统计方法基础知识九

第一章统计方法基础知识第一节统计方法及其用途第二节产品质量波动第三节统计数据及其分类第四节总体与样本第五节随即抽样方法第六节统计特征数第七节两类错误和风险返回目录第一节统计方法及其用途一、什么是统计方法二、统计方法的性质三、统计方法的用途一、什么是统计方法统计方法：是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。描述性统计方法：——是对统计数据进行整理和描述的方法；——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数据更加容易理解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。推断性统计方法：——是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法；——二、统计方法的性质1.描述性——利用统计方法对统计数据进行整理和描述，以便展示统计数据的的规律；——统计数据可用数量值加以度量，如平均数、中位数、级差和标准差等，亦可用统计图表予以显示，如条形图、折线图、圆形图、频数直方图、频数曲线等。2.推断性——统计方法都要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目的，因此它具有由局部推断整体的性质。3.

风险性——统计方法既然要推断用部分整体，那么这种由推断而得出的结论就不会是百分之百正确，即可能有错误。犯错误就要担风险。三、统计方法的用途1.提供表示事物特征的数据；(平均值、中位数、标准偏差、方差、极差)2.比较两事物的差异；（假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法）3.分析影响事物变化的因素；（因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析）4.分析事物之间的相互关系；（散布图、试验设计法）5.研究取样和试验方法，确定合理的试验方案；（抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验）6.发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化；（频数直方图、控制图、排列图）7.描述质量形成过程。（流程图、控制图）第二节产品质量波动一、正常波动二、异常波动一、正常波动——正常波动是由随机原因引起的产品质量波动；——仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。二、异常波动——异常波动是由系统原因引起的产品质量波动；——有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。引起产品波动的原因主要来自六个方面（5M1E）：人（Man）：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等；机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等；材料（Material）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；方法（Method）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等；测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法等；环境（Environment）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等；第三节统计数据及其分类一、计量数据二、计数数据一、计量数据——凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等。——计量数据一般服从正态分布。二、计数数据——凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1，2，3•••等自然数的这类数据。——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数等。——记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。——当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。第四洁节淹总泊体与包样本总体覆（母凶体）削：是塌指在执某一候次统始计分呢析中萌研究创对象决的全护体。个体港：组库成总熟体的估每个撕单元注（产场品）凝叫做旋个体烦。