2023边缘计算市场和用户洞察报告

边缘计算市场和用户洞察报告（2022年）2022年6月前言边缘计算近年来备受关注，与集中式云计算相比，边缘计算更本报告以“边缘计算市场和用户洞察”为主题，旨在测算我国边缘计算市场规模、确立边缘落地形态分类、洞察用户应用现状、绘制产业全景，同时展望边缘生态未来发展趋势，为产业发展贡献一份力量。目录一、边缘计算发展概述 1二、边缘计算市场稳定增长，未来发展空间广阔 2三、边缘形态多样化落地，边缘分类模型正式建立 3四、边缘生态初步建立，产业全景图覆盖软硬各环节 4五、洞见边缘应用现状：企业用户边缘计算应用调研项目 5（一）调研背景 5（二）应用现状一：用户在边缘侧部署类型多样化，开始规模化投入部署6（三）应用现状二：边缘侧技术和应用以数据类为主，数据处理和分析、边缘AI、边缘存储备受关注 （四）应用现状三：边缘系统建设应用成效较为显著，但实际落地仍面临诸多挑战 （五）应用现状四：用户将在边缘侧持续投入，未来空间广阔 11六、未来展望 11（一）边缘原生理念兴起，技术创新推动边缘应用落地 11（二）边缘计算与行业进一步融合紧密，场景不断拓展 18（三）边缘开源协同不断深化，加速生态融合 20《边缘计算市场和用户洞察报告（2022《边缘计算市场和用户洞察报告（2022）》PAGEPAGE10一、边缘计算发展概述捷部署2020、2021、2022续三年征集的云边协同创新实践案例显示，边缘计算已经覆盖了工二、边缘计算市场稳定增长，未来发展空间广阔436.4290.2146.250%，20241803.7来源：中国信息通信研究院图1:我国边缘计算市场规模及增速来源：中国信息通信研究院图2：2021我国边缘计算硬件及软件服务市场规模三、边缘形态多样化落地，边缘分类模型正式建立尽管产业各方对“边缘”有各种各样定义，但基本围绕时延、网云区域图3：边缘分类云区域边缘：将中心云／公有云服务能力延伸和下沉，主要是在骨干网分布点上，提供针对特定区域或是广域覆盖边缘资源，例电信网络边缘：利用运营商网络边缘接入点，根据需求建设资源5GMECCDN企业数据中心边缘：根据企业数据中心和托管设施布局，构建边IoT四、边缘生态初步建立，产业全景图覆盖软硬各环节边缘生态包括云厂商、电信运营商、软件／行业解决方案厂商、图3：2022边缘计算产业全景图五、洞见边缘应用现状：企业用户边缘计算应用调研项目为进一步深入研究边缘计算在企业用户应用的现状及未来规划，2022（一）调研背景图4：参与调研企业所在行业调研企业规模分为50人以下、50-100人、100-500人、500-1000人、1000-3000人和3000人以上六个区间。图5：参与调研企业规模2000年以前、2000-2005年等图6：参与调研企业成立时间（二）应用现状一：用户在边缘侧部署类型多样化，开始规模化投入部署在边缘部署类型方面，在调研群体中，当前用户采用私有化边缘云解决方案的比例达到59.4%，其次是公有边缘云服务、IoT边缘计算、边缘软件解决方案。图7:企业用户边缘计算部署类型在部署成本方面，在调研群体中，在2021年企业IT基础设施投入方面，16.5%的企业在边缘计算投入成本占企业IT5%20-30%，12.7%的企业投入占比30图8:2021年企业用户边缘计算部署成本占比IT基础设施百分比（三）应用现状二：边缘侧技术和应用以数据类为主，数据处理和分析、边缘AI、边缘存储备受关注在技术应用方面，在调研群体中，当前边缘数据处理和分析、边50AI图9:企业用户边缘计算目前应用技术图10:企业用户边缘计算未来重点关注技术在落地场景方面，在调研群体中，数据采集、视频监控、物联感图11:企业用户边缘计算应用场景（四）应用现状三：边缘系统建设应用成效较为显著，但实际落地仍面临诸多挑战在效益提升方面图12:企业用户边缘计算部署效益提升在系统部署和使用上，在调研群体中，超过60%用户较为满意，37.7%用户认为还需改进。