农村贫困地区劳动力劳动时间分配的性别差异

中国农村贫困地区劳动力劳动时间分配的性别差异来承担的。而在贫困地区未外出打工的农村常住人口中，是间地域及家庭固定效应、劳动力的家庭特征和个人特征等因素业劳动时间、挣工资的劳动时间和私营活动时间以及参与概sesKeywords:GenderDisparityLaborTimeAllocationPoorRuralAreas存在差异的，从而为农村地区存在两性收入差距提供证据。本文是从一个崭新的视角中，考虑了贫困地区劳动力农业劳动时间和非农业劳动时间(包括私营劳动时间和挣工资活动)的一些影响因素，这些因素包括地域特征、家庭特征(如人均耕地面积、家庭规模、6岁以下幼童数等等)和个人特征(如性别、年龄、受教育年限)等等。本文通过控制这些地域、家庭特征、个人特征，建立贫困地区劳动力时间分配性别差分相关文献；第三部分为数据来源及数据描述；第四部分为实证分析及结果；第五部分为结论。从性别差异的角度研究中国贫困地区劳动力劳动时间分配的文章并不多见。的家庭决策中生产决策和消费决策是相互下，家庭劳动供给的联合决策特征是相互而兼业化业存在较大的差异。Kimih(1994)发现业和非农业就业有正向影响，尤其是非农就业；家庭的规模越大越能减恰亚诺夫(1996)对单个农民农场运行机制进行了静态分析，认为农民农场经济动量取决于家庭规模和构成，其上限由家庭劳动力最大可利用数量决定，下限由维配进行了研究，发现家庭结构对农民的劳动时间有所影响，还有农田和资本规模并影响农户的时间分配。制度因素、文化背景或劳动力的差异都会影响劳动时间分动分配的影响因素，以及农户收入水平的影响因素进行分析。农户样本的抽取在国。算该表使用的样本包括了调查数据中所有参低的排列顺序依次是挣工资活动、私营活动时间上，女性均高于男性，而且男性和女性但是从参与挣工资活动和私营活动的人数上使用的即为该样本范围。量的系数的大小及其显着性，以考察劳动时间的性别差 挣工资劳动时间的模拟在贫困地区农村居民各种类型的劳动中，挣工资活动是平均单位时间收入最高的一类劳动，因此，该类劳动对家庭生活状况的改善是非常重要的。家庭成员在劳动市场上参与竞争，以尽力获得挣工资的机会，因此，劳动者个人特征应该是重要的影响因素，此外，在模型中我们还考虑了家庭特征以及地域固定效应等因素。我们分别使y在Probit模型中，在估计时通常假定各观察值之间是相互独立的，然而在本研究中来自同一家庭劳动力之间的决策可能具有相关性，与这一假定不符。为此，我们在估计时使用稳健标准差。表4至表6分别给出了贫困地区农村居民挣工资活动时间的(2)私营活动时间的模拟在贫困地区农村居民各种类型的劳动中，私营活动是平均单位时间收入仅次于挣工资活动的一类劳动，从家庭外部来看，该类活动是家庭参与市场的经营活动。因此，劳动者的家庭特征和地域经济特征将是影响该项劳动时间的主要因素。据此分析，在私营活动时间的模拟方程中，除性别因素外，我们考虑了地域固定效应、劳动者家庭及个人特征，我们分别使用了Tobit模型和Probit模型进行模拟。在估计时Probit模型我们了使用稳健标准差。表7至表9分别给出了贫困地区农村居民私营活性低%；控制村对私营活动参村内都是存在的，而且差别程度变化不大。而控了%,说明家庭内部的分工极大地降低了女性参与私t(3)农业劳动时间的模拟在贫困地区农村居民各种类型的劳动中，农业劳动是平均单位时间收入最低的生产劳动，该类活动是农村家庭及成员普遍参与的生产经营活动。劳动者的许多个人特征、家庭特征和地域经济特征都会对该项劳动时间的产生重要影响。据此分析，在农业劳动时间的模拟方程中，除性别因素外，我们考虑了地域固定效应、劳动者的个人其他条件不变的条件下，性别为女性会增加预期工作小时数小时，在1%的水平上显着；而对所有参加和不参加农业劳动的人同时考虑时，性别为女性会增加预期工作小时数小时，在1%的水平上显着，该影响比参加农业劳动时间为正时更大。说明性别因素对女性参与农业劳动的概率以及参与时间均有影响。在分别控制了县、乡镇、村、家庭固定效应后，该系数变化不大。也就是说，女性农业劳动的时间高于男性的现象在县、乡镇、村内和家庭内都是存在的，而且差别程度变化不大。