信息系统需求规格说明书

重庆工学院计算机学院软件工程系重庆工学院计算机学院软件工程系#SPSS16SPSS16标志1．引言1.1产品的目的SPSSforWindows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形1.2项目背景IBM公司2009年7月28日宣布将用12亿美元收购分析软件提供商SPSS。SPSS称将在2009年10月2日召开特别股东大会投票表决有关将该公司出售给IBM的交易。

SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。SPSS操作界面2009年7月28日,IBM以12亿美元现金收购统计分析软件公司SPSS。具体的收购方式为，IBM将以每股50美元的价格收购SPSS，该交易将全部以现金形式支付，预计于年底前完成。SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。SPSS输出结果虽然漂亮，但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。这可以说是SPSS软件的缺陷。

2[u)•审口口inHDDZENDFDOCountryof2[u)•审口口inHDDZENDFDOCountryofCrigr0Jsp-jrrtM~Ejjroprsri_i口ArrrirkanUH.Vehclely^&ight(lbs.〉SPSS图表制作20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，从而确立了个人用户市场第一的地位。同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本。SPSS/PC＋的推出，极大地扩充了它的应用范围，使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内逐渐流行起来。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSSforWindows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。SPSSforWindows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。最新的12.0版采用DAA（DistributedAnalysisArchitechture，分布式分析系统），全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，依靠于诸多竞争对手。但是它很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表，已经遭到诸多统计学人士的批评；而且SPSS作为三大综合性统计软件之一，其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。虽然如此，SPSSforWindows由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。1.3风险承担者风险承担者：无，这是课程设计，没有生产真正的产品SPSS是StatisticsPackageforSocialScience（社会科学统计软件包）的缩写。SPSS公司由美国斯坦福大学三位学生于1968年在芝加哥成立，经过30多年的努力，SPSS已经由单一的统计软件开发商发展成为继统计分析、数据挖掘、商业智能、客户关系管理等多种产品和咨询服务于一体的跨国公司。SPSS含义也延伸为StatisticalProductandServiceSolutions（统计产品和服务解决方案）。现在，SPSS已经成为全球应用最广泛的统计软件，因其易用而深受用户喜爱，虽然SAS是统计软件的领军者，却因涉及程序编写而被很多用户可望而不可及。SPSS的应用领域非常宽泛，经济管理、企业经营管理、行业管理与特徵分析、社会学等社会科学领域，以及工、农、毉、军事，乃至理学领域，都离不开统计分析，所以SPSS拥有良好的前景。1.5参考资料1、SPSS11统计分析实务设计宝典作者：刘明德陈湘林杰斌编著索书号：C819SS号：10844136出版日期：2002年07月第1版页数：4142、SPSS10.0统计软件应用教程作者：陈平雁黄浙明主编索书号：C819/CPYaSS号：10861151出版日期：2002年04月第1版页数：3023、统计分析与SPSS的应用作者：薛薇编著索书号:C81SS号：10887284出版日期：2001年11月第1版页数：2684、SPSSforWindows高级应用教程作者：阮桂海等编著索书号：73.965/9934SS号：10459487出版日期：1998年11月第1版页数：3125、SPSSforWindows统计分析（在这个之前有一个更老的版本：统计分析软件SPSSforWindows从入门到精通）作者：卢纹岱主编索书号：C81/2122SS号：10900386出版日期：2000年06月第1版页数：6356、微型计算机统计分析软件包SPSS/PC+（可能是最老的一本教程了）作者：何于琦李杰主编索书号：73.8782/C453SS号：10909865出版日期：1992年09月第1版页数：2847、世界优秀统计工具SPSS11.0统计分析教程（初级篇和高级篇）（可以说以出新版，由高等教育出版社出版，SPSS统计分析初级教程和高级教程。作者在网络上由于主持“医学统计之星”网站，因此很出名。但是在一些例子方面偏向于医学统计学）作者：张文彤等著索书号：SS号：10843772出版日期：2002年06月第1版页数：3468、SPSS10.0统计分析软件与应用作者：刘先勇等编著索书号：C819/7SS号：10655891出版日期：2002年01月第1版页数：4279、SPSS10.0与统计模式建构作者：林杰斌主明德编著索书号：C819SS号：10441536出版日期：2002年01月第1版页数：31310、社会统计分析方法——SPSS软件应用（高统方面的一本教早教材）作者：郭志刚主编索书号：C32/814SS号：10450208出版日期：1999年12月第1版页数：48311、SPSSforWindows在医学科研统计中的应用作者：马斌荣索书号：R311-39/MBRSS号：10479336出版日期：1998年09月第1版页数：17812、SPSS统计应用实务（目前已经出新版，由科学出版社出版。