人工智能基础概念试题与参考答案

人工智能基础概念试题与参考答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、通常使用的处理图像数据的网络模型是（）A、循环神经网络B、bertC、卷积神经网络D、word2vec正确答案：C2、在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是（）A、效果一致B、word2vec分类效果优于bertC、bert分类效果优于word2vecD、以上选项均不正确正确答案：C3、模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。A、目标值B、结果C、因变量D、自变量正确答案：A4、聚类的性能度量亦称聚类“（）”A、驱动性指标B、可靠性指标C、无效性指标D、有效性指标正确答案：D5、Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于A、自然采样法B、填充柱采样法C、自助采样法D、富集采样法正确答案：C6、以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是A、基础层提供计算能力和数据资源B、人工智能分为应用层、技术层、基础层C、数据处理一般都是在应用层完成D、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合正确答案：C7、以下()不属于常用的数据加工方法A、归约B、脱敏C、分解处理D、采集正确答案：D8、如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的A、减小树的深度B、增加学习率C、减少树的数量D、增加树的深度正确答案：A9、下列哪部分不是专家系统的组成部分A、知识库B、综合数据库C、用户D、推理机正确答案：C10、Prolog语言的三种基本语句是：。A、陈述、询问、感叹B、顺序、循环、分支C、肯定、疑问、感叹D、事实、规则、询问正确答案：D11、人工智能的发展历程可以划分为（）A、形成期和发展期B、诞生期和成长期C、初期和中期D、初级阶段和高级阶段正确答案：A12、决策管理系统帮助用户制定、细化、实施、()各种决策，并将这些决策引入具体的环境中发挥作用。A、检验B、跟踪C、验证D、核对正确答案：B13、Map阶段的输入是以()形式的行数据。A、行列式B、键值对C、链表D、字符正确答案：B14、()聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。A、学习向量量化B、K均值算法C、高斯混合聚类正确答案：C15、假设使用逻辑回归进行n多类别分类，使用One-vs-rest分类法。下列说法正确的是？()A、对于n类别，需要训练n-1个模型B、以上说法都不对C、对于n类别，需要训练n个模型D、对于n类别，只需要训练1个模型正确答案：C16、对于神经网络的说法,下面正确的是:()A、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率B、减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率正确答案：C17、如果将时间序列绘制成图，时间序列通常会表现出以下特征中的一种多多种，()、离群值、季节性周期变化。A、连续B、回归C、趋势D、聚合正确答案：C18、以下哪一个不属于人脸识别技术?A、人脸检测B、人脸搜索C、人脸比对D、翻拍识别正确答案：D19、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。A、模式识别B、机器学习C、神经网络D、专家系统正确答案：B20、人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和（）A、逻辑主义B、以上没有正确答案C、行为主义D、语义网络正确答案：C21、在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为()A、有效性B、一致性C、无偏性D、及时性正确答案：B22、1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A、蓝天B、深蓝C、深思D、IBM正确答案：B23、以下说法错误的是哪项A、大数据不仅仅是讲数据的体量大B、大数据会带来机器智能C、大数据是一种思维方式D、大数据的英文名称是largedata正确答案：D24、（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分A、标准值B、平均值C、极值D、残值正确答案：D25、决策树的最顶层是树的()A、子节点B、叶节点C、父节点D、根节点正确答案：D26、通过迭代优化来近似求解的是（）A、k均值算法B、学习向量量化C、高斯混合聚类D、以上都不对正确答案：A27、正式提出人工智能（artificialintelligence，AI）这个术语并把它作为一门新兴科学的名称实在哪一年。A、1965年B、1956C、1980年D、1960年正确答案：B28、SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。A、竞争学习型B、增量学习型C、匹配学习型D、在线学习型正确答案：A29、关于级联相关网络描述错误的是A、主要成分为级联、相关、归约B、无需设置网络层数、隐层神经元数目C、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标D、训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合正确答案：A30、趋势可以是线性的，也可以是()。