基于MATLAB的退火算法的模拟_第1页
基于MATLAB的退火算法的模拟_第2页
基于MATLAB的退火算法的模拟_第3页
基于MATLAB的退火算法的模拟_第4页
基于MATLAB的退火算法的模拟_第5页
已阅读5页，还剩14页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

模拟退火算法（MATLAB实现）

xx目录1模拟退火算法及模型1.1物理退火过程1.2组合优化与物理退火的相似性1.3模拟退火算法的基本思想和步骤2模拟退火算法的关键参数和操作的设计2.1状态产生函数2.2状态接受函数2.3初温2.4温度更新函数2.5内循环终止准则2.6外循环终止准则目录3模拟退火算法的优缺点4模拟退火算法实现与应用模拟退火算法及模型1.1物理退火过程退火是指将固体加热到足够高的温度，使分子呈随机排列状态，然后逐步降温使之冷却，最后分子以低能状态排列，固体达到某种稳定状态。模仿自然界退火現象而得，利用了物理中固体物质的退火过程与一般优化问题的相似性从某一初始温度开始，伴随温度的不断下降，结合概率突跳特性在解空间中随机寻找全局最优解模拟退火算法及模型1.2数学表述在温度T，分子停留在状态r满足Boltzmann概率分布模拟退火算法及模型在同一个温度T，选定两个能量E1<E2，有模拟退火算法基本思想：在一定温度下，搜索从一个状态随机地变化到另一个状态；随着温度的不断下降直到最低温度，搜索过程以概率1停留在最优解

模拟退火算法及模型Boltzman概率分布告诉我们：

（1）在同一个温度，分子停留在能量小状态的概率大于停留在能量大状态的概率（2）温度越高，不同能量状态对应的概率相差越小；温度足够高时，各状态对应概率基本相同。（3）随着温度的下降，能量最低状态对应概率越来越大；温度趋于0时，其状态趋于1模拟退火算法及模型Metropolis准则（1953）——以概率接受新状态若在温度T，当前状态i→新状态j

若Ej<Ei，则接受j为当前状态；否则，若概率p=exp[-(Ej-Ei)/kBT]

大于[0,1)区间的随机数，则仍接受状态j

人人文库> 全部分类> 专业文献 > 医学资料

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论