是非常适合初学者和应用SPSS的人使用）作者：吴明隆编著索书号：C819/2SS号：10469384出版日期：2000年09月第1版页数：26613、统计软件SPSS系列二次开发篇（少见的讲编程的书）作者：苏金明等编著索书号:C819SS号:10946156出版日期：003年01月第1版页数：30614、SPSSforWindwos10.0科研统计应用作者：贾恩志编索书号:TP311/1SS号:10823697出版日期:2001年05月第1版页数:24715、统计软件SPSSforWindows实用指南作者：苏金明等编著索书号：G819SS号:10440729出版日期:2000年09月第1版页数:53616、SPSSforWindows统计分析教程作者：洪楠主编索书号：C81/39/1DSS号:10454263出版日期:2000年09月第1版页数:47917、SPSS10.0forwindows统计分析作者：黄海索书号：TP319SS号:10668519出版日期：2001年页数：40718、体育统计与SPSS作者：王晓芬编著索书号:G80/32SS号:10827614出版日期：2002年02月第1版页数：26319、掌握和精通SPSS10作者：马春庭主编索书号:C819SS号：10455683出版日期：2001年02月第1版页数：33620、SPSS实用统计分析作者：郝黎仁等编著索书号：C819/12SS号：11016789出版日期：2003年01月第1版页数：39021、社会经济定量研究与SPSS和SAS的应用作者：骆克任编著索书号：F222.1SS号：10502549出版日期：2002年01月第1版页数：28522、SPSS10.0forWindows在经济管理中的应用作者：卫海英主编索书号：F222.1/1SS号：10396968出版日期：2000年08月第1版页数：26323、微电脑的使用与软件应用大全——WINDOWS之SPSS6.0高级应用教程（上册）（也算是古董级的了，人_人）作者：阮桂海索书号：73.931SS号：10279875出版日期：1995年10月第1版页数：32724、社会科学统计软件包SPSS作者：李燕琛编著索书号:29.81/C7SS号：10849297出版日期：1999年06月第1版页数：24125、统计软件SPSS系列应用实战篇作者：苏金明等编著索书号：C819/11DSS号：11016787出版日期：2002年10月第1版页数：35626、世界优秀统计软件SPSSv10.0forWindows实用基础教程作者：周凤明周艳索书号：TP316/119SS号：10455639出版日期：2001年02月第1版页数：41327、精通SPSS作者：张宜华主编索书号：SS号：10455333出版日期：2001年09月第1版页数：32528、统计分析应用教程——SPSS,LISREL&SAS实例精选作者：阮桂海等出版社:清华大学出版社出版日期:2003-0729、教育统计学与SPSS软件应用作者：胡咏梅出版社：北京师范大学出版社出版日期：2002-1030、SPSS在教育统计中的应用作者：杨晓明出版社：高等教育出版社出版日期：2004-0531、SPSS基础教程作者:刘爱玉出版社：上海人民出版日期：2007-0732、SPSS统计分析实用教程作者：谭荣波梅晓仁出版社：科学出版社出版日期：2007-0533、数据分析与SPSS应用作者:高祥宝董寒青出版社:清华大学出版日期：2007-0634、SPSS在统计分析中的应用作者：朱建平殷瑞飞出版社：清华大学出版日期：2007-0135、SPSS与统计分析（含光盘）作者：宇传华出版社：电子工业出版社（2007-02出版）36、SPSS12统计建模与应用实务作者：林杰斌林川雄刘明德出版社：中国铁道工业出版社（2006-02出版）37、SPSS在医学科研中的应用出版社：化学工业出版社（2007-08出版）38、教育与心理统计（SPSS应用）作者：潘玉进出版社：浙江大学出版社（2006-02出版）39、SPSS宝典（宝典丛书100万）作者：张红兵贾来喜李潞出版社：电子工业出版社（2007-02出版）40、数据统计分析--SPSS原理及其应用作者：周涛袁淑君邬彤出版社：北京师范大学出版社（2001-09出版）41、SPSS医学统计速学速用出版社：人民军医出版社（2007-08出版）42、实用数据统计分析及SPSS12.0应用作者：章文波陈红艳出版社：人民邮电出版社（2006-02出版）43、多变量分析-SPSS的操作与应用作者：林震岩出版社：北京大学出版社（2007-08出版）44、SPSS统计分析从基础到实践（含光盘）作者：罗应婷杨钰娟出版社：电子工业出版社（2007-06出版）2．系统服务概述产品的前景SPSS是StatisticsPackageforSocialScience（社会科学统计软件包）的缩写。SPSS公司由美国斯坦福大学三位学生于1968年在芝加哥成立，经过30多年的努力,SPSS已经由单一的统计软件开发商发展成为继统计分析、数据挖掘、商业智能、客户关系管理等多种产品和咨询服务于一体的跨国公司。SPSS含义也延伸为StatisticalProductandServiceSolutions（统计产品和服务解决方案）。现在，SPSS已经成为全球应用最广泛的统计软件，因其易用而深受用户喜爱，虽然SAS是统计软件的领军者，却因涉及程序编写而被很多用户可望而不可及。SPSS的应用领域非常宽泛，经济管理、企业经营管理、行业管理与特徵分析、社会学等社会科学领域，以及工、农、毉、军事，乃至理学领域，都离不开统计分析，所以SPSS拥有良好的前景。产品的功能♦Reports报表„„OLAP在线分析处理„„caseSummaries案例摘要„„ReportSummariesinRows行摘要„„ReportSummariesinColumns♦descriptivesStatistics描述统计列摘要

„„Frequencies频数分析„„Descriptives描述分析„„Explore数据探索„„Crosstabs交叉分析„„Ratio连续变量的对比分析♦CustomTables定制表格„„basicTables基本表格„„GeneralTables多功能综合表格„„MultipleResponseTable多选题制表„„TablesofFrequencies多变量频数表♦CompareMean均值比较分析过程„„Means单变量的综合描述统计„„IndependentSampleTtest独立样本的T检验„„PairedSampleTtest配对样本的T检验„„One-WayANOVA单变量方差分析♦GeneralLinearModel一般线性模型„„Univariate单一因变量线性模型„„Multivariate多个因变量线性模型„„RepeatedMeasures重测数据的方差分析„„VarianceComponents方差成分模型♦MixedModels混合线性模型„„linear线性模型♦Correlate相关分析BivariatePearson/Kendall/Spearman非参数相关分析„„Partial双变量相关分析„„Distance相似性、非相似性分析♦Regression回归分析„„Liner线性回归分析„„CurveEstimation曲线估计二分变量回归分析多项类别变量回归分析二分变量回归分析多项类别变量回归分析序数的回归分析概率分析非线性回归分析不同权数的线性回归分析二阶最小平方回归分析最优尺度分析一般对数线性回归分析单因变量多自变量回归分析分层对数线性模型快速聚类分析（指定分类数聚类分系统聚类分析（未知分类数聚类分判别分析因子分析对应分析最优尺度分析可靠性分析多维等级分析相对比例假设检验特定时间发生概率