A、离散性的B、非线性的C、正态性的D、曲线性的正确答案：B31、专家系统的推理机的最基本的方式是。A、准确推理和模糊推理B、直接推理和间接推理C、逻辑推理和非逻辑推理D、正向推理和反向推理正确答案：D32、机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是？（）A、使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值B、使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值C、使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值D、使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值正确答案：B33、以下说法中错误的是()A、boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重B、SVM对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性C、给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的D、在adaoost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同正确答案：A34、不属于噪声数据表现形式的是()A、虚假数据B、重复数据C、异常数据D、错误数据正确答案：B35、为满足数据加工的质量要求需要对数据进行()A、数据标注B、数据排序C、数据清洗D、数据转换正确答案：C36、关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是（）。A、人工智能的概念形成于20世纪40年代。B、第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。C、第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。D、其发展阶段经历了三次大的浪潮。正确答案：A37、如果将数据科学比喻成“鹰”，那么，理论基础、数据加工、数据计算、数据管理、数据分析、数据产品开发相当于“鹰”的（）A、躯体B、头脑C、翅膀D、脚正确答案：A38、（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法A、假设检验B、回归分析C、方差分析D、逻辑分析正确答案：A39、（）与材料、能源一个层次的概念，客观存在的资源，通常被认为是人类社会赖以生存和发展的三大资源之一A、智慧B、数据C、知识D、信息正确答案：D40、我们常说“人类是智能回路的总开关”，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确A、机器智能目前已经超越了人类智能B、人类智能是机器智能的设计者C、机器智能目前无法完全模拟人类所有智能D、机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能正确答案：A41、用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质A、不一定B、可能C、以上都不对D、一定正确答案：A42、假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：①如果数据量较少，容易发生过拟合。②如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？A、①和②都正确B、①错误，②正确C、①正确，②错误D、①和②都错误正确答案：C43、关于贝叶斯网的学习描述错误的为A、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数B、评分搜索为求解的常用办法C、估计出每个结点的条件概率D、网络结构为已知正确答案：D44、从产品形态看，以下()属于数据产品中的数据类产品。A、脱敏数据B、数据订阅C、决策支持D、知识库正确答案：A45、Boosting是一可将弱学习器提升为强学习器的算法，最著名的代表是A、AdaBoostB、BaggingC、随机森林D、决策树正确答案：A46、数据清洗的方法不包括（）A、缺失值处理B、重复数据记录处理C、一致性检查D、噪声数据清除正确答案：B47、一般情况，K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.A、样本呈链状分布B、样本较少但典型性好C、样本较多但典型性不好D、样本呈团状分布正确答案：B48、（）是实现数据战略的重要保障。A、数据规划B、数据治理C、数据分析D、数据管理正确答案：B49、下列不属于特征降维的作用是A、较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒性B、提升模型效果C、降低算法的计算开销D、降低时间复杂度和空间复杂度正确答案：A50、（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。A、机器学习B、人机交互C、深度学习D、智能芯片正确答案：A51、下列不属于人工智能学派的是A、机会主义B、符号主义C、行为主义D、连接主义正确答案：A52、在方差分析中，()反映的是样本数据与其组平均值的差异。A、总离差B、抽样误差C、组间误差D、组内误差正确答案：D53、人工神经网络学习中()主要采用反向传播算法。A、单元学习算法B、决策树学习C、概念学习D、多层网络学习正确答案：D54、我国《新一代人工智能发展规划》中规划，到（）年成为世界主要人工智能创新中心。