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文档简介

记录学课后习题集参照答案解析【友谊提醒】请各位同学完毕思索题和练习题后再对照参照答案。回答对的,值得肯定;回答错误,请找出原因改正,这样使用参照答案,能力会越来越高,智慧会越来越多。学而不思则罔,假如直接抄答案,对学习无益,危害甚大。想抄答案者,请三思而后行!第一章绪论思索题参照答案1.不能,英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机,由于英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区,或因堕毁而无形等,不能找回;没有弹孔的战机也不也许自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行试验,也不能从多种弹孔中确认那个弹孔是危险的。2.问题:飞机上什么区域应当加强钢板?瓦尔德处理问题的思想:在他的飞机模型上逐一不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置,找出几乎充斥弹孔的区域;发现:没有弹孔区域是军机的危险区域。3.能,拯救和发展自己的参照途径为:①找出自己的长处,②明确自己大学阶段的最佳目的,③拟出一种发扬自己长处,实现自己大学阶段最佳目的的可行计划。练习题参照答案一、填空题1.调查。2.探索、调查、发现。3.目的。二、简答题1.瓦尔德;把剩余少数几种没有弹孔的区域加强钢板。2.记录学处理实际问题的基本思绪,即基本环节是:①提出与记录有关的实际问题;②建立有效的指标体系;③搜集数据;④选用或发明有效的记录措施整顿、显示所搜集数据的特性;⑤根据所搜集数据的特性、结合定性、定量的知识作出合理推断;⑥根据合理推断给出更好决策的提议。不处理问题时,反复第②-⑥步。3.在结合实质性学科的过程中,记录学是能发现客观世界规律,更好决策,变化世界和培养对应领域领袖的一门学科。三、案例分析题1.总体:我班所有学生;单位:我班每个学生;样本:我班部分学生;品质标志:姓名;数量标志:每个学生课程的成绩;指标:全班学生课程的平均成绩;指标体系:上学期全班同学学习的科目;记录量:我班部分同学课程的平均成绩;定性数据:姓名;定量数据:课程成绩;离散型变量:学习课程数;持续性变量:学生的学习时间;确定性变量:全班学生课程的平均成绩;随机变量:我班部分同学课程的平均成绩,每个同学进入教室的时间;横截面数据:我班学生月门课程的出勤率;时间序列数据:我班学生课程分别在第一种月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;面板数据:我班学生课程分别在第一种月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;选用描述记录。2.(1)总体:广州市大学生;单位:广州市的每个大学生。(2)假如调查中理解的是价格高下,为定序尺度;假如调查中理解的是商品丰富、价格合适、节省时间,为定类尺度。(3)广州市大学生在网上购物的平均花费。(4)是用记录量作为参数的估计。(5)推断记录。3.(1)10。(2)6。(3)定类尺度:汽车名称,燃油类型;定序尺度:车型大小;定距尺度:引擎的汽缸数;定比尺度:市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(4)定性变量:汽车名称,车型大小,燃油类型;定量变量:引擎的汽缸数,市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(5)40%;(6)30%。第二章搜集数据思索题参照答案1.二手数据的特点重要有:易获得;成本低;迅速获得;有关性差;时效性差和可靠性低。对于任何一项研究,首先想到有无现成的二手数据可用,实在没有或有但无法使用时才进行原始数据的搜集。2.普查的特点有:一次性的;规定统一的原则时点调查期限;数据一般比较精确,规范化程度较高;使用范围比较窄;调查质量不易控制;工作量大,花费大,组织工作复杂;易产生反复和遗漏现象等特点。