DB37T 4649.4-2023智能制造　第4部分：数字化车间评价体系指南

37Intelligentmanufacturing—Part4：Guidetotheevaluationsystemofdigital A.2使用说明 A.2.1评价过程 A.2.2确定评价内容 A.2.3数据采集 A.2.4指标计算 A.2.5计算方法 A.3评价结果的应用 A.3.1企业自评 A.3.2第三方评价 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。智能制造第4部分：数字化车间评价体系指南GB/T37413—2019数字化车间术语和企业建模enterprisemode制造资源manufacturingres4基本条件a)建立并实施信息化和工业化融合管理体系；b)信息化、自动化专职人员满足数字2生产制造资源综合集成竞争力企业建模工艺规划建模生产过程建模车间规划建模经济社会效益产品设计与生产集成车间设备联网生产制造准备智能装备应用装备及产线智能化运行生产过程实时调度信息基础设施质量检测设备应用质量信息管理仓储库存优化安全生产工控安全能源管理生产排产系统业务效率指标物流仓储设备数据中心生产资料协同质量提升与客户满意指标数字化车间指标体系生产制造资源综合集成竞争力企业建模工艺规划建模生产过程建模车间规划建模经济社会效益产品设计与生产集成车间设备联网生产制造准备智能装备应用装备及产线智能化运行生产过程实时调度信息基础设施质量检测设备应用质量信息管理仓储库存优化安全生产工控安全能源管理生产排产系统业务效率指标物流仓储设备数据中心生产资料协同质量提升与客户满意指标数字化车间指标体系资源要素利用物料配送自动化物料配送自动化对生产线、设备等建立基于数字化和虚拟化的仿真体系，利用机辅助设计（CAD）/计算机辅助工程（CAE）、增强现实（AR）/虚拟现实（VR）等数字化和虚拟化技术构建模型，进行车间规划的设计和布局优化，并进行仿真和A.尚未建立制造资源数字化模型及车间三D.制造资源完全实现数字化建模，所有产现基于工艺结构的工艺数据、工A.尚未建立工艺模型C.建立工艺设计管理系统，建立典型制造工艺流程、参数、资源等关键要素的知识D.基于数据分析，建立实时优化模型，实现工艺设计动态优化，实现制造工艺全链建立生产过程模型，并进行厂房仿真、单元仿真、生产线仿真、仓储及物流仿真的分析和优化，A.尚未建立生产过程模型度A.建立了多品种的自动化生产线，满足得20分；D.对多品种零部件能够按照特定程序自动加工和装配零件，满足得20B.采用线分析仪、智能传感器、软测量、工业过程大数据建模等智能感知理应用于生产过全管理平台实现企业信息安全风险的实时监控与安全审A.实现自动化配送的产线数量占企业所有产线数量的50%以下；化基于信息安全风险评估，从物理、网络、主机、应用、数据5个方面建立了计，并对违反安全规定的行为进行主动报警，满足得分50用况用主要从以下角度进行评价：产品设计与工过程数字化控制的覆盖范围适用于离；（B．实现不同零部件间和不同专业的设计的协车间内自动化、数字化、智能化设备数量分数=0.05×得分（A得分0，B得分50，C得分A.50%以下D.80%以上分数=0.05×得分（A得分0，B得分50，C得分A.50%以下D.80%以上A．执行系统部署模块包括但不限于排产理、生产执行管理模块，每满足一项的企业订单准时交货情况、插单解决及时情B．基于约束理论的有限产能算法开展排产，自动生产详细生产作业计划，满分C．实施监控各生产要素，系统实现对异常情况的自动决策和优化调度，满分40分实现仓储管理系统的库房数量占所有库企业数据中心建设规范性、信息的收集水文件管理的水平情况，每满足一项得20异议处理时间，提升产品质量与客户满意度的实设备综合效率水平、产能利用率水平、全员劳动根据数字化改造后车间在运营成本降低、生产效率提升、产品质量提升、能源利用率提升、资源数字化车间评价宜采用如下步骤，具体的分析过程宜——对企业在基础建设、数字化车间方面的评价级别及其相互关系进行逻辑性和合理性校验≥33.5≥3.54数据采集数据采集A.1概述为增强本文件的适用性和可操作性，附录A给出了数字化车间评价过程和计A.2使用说明A.2.1评价过程确定评价内容实施评价指标计算评价结果应用评价结果的使用A.2.2确定评价内容a)具有明确的数据来源。选取评价指标时，要充分考虑数据采集的科学评价指标体系时宜同时给出每个二级指标所能采用的数据来源。可能的数据来源包括：权威对于具有重复性、关联性的多个指标，宜进行适当筛选或合并。如果确实需费同时存在两个c)开展指标的验证与意见征集工作。选取评价指标时，宜开展调的建设与管理相关方以及专家征求意见和建议，对选取的指标逐步进行补充和优化。最终，d)提供相应的指标权重。选取评价指标时，要提供每个二级指标A.2.3数据采集A.2.4指标计算A.2.4.1指标权重A.2.5计算方法pi=∑=1(wij×pij)·······pi——第i个一级指标分值；n——第i个一级指标下的二级指