A、2030B、2025C、2020D、2035正确答案：A55、（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。A、禁忌搜索B、进化算法C、遗传算法D、专家系统正确答案：D56、二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于（）期。A、理论B、知识C、推理D、智能正确答案：C57、以下哪类算法是分类算法()。A、EMB、DBSCANC、C4.5D、K-Mean正确答案：C58、以下不属于数据变换的方法有()A、特征构造B、去除虚假数据C、平滑处理D、标准化正确答案：B59、“大数据”一词从（）年提出来的A、2011B、2008C、2010D、2009正确答案：D60、（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。A、人工智能B、超人工智能C、强人工智能D、弱人工智能正确答案：D二、多选题（共20题，每题1分，共20分）1、数据挖掘的技术可以分为两个大类：（）。A、分类建模技术B、无监督的建模技术C、聚合建模技术D、有监督的建模技术正确答案：BD2、机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指A、通信设备B、无人车C、计算机D、自动化装置正确答案：ABCD3、人工智能应用层集成了某种或多种人工智能应用场景，可以面向（）等不同领域的产品或方案A、医疗B、教育C、交通D、金融正确答案：ABCD4、关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确的?A、有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据B、有专门的接口可以删除指定人脸集C、没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索D、一个人脸集的大小不能超过10000张图片正确答案：ABC5、Spark适用于那些场景？A、web爬虫B、数据量大C、计算量大D、效率要求高正确答案：CD6、机器学习涉及哪些数学领域？A、统计学B、概率论C、凸分析D、逼近论正确答案：ABCD7、技术发展水平上，（）和（）是我国人工智能市场技术最成熟的两个领域，应用场景主要集中在机器人、无人机、医疗、家居、教育、无人驾驶等领域A、智能语音B、类脑智能计算C、人机混合智能D、自然语言处理正确答案：AD8、下列属于人工智能发展预测的（）A、人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。B、短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。C、长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究D、在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。正确答案：ABD9、回归分析有很多种类，常见的有（）。A、线性回归B、曲线回归C、逻辑回归D、系数回归正确答案：ABC10、数据统计方法中的推断统计包括以下（）。A、假设检验B、相关分析C、采样分布D、集中趋势分析E、参数估计正确答案：ACE11、强化学习是一种重要的机器学习方式，其主要目标是（）A、将数据按类别聚合B、实现特定目标C、使智能体获得最大奖赏D、给数据打标签正确答案：BC12、人工智能驱动数据安全治理加速向（）方向演进。A、智能化B、高效化C、精准化D、自动化正确答案：ABCD13、下列关于测试集，正确的是（）。A、测试集不必占用数据集的30%，能够保证对模型的考核即可B、不管数据大小，始终保持30%作为测试集C、测试集和验证集不能共存D、在数据规模较小时，可以保留30%测试集正确答案：AD14、常用的数据分析工具包括（）A、C语言B、Python语言C、R语言D、JAVA语言正确答案：BC15、真正的通用人工智能系统具有把握()的能力A、跨领域B、局部性C、专业性D、全局性正确答案：AD16、以下哪几项是数据科学的重要活动（）A、数据分析B、数据呈现C、数据审计D、数据加工正确答案：ABCD17、计算智能的主要研究领域包括（）。A、神经计算B、进化计算C、数字计算D、模糊计算正确答案：ABD18、常见的脏数据的类型有哪些?A、缺失值B、重复值C、逻辑错误的值D、格式错误的值正确答案：ABCD19、下述网络属于数据挖掘领域中神经网络的是（）。A、反馈神经网络B、生物神经网络C、自组织神经网络D、前向神经网络正确答案：ACD20、“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些？A、异常数据B、缺失数据C、错误数据D、虚假数据正确答案：ACD三、判断题（共20题，每题1分，共20分）1、人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等A、正确B、错误正确答案：A2、人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。A、正确B、错误正确答案：A3、人工智能是指能够像人一样进行感知、认知、决策和执行的人工程序或系统。A、正确B、错误正确答案：A4、科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术，更是基础设施，为了铺设基础设施，科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。A、正确B、错误正确答案：B5、选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用A、正确B、错误正确答案：A6、开源学习框架存在安全风险，可导致人