熟练使用SPSS进行回归分析

熟练使用SPSS进行回归分析试验内容：［试验］［例］某地一年级12名女大学生的体重与肺活量数据如下表所示。试求肺活量Y(L)对体重X(Kg)的回归方程。表1重与肺活量数据学生编号体重X(Kg)肺活量Y(L)1422.552422.203462.754462.405462.806502.817503.418503.109523.4610522.8511583.5012583.00I•数据录入。将肺活量(L)作为因变量y,体重(Kg)作为自变量x分别输入数据区域,格式如下图。E叶磚Iwl[ilii^kufKn*|3grnjjnaf*|jl:ilLl|.u.Hilf图1E叶磚Iwl[ilii^kufKn*|3grnjjnaf*|jl:ilLl|.u.Hilf图1数据输入界面/IfehO-rtts貲e*；~君ESFr3IFlbJp*?.J?:3.103.ifi仇：!：■so,gp50.DD'52.UUte.W2.统计分析。逐一选取“Analyze”、“Regression”、“Linear”展开对话框如下图所示。将X选入independent（自变量框），将Y选入dependent（因变量框）。图2选择分析工具Cirwslcn3EZJrnilid!©al曰同I-L-.l.J曰pl梵ICirwslcn3EZJrnilid!©al曰同I-L-.l.J曰pl梵I「广I口|也niF潮*I」帕I”昭kAVinal也乳一/”1*1x1XptfM伽t；ClJi「；Qptlnnn^.Pfrols...|jSj^lcdianVariahk：IAhe'ln:□lockIal1rKlcipiMi*cnrt[t|;[*ni'图3选择变量进入右侧的分析列表號「匚匸Statistics按钮，出现一个设置各种统计选项的对话框。点击Plot按钮可绘制残差分布图、直方图、极端值图或正态概率图。Options按钮可改变进行逐步回归时的内部数值的设定以及对缺失值的处理方式。单击0K键进行统计分析。

表2选入或删除的变量ModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1XEnter表3模型总结ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.749.562.518.28775表4方程配合适度检验结果ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.Regression1.06111.06112.817.005Residual.82810.083Total1.88911aPredictors:(Constant),XbDependentVariable:Y表5回归结果表UnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta(Constant)4.130E-04.815.0011.000X5.883E-02.016.7493.580.005第一个表格显示了选入或删除的变量，本例有一个自变量x被选入方程，无删除的变量。第二个表格为模型总结。给出了复相关系数R，复相关系数平方RSquare，调整复相关系数平方AdjustedRSquare，估计值的标准误Std.ErroroftheEstimate。第三个表格为方程配合适度检验结果，F=12.817,P(Sig.)=0.005,说明自变量和应变量之间有回归关系存在。第四个表格给出了直线回归方程系数的值及偏回归系数的检验结果。UnstandardizedCoe