检验„„BinaryLogistic„„MultinomialLogistic„„Ordinal„„Probit„„Nonlinear„„WeightEstimation„„2-stageLeastSquares„„OptimalScaling♦Loglinear对数线性回归分析„„General„„Logit„„ModelSelection♦Classify聚类和判别分析„„K-meansCluster析）„„HierarchicalCluster析）„„Discriminent♦DataReduction数据浓缩（降维）处理„„Factor„„Correspondence„„OptimalScaling♦Scale项目分析„„ReliabilityAnanlysis„„MultidimensionalScaling„„MultidimensionalScaling（POXSCAL）♦NonparametricTests非参数统计„„Chi-Square„„Binomial随即序列检验样本分布检验随即序列检验样本分布检验双不相关组分布分析多不相关组分布分析双相关变量分布分析相关变量分布分析平衡序列的随机分量一阶自回归误差线性方差检验综合自回归移动平均分析对时间序列增倍和加性季节因子分生命表分析双事件分布检验事件与时间变量相互分析时间函数Cox分析多选题变量定义多选题频数分析多选题交叉分析Run„„1-SampleKolmogorovSmirnov„„2-IndependentSamples„„KIndependentSamples„„2RelatedSamples„„KRelatedSamples♦TimeSeries时间序列„„ExponentialSmoothing„„Autoregression„„ARIMA„„SeasonalDecomposition析♦Survival生存分析„„LifeTables„„Kaplan-Meier„„CoxRegression„„Coxw/TimeDepcov♦MultipleResponse多选题处理„„Definesets„„Frequencies„„Crosstabs♦MissingvalueAnalysis缺失值分析2.3用户类和特征用户：实用软件进行数据分析的人员

2.4运行环境操作系统：MicrosoftWindowsXP、2000、Me或者更高硬件：至少256内存300MB硬盘空间IE6.0浏览器3．外部接口需求用户界面报告E〕卜II描述统计（1）卜表格（1〕卜均值比较⑪卜一般线性模型（S）卜混合模型（X）卜相关分析（£）卜回归分析迅）卜对数线性迫〕卜聚类分析（1）卜数据缩減①〕卜尺度分析（A）卜非参数检验卜时间序列（X〕卜生存卜彗响应变星分析QD卜缺失值分析（V）...复合样本（1）卜频數分布表（£）...描述统计分析①〕.…探索分析（1）...交賈表（£）...比率（£）...分析®图表⑥工具⑪窗口迪帮助⑪分析①图表⑥工具⑪窗口⑪帮助⑪报告（I）表格（T）►均值比较®►一般线性模型©混合模型Q0►相关分析C）►回归分析®卜对数线性（W聚类分析（I）►数据缩減①）k尺度分析⑥k非参数检验®►时间序列（I）k生存⑤k报告②描述统计迢）雪响应娈量分析过）►缺失值分析（V）...复合样本匸）自定义表格（£）...雪响应变星集⑤…基本表格⑥…一般表格（G）...雪响应变量表如…频数表格（1）...均值比较（M）►一般线性模型（S）►混合模型QD►相关分析（£）►回归分析®►描述统计迢）表格（X）平均值（M）-••单一样本T检验⑥…独立样本T检验（X）...配对样本T检验（I）...一维方差分析CO）...对数线性CQ）卜聚类分析d）►数据缩減①）►尺度分析（A）►非参数检验（S）►时间序列（X）►生存⑤►篓响应变量分析①）►缺失值分析②…复合样本（1）►分析（A）图表⑥报告H）描述编计迢）表格（1）均值比较（M）一股线性模型逅）棍合模型（X）分析®圉表⑥工具⑪窗口⑪帮助⑪相关分析C）回归分析迅）对数线性（io）聚类分析（X）数据缩減①）尺度分析（A）非参数检验型）时间序列（X）生存0分析（A）图表⑥工具QJ）工具⑪窗口址〕帮助var窗口⑪帮助⑪报告（I）描述统计迢）表格（X）均值比较（M）一般线性模型混合模型QDvarvar两平变量相关分析（£）...偏相关分析（£）...距离分析⑪…相关分析（U）回归分析迅;1►对数线性（io）卜聚类分析①数据缩减①）k尺度分析（A）k非参数检验®）k时间序列（X）卜生存⑤k篓响应变量分析QJ）缺失值分析（Y）...复合样本（1）k报告（£）描述统计迢〕表格（X）均值比较（M）一般线性模型（S）混合模型Qi）相关分析（£）回归分析迅）对数线性（J0）卜聚类分析（Y）卜数据第減①〕卜尺度分析（A）►非参數檢验®）►时间序列（X〕►生存⑨卜雪响应变量分析QD卜缺失值分析©...复合样本（1）卜varvar线性（1）...曲线怙计（£）...二项逻辑斯谛回归©...多项逻辑斯谛回归（M）...序数⑪…槻率（£）...非线性⑩…加权怙计（W）...二段摄小平方法（^）...杲忧尺度（J0）...分析图表⑥工具⑪窗口⑪帮助01）数据缩减①）因子分析世）...对应分析（£）...盘忧尺度（Q）...尺度分析⑥卜非雜数检验型）卜时间序列a）卜生存⑤►多响应变量分析①〕卜缺失值分析边…复合样本（L）卜尺度分析►非参数检验①〕►时间序列（X）►生存⑤►多响应变星分析址）►融失值分析迪…复合样本（L）►报告迥卜描述统计迢〕►表格（T）►均值比较W►一般线性模型⑥►混合模型QD►相关分析©►回归分析迅〕►对数线性迫〕►聚类分析①►亦怕IJJr均值比较1）►一般线性複型⑥►混合模型Q＜）►相关分析辽►回归分析®►对数线性辽〕►聚类分析①►数据缩减①）►varvarvar信度分析（R）...多錐尺度分析CPEOXSCAL）（F）...多錐尺度分析（ALSCAL）t）...分析®图表⑥工具⑪窗口迪帮助⑪报告（1）描述统计迢〕表格（X）均值比较匹一般线性模型逅）覗合模型（X）相关分析（£）回归分析迅〕对数线性W聚类分析（V数据缩減①〕尺度分析（A）非参数检验追〕时间序列（X）生存⑤多响应变量分析（U）缺失值分析②…复合样本指数平滑⑥…自回归⑪…AEIMA模型（X）■■-季节分解⑤…分析⑥图表⑥工具⑪窗口®帚助⑩分析⑥图表⑥工具⑪窗口®帮助⑩卡方检验（£）...二项分布检验（^）...游程检验⑥…单于样本K-S检验（1）.••两于独立样本②…篓于独立样本©...报告E）卜描述统计（1）卜表格⑴卜均值比较如卜-般线性模型址〕►混合複型（X）►相关分析（£）卜回归分析迅〕卜对数线性CO）卜聚类分析迫►数据缩減①）►尺度分析（A）►非参数检验（S）►时间序列7）►生存⑤►哆响应变量分析①〕►缺失值分析（V）...复合样本（1）卜生命表(1)...Kapl^L-Meierg；l.…CoKRegi-eEsion(jC)...Coxw/Time-DepCov(OL..报告②描述统计（1）表格（T）均值比较W一般线性模型逅）混合模型QP相关分析（£）回归分析迅）对数线性W聚类分析①数据缩减①〕尺度分析（A）非参数检验（S）时间序列a）生存⑤劣响应变量分析（U）缺失值分析©...