抽样调查的特点有:经济性好;实效性强;适应面广;精确性高。3.两者不能替代。两者的目的不一样,调查对象不一样,组织方式不一样。经济普查的“全面”包括所有经济体,例如个体户,而全面记录报表中的“全面”是相对的,只有注册为企业或企业并具有一定经济规模的经济体,才是调查对象,并不包括个体经营户。4.略。练习题参照答案一、判断题1.×2.×3.√4.√5.×6.√7.√8.√9.×10.√二、单项选择题1.C2.B3.C4.A5.D6.C三、略。第三章整顿和显示数据思索题答案1.由于搜集的数据符合数据一般规定后,往往杂乱无章,不可用,因此有必要对数据进行整顿。2.例如市场营销专业。为理解多种不一样饮料在市场的拥有率状况,于是采用了问卷调查措施,得到有关的数据成果,整顿成如下所示频数分布表和复式条形图来显示成果。3.洛伦茨曲线的思想是洛伦茨曲线图是用人口合计率与收入合计率绘出散点图,并用平滑曲线来连接这些散点,以此来描述一国财富或收入分派状况的记录工具。其一般为一条向下弯曲的曲线,偏离45度角直线越小,表明该社会收入分派状况的平等化程度越高,偏离45度角直线越大,表明该社会收入分派状况的平等化程度越低。练习题参照答案一、单项选择题1.C2.D3.A二、简答题1.数值型数据的记录分组措施有两种,一种是单变量值分组,一种是组距分组。单变量值分组就是将一种变量值作为一组,总体中有几种不一样的变量值就分几种组,适合于离散型变量,且适合变量值较少的状况。组距式分组是将变量值的一种区间作为一组,适合于持续变量和变量值较多的离散型变量状况。2.(1)70应为第四组,由于是遵照“上组限不在内”的原则。70只能作为下限值放在第四组。(2)91没有被分入组内,是违反了“不重不漏”的原则。三、实操题1.(1)上面数据属于分类型数据(2)频数分布表如下表所示:类别频数比例比例(%)A100.2525B90.22522.5C70.17517.5D60.1515E80.2020(3)条形图如下所示饼图如下所示2.2.(1)Excel中得到的频数分布表贷款数分组频数频率(%)向上合计频率(%)500如下61515500~10001640551000~1500820751500~61590以上410100合计40100–(2)在Excel中绘制的频率直方图在Excel中绘制的合计频率分布图(3)钟型右偏分布。3.最低温度的茎叶图最低温度Stem-and-LeafPlotFrequencyStemLeaf3.003.7896.004.0023344.004.56778.005.***-*****2.005.592.006.134.006.56781.007.4Stemwidth:10Eachleaf:1case(s)第四章数据分布的数字特性思索题参照答案1.经典案例5中处理问题的科学家是日本质量管理学家田口玄一专家。处理的成果是:田口玄一专家发现:当产品质量数据服从以最佳位置m为中心的正态分布2[,(3)]NmT时,产品质量高。2.3σ质量管理原则的基本思想:3σ质量管理中的最佳位置m与平均数重叠,3T与原则差重叠,产品质量数据的分布与正态分布重叠,此时的产品质量最高。其中3σ质量代表了较高的对产品质量规定的符合性和较低的缺陷率。它把产品质量值的期望作为目的,并且不停超越这种期望,企业从3σ开始,然后是4σ、5σ、最终到达6σ。对做人、做事的启示是:找到做人或做事的最佳目的,然后尽一切努力不停地靠近此目的,从而到达最佳状态。3.3σ质量管理原则大到能拯救和强大一种国家,小到能拯救和强大自己。生活中,每个人均有自己的目的,目的或大或小,也许会有诸多,但这些目的不也许所有实现,我们需要根据自己的实际状况选择一种合适的、最有也许实现的目的(最佳目的),然后尽一切努力,心无旁骛地、不停地靠近此目的,继而到达理想状态。4.煮饭的水位有一种最佳刻度值(最优目的),水位越靠近这个刻度值,则煮出的饭口感越好;水位越远离这个刻度值,则煮出的饭口感越差。即水位越向该刻度值(最优目的)靠拢则煮出的饭口感越好,这也体现了3σ质量管理原则的思想。练习题参照答案一、单项选择题1.B2.C3.B4.D5.D6.C二、判断题1.×2.×3.√4.√5.√三、计算题1.