预测系统的设计问题

需求预测Session1ForecastingDemand预测系统的设计问题第1页课程目解释为何预测是主要（主要性）；通用预测方法；识别需求特征；介绍对预测数据需要考虑事项；概要地介绍了数据分解流程。1-1预测系统的设计问题第2页什么是预测?“预测是对未来需求预计。预测能够是应用数学方法对历史数据进行客观分析，也能够是对非正式信息主观判断，同时，预测也能够是两种方法和技术结合。”1-2预测系统的设计问题第3页为何需要预测?计划未来，降低不确定性；预见和管理改变（革）；提升计划部门沟通和整合；预见库存和能力需求，管理前置期；将运作成本计划在预算编制过程中；经过降低成本，提升客户交货水平和反应速度，从而增加竞争力和生产力。1-3预测系统的设计问题第4页预测包括领域?投资决议；资产设备决议；库存规划；能力规划；运作预算；前置期管理。1-4预测系统的设计问题第5页预测系统设计问题决定哪些信息是需要预测；为预测赋予责任；设置预测系统参数；选择预测模型和技术；数据搜集；测试模型；统计实际需求；汇报预测准确性；确定变异根本原因；回顾预测系统，提升预测绩效；1-5预测系统的设计问题第6页通用预测技术定性技术基于知觉和评定教授意见信息汇总关注客户团体教授团体智囊团调查研究团体应用市场调研定量调查设计基础1-6预测系统的设计问题第7页通用预测技术（Cont.）定量技术基于数据关联计算；历史需求是未来需求一个很好指示器；依靠数学公式；例子:移动平均指数平滑回归分析时间序列1-7预测系统的设计问题第8页预测数据起源内部—基于企业历史数据；外部—基于企业外部信息。1-8预测系统的设计问题第9页外部原因S–社会（Social）T–技术（Technology）E–环境规则（Environmentalregulations）

E–经济（Economic）E–人观念（Ergonomics）P–政治（Political）1-9预测系统的设计问题第10页

需求对特定产品，部件和服务需要。1-10预测系统的设计问题第11页需求起源需求起源是多方面:消费者客户经销商分销商内部企业备件1-11预测系统的设计问题第12页需求特征内部原因产品促销产品替换外部原因随即波动季节性趋势经济循环客户喜好和需求改变1-12预测系统的设计问题第13页主生产计划在不一样制造策略中应用ETO–没有MPSATO–部件组装MPS/Forecast/装配计划FASMTS–MPS,以预测为主MTO–MPS,预测是可选，对前置期长部件，能够应用补货策略MassCustomization–大量，多品种，稳定需求，采取对物料进行预测“拉式”生产方式1-13预测系统的设计问题第14页独立需求

Vs相关需求这种分类是基于企业内部需求特点独立需求

外部需求

交易(产成品，备件，内部需求) MPS(销售和需求预测)相关需求

依据物料清单展开

非预测项目1-14预测系统的设计问题第15页季节性需求1-15预测系统的设计问题第16页季节性指数计算

度量需求季节性改变；联络特定时区内平均需求和整个时区内平均需求关系。1-16季节性指数=整个时区内平均需求特定时区内平均需求预测系统的设计问题第17页某品牌冰淇淋销售数据：月份累计计算季节指数110122222/4090.05210122222/4090.05310122222/4090.0545055105105/4090.265150160310310/4090.766400420820820/4092.00760062012201220/4092.968870073014301430/4093.509350360710710/4091.7410100105205205/4090.501110122222/4090.051210122222/4090.05累计240025104910平均409.1667四舍五入4091-17季节性指数计算（Cont.）预测系统的设计问题第18页经济循环1-18预测系统的设计问题第19页金字塔形预测方法产品量（单位）产品族量（单位/金额）总业务量

（金额）RollupActualDemandForcedownForecasts1-19定性定量预测系统的设计问题第20页预测技术—金字塔形预测例子

X2units－4,845 price－$10.00 －units－13,045

产品组平均

price－$16.67 －units－15,000ROLL-UPX1X2产品层预测 X1units－8,200 price－$20.61产品族层预测产品组-调整预测FORCE-DOWN1-20预测系统的设计问题第21页金字塔形预测中销售收入应用ABCDEFX1X2TotalsunitspriceunitspriceQtyRevenue18,200$20.614,845$10.0013,045$217,45221.1539,430$20.615,572$10.0015,002$250,0004$250.0701-21预测系统的设计问题第22页练习历史需求产品