复合样本（1）均值比较（M）►一般线性模型（S）卜混合模型QD►相关分析（£）►回归分析迅）►对数线性CO）►聚类分析►数据缩減①）►尺度分析（A）►非参数检验®）►时间序列（X）►生存⑤卜篓响应变量分析①）►缺失值分析迪…复合样本（1）►树状分析（£）...判别分析⑪…两歩聚类①...快速聚类©...分层聚类01）...分析淮备込…分析@)varvar选择样本⑤…分析淮备込…分析@)varvar选择样本⑤…报告(£)描述统计迢)表格(T)均值比较(M)一般线性模型⑥混合複型QD相关分析(£)回归分析对数线性迫〕聚类分析(Y)数据缩减Q)尺度分析(A)非参数检验①)时间序列(I〕生存⑤雪响应变星分析辿〕►跛失值分析(V)...复合样本d)卜3.2硬件接口频数分布表©...描述统计分析⑪…交曼表(£)...比率®...硬件接口：打印机，计算机，软件接口SPSS能打开Excel、DaBase、Foxbase、Lotus1-2-3、Access、文本编辑器等生成的数据文件。SPSS生成的图形可以保存为多种图形格式。现在的SPSS软件支持OLE技术和ActiveX技术，使生成的表格或交互图对象可以与其他同样支持该技术的软件进行自动嵌入与链接。SPSS还有内置的VBA客户语言，可以通过VisualBasic编程来控制SPSS。通信接口基于Matlab、Excel和Spss的数据通信借助OLE对象实现SPSS与Word间的通信4．系统的特征4.1说明和优先级变量名不能与SPSS保留字相同，SPSS保留字有：ALL,AND,BY,EQ,GE,GT,LE,LT,NE,NOT,OR,TO,WITH.系统不区分变量名中的大小写。字符串中的大小写是区分的SPSS基本运算有三种：数学运算，关系运算，逻辑运算数学运算操作符：+，-，*，/，**，()。运算的优先级：括号，函数，乘方(幂)，乘除，加减。关系运算操作符：<(LT),>(GT),<=(LE),>=(GE),=(EQ),~=(NT)。逻辑运算符:&(AND),|(OR),~(NOT)计算相关系数：当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知，或原始数据用等级表示时，宜用spearman或kendall相关Pearson相关复选项积差相关计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析Kendall复选项等级相关计算分类变量间的秩相关Spearman复选项等级相关计算斯皮尔曼相关注：若非等间距测度的连续变量因为分布不明-可用等级相关/也可用Pearson相关对于完全等级离散变量必用等级相关相关性当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时,宜用Spearman或Kendall相关。若不恰当用了Kendall等级相关分析则可能得出相关系数偏小的结论。则若不恰当使用，可能得相关系数偏小或偏大结论而考察不到不同变量间存在的密切关系。对一般情况默认数据服从正态分布的，故用Pearson分析方法。相关系数右上方使用“*”表示显著水平为5%，使用“**”表示显著水平为1%pearson(皮尔逊)spearman(斯伯曼)andkendall(肯德尔)三种相关分析天下方法何其多，不分国界，不分远古，有时换个名字就看不出来，看到有篇文章作者在摘要中说运用斯波曼秩相关检验法怎么怎么着的时候，心中纳闷这又是什么新方法，才知道是spearman,遂想起这几种相关分析的应用到底有什么区别呢？大多的时候只是看到别人用，就拿过来照用，其实也不清楚为什么要用，为什么这样用两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述.Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Spearman相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。Kendall'stau-b等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格；计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用。计算Kendall秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。计算Spearman秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据对来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T检验的方法。T检验要求两个被比较的样本来自正态总体。两个样本方差相等与不等式时用的计算T值的公式不同。进行方差齐次性检验使用F检验。对应的零假设是：两组样本方差相等。P值小于0.05说明在该水平上否定原假设，方差不齐；否则两组方差无显著性差异。U检验时用服从正态分布的检验量去检验总体均值差异情况的方法。在这种情况下总体方差通常是已知的。虽然T检验法与U检验法所解决的问题大体相同，但在小样本（样本数n）=30作为大样本）且均方差未知的情况下就不能用U检验法了。U=T=均值检验时不同的数据使用不同的统计量p132（spss入门）使用MEANS过程求若干组的描述统计量，目的在于比较。因此必须分组求均值。这是与Descriptives过程不同之处。检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异，用One-SampleTTest单样本T检验过程。检验两个不相关的样本是否来自来具有相同均值的总体，用Independent-SamplesTtest独立样本t检验过程。如果分组样本不独立，用PairedSampleTtest配对t检验。如果分组不止两个，应使用One-WayANOVO一元方差分析（用于检验几个独立的组，是否来自均值相等的总体）过程进行单变量方差分析。如果试图比较的变量明显不服从正态分布，则应该考虑使用一种非参数检验过程Nonparametrictest.如果用户相比较的变量是分类变量，应该使用Crosstabs功能。当样本值不能为负值时用右侧单边检验。4.2功能需求SPSS一直是國際上最流行且具有權威性的設計分析軟體之一，自1992年推出第一個Windows版本，即最初的4.0版，不斷更新、升級至目前的14.0版本，SPSS軟體最顯著的特色為選單與對話框操作方式，並不需要學習專業的程式編碼，絕大多數操作程序以滑鼠按鍵即可完成，易於掌握與操作，因而是非統計科系學生與專業人員應用最廣的統計軟體，開放、整合式的企業級預測分析軟體SPSS14.0新版本的發佈，再次呈現了SPSS公司領先的技術實力，也大大加強了SPSS軟體的預測分析功能，以下分別列述兩類SPSS14.0版主要更新功能。加強資料管理功能從10.0版本之後，SPSS的每一個新增版本都會對資料管理功能作一些改進,讓使用者的操作更為方便，其中以下三點最值得注意：超長變數名稱：14.0版本中已放寬變數名稱最多為64個位元的限制，以達到對當今各種複雜資料倉儲具有更佳的相容性。