的分析模型有：行为事件分析、漏斗分析和

行为路径分析。（）A、正确B、错误答案：A14.在学生成绩管理模块中，学校通过合适的查询工具、数据挖掘技术、OLAP技术等对学生成绩数据进行分析处理，并以可视化的结果呈现给学生。A、正确B、错误答案：A15.数据转换工作主要包括数据名称和格式的统一，如统一的命名、统一的计量单位、统一的数据格式。A、正确B、错误答案：A16.新客户的主要来源是离开竞争对手的人（）A、正确B、错误答案：A17.Hive支持多表格同时插入语句的动作。A、正确B、错误答案：A18.基于客户生命周期的客户分类可以把客户关系划分为形成期和发展期两个阶段。（）A、正确B、错误答案：B19.天气预报中提到的暴雨橙色预警、红色预警是指商务智能在数据预警方面的具体应用。（）A、正确B、错误答案：A20.商务智能是指收集、转换、分析、转换和发布数据的过程，目的是为了更好地决策A、正确B、错误答案：B21.数据库的当中的表结构不会随年份发生些许变动A、正确B、错误答案：B22.电信市场的竞争，要求企业能够不断地为用户提供个性化、针对性的服务，建立客户关系管理系统

（CRM），这是电信市场竞争的必然结果。A、正确B、错误答案：A23.市场上主要的数据预处理工具为Kettle。（）A、正确B、错误答案：A24.企业之所以需要商务智能技术是因为商务智能可帮助企业提高其核心竞争力。（）A、正确B、错误答案：A25.在电子商务情感分析中，大量的重复数据会影响分析结果A、正确B、错误答案：A26.商务智能可以动态的监控以及及时的采集与挖掘客户的行为、状态以及其他非结构化数据。A、正确B、错误答案：A27.商务智能较早地在电信行业应用还有一个重要的原因，就是电信企业的数据电子化程度较高，降低

了商务智能建设过程中数据源的整理工作量。A、正确B、错误答案：A28.客户知识需要存储在静态的知识库集中管理，以便能把这些客户知识应用到销售、营销和服务等业

务流程的支持上，嵌入客户管理业务系统，分发到需要的终端。（）A、正确B、错误答案：B29.智能推荐系统会导致用户购买更多的东西，故不是电子商务的发展方向A、正确B、错误答案：B30.Hadoop平台的三大组建为HDFS、Hive、MapReduce。A、正确B、错误答案：B31.数据库系统无外键约束，系统是通过程序实现外键约束关系。A、正确B、错误答案：A32.在BI中，DW是前提和基础，负责统一数据规则的处理和存储A、正确B、错误答案：A33.客户智能可以被定义为一个静态管理客户与企业之间关系的过程，使客户关系管理生命周期的每个

阶段都能实现客户价值最大化。A、正确B、错误答案：B34.星型模型加载维度表，不需要再维度之间添加附属模型，ETL就相对简单，而且9、可以实现高度

的并行化。A、正确B、错误答案：A35.雪花模型数据模型的业务层级是由一个不同维度表主键-外键的关系来代表的。A、正确B、错误答案：A36.数据仓库和数据库是完全不相关的两种技术。（）A、正确B、错误答案：B37.数据模型是现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念和定义。数据模型是数据库中数据的存储方式，是数据库系统的基础A、正确B、错误答案：A38.从业务系统的数据源到商务智能系统的数据分析及展现，采用的是自上至下的数据驱动的方式。A、正确B、错误答案：B39.数据仓库的主要功能是对现有的数据进行分析整理，以利于各种分析方法如联机事务处理(OLTP)、数据挖掘(D正确t正确Mining)的进行，为决策的拟定提供数据支持，帮助构建商务智能A、正确B、错误答案：B40.在Hive中，创建视图时并不把视图物化存储到磁盘上。相反，视图的SELECT语句中只是在执行引用视图的语句时才执行。A、正确B、错误答案：A41.国外的很多数据分析模型能够直接搬到国内，这对国内的商务智能建设不会造成障碍A、正确B、错误答案：B42.商务智能方案中会涉及到数据采集、数据预处理、数据挖掘、数据可视化等技术，其中耗时最长的