A 产品

B

区域1 150 区域1 300

区域2 300 区域2 450

单价$4.50单价$8.50管理层已经决定，下一年总需求将到达$10,000.计算产品A和B分别在区域1和2预计需求量。1-22预测系统的设计问题第23页定量技术

移动平均；

指数平滑；

回归分析；

适应性平滑；

图示法；计量经济模型；

生命周期模型。1-23预测系统的设计问题第24页

移动平均预测方法优点简单计算方法能够过滤随即变异时间越长，需求越平滑限制假如存在需求趋势,极难觉察；移动平均相对趋势是滞后1-24预测系统的设计问题第25页预测（新）=ax实际需求+(1-a)x预测（老）

预测（新）=预测（老）

+aX(实际需求–预测（老）

）指数平滑提供了更新产品预测常规方法；对需求要素来说，a是一个权重因数；适合相当稳定需求产品预测；适合短期预测；滞后需求趋势，不能觉察趋势。1-25预测系统的设计问题第26页1-26平滑因数

参考a因数定义决定了历史数据在预测中权重；调整预测对需求改变反应度范围

预测系统的设计问题第27页1-27平滑因数(Cont.)确定了预测过程中需要考虑实际需求期数（n）；

1.00=1period0.50=3periods0.29=6periods0.15=12periods0.10=19periods预测系统的设计问题第28页0.1低权重–非常平滑0.9高权重–靠近实际指数平滑因数a不一样，预测需求趋势改变实际销售1-28预测系统的设计问题第29页1-29指数平滑（例子）预测（新）=预测（老）+移动因数（a）

x(实际销售–预测（老））例子:预测（老） =160,实际=200,a=0.1

预测（新）=160+(0.1x(200–160)) =160+(0.1x40)=164例子:预测（老） = 160,实际=200,a=0.8

预测（新）=160+(0.8x(200–160)) =160+(0.8x40)=192预测系统的设计问题第30页定性技术教授意见市场调研聚焦团体历史推理Delphi方法座谈会1-30预测系统的设计问题第31页内部（内在）

因数产品生命周期管理；计划价格变更；销售能力改变；

资源约束市场营销和促销广告1-31预测系统的设计问题第32页外部（外在）因数竞争新客户主要客户计划政府政策其它调整经济条件环境问题全球趋势1-32预测系统的设计问题第33页先行指数Indicators（原因要素）房地产投资出生率网站点击率健康趋势更健康生活方式影响建筑材料家俱婴儿产品电子商务销售医药供给营养产品适宜产品1-33预测系统的设计问题第34页1-34新产品每个新产品/服务都存在预计风险。每个新产品/服务上市都有可能出现以下情况：

扭转市场颓势；强烈地刺激市场，市场份额急剧扩大；损失灾难无尽责任和义务BCGMatrix预测系统的设计问题第35页波士顿矩阵1-35相对市场份额明星（Star）问号（QuestionMark）瘦狗（Dog）现金牛（CashCow）高市场增加率低小大预测系统的设计问题第36页1-36聚焦预测假设离现在越近数据，越能更加好地预见未来需求；选择更加好预测模型；方法全部预测模型得到结果都需要最近销售数据进行比较；最靠近结果预测模型将作为这一次预测模型；下次可能会选择不一样预测模型。预测系统的设计问题第37页预测数据问题数据有效性数据一致性需求历史数据量预测频率模型选择频率成本和时间统计真实需求订单日起

vs.出货日期产品单位

vs.财务单位数据集合层次客户1-37预测系统的设计问题第38页计划范围和时区时区

（周数）预测时间范围短

中

长周

月

季度12345678910111213172126303439434752657891104计划范围1-38预测系统的设计问题第39页数据准备和搜集销售数据统计和预测数据周期相同（天，周，月）；监控需求，而不是销售和出货；统计异常需求环境详情；统计需求时要分单独客户群和市场单元。1-39预测系统的设计问题第40页异常数据处理1-400510152025JFMAMJJASONDJFMAMJJASOND500505Outlier(outsidetherange)预测系统的设计问题第41页何谓“异常”