改進的Autorecode程式：該程式可以使用自動編碼模板，讓使用者可以自訂順序，而非以預設的ASCII碼順序進行變數值的重新編碼。改進日期/時間函數：此功能改進及對日期變數值的增減計算，讓使用者能更容易操作。更完備的結果報表功能資料與結果的圖表呈現功能一直是SPSS改進的重點，14.0版本中針對使用中所出現的一些問題及需求，作進一步的改善：統計繪圖：首先在一般性的圖形中引入更多的互動功能，例如圖形控制面板PaneledCharts、帶誤差線的分類圖形等；其次是引入幾種新圖形，如人口金字塔和點密度圖形等。統計圖表：幾乎全部的輸出程式，都不再使用文字輸出，而改採用更為美觀的樞紐表，強化樞紐表的呈現度與易用性，此外，樞紐表將可以直接匯出到PowerPoint中，這些無疑都能增進使用者的便利性。5．其他非功能需求5.1性能需求SPSSBase更丰富的Client/Server功能，支持客户端自由数据和用户评分界面，更强大的数据管理功能，包括克隆数据集、在单个SPSS进程中打开多重数据集、长数值标签等更强大的编程功能，SPSS语法中嵌入了源代码开放的Python程序更强大的统计分析功能，包括偏好尺度、数据校验过程、在多变量中识别异常值、增强的Trends分析、回归插补，随机回归插补和多重贝叶斯插补，以及更完善的结构方程建模分析更优秀的图表功能，使用ChartBulider用户界面，支持SPSS公司的图形化编程语言图形生成语言(GPL)SPSSforWindows15.0模块介绍SPSSAdvancedModelsSPSSBaseSPSSCategoriesSPSSClassificationTreesSPSSComplexSamplesSPSSConjointSPSSDataValidationSPSSExactTestsSPSSMapsSPSSMissingValueAnalysisSPSSProgrammabilitySPSSRegressionModelsSPSSTablesSPSSTrendsSPSSAdvanced用高级工具包分析复杂关系SPSSAdvancedModels提供了一组成熟的单变量和多变量分析技术来解决现实问题，它能方便地建立更灵活、更成熟的模型，在处理嵌套数据时得到更精确的预测模型。它可用于分析事件历史和持续时间数据，还可自定义工具，用内建的宏程序库进一步地定制工具组，以便扩展分析功能用于更专门的用途。AdvancedModels广泛应用于医学研究、制造业、制药、市场研究。Advanced可帮助您理解顾客的行业表现、增加交叉销售额、提高客户忠诚度、赢得新的商机。SPSSBase高质量的数据分析工作帮您做出更好的决策SPSSBase是SPSSforWindows的基础模块，它具有强大的统计分析功能。由于取消了一般分析工具普遍存在的文件大小限制，因此它可以处理其它分析工具无法解决的大型数据，能够更快地访问和分析大型数据资料，帮助您快捷轻松地为分析作数据准备而无需了解SQL。SPSSBase用全面的技术进行数据分析，包括了多种最受欢迎的基本统计功能，您还可以把分析结果回写到数据库。数据分析完毕后，SPSSBase将结果用在线分析处理的方式展示，并用交互式图表清晰地表达分析结果。SPSSCategories帮您揭示分类数据中的独特关系Categories是优秀的对应分析程序，用启发性的二维图和感知图让您清晰地洞察数据中的关系，使您可以更完整和方便地分析数据。通过类似传统的回归分析、主成份分析及典型相关分析的分析方法，帮您处理和了解分类数据及定序数据。SPSSCategories的尺度优化过程让您不再受限于二维的表格，并使用图表可视化地展示多变量分类数据中的关系，充分表现出动态、交互的分析结果，让您从分类数据中得到更丰富的信息。SPSSClassificationTrees轻松确定分组和预测结果ClassificationTrees模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分。使用ClassificationTrees还可建立决策树来确认分组并预测结果，利用直觉式的树形图，颜色分类图，和表格协助研究人员轻松确认和评估区隔。它提供四种强大的决策树算法(CHAID、ExhaustiveCHAID、CART和QUEST)，提供训练数据及测试数据的模型评估比较，提供Gain、Response、Index、Profit、ROI图，帮助评估风险及效、八益。SPSSComplexSample从调查数据中获得更准确的结果绝大多数统计软件假定数据来自简单随机抽样，但如果您进行的是大规模的调查，往往使用的是通过较复杂的抽样得到的数据。SPSSComplexSample拥有专门的规划工具和统计方法，能减少得出错误或误导性推论的风险。它提供各种向导来制定抽样方案或详细定义样本，并提供专门的技术来解决样本设计问题以及标准误差的复杂计算，使您能够正确、简单地从分层、整群或者多阶段抽样数据来计算出各种统计量及它们的标准误。SPSSComplexSample将抽样设计融入调查分析之中，使您对复杂抽样数据的总体得到更加有效的统计推论，对于调查、市场、民意研究人员或者社会科学家来说是必不可少的统计工具。SPSSConjoint揭示消费者偏好，帮您改进产品、有效定价SPSSConjoint是包含三个相互关联过程的一个系统，用于进行全轮廓联合分析。联合分析使研究人员了解消费者的偏好，或在一定产品属性及其水平条件下进行产品评定。联合分析考虑应包括的产品属性以及各属性水平的组合，通过正交设计生成一个包含适量属性组合的正交主效果片段因子设计。SPSSConjoint帮助市场研究人员和新产品开发部门了解在消费者心目中哪些产品属性及其组合是重要的，了解他们最偏爱的属性水平是什么，从而能够进行新产品研究、定价研究、品牌研究，并预测各种潜在新产品的市场份额。SPSSDataValidation改善数据准备，获取更多准确结果所有的研究者都需要为分析而准备数据，这往往是个耗费时间和冗长乏味的手工操作。使用SPSSDataValidation的附加模块，您可以轻松地鉴别出可疑的或者无效的记录、变量和数据值；观察缺失值的模式；概括变量的分布；从而判定数据的有效性并做出相应地处理。SPSSDataValidation能够根据数据的不同测量水平来使用指定的规则进行数据检查，并可以迅速地找到多元的奇异值。这种流水化的数据准备过程让您能够更快的为分析做好准备，得到更精确的结果。SPSSExactTest在小样本或小子集的情况下得出正确结论ExactTests提供世界顶级的精确检验和推论功能，传统情况下，要得到更好正确的结论，每一单元需要有五个以上数据，SPSSExactTests为您解除了这种限制。ExactTests帮助研究人员不管数据情况如何总是可以找到合适的统计检验方法进行小规模研究，而结果仍然是正确的和可信的。SPSSExactTests拥有超过30个精确检验，涵盖了小型或大型数据集所有的非参数检验和定类数据处理的问题，您无需学习任何新的统计理论和过程，就可以用和传统统计方法一样的方式来解释精确检验的分析结果。