(1)161oM=;161.5eM=;160.27ixxn=≈∑(2)=7.54LnQ=位置;3=22.54UnQ=位置*****8=153;167.522LUQQ++∴===(3)9.06s=≈(4)由于是单峰分布,且满足exM,因此该组数据近似左偏分布。2.(1)由于该题中产品销售额和销售利润两组数据的变量值水平不一样,因此比较产品销售额和销售利润的差异应当选用离散系数这个记录量。(2)由于1584ixxn==∑;1290.91s=≈238.21ixxn==∑;224.02s=≈因此*****.910.***-*****ssvx==≈22224.020.*****.21ssvx==≈由于12ssvv,因此销售利润这组数据的差异大。3.(1)假定数据对称分布,判断数据的比例问题应当用经验法则。由于新员工的平均得分是85分,原则差是5分,因此可以判断75~95分恰好对应着均值±2倍的原则差范围,根据经验法则可知大概有95%的数据落在此范围内。(2)假定员工得分的分布未知,判断数据的比例问题应当用切比雪夫不等式。由于新员工的平均得分是85分,原则差是5分,因此可以判断75~95分恰好对应着均值±2倍的原则差范围,根据切比雪夫不等式(21-1k,其中k为原则差前的倍数)可知至少有75%的数据落在此范围内。4.根据题意,应用原则分数来比较。第一学期小明微积分的原则分数:;2570*****=-=-=sxxz第二学期小明微积分的原则分数:;5.11065*****=-=-=sxxz由于21zz,因此小明第一学期的微积提成绩更理想。5.(1)***-*****580iiixfxf===∑∑甲***-*****380iiixfxf===∑∑乙由于xx<甲乙,因此供应商乙的灯泡寿命更长。></甲乙,因此供应商乙的灯泡寿命更长。>(2)由于258.4765s=≈甲261.6283s=≈乙因此258.*****.***-*****ssvx==≈甲甲甲261.62830.***-*****ssvx==≈乙乙乙由于ssvv<甲乙></甲乙>,因此可知供应商甲灯泡寿命更稳定。(3)由于是分组数据,因此偏态系数0262.098.*****25033-≈-=saSK=甲1553.05.***-*****25.***-*****3≈=saSK=乙峰态系数6940.***-*****30*****123-44-≈-=saK=甲0109.***-**********004883-44-≈-=saK=乙(4)从(3)可知:00262.0-≈甲SK,可知供应商甲的灯泡使用寿命分布是左偏分布,但偏斜程度较小;01553.0≈乙SK,可知供应商乙的灯泡使用寿命分布是右偏分布,但由于SKSK乙甲,因此供应商乙灯泡寿命的偏斜程度比供应商甲的要大;06940.0-≈甲K,可知数据是扁平分布,即数据较分散;00109.0-≈乙K,可知数据是扁平分布,但因乙甲KK,因此供应商甲的灯泡寿命分布要比乙的分散。(5)由于甲的偏斜程度比乙小,且偏态系数的值比较靠近于0,因此供应商甲的灯泡寿命分布可以看作是近似对称分布,因此甲的平均寿命代表性更强。又由于ssvv<甲乙,即></甲乙,即>供应商甲灯泡寿命更稳定,因此,选择供应商甲的灯泡更好些。四、案例分析从平均数的意义及计算范围上解释通即可。(开放式,答案不唯一)第五章抽样分布思索题参照答案1.这种做法的理论根据是记录量X和2S的抽样分布。由于Xμμ=,22Xnσσ=,即X的平均数为μ,方差伴随n的增大越来越小,从而X的取值越来越向着μ靠拢,故用X去估计μ理论根据成立。同理,2S的平均数为2σ,方差伴随n的增大越来越小,从而2S的取值越来越向着2σ靠拢,故用2S去估计2σ理论根据成立。2.例如:(1)哈佛大学每年收到7000个优秀学生的入学申请,申请表中包括了大量申请人的信息,现入学主管需要懂得某些基本信息例如SAT平均成绩,于是抽取一种样本容量为50的样本,以此样本的SAT平均成绩来估算7000人的平均成绩。(2)为估计广州市大瓶装纯水市场的市场容量,计算各品牌纯水的著名度,以及覆盖率,抽取一定数量的大瓶装纯水,计算其数字特性,以此估算全市状况。练习题参照答案一、判断题1.√2.√3.×4.√5.×二、单项选择题1.C2.A3.D4.A5.C6.B7.B8.B三、案例分析题(213,4.5918)XN。