假设检验的基本原理与t检验课件

假设检验的基本原理与t检验XueFuzhongSchoolofpublichealth,Shandonguniversity假设检验的基本原理与t检验实验设统计设计查设标描述研究内容统计描图表描述统计分析量关计推假设检假设检验的基本原理与t检验假设检验的基本原理内容参数估计十世纪二、三十年代假设检验Neyman和Pearson建立了目的统计假设检验问题的数对总体特学模型征作出推假设检验(hypothesistest)亦称显著性检验(significancetest),是统计推断的两个重要内容之一。假设检验的方法很多,如t检验、u检验、方差分析、♂检验、秩和检验、…;应用时,需根据研究目的、设计方法、资料类型及其分布特征等选用3假设检验的基本原理与t检验假设检验的基本原理例根据大量调查,已知健康成年男子脉搏的均数为72次分钟,某医生在一山区随机测量了25名健康成年男子脉搏数,求得其均数为74.2次/分钟,标准差为6.5次/分钟,能否认为该山区成年男子的脉搏数高于一般健康成年男子的脉搏数?本例两个均数不等有两种可能性①山区成年男子的脉搏总体均数与一般健康成年男子的脉搏总体均数是相同的,差别仅仅由于抽样误差所致②受山区某些因素的影响,两个总体的均数是不相同的。如何作出判断呢?按照逻辑推理,如果第一种可能性较大时,可以接受它,统计上称差异无统计学意义(nostatisticalsignificance)t如果第一种可能性较小时,可以拒绝它而接受后者,统计上称差异有统计学意义(statisticalsignificance)假设检验的基本原理与t检验假设检验的基本原理假设检验的原理思想反证法:当一件事情的发生只有两种可能A和B,为了肯定其中的一种情况A,但又不能直接证实A,这时否定另一种可能B,则间接的肯定了A。概率论(小概率):如果一件事情发生的概率很那么在进行一次试验时,我们说这个事件是“不会发生的”。从一般的常识可知,这句话在大多数情况下是正确的,但是它一定有犯错误的时候,因为概率小也是有可能发生的。假设检验的基本原理与t检验假设检验的基本原理假设检验是利用小概率反证法思想,从问题的对立面()出发间接判断要解决的问题(4)是否成立。然后在/成立的条件下计算检验统计量,最后获得P值来判断。问题实质上都是希望通过样本统计量与总体参数的差别,或两个样本统计量的差别,来推断总体参数是否不同。这种识别的过程,就是本章介绍的假设检验(hypothesistest)。假设检验的基本原理与t检验假设检验的基本原理例根据大量调查,已知健康成年男子脉搏的均数为72次/分钟,某医生在一山区随机测量了25名健康成年男子脉搏数,求得其均数为742次/分钟,标准差为6.5次/分钟,能否认为该山区成年男子的脉搏数与一般健康成年男子的脉搏数不同?1.建立检验假设确定检验水准种是无效假设(nulIhypothesis),符号为H一种是备择假设(alternativehypothesis)符号为HHoHa=0.05假设检验的基本原理与t检验假设检验的基本原理一种假设1山区脉搏均数=1=72次/分另一种假设H1抽样误差/=25山区脉搏均数(X=72.4次/分总体不同12>1=72次/分假设检验的基本原理与t检验假设检验的基本原理双侧检验是否单侧检验检验水准亦称显著性水准(significancelevel),符号为α,是判断拒绝或不拒绝H。的水准,也是允许犯Ⅰ型错误的概率,通常用a=0.05。必要时,可用0.01或0.10或0.20。9假设检验的基本原理与t检验假设检验的基本原理选定检验方法和计算统计量根据研究设计的类型和统计推断的目的要求选用不同的检验方法。如完全随机设计中,两样本均数的比较可用t检验,样本含量较大时(m>100),可用u检验。不同的统计检验方法,可得到不同的统计量,如t值和u值。各检验方法都有其应用条件。选择时,须根据研究目的、设计类型、资料类型及其分布特征