ExactTests可以保留您原先设计的分类或自然分类，让您在不破坏分类的情况下继续进行分析，从而消除使用传统检验造成的疑虑。SPSSMaps强大的集成化地图分析，精确地描绘您的战略方针SPSSMaps是集成化的强大的地图程序，它把SPSS数据转换成地理信息，使您的地区数据和地理因素可视化，用各种图表和地图选项给您展现一个清晰的图像，表示地理因素是如何影响业务的。研究人员可以使用Maps建立专业的地图、描绘战略方针，用SPSSMapsServer处理繁重的地图绘制工作。SPSSMaps可以帮助分析地理因素和业务之间的关联性、自动解释销售数据、显示销售趋势等，它方便地把您的数据和全球样本及数据进行比较，可以帮您确定季节性、客户动态、竞争情况，等等。SPSSMaps包括众多的免费样本数据，还有40多个全球MapInfo数据文件。SPSSMissingValueAnalysis排除数据中隐含的偏差，得出更精确的结论缺失数据会带来偏差或错误的分析结果，简单代入法或者简单的回归法都不能正确地填补缺失值，SPSSMissingValuesAnalysis帮助研究人员在分析过程中排除数据中隐含的偏差，得出更精确的结论。MissingValuesAnalysis用六种灵活的诊断报告来评估缺失值是否会影响分析结论，更好地了解它们的特性。它通过快捷地诊断缺失值，得到更精确的摘要统计量，方便地用估计值替换缺失值，得到精确的结论。SPSSProgrammability延伸统计的深度及广度，并可连贯操作程序以达自动化新增的SPSSProgrammability模块可以让您使用外部语言来执行SPSS一连串的分析动作以达到自动化的目的。您可藉由撰写内嵌在SPSS15.0里的Python程序来控制SPSS的各式语法工作执行，如执行设定变量属性、观察程序输出、错误码或条件状态等。运用外部程序结合新的后端API处理，可扩大语法执行工作的弹性。透过条件执行式(IF/Then/Else)、循环控制式(For/While),这些几乎都会出现在外部语言的叙述，套用在新增的SPSSProgrammability模块上，使得控制语法工作的程序更有效率、更方便。SPSSRegression用强大的回归模块做出更好的预示SPSSRegression提供大量的非线性建模工具、多维尺度帮助研究人员预测行为和态度，这些模型要好于用简单的线性回归所建立的模型。它将分析从数据约束中解放出来，提供多种步进方式来选择重要的、最好地预示了响应变量的连续或分类变量，建立可控制的模型及表达式进行非线性模型的参数估计，还使用新的多项式逻辑斯谛回归来预示多于两个类别的分类结果。SPSSTables用包括所有统计量、易于理解的表格来展现分析结果Tables提供35种单元和摘要统计量，能够更方便地显示多重序列数据，它能串接所有的维度，以在同一表格中显示包含不同统计量的各种变量。Tables用更深入的分析，轻松地处理复选题与缺失值，用包括所有统计量、易于理解的表格来展现分析结果，通过完整的表格控制权，研究人员还可以自制表格，创造优美外观。SPSSTrends用强有力的时间序列分析工具做更好的预测Trends是目前功能最强的时间序列分析工具，是分析历史资料、建立模型与预测未来事件的强有力的工具，能帮助研究人员做更好的预测。Trends使用高级建模技术，用深入的建模支持、丰富的诊断方法、图形界面使分析变得简单容易。Trends提供一流的评估过程，用简单、有效的平滑技术进行高质量的预测，使用SPSSTrends可完成多种任务，包括生产管理、数据处理、预算管理、公共政策研究等。SPSS独立模块介绍SPSSAmos6.0使用结构方程式，探索变量间的关系Amos6.0通过建立结构方程式模型，用标准方法以及在此基础上扩展的方法进行多元分析，比普通最小二乘回归和探索性因子分析更进一步，能获得更精确、丰富的综合分析结果。使用Amos直观的拖放式绘图工具，您可以快速地以路径图定制模型而无需编程。在有缺失值的情况下，Amos使用FullInformationMaximumLikelihood方法仍然可以自动计算正确的标准误及适当的统计量，降低估算值偏差。最新版本Amos6.0还增加了探索性结果方程模型、辅助多组分析、高级文本输出、扩展的Amos编程环境等功能。Amos被广泛地应用于顾客满意度分析等领域。AnswerTree用决策树更直观、有效地定位顾客AnswerTree是功能强大的决策树软件，能够轻松快速地发现细分区域，建立决策树模型，并发现隐藏的趋势。从分析、过滤、到专业的输出，AnswerTree都能为研究人员带来巨大的方便。通过四大决策树计算法则--CHAID、ExhaustiveCHAID、ClassificationandRegressionTree、Quest.AnswerTree为您提供无以匹敌的分析。AnswerTree能创建图形化决策树，让您很容易分析各群体的响应率、发现影响响应率的属性，找到和确定有价值的客户群体。您可以使用AnswerTree调整模型，快速发现重要关系，快速对结果作出反应，建立最佳模型。在SPSSforwindows中，SPSSBase和ClassificationTrees结合使用，也能达到AnswerTree的功能。AnswerTree可广泛应用于以下领域：市场营销、数据库营销、教学研究、信用度评估、生物医学研究、质量管理等领域。Dimensions通过理解客户提高业绩Dimensions是支持整个调查研究流程的一整套产品，包含从项目设计、数据收集到高级分析和报告的过程。同时，Dimensions还是一个平台，不仅可以构建单个调查，而且可以构建整个研究应用。在任何与客户互动的形式中，您可以通过调查获得客户反馈，并且把调查结果与其他形式的业务信息整合起来。凭借它，您可以管理整个研究过程，也可以使用任何满足您的目的要求的访问方法。Dimensions的产品模块包括DimensionNet^—安全地创建，启动和管理任何在线或电话调查项目，可以通过客户化界面实时的接触到调查结果。设定权限和密码来保护个人问卷和得到的数据。mrInterview™和mrInterviewCATI™:通过网页浏览器创建问卷，在线或通过电话执行问卷。实时的看到结果，可以修改问卷或样本需求甚至调查已经开始执行之后也可以修改。接着使用mrTables或其他分析产品分析结果。mrPaper™和mrScan™:快速制作和格式化任何形式的纸制问卷，轻易保持您公司的设计标准和偏好格式。自动进行纸制问卷的扫描准备，为员工节省时间和成本，扫描小型调查和偶然调查也可以做到节省。mrTranslate™：有效地管理多语言调查项目，使用核心问卷的翻译版本，包括指导文件。按照您偏好的调查方式所得数据进行快速分析，轻松提供多种语言的结果。mrStudio™：自动化完成编辑脚本和其他数据处理任务，节约员工大量时间。任务包括过滤和创建新变量；清理，确认和加权数据；并且自动创建多种格式报告。mrTables™:创建图形和表格，帮助观察者迅速掌握内容和结果含义。可以和任何人，在任何地点，通过安全入口共享报告。通过信息描述许可，来控制视图和各层次观察者的互动。TheSPSSMRDataModel™：该数据存储设施是Dimensions产品线的基石。