报废汽车网络设计预测主成分分析神经网络硕士论文

报废汽车逆向物流的网络设计研究【摘要】自2009年以来,我国跃居成为世界上汽车产销第一大国。在感叹经济增长,享受现代汽车工业丰硕成果的同时,应该考虑到汽车产销的增加必定会导致将来报废量上升这一事实。汽车报废问题倘若处理得不好,会带来严重的资源短缺、环境污染、经济甚至社会问题。相反,如果能够科学规划报废汽车逆向物流的发展,将报废汽车的问题解决好,不仅可以节约资源,降低对环境的负面影响,而且可以提升经济效益,有利于社会的稳定和可持续发展。作为逆向物流的基础和核心,网络设计的合理与否决定了逆向物流的管理绩效。文献研究发现关于逆向物流的研究比较充分,尤其是网络设计领域,但是汽车行业的逆向物流研究就显得较为罕见,这和汽车产业的发展是不平衡的。鉴于此,本文针对报废汽车的逆向物流网设计问题进行研究,旨在科学化网络规划,具体研究工作如下：首先,考虑报废汽车多级逆向物流网络,包括客户区、回收中心、拆解中心、再制造中心以及填埋点。以逆向物流运营成本最低作为目标函数,建立混合整数规划模型(MixedIntegerLinearProgram,MILP)网络设计优化模型。据此可以确定网络中的设施选址以及各个节点的流量分配。其次,汽车报废量是...

更多还原【Abstract】Since2009,Chinahasbeenthefirstplaceofautomobileinbothproductionandmarketing.Whileenjoyingeconomicgrowthandachievementofautomobileindustrydevelopment,afactthatgrowthofproductionandmarketingwillcertainlyraisethequantityofendoflifeautomotive(EOLA)shouldbeconsidered.IftheEOLAismisdealt,theproblemsofresource,environment,economicsandsocietywillappear.Onthecontrary,ifreverselogistics(RL)networkisdesignedreasonablyandthisproblem...

更多还原【关键词】报废汽车；网络设计；预测；主成分分析；神经网络；

【Keywords】endoflifeautomobile；networkdesign；forecast；principalcomponentanalysis；neuralnetworks；摘要5-6ABSTRACT6目录8-11图目录11-12表目录12-13第一章绪论13-271.1研究背景(问题的提出)13-151.2研究目的与意义15-161.3国内外研究现状16-241.3.1逆向物流(ReverseLogistics,RL)16-231.3.2报废汽车(EndofLifeAutomobile,EOLA)回收23-241.4研究内容与研究方法24-271.4.1研究内容24-251.4.2研究方法25-27第二章相关的理论基础27-372.1报废汽车逆向物流的一般概念27-292.1.1报废汽车的界定27-282.1.2报废汽车逆向物流的界定28-292.2主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)29-312.2.1基本原理30-312.2.2研究现状312.3神经网络(NeuralNetworks,NN)31-342.3.1基本原理31-322.3.2研究现状32-342.4分枝定界法(BranchandBound,BaB)34-362.5本章小结36-37第三章报废汽车回收处理体系37-493.1国外报废汽车回收处理模式37-423.1.1国外相关的法规37-383.1.2国外处理体系的介绍38-423.2我国报废汽车回收处理模式42-453.2.1我国相关的法规42-433.2.2我国报废汽车回收处理现有模式43-453.3国内外报废汽车处理模式的比较45-473.3.1处理模式的不同45-463.3.2国外模式对我国的启示46-473.4实施汽车逆向物流网络设计的必要性47-483.5本章小结48-49第四章报废汽车逆向物流网络优化模型49-594.1报废汽车逆向物流网络的引入49-504.2报废汽车逆向物流网络的特点504.3问题描述50-514.4报废汽车逆向物流网络模型51-554.4.1模型设计51-524.4.2模型假设524.4.3符号说明52-544.4.4模型建立54-554.5模型求解工具55-564.6本章小结56-59第五章汽车报废量预测——以上海市汽车报废量为例59-735.1预测指标及数据59-615.1.1指标选取595.1.2数据来源59-615.2PCA-BP模型61-625.3模型求解工具62-635.4模型实现结果63-715.4.1PCA预处理结果63-695.4.2BP神经网络预测结果69-715.5本章小结71-73第六章上海市报废汽车逆向物流网络设计实证研究73-856.1运营现状73-766.1.1概况736.1.2网络分布73-766.2模型参数76-806.3设计方案80-836.4本章小结83-85总结与展望85-87总结85-86展望86-87参考文献【索购全文】Q联系Q：138113721Q联系