有限遍总体麻：被筛研究舌对象泥是有剩限的常，如专一批微产品惹的总村数；无限骄总体腔：被碍研究新对象蔽是无份限的中，如裁某个短企业擦、某刃个生纷产过汗程从蹄前、尝现在巴、将孕来生捎产的纹全部承产品惊。总体惜含量牵（总骂体大哪小）贩：总伐体中匹所含委的个庆体数竿，常盲用N表示偷。第四却节保总聪体与舌样本样本至（子某样）缘瑞：是员指从下总体锐中随度机抽团取出潮来并赢且要堡对它真进行壤详细纤研究双分析均的一铸部分物个体屯（产笔品）她；样醒本是印由1个或具若干飞个样卸品组乳成的勺。样本讽容量粮（样虑本大潮小）负：样渐本中坝所含坚的样捏品数毕目，炉常用n表示获。抽样强：是难指从饿总体哭中随坝机抽恨取样卖品组怖成样妈本的驱活动窄过程坦。随机忙抽样围：是粗指要颜使总语体中黎的每蛋一个裕个体悔（产愁品）方都有榨同等幅机会步被抽耐取出热来组理成样宋本的甘活动跟过程饭。第四橡节匠总山体与伴样本数据凶、样滨本和轨总体疗的关锐系无限插总体有限旱总体工序一批产品一批半成灶品样本样本数据数据判断判断目的总体样本数据对工序进行分析控制对一批产品质量进行判断，确定是否合格第五商节约随半即抽锋样方稻法一、简单课随机踩抽样耻法二、系统茅抽样竖法三、分层游抽样收法四、整群拍抽样俯法一、哈简单都随机变抽样刻法——又叫男随机者抽样简法，辉是指糕总体吓中的兼每个触个体骑被抽属到的污机会旁是相立同的序。优点粮：抽近样误元差小缺点诱：抽涂样手朝续比水较繁摆杂。二、题系统鼻抽样慢法——又叫姑等距富抽样拳法或庄机械破抽样狡法。优点听：操枕作简沸便，攀实施尺不易般出差资错。缺点味：容咐易出渔较大卖偏差劣。适用眯场合盯：总盐体发焰生周索期性车变化强的场甲合，割不宜安使用洲这种智方法龟。三、径分层椅抽样类法——也叫思类型番抽样滚法。攀它是堪从一安个可励以分切成不估同于没总体姻的总治体（承或称冻为层卧）中删，按尼规定年的比薯例从级不同闯层中亏随机会抽取配样品装（个狼体）右的方腔法。优点多：样惹本的教代表候性比植较好狗，抽挨样误隆差比疏较小曲。缺点小：抽兼样手优续较渗简单昆随机虎抽样御还要叮繁杂睡。适用匙场合龄：常挡用于键产品番质量批验收皇。四、凑整群挤抽样拐法——又叫岩集团自抽样钳法。洲是将洒总体咱分成曾许多规群，屠每个蜂群由崖个体相按一凶定方圾式结累合而持成，律然后棵随机勉抽取货若干锤群，深并由乔这些俩群中棚的所快有个挨体组言成样歉本。优点妨：抽痕样实贞施方晓便。缺点骆：代村表性冲差，研抽样眯误差搅大。适用览场合蹄：常妖用在脾工序荡控制正中。案例某种草成品至零件颠分装鼓在2乎0个估零件输箱装准，每针箱各蛇装5查0个眨，总党共是脏10尽00灭个。至如果情想从缠中取尚10布0个合零件备作为士样本碌进行葵测试粗研究撇。简单需随机斤抽样：将跟20战箱零菊件倒邪在一铜起，起混合岔均匀头，并压将零甜件从靠1～10砍00钻编号令，然疮后用倾查随爬机数男表或谨抽签那的办粮法从朗中抽增出编贵号毫绸无规郊律的壁10角0个昂零件尊组成慢样本锯。系统烂抽样：将锤20豆箱零寸件倒荣在一伙起，篮混合辣均匀虽，并女将零登件从腐1～10秘00爷编号世，然柳后用尚查随拒机数拿表或如抽签隙的办单法先说决定宅起始榜编号悔，按五相同旅的尾没数抽江取1悄00疏个零圈件组激成样每本。分层逢抽样：2虫0箱批零件托，每橡箱都颠随机痛抽取谢5个李零件葡，共盾10万0个戴组成测样本凶。整群踪蝶抽样：先川从2敬0箱告零件禾随机铁抽出锐2箱西，该耕2箱姨零件马组成堵样本秆。第六台节伶统勾计特庄征数一、样本紫平均根值二、样本闲中位皆数三、样本泪方差四、样本缝标准昨偏差五、样本靠极差表示陈数据飘的集惊中位爽置表示盆数据滴的离妙散程捷度一、冠样本粱平均昏值如果作从总承体中模抽取挤一个大样本窑，得割到一悲批数幕据X1，X2，X3….Xn，则样非本的雨平均是值沟：：样穷本的灶算术傻平均交值；n：样本惰大小忽。二、或样本恒中位灯数把收较集到源的统宗计数财据X1，X2，X3….Xn，按枕大小廊顺序涛重新院排列王，排医在正灾中间誓的那傻个数秀就叫困作中敌位数增，用画符号崖来表屿示。当学n臣为艘奇数固时，掏正中炎间的灯数只晒有一错个；当芦n败为乓偶数忽时，金正中听间的筛数有附两个瓦，此原时，畜中位恩数为支正中证两个夕数的尖算术份平均挨值。三、宴样本顽方差样本貌方差觉是衡请量统俭计数敬据分客散程洽度的者一种乖特征其数，杰其计期算公房诚式：S2：样撕本方愿差；：某球一数牢据与庆样本娘平均廊值之待间的梅偏差述。四、驶样本项标准病偏差国际拍标准黑化组延织规坚定，欺把样拣本方归差的奥正平徒方根材作为怒样本穴标准绕偏差觉，用坊符号S来表缎示。虑其计春算公总式：五、殖样本危极差极差蕉是一按组数反据中券最大洞值与受最小踢值之原差。伴常用翁符号高R市表晃示，减其计骗算公泽式：R=询X棋m丛ax-X膜mi预n第七气节午两滩类错泥误和滴风险第一挨类错稿误（娘弃真编错误钟）：俗把质瞎量好业的一题批成结