为数据挖掘。（）A、正确B、错误答案：B43.数据库是为了捕获数据而设计，而数据仓库是为了分析数据而设计的。（）A、正确B、错误答案：A44.在不同语境中可能出现极性增强、减弱甚至反转的情况，因此在抽取到情感词后，不能直接计算情感倾向值A、正确B、错误答案：A45.元搜索引擎本身必须有数据库，才能完成搜索请求和返回结果。A、正确B、错误答案：B46.Hive可以和HDFS、M正确pReduce进行良好的交互使用。A、正确B、错误答案：A47.数据是宝贵的财富，只有充分有效的利用这种财富，识别信息，获取知识，辅助商务决策，才能从中获取价值，提高企业的综合竞争力A、正确B、错误答案：A48.OL正确P的目标：是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求A、正确B、错误答案：A49.维度建模法构建星型模型之前按不需要进行大量的预处理。A、正确B、错误答案：B50.一致性客户维度是建立高效客户关系管理的关键元素。维护良好的、部署良好的一致性客户维度是

实现优秀客户关系管理的基石。（）A、正确B、错误答案：A51.ETL是Extr正确ct、Tr正确nsform、Link这三个英文单词的缩写，Extr正确ct指的是抽取，Tr正确nsform是转换

和清洗，Link是连接。A、正确B、错误答案：B52.电子商务推荐系统能收集用户感兴趣的资料，并根据用户兴趣偏好主动为用户做出个性化推荐，而且给出的推荐是的A、正确B、错误答案：A53.Hive是H正确doop平台的数据存储工具。A、正确B、错误答案：B54.数据仓库不仅会采集部门级的数据，最终也将演化成为企业级的数据仓库，涉及到企业的各个运转

环节包括：生产、支撑、管理等三个系统。A、正确B、错误答案：B55.雪花模型在维度表、事实表之间的连接很多，因此性能方面会比较低。A、正确B、错误答案：A56.商务智能可以通过对客户的点击以及浏览方向的实时监控，整理出客户可能感兴趣的商品以及需求方向，但是不能达到预估消费者需求的目的A、正确B、错误答案：B57.星型模型规范化数据，消除冗余，其业务层级和维度都将存储在数据模型之中。A、正确B、错误答案：B58.商务智能可帮助企业实现库存管理、产品促销等功能，实现对零售企业的全面优化。A、正确B、错误答案：A59.商品分析的主要数据由商品基础数据和销售数据组成A、正确B、错误答案：A60.不一致的数据主要包括缺失值和噪声数据，数据质量是决定信息价值的关键因素。A、正确B、错误答案：A61.商务智能集成了大量数据，需要对数据和报表的进行权限管理，防止信息外露，对企业造成不可估量的损失A、正确B、错误答案：A62.Hive可以支持SQL所有语句。A、正确B、错误答案：B63.数据仓库中的数据通常一段时间之后就会被清除掉。（）A、正确B、错误答案：B64.多维数据集维度与维度的关系，可以说成为“继承”关系。多维数据集维度来源于维度，一个维度只能生成一个多维数据集维度。A、正确B、错误答案：B65.商务智能是随着数据仓库、数据挖掘、数据可视化等关键技术兴起的一门新型数据分析技术。A、正确B、错误答案：B66.客户维度通常表示的是融合了多个内部和外部源系统的集成数据。A、正确B、错误答案：A简答题1.淘宝有个猜你喜欢的功能，这个功能是如何实现的呢？这个功能对于消费者和商家来说分别有什么好处答案：淘宝的猜你喜欢即智能推荐，它是根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的个性化信息推荐系统。和搜索引擎相比推荐系统通过研究用户的兴趣偏好、日常行为等数据，进行个性化计算，由系统发现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求。

这个功能对顾客和商家的好处：（1）节省顾客购买商品的时间和精力。智能推荐系统通过分析顾客的购买习惯提供个性化的服务，直接推荐顾客感兴趣的商品。（2）提高电子商务系统的交叉销售。智能推荐系统在顾客购买过程中向顾客提供其他有价值的商品推荐，顾客能够从提供的推荐列表中购买自己确实需要但在购买过程中没有想到的商品，从而有效提高电子商务系统的交叉销售。（3）保留顾客。智能推荐系统分析顾客的购买习惯，根据顾客需求向顾客提供有价值的商品推荐。如果智能推荐系统的推荐质量很高，那么顾客会对该智能推荐系统产生依赖。因为智能推荐系统不仅能为顾客提供个性化的推荐服务，而且能与顾客建立长期稳定的关系，从而能有效保留顾客，防止顾客流失。（4）发现潜在的顾客：智能推荐系统在顾客数据上，分析顾客的购买习性和趋向，预测顾客对响应营销方式的响应率，发现有利于顾客的特征，有目的性的开展广告和销售业务。通过对顾客的忠诚度分析，相应调整商品的价格和类型，改进销售服务，有利于保留现有顾客，寻找潜在的顾客。2.商务智能通过对客户进行长期的分析，由长期的数据对用户下一步的行为进行预测，具体可表现在哪几方面答案：