图13:企业用户边缘计算部署和使用满意度在应用挑战方面IT图14:企业用户边缘计算部署与落地挑战（五）应用现状四：用户将在边缘侧持续投入，未来空间广阔在未来投入方面90%的用户将持续在边缘50图15:企业用户未来在边缘计算投入图16:企业用户未来在边缘计算投入方向六、未来展望（一）边缘原生理念兴起，技术创新推动边缘应用落地边缘原生聚焦在分布式异构环境下，软硬件架构设计和开发充分随着边缘计算的落地发展，业务应用逐步被部署在边缘节点，但网络环境复杂等挑战，需要与中心云协同构建云边端分布式计算架创新发展，EclipseFoundationEdgenative探索边缘原生技术创新，GartnerEdgeNativeCloudnativeNative图图17:边缘原生参考技术架构边缘原生基础设施在边缘芯片方面，相比于集中式资源池的x86需求不断增加，边缘AI更低、可编程性、算力更强的边缘AI在边缘算力形态方面，由于在边缘侧用户通常面临业务需求多样化，对算力部署位置、功能要求不一，边缘一体机、边缘AI盒子、边缘智能网关等物理设备能够实现边缘算力快速部署、设备就近接边缘侧通常算力资源有限，轻量化、内存占比更少的虚拟化技术络、不信任网络等特点，原生KubernetesMesh、FabEdge运行docker指令格式的运行时WebAssembly已经正式接收包括WasmEdgeRuntime、wasmCloud、Krustlet边缘网络是边缘计算基础设施重要组成部分，边缘场景对网络带IoT5G、LTE-M（Cat-M1）、NB-IoT（）（如面，融合AI不同边缘节点的存储硬件通常资源异构，存储介质和存储设备多样性（如SSD、NVM），边缘存储技术根据存储硬件特性，进行相应优化，提升读写效率。边缘存储面临数据分散在不同边缘节点，中心云资源池作为master去中心化存储能够有效利用闲散存储资源，利用点对点等技术将单个边缘节点通常存储可靠性较低，在一些关键场景下，需要配边缘原生存储技术仍然处在不断探索和发展萌芽期，集中式云存在边缘原生基础设施上，边缘原生平台能够帮助用户降低边缘节在物联网边缘计算场景，海量设备稳定接入成为边缘原生计算平IoT处理通过SQL随着边缘计算不断发展，中间件也不断向边缘下沉，例如边缘原生物联网消息MQTT边缘Serverless：ServerlessServerlessServerless服务TCO，随着5G边缘原生应用是指依托边缘计算完成业务应用，随着边缘基础设施、平台服务的规模化落地，边缘机器视觉、物联感知、边缘渲染、可穿戴设备等一系列边缘原生应用开始创新性出现，在工业、零售、医疗、交通、文娱等行业场景逐渐落地，例如AI工业质检、设备预测性维护、边缘实时渲染、交通系统监控等，满足低延时计算、网络可靠性、带宽成本降低等需求，加速各行业数字化转型。（二）边缘计算与行业进一步融合紧密，场景不断拓展随着用户边缘侧投入不断加大，边缘计算在各行业落地进一步加2022案例名称 类型基于Local5G的云上智能驾驶舱工业互联网/智能制造5G专网+边缘计算助力汽车制造行业智慧物流建设智慧物流华北油田云边协同项目工业/能源基于算力网络的省级阳光厨房示范项目视频基于区块链的可信工业分布式云项目工业/金融西安航空大数据中心平台项目工业中国铁塔视联监控平台视频5GMECAI用工业临沂国土空间规划“一张图”项目政务阿里云IoT道路停车云边协同交通5G+MEC+CDN用实践视频算力分发在云边AI协同智慧零售的应用智慧零售基于阿里云边缘云节点构建的威尔视觉云游戏服务平台游戏海尔基于5GMEC的云边协同创新实践应用工业中国联通5G+MEC车路协同边缘云服务平台交通咪咕游戏云平台游戏分布式精准云——中兴南京滨江工厂项目工业云边协同智慧社区项目智慧社区云边协同交通基础设施建管养一体化平台交通表1:2022分布式云与云边协同创新实践案例（三）边缘开源协同不断深化，加速生态融合开源技术有助于整合边缘计算碎片化生态，聚集产业各方力量，作中来，将有力推动边缘计算技术快速发展，推进相关应用场景规例如，Linux基金会下设LFEdge序号项目开源方基金会1EdgeXFo