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文档简介

矩阵的广义逆第1页,课件共19页,创作于2023年2月矩阵的广义逆概述:矩阵的逆:An

n,Bn

n,BA=AB=I,则B=A–1

广义逆的目标:逆的推广对一般的矩阵Am

n可建立部分逆的性质。当矩阵An

n可逆时,广义逆与逆相一致。可以用广义逆作求解方程组AX=b的理论分析。第2页,课件共19页,创作于2023年2月§4.1矩阵的左逆与右逆一、满秩矩阵和单侧逆1、左逆和右逆的定义定义4.1(P.93)A

Cm

n,B

Cn

m,BA=In,则称矩阵B为矩阵A的左逆,记为B=。例题1矩阵A的左逆A=。A

Cm

n,C

Cn

m

,AC=Im,则称矩阵C为矩阵A的右逆,记为C=。第3页,课件共19页,创作于2023年2月

2、左逆和右逆存在的条件

的存在性直观分析

存在矩阵A列满秩=(AHA)–1AH

定理4.1(P.93)

设A

Cm

n

,下列条件等价A左可逆A的零空间N(A)={0}。m

n,秩(A)=n,即矩阵A是列满秩的。矩阵AHA可逆。例题2

求矩阵A=的左逆。第4页,课件共19页,创作于2023年2月矩阵右逆的存在性定理4.2

(P.94)A

Cm

n

,则下列条件等价:矩阵A右可逆。A的列空间R(A)=Cmn

m

,秩(A)=m,A是行满秩的。矩阵AAH可逆=AH(AAH)–1讨论:可逆矩阵An

n的左、右逆和逆的关系可逆矩阵A的左、右逆就是矩阵A的逆AA–1=(AHA)–1AH=AH(AAH)–1第5页,课件共19页,创作于2023年2月二、单侧逆和求解线性方程组AX=b讨论AX=b有解与左、右逆存在的关系。借助于左、右逆求AX=b的形如X=Bb的解。1、右可逆矩阵定理4

4

(P.95)A

Cm

n右可逆,则

bCm,AX=b有解。X=b是方程组AX=b的解。第6页,课件共19页,创作于2023年2月二、单侧逆和求解线性方程组AX=b2、左可逆矩阵求解分析:定理4

3

(P.94)设矩阵A

Cm

n左可逆,B是矩阵A的任何一个左逆,则AX=b有形如X=Bb的解的充要条件是(

Im–AB

)b=0(¤)当(¤)式成立时,方程组的解是惟一的,而且惟一解是X=(AHA)–1AHb证明:讨论:对任何满足式(

¤

)

的左逆B,X=Bb都是方程组的解,如何解释方程组的解是惟一的?第7页,课件共19页,创作于2023年2月§4.2广义逆矩阵思想:用公理来定义广义逆。一、减号广义逆定义4.2

(P.95)

A

Cm

n

,如果,

G

Cn

m使得,AGA=A,则矩阵G为的A减号广义逆。或{1}逆。A的减号逆集合A{1}={A1–1,A2–1,,Ak–1}例题1A

Cn

n可逆,则A–1

A{1};

A单侧可逆,则A–1L

A{1};A–1R

A{1}。减号逆的求法:定理4.5(P.95)减号逆的性质:定理4.6

(P.96)第8页,课件共19页,创作于2023年2月二、Moore-Penrose(M-P)广义逆由Moore1920年提出,1955年由Penrose发展。1、定义4.3(P.98)设矩阵A

Cm

n

,如果

G

Cn

m,使得AGA=AGAG=G(AG)H=AG(GA)H=GA则称G为A的M-P广义逆,记为G=A+。

A–1=A+;A–1L=(AHA)–1AH=A+;A–1R=AH(AAH)–1=A+;若

A+,则A+

是A{1}。例题2讨论原有的逆的概念和M-P广义逆的关系。第9页,课件共19页,创作于2023年2月3、M-P广义逆的存在性及其求法定理4.8(P.99)任何矩阵都有M-P广义逆。求法:设A满秩分解A=BC,则A+

=CH(CCH

)–1(BHB)–1BH。(定理4.9)设A奇异值分解:,则2、M-P广义逆的惟一性定理4.9(P.98)如果A有M-P广义逆,则A的M-P广义逆是惟一的。第10页,课件共19页,创作于2023年2月例题1求下列特殊矩阵的广义逆;零矩阵0;1阶矩阵(数)a;对角矩阵

例题3设,求A+。0+

m×n

=0n×m

例题2设向量的M-P广义逆。.第11页,课件共19页,创作于2023年2月4、M-P广义逆的性质定理4.12(P.100)

:则A满足下列性质:(A+)+=A(A+

)H=(AH)+(A)=

+A+A列满秩,则A+=(AHA)–1AH,A行满秩,则A+=AH(AAH)–1。A有满秩分解:A=BC,则A+=C+B+。A+与A–1性质的差异比较:(AB)–1=B–1A–1,一般不成立(AB)+=B+A+。(只有满秩分解成立)(A–1)k=(Ak)–1,但不成立(A+)k=(Ak)+第12页,课件共19页,创作于2023年2月§4.3投影变换(为讨论A+的应用做准备)问题:逆在什么情形下是有用的?一、投影变换和投影矩阵定义4.4(P.101)设Cn=L

M

,向量x

Cn,x=y+z,y

L,z

M,如果线性变换:

CnCn,

(x)=y,则称为从

Cn沿子空间M到子空间L的投影变换。投影变换的矩阵R(

)=L;N(

)=M,

Cn=R(

)

N(

)L和M是的不变子空间;L=I;M=0投影的矩阵和变换性质:定理4.13(P.101)

是投影

是幂等变换推论:为投影变换的充要条件是变换矩阵是幂等矩阵第13页,课件共19页,创作于2023年2月二、正交投影和正交投影矩阵正交投影的定义:定义4.5(P.103)设:Cn

Cn是投影变换,Cn=R()N(),如果R

()=N(

),则称为正交投影。2正交投影矩阵定理4.14(P.103)是正交投影投影矩阵A满足:A2=AAH=A例题1设W是Cn的子空间,证明存在到W的投影变换,使R(

)=W。第14页,课件共19页,创作于2023年2月3、正交投影的性质定理4.16(P.104)设W是Cn的子空间,x0

Cn,x0

W,如果是空间Cn向空间W的正交投影,则含义:点(x0)是空间W中与点x0距离最近的点。第15页,课件共19页,创作于2023年2月4、A+A与AA+的性质定理4.15(P.104)A+A的性质:(A+A)2=A+A,(A+A)H=A+

ACn=R(A+)N(A)R

(A+)=N(A)AA+的性质:(AA+)2=AA+,(AA+)H=AA+Cm=R(A)N(A+

)R

(A+)=N(A)A+A是正交投影,将向量x投影到空间R(A+)中。AA+是正交投影,将向量x投影到空间R(A)中。含义:第16页,课件共19页,创作于2023年2月4.4最佳最小二乘解一、最佳最小二乘解Am×n

Xn

×1

=bm×1有解

b

R(A)无解

b

R(A)1、AX=b的最佳最小二乘解定义4.6(P.105)

u

是最小二乘解

x0是最佳最小二乘解

2、AX=b的最佳最小二乘解的计算定理4.17

设方程组AX=b,则A+b

是AX=b的最佳最小二乘解。例题1

(P.106,eg8)第17页,课件共19页,创作于2023年2月例题2、设,,=证明

R(A)在列空间R(A)上找一点X0

,X0距离最近。第18页,课件共19页,创作于2023年2月

二、最佳拟合曲线问题:在实际问题中,已知

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