将其他调查过程的数据存储和管理进行分离，无论数据以何种形式存储，SPSSMRDataModel都可以轻易得到市场研究数据。安全设施需求在使用本软件时如果程序正在运行请不要关闭软件，会发生数据丢失。2．在关闭软件时要注意保持，不然也会造成数据丢失。安全性需求1.不是所有的数据都可以用来做方差分析的。首先，处理要有重复，最好3个以上重复。但注意如果你的重复不是一样的，即有的3个有的4个，运用时要选择好统计模型，如LSD，或DUNCAN.再次：方差分析要对整体方差进行比较，看整体上有没有差异！如果整体上没有差异，再两辆比较也没有意义！多重比较的严格程度不同要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。比如，我们经常要使用的因子分析、聚类分析，如果样本量不足，虽然也能够通过SPSS获得分析结果，但实际上这样的分析结果没有意义;在选择一种分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据库。错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。我们在使用任何研究模型之前，都要考虑数据的适用性。同样，数据的合理转换也很重要。比如，我们经常会提问被访者的出生年份而不是周岁年龄，这样将会较少回答的偏差。我们把收集到的数据进行简单的转换，得到被访者的年龄。出于计算的需要，我们还经常把几个变量合并（或整理）成一个或者另外几个变量;如果必要，可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪。如果出现互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去伪存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定场合会失效。片面的相信任何高级分析方法，哪怕是世界上最先进的分析模型，研究失误都是必然的数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述，繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分;数据分析需要耐心和细致，不能出现任何疏漏。哪怕是一点点的失误，都可能产生“蝴蝶效应”，让研究报告变的一钱不值;统计分析方法高级不一定是最好的，简单有效能够解决问题才是最好的。软件质量属性易用程度优于易学程度，可移植性优于有效性业务规格任何人只要装有本软件的都可以使用本软件进行业务数据分析。用户文档（1）需求规格说明书（2）概要设计说明书（3）详细设计说明书6.其他方面的需求附录A：术语表Absolutedeviation,绝对离差Absolutenumber,绝对数Absoluteresiduals,绝对残差Accelerationarray,加速度立体阵Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度Accelerationnormal,法向加速度Accelerationspacedimension,加速度空间的维数Accelerationtangential,切向加速度Accelerationvector,加速度向量Acceptablehypothesis,可接受假设Accumulation,累积Accuracy,准确度Actualfrequency,实际频数Adaptiveestimator,自适应估计量Addition,相加Additiontheorem,加法定理Additivity,可加性Adjustedrate,调整率Adjustedvalue,校正值Admissibleerror,容许误差Aggregation,聚集性Alternativehypothesis,备择假设Amonggroups,组间Amounts,总量Analysisofcorrelation,相关分析Analysisofcovariance,协方差分析Analysisofregression,回归分析Analysisoftimeseries,时间序列分析Analysisofvariance,方差分析Angulartransformation,角转换ANOVA(analysisofvariance),方差分析ANOVAModels,方差分析模型Arcing,弧/弧旋Arcsinetransformation,反正弦变换Areaunderthecurve,曲线面积AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmeticgridpaper,算术格纸Arithmeticmean,算术平均数Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系Assessingfit,拟合的评估Associativelaws,结合律Asymmetricdistribution,非对称分布Asymptoticbias,渐近偏倚Asymptoticefficiency,渐近效率Asymptoticvariance,渐近方差Attributablerisk,归因危险度Attributedata,属性资料Attribution,属性Autocorrelation,自相关Autocorrelationofresiduals,残差的自相关Average,平均数Averageconfidenceintervallength,平均置信区间长度Averagegrowthrate,平均增长率Barchart,条形图Bargraph,条形图Baseperiod,基期Bayes'theorem,Bayes定理Bell-shapedcurve,钟形曲线Bernoullidistribution,伯努力分布Best-trimestimator,最好切尾估计量Bias,偏性Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归Binomialdistribution,二项分布Bisquare,双平方BivariateCorrelate,二变量相关Bivariatenormaldistribution,双变量正态分布Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体Biweightinterval,双权区间BiweightM-estimator,双权M估计量Block,区组/配伍组BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包Boxplots,箱线图/箱尾图Breakdownbound,崩溃界/崩溃点Canonicalcorrelation,典型相关Caption,纵标目Case-controlstudy,病例对照研究Categoricalvariable,分类变量Catenary,悬链线Cauchydistribution,柯西分布Cause-and-effectrelationship,因果关系Cell,单