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文档简介
矩阵的广义逆第1页,课件共19页,创作于2023年2月矩阵的广义逆概述:矩阵的逆:An
n,Bn
n,BA=AB=I,则B=A–1
广义逆的目标:逆的推广对一般的矩阵Am
n可建立部分逆的性质。当矩阵An
n可逆时,广义逆与逆相一致。可以用广义逆作求解方程组AX=b的理论分析。第2页,课件共19页,创作于2023年2月§4.1矩阵的左逆与右逆一、满秩矩阵和单侧逆1、左逆和右逆的定义定义4.1(P.93)A
Cm
n,B
Cn
m,BA=In,则称矩阵B为矩阵A的左逆,记为B=。例题1矩阵A的左逆A=。A
Cm
n,C
Cn
m
,AC=Im,则称矩阵C为矩阵A的右逆,记为C=。第3页,课件共19页,创作于2023年2月
2、左逆和右逆存在的条件
的存在性直观分析
存在矩阵A列满秩=(AHA)–1AH
定理4.1(P.93)
设A
Cm
n
,下列条件等价A左可逆A的零空间N(A)={0}。m
n,秩(A)=n,即矩阵A是列满秩的。矩阵AHA可逆。例题2
求矩阵A=的左逆。第4页,课件共19页,创作于2023年2月矩阵右逆的存在性定理4.2
(P.94)A
Cm
n
,则下列条件等价:矩阵A右可逆。A的列空间R(A)=Cmn
m
,秩(A)=m,A是行满秩的。矩阵AAH可逆=AH(AAH)–1讨论:可逆矩阵An
n的左、右逆和逆的关系可逆矩阵A的左、右逆就是矩阵A的逆AA–1=(AHA)–1AH=AH(AAH)–1第5页,课件共19页,创作于2023年2月二、单侧逆和求解线性方程组AX=b讨论AX=b有解与左、右逆存在的关系。借助于左、右逆求AX=b的形如X=Bb的解。1、右可逆矩阵定理4
4
(P.95)A
Cm
n右可逆,则
bCm,AX=b有解。X=b是方程组AX=b的解。第6页,课件共19页,创作于2023年2月二、单侧逆和求解线性方程组AX=b2、左可逆矩阵求解分析:定理4
3
(P.94)设矩阵A
Cm
n左可逆,B是矩阵A的任何一个左逆,则AX=b有形如X=Bb的解的充要条件是(
Im–AB
)b=0(¤)当(¤)式成立时,方程组的解是惟一的,而且惟一解是X=(AHA)–1AHb证明:讨论:对任何满足式(
¤
)
的左逆B,X=Bb都是方程组的解,如何解释方程组的解是惟一的?第7页,课件共19页,创作于2023年2月§4.2广义逆矩阵思想:用公理来定义广义逆。一、减号广义逆定义4.2
(P.95)
A
Cm
n
,如果,
G
Cn
m使得,AGA=A,则矩阵G为的A减号广义逆。或{1}逆。A的减号逆集合A{1}={A1–1,A2–1,,Ak–1}例题1A
Cn
n可逆,则A–1
A{1};
A单侧可逆,则A–1L
A{1};A–1R
A{1}。减号逆的求法:定理4.5(P.95)减号逆的性质:定理4.6
(P.96)第8页,课件共19页,创作于2023年2月二、Moore-Penrose(M-P)广义逆由Moore1920年提出,1955年由Penrose发展。1、定义4.3(P.98)设矩阵A
Cm
n
,如果
G
Cn
m,使得AGA=AGAG=G(AG)H=AG(GA)H=GA则称G为A的M-P广义逆,记为G=A+。
A–1=A+;A–1L=(AHA)–1AH=A+;A–1R=AH(AAH)–1=A+;若
A+,则A+
是A{1}。例题2讨论原有的逆的概念和M-P广义逆的关系。第9页,课件共19页,创作于2023年2月3、M-P广义逆的存在性及其求法定理4.8(P.99)任何矩阵都有M-P广义逆。求法:设A满秩分解A=BC,则A+
=CH(CCH
)–1(BHB)–1BH。(定理4.9)设A奇异值分解:,则2、M-P广义逆的惟一性定理4.9(P.98)如果A有M-P广义逆,则A的M-P广义逆是惟一的。第10页,课件共19页,创作于2023年2月例题1求下列特殊矩阵的广义逆;零矩阵0;1阶矩阵(数)a;对角矩阵
例题3设,求A+。0+
m×n
=0n×m
例题2设向量的M-P广义逆。.第11页,课件共19页,创作于2023年2月4、M-P广义逆的性质定理4.12(P.100)
:则A满足下列性质:(A+)+=A(A+
)H=(AH)+(A)=
+A+A列满秩,则A+=(AHA)–1AH,A行满秩,则A+=AH(AAH)–1。A有满秩分解:A=BC,则A+=C+B+。A+与A–1性质的差异比较:(AB)–1=B–1A–1,一般不成立(AB)+=B+A+。(只有满秩分解成立)(A–1)k=(Ak)–1,但不成立(A+)k=(Ak)+第12页,课件共19页,创作于2023年2月§4.3投影变换(为讨论A+的应用做准备)问题:逆在什么情形下是有用的?一、投影变换和投影矩阵定义4.4(P.101)设Cn=L
M
,向量x
Cn,x=y+z,y
L,z
M,如果线性变换:
CnCn,
(x)=y,则称为从
Cn沿子空间M到子空间L的投影变换。投影变换的矩阵R(
)=L;N(
)=M,
Cn=R(
)
N(
)L和M是的不变子空间;L=I;M=0投影的矩阵和变换性质:定理4.13(P.101)
是投影
是幂等变换推论:为投影变换的充要条件是变换矩阵是幂等矩阵第13页,课件共19页,创作于2023年2月二、正交投影和正交投影矩阵正交投影的定义:定义4.5(P.103)设:Cn
Cn是投影变换,Cn=R()N(),如果R
()=N(
),则称为正交投影。2正交投影矩阵定理4.14(P.103)是正交投影投影矩阵A满足:A2=AAH=A例题1设W是Cn的子空间,证明存在到W的投影变换,使R(
)=W。第14页,课件共19页,创作于2023年2月3、正交投影的性质定理4.16(P.104)设W是Cn的子空间,x0
Cn,x0
W,如果是空间Cn向空间W的正交投影,则含义:点(x0)是空间W中与点x0距离最近的点。第15页,课件共19页,创作于2023年2月4、A+A与AA+的性质定理4.15(P.104)A+A的性质:(A+A)2=A+A,(A+A)H=A+
ACn=R(A+)N(A)R
(A+)=N(A)AA+的性质:(AA+)2=AA+,(AA+)H=AA+Cm=R(A)N(A+
)R
(A+)=N(A)A+A是正交投影,将向量x投影到空间R(A+)中。AA+是正交投影,将向量x投影到空间R(A)中。含义:第16页,课件共19页,创作于2023年2月4.4最佳最小二乘解一、最佳最小二乘解Am×n
Xn
×1
=bm×1有解
b
R(A)无解
b
R(A)1、AX=b的最佳最小二乘解定义4.6(P.105)
u
是最小二乘解
x0是最佳最小二乘解
2、AX=b的最佳最小二乘解的计算定理4.17
设方程组AX=b,则A+b
是AX=b的最佳最小二乘解。例题1
(P.106,eg8)第17页,课件共19页,创作于2023年2月例题2、设,,=证明
R(A)在列空间R(A)上找一点X0
,X0距离最近。第18页,课件共19页,创作于2023年2月
二、最佳拟合曲线问题:在实际问题中,已知
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