我们的实证分析发现：首先，在县、乡镇、村都存在挣工资劳动时间较大的性别差异，女性远远低于男性，另外，无论在县、乡镇、村女性参与挣工资活动的概率显着地大幅低于男性，而家庭内的分工使该性别差异极大扩张；其次，在县、乡镇、村都存在女性私营活动劳动时间和对私营活动的参与概率远低于男性的现象，而家庭内的分工极大地扩大了参与概率的差异；第三，无论在县、乡镇、村还是家庭内，都存在女性农业劳动时间远高于男性的现象。也就是说，相对于男性，女性更多地从事收入最低的农业劳动，更少地从事收入相对较高的挣工资劳动和私营活动。时间分配的视角验证了贫困地区农村居民收入的性别差异，使女性比男性更容易处于贫困状提高。1998(3)：42-47表1劳动时间分配的性别差异 时)2 4 年) 男性和女性的劳动时间差异 86私营劳动时间的对数男性女性4.3.度不同类型的劳动1.0 动动***注：其中(1)列不同类型劳动的平均单位时间收入的计算包括了参加劳动的男性和女性。私营活动收 (3)和(5)列的括号里报告的是标准差，(6)列的括号里报告的是t统计量绝对值。*表示10%的年种植业、林业和畜牧业劳动时间农业劳动时间(小时)私营活动时间(小时)营活动时间之和挣工资活动时间(小时)工资活动时间之和人均耕地面积(亩)劳动经验exp采用如下计算方法，其中，劳动经验(年)家庭财产(百元)最近集市的距离(公里)最近公路的距离(公里)6岁以下幼童数(人)6岁至12岁儿童数(人)于12岁孩子观测值均值标准差最小值农业劳动时间(小时)0私营活动时间(小时)0挣工资活动时间(小时)0人均耕地面积(亩)受教育年限(年)0劳动经验(年)0家庭财产(百元)家庭规模(人)2最近集市的距离(公里)0最近公路的距离(公里)0年龄(岁)6岁以下幼童数(人)086岁至12岁儿童数(人)0601控制各县的固定效应模型(1)控制各乡镇的固定效应模型(2)控制各村的固定效应模型(3)劳动经验的平方项年龄家庭人均耕地家庭财产家庭规模最近集市的距离最近公路的距离婚姻状况项样本数*************** ()********************************控制各县固定效应模型(1)控制各乡镇固定效应模型(2)控制各村固定效应模型(3)控制家庭固定效应模型(4) ()***** ()****** ()****** ()******劳动经验的平方项龄家庭人均耕地家庭财产家庭规模最近集市的距离最近公路的距离家庭6岁以下幼童数婚姻状况项样本数****************************-------**控制各县固定效应模型(1)控制各乡镇固定效应模型(2)控制各村固定效应模型(3)控制家庭固定效应模型(4)劳动经验的平方项龄家庭人均耕地家庭财产家庭规模最近集市的距离最近公路的距离家庭6岁以下幼童数婚姻状况***********************************************------**控制县的固定效应模型(1)控制乡镇的固定效应模型(2)控制村的固定效应模型(3) ()*** ()*** ()*****劳动经验的平方项******龄家庭人均耕地家庭财产家庭规模************最近集市的距离***最近公路的距离****婚姻状况*****************项样本数控制县固定效应模型(1)控制乡镇固定效应模型(2)控制村固定效应模型(3)控制家庭固定效应模型(4) ()****** ()***** ()***** ()******劳动经验的平方项龄家庭人均耕地家庭财产家庭规模最近集市的距离最近公路的距离家庭6岁以下幼童数婚姻状况项样本数*********************************************************-------*****控制各县固定效应模型(1)控制各乡镇固定效应模型(2)控制各村固定效应模型(3)控制家庭固定效应模型(4)**********************劳动经验的平方项**龄***家庭人均耕地**-家庭财产*********-家庭规模-最近集市的距离*******-最近公路的距离*******-家庭6岁以下幼童数******-*********婚姻状况***********业劳动时间模拟方程的回归结果控制县固定效应模型(1)控制乡镇固