元Censoring,终检Centerofsymmetry,对称中心Centeringandscaling,中心化和定标Centraltendency,集中趋势Centralvalue,中心值CHAID-x2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测Chance,机遇Chanceerror,随机误差Chancevariable,随机变量Characteristicequation,特征方程Characteristicroot,特征根Characteristicvector,特征向量Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图Chi-squaretest,卡方检验/x2检验Choleskeydecomposition,乔洛斯基分解Circlechart,圆图Classinterval,组距Classmid-value,组中值Classupperlimit,组上限Classifiedvariable,分类变量Clusteranalysis,聚类分析Clustersampling,整群抽样Code,代码Codeddata,编码数据Coding,编码Coefficientofcontingency,列联系数Coefficientofdetermination,决定系数Coefficientofmultiplecorrelation,多重相关系数Coefficientofpartialcorrelation,偏相关系数Coefficientofproduction-momentcorrelation,积差相关系数Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数Coefficientofregression,回归系数Coefficientofskewness,偏度系数Coefficientofvariation,变异系数Cohortstudy,队列研究Column,列Columneffect,列效应Columnfactor,列因素Combinationpool,合并Combinativetable,组合表Commonfactor,共性因子Commonregressioncoefficient,公共回归系数Commonvalue,共同值Commonvariance,公共方差Commonvariation,公共变异Communalityvariance,共性方差Comparability,可比性Comparisonofbathes,批比较Comparisonvalue,比较值Compartmentmodel,分部模型Compassion,伸缩Complementofanevent,补事件Completeassociation,完全正相关Completedissociation,完全不相关Completestatistics,完备统计量Completelyrandomizeddesign,完全随机化设计Compositeevent,联合事件Compositeevents,复合事件Concavity,凹性Conditionalexpectation,条件期望Conditionallikelihood,条件似然Conditionalprobability,条件概率Conditionallylinear,依条件线性Confidenceinterval,置信区间Confidencelimit,置信限Confidencelowerlimit,置信下限Confidenceupperlimit,置信上限ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析Confirmatoryresearch,证实性实验研究Confoundingfactor,混杂因素Conjoint,联合分析Consistency,相合性Consistencycheck,一致性检验Consistentasymptoticallynormalestimate,相合渐近正态估计Consistentestimate,相合估计Constrainednonlinearregression,受约束非线性回归Constraint,约束Contaminateddistribution,污染分布ContaminatedGausssian,污染高斯分布Contaminatednormaldistribution,污染正态分布Contamination,污染Contaminationmodel,污染模型Contingencytable,列联表Contour,边界线Contributionrate,贡献率Control,对照Controlledexperiments,对照实验Conventionaldepth,常规深度Convolution,卷积Correctedfactor,校正因子Correctedmean,校正均值Correctioncoefficient,校正系数Correctness,正确性Correlationcoefficient,相关系数Correlationindex,相关指数Correspondence,对应Counting,计数Counts,计数/频数Covariance,协方差Covariant,共变CoxRegression,Cox回归Criteriaforfitting,拟合准则Criteriaofleastsquares,最小二乘准则Criticalratio,临界比Criticalregion,拒绝域Criticalvalue,临界值Cross-overdesign,交叉设计Cross-sectionanalysis,横断面分析Cross-sectionsurvey,横断面调查Crosstabs,交叉表Cross-tabulationtable,复合表Cuberoot,立方根Cumulativedistributionfunction,分布函数Cumulativeprobability,累计概率Curvature,曲率/弯曲Curvature,曲率Curvefit,曲线拟和Curvefitting,曲线拟合Curvilinearregression,曲线回归Curvilinearrelation,曲线关系Cut-and-trymethod,尝试法Cycle,周期Cyclist,周期性Dtest,D检验Dataacquisition,资料收集Databank,数据库Datacapacity,数据容量Datadeficiencies,数据缺乏Datahandling,数据处理Datamanipulation,数据处理Dataprocessing,数据处理Datareduction,数据缩减Dataset,数据集Datasources,数据来源Datatransformation,数据变换Datavalidity,数据有效性Data-in,数据输入Data-out,数据输出Deadtime,停滞期Degreeoffreedom,自由度Degreeofprecision,精密度Degreeofreliability,可靠性程度Degr