线性回归分析经典例题_第1页
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文档简介

1・“团购”已经渗透到我们每个人的生活，这离不开快递行业的发展，下表是2013-2017年全国快递业务量（x亿件：精确到0.1）及其增长速度（y%）的数据（I）试计算2012年的快递业务量；（II）分别将2013年，2014年，…，2017年记成年的序号t：1,2,3,4,5；现已知y与t具有线性相关关系，试建立y关于t的回归直线方程y二bx+a；（皿）根据（II）问中所建立的回归直线方程，估算2019年的快递业务量工xy-nxy附：回归直线的斜率和截距地最小二乘法估计公式分别为:a=附：回归直线的斜率和截距地最小二乘法估计公式分别为:a=y-bxb=工x2-nx2ii=1391439142.某水果种植户对某种水果进行网上销售，为了合理定价，现将该水果按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：单价元789111213销量丫伽）1201181121101081041已知销量与单价之间存在线性相关关系求y关于x的线性回归方程；'若在表格中的6种单价中任选3种单价作进一步分析，求销量恰在区间■KUI：：内的单价种数的分布列和期望.]]•Y（沪）Sy）附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：二、£（吟于i=i3.（2018年全国二卷）下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y（单位：亿元）的折线图.为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了y与时间变量t的两个线性回归模型•根据2000年至2016年的数据（时间变量t的值依次为1，2，…，17）建立模型①：y=-30.4+13.5t；根据2010年至2016年的数据（时间变量t的值依次为1，2,…，7）建立模型②：y=99+17.5t.（1）分别利用这两个模型，求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值；（2）你认为用哪个模型得到的预测值更可靠？并说明理由.4.（2014年全国二卷）某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y（单位：千元）的数据如下表:年份2007200820092010201120122013年份代号t1234567人均纯收入y2.93・33.64.44.85・25.9（I）求y关于t的线性回归方程；（II）利用（I）中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：工（t-厂）（y-y）aiirb=—，a=y-bt工（t-厂）2Ii=15（20192卷）18.11分制乒乓球比赛，每赢一球得1分，当某局打成10:10平后，每球交换发球权,先多得2分的一方获胜，该局比赛结束．甲、乙两位同学进行单打比赛，假设甲发球时甲得分的概率为0.5，乙发球时甲得分的概率为0.4,各球的结果相互独立.

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