1）客户的保持与获取

2）客户群体分类

3）交叉销售

4）客户诚信度分析3.数据处理常规处理分为四个步骤，请说明四个步骤的含义。答案：

数据清理：数据清理例程通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。

数据集成：数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并[统一存储]，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。

数据变换：通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。

数据归约：数据挖掘时往往数据量非常大，在少量数据上进行挖掘分析需要很长的时间，数据归约技术可以用来得到数据集的归约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并结果与归约前结果相同或几乎相同。4.要构造一个OLAP分析的主要步骤答案：

1）确定分析主题

2）确定分析方法

3）定义维度（Dimension）

4）根据分析主题构造具体的分析立方体（MOLAP）或星型结构（ROLAP）

5）解释分析结果5.网络机器人（通常也称为网络蜘蛛、爬行者等）具备一定的智能，表现在哪几方面？答案：

1）对无效的死链接、黑洞式链接等具有分析处理能力；

2）判断某一页面所含链接的重要性；

3）提取网页中的有效链接，剔除广告等无意义链接，处理文档中链接的书写错误；

4）具有链接内容发生变化时，迅速、及时的更新机制；

5）识别访问过的链接；

6）控制向服务器目标发送请求的频率或速度。6.常用的智能推荐算法有哪几种答案：

基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐、基于效用的推荐、基于关联规则的推荐以及混合推荐。7.请阐述维度表中可作为主键的两种方法，并分别对其特点进行描述答案：

①自然键（NaturalKey），它是业务系统中已经存在的，通常是具有一定业务含义的一个字符型的标志符，可以唯一地标志维度表中的每一条记录。比如机构的代码、缩写、时间标签等。

②代理键（SurrogateKey），通常是数据库系统赋予的一个数值，是自增型的，按顺序分配，没有内置含义但也可以唯一地标识一条维度信息。根据项目经验，推荐采用第二种代理键。8.请阐述事实表的几种分类答案：可加、半可加、不可加（或非可加）9.请解释如下Hive每条语句的含义.

1）?createdatabasedblab;

2）?usedblab;

3）?createexternaltabledblab.bigdata_user(idint,uidstring,item_idstring,behavior_type

Int,item_categorystring,visit_datedate,provincestring)ment'Weletoxmudblab!'

Rowformatdelimitedfieldsterminatedby'\t'storedastextfilelocation'/bigdata/dataset'

4）?showtables；

5）?select*frombigdata_userlimit10;

6）?descbigdata_user;

7）?selectvisit_date,item_categoryfrombigdata_userlimit20;

8）?selectcount(distinctuid)frombigdata_user;

9）?selectcount(*)frombigdata_userwhereprovince='江西'andvisit_date='2014-12-12'andbehavior_type='4';

10）selectuidfrombigdata_userwherebehavior_type='4'andvisit_date='2014-12-12'groupbyuidhavingcount(behavior_type='4')>5;

说明：id为序号，uid为用户号，behavior_type为用户行为，'4'表示用户进行了购买行为，item_category为商品类别，visit_date为访问日期，province为省。答案：

1）在Hive中创建一个数据库dblab

2）使用dblab

3）在数据库dblab中创建一个外部表bigdata_user，它包含字段（id,uid,item_id,behavior_type,item_category,date,province）

4）显示数据库dblab中所有表

5）查询bigdata_user表中前10条记录

6）查看表bigdata_user结构

7）在bigdata_user表中查询前20位用户购买商品时的时间和商品的种类

8）在bigdata_user表中查出uid不重复的数据有多少条

9）取给定时间（2014-12-12）和给定地点（江西），求当天发出到该地点的货物的数量

10）给定购买商品的数量范围，查询某一天在该网站的购买该数量商品的用户id10.什么是数据仓库？答案：数据仓库是一个面向主题的（SUBJECTORIENTED）、集成的（INTEGRATED）、相对稳定的（NONVOLATILE）、反映历史变化（TIMEVARIANT）的数据集合，用于支持管理决策（DECISIONMAKINGSUPPORT）。11.简述多维数据分析可以对以多维形式组织起来的数据进行的各种操作答案：多维数据分析可以对以多维形式组织起来的数据进行上卷、下钻、切片、切块、旋转等各种分析操作，以便剖析数据，使得分析者、决策者能够从多个角度、多个侧面观察数据库中的数据，从而深入了解包含在数据中的信息和内涵，帮助其辅助决策。12.简述销售分析的定义（至少包括少受数据分析的五方面）答案：

所谓销售分析，是指以商业销售数据为分析对象，分析商业销售情况、商品类型的销售结构、销售金额增长趋势、销售毛利增长趋势、供货商销售毛利贡献排行情况、品种毛利贡献情况、销售毛利率变化趋势、主题主打商品销售趋势、供应商销售金额区间分析、商品品种销售金额区间分析、库存区销售规模区间分析等等。13.请阐述维度建模设计的主要流程答案：（1）选择业务过程；（2）声明粒度；（3）确认维度；（4）确认事实。14.有哪几种分类可以用来做客户细分？答案：

1）传统的客户分类

2）基于客户行为的客户分类

3）基于客户生命周期的客户分类

4）基于客户生命周期价值的客户分类15.什么是B2C和C2C？并给如下互联网交易网站分类，京东、淘宝、咸鱼、天猫、当当答案：B2C是企业对个人的商业模式，是通过商品与消费者进行联结与沟通，需要市场营销等手段的促进。C2C是个人与个人之间的商业模式，主要通过人与人之间的交流与合作，促进商品的流通。京东、天猫、当当属于B2C，淘宝、咸鱼属于C2C。16.商务智能具体可帮助高校实现教工以及科研管理如下几个方面的分析答案：

1）监督和管理合同服务和额外费用的支出；

2）课程活动（清洁、嘉宾讲座、保安、绿化、音乐及体育活动）；

3）监控和跟踪教学和非教学人员之间的平衡，以及学生与教师的比例，以巩固学生的录取和招聘计划和流程；

4）监控教师工作情况，为合理的绩效考核提供数据支持；

5）监控分配的工作量，确保教师不会超支；

6）按照年级、学科或教师跟踪学生的平均成绩，并根据可比的历史数据进行评估，以确定学生和教师表现的趋势；17.简述OLAP的特性答案：快速性（Fast）；可分析性（Analysis）；多维性（Multi—dimensional）；信息性

（Information）。18.根据市场业务发展地需要，电信运营商商务智能中的数据分析可以包括的分析主题。答案：

1）客户发展情况分析

2）业务情况分析

3）收益情况分析

4）市场竞争分析

5）服务质量分析

6）营销管理分析

7）大客户分析19.传统的客户分类方式的不足答案：

1）过于笼统粗糙。按照这种方法分类，同一类客户在很多有商业含义的关键点存在很大的差别。

2）没有与用户的消费行为特征结合，很难进行准确的市场推广活动。

3）人口自然属性通常是难以获取的、还有很多不可靠的数据。

4）人口自然属性是不断变化的，必须对客户进行长期的跟踪（如客户收入、学历、职业的变化等）。20.BI技术可帮助零售业在销售方面进行如下分析：（至少8方面）答案：

1）商品类型销售结构分析。

2）商品品种毛利贡献情况分析。

3）主打商品销售趋势分析。

4）销售金额增长趋势分析。

5）销售毛利增长趋势分析。

6）销售毛利率变化趋势分析。

7）供货商销售毛利贡献排行情况分析。

8）供应商销售金额区间分析。

9）主体品种区间分析。

10）会员卡消费趋势分析。

11）经营类型结构分析。

12）其他分析。21.国内电信企业选择商务智能，有以下的一些必要性的原因。答案：

1）垄断格局己经打破

2）竞争更趋激烈

3）提高服务质量的要求

4）数据电子化程度较高22.电子商务情感分析工作流程是什么？答案：

电子商务情感分析工作流程