若是不反复抽样,方差需要用系数()1)NnN--进行修正,从而抽样分布是:2(,)1NnXNnNσμ--。第六章参数估计思索题参照答案1.矩估计法基本思想是,用样本原点矩作为总体原点矩的估计。最大似然措施的基本思想是,在估计θ?取值的也许范围内,挑选使样本观测值出现概率到达最大的θ?作为参数θ的估计。2.对同一参数,用不一样的估计措施,可以得到不一样的估计量,那个估计措施更好呢?3.构造参数的置信区间时,要权衡如下两个方面,一是估计量的精度规定,二是估计量的可靠性程度。所谓精度规定就是要把估计误差控制在一定的范围内,我们用极限误差2??12θθ-=?来反应。△越小,表达估计的精度越高;△越大,表达估计的精度越低。极限误差的大小要根据研究目的和研究对象的变异程度来确定。练习题参照答案一、单项选择题1.C2.C3.A4.B5.D二、判断题1.√2.×3.√4.×5.×三、计算题1.根据已知:,093.2)1(%,951,9,48,202/=-=-===ntsxnαα则:即在置信度95%下,本次抽样得该邮箱每周平均收到邮件数的区间估计为(44,53)封。2.,96.1,6.0,8.4,*****.0====zsxnnszx2/α)97.4,63.4(506.096.18.4=?=,即在95%置信水平下,本次抽样得该批电子元件平均厚度的区间估计为(4.63,4.97)cm。3.已知96.1%,951,14.2,9,15.02==-===-azxnασnzxaσ2±-=21.4±0.098=(21.0302,21.498),即在95%置信度下,本次抽样得该批零件平均长度的区间估计为(21.302,21.498)cm之间。4.样本比例:48.0*****1===nnp,5)1(5≥-≥pnnp和,因此09992.048.0100)48.01(48.0248.0)1(2=-?=-?nppzpα=(38.01%,57.99%)即在95.45%概率保证程度下,本次抽样得该校学生成绩在80分以上比重的区间估计为(38.01%,57.99%)之间。第七章假设检查]32.52,68.43[209903.248)1(2/=?±=-±nsntxα思索题参照答案1.区间估计中区间事件的逆是小概率事件和小概率原理。2.明确的陈说作为原假设,不明确的陈说作为备择假设。3.t-检查是事后控制,σ3质量管理原则是按先给出的产品设计进行操作,是事前控制。练习题参照答案一、单项选择题1.C2.C3.A4.B5.A二、判断题1.√2.╳3.╳4.√三、计算题1.根据题意生产的零件与否符合原则规定,即加工某零件的原则口径的均值与否为20毫米,因此采用双侧检查。(1)建立假设:0:20Hμ=1:20Hμ≠(2)确定检查记录量,并计算检查记录量值由于0=20=0.3=20.5n=36xμσ,因此采用Z检查记录量。10xz===(3)给定明显性水平,并查表,得到拒绝域0.05α=,拒绝域为/20.0251.96α≥==zzz(4)判断由于/2=10αzz,z落入了拒绝域,因此拒绝0H,即本次抽样认为生产的零件不符合原则规定。2.根据题意,要检查体院男生安静时心率与一般成年人的心率有无差异,即平均数与否到达72次/min,因此采用双侧检查。(1)建立的假设为:0:72Hμ=1:72Hμ≠(2)确定检查记录量,并计算检查记录量值已知072μ=,64n=,68x=,6.4s=,0.01α=,由于是大样本,因此采用Z检查记录量。5xz===-(3)给定明显性水平,并查表,得到拒绝域0.01α=,拒绝域为/20.0052.58α≥==zzz(4)判断由于/2zzα,z落入拒绝域,因此拒绝0H,即本次抽样体院男生安静时心率与一般成年人的心率有差异。3.(1)建立假设:0:1020Hμ≤1:1020Hμ(2)确定检查记录量,并计算检查记录量值由于正态总体,0=1020=100=1080n=16xμσ,因此采用Z检查记录量。2.4xz===(3)给定明显性水平,并查表,得到拒绝域0.05α=,拒绝域为:0.051.645α≥==zzz(4)判断由于zzα,z落入拒绝域,因此拒绝0H,即本次抽样认为这批产品的寿命有明显提高。4.根据题意,要检查机器与否正常工作,即袋装糖重与否为0.5公斤,因此采用双侧检查。(1)建立的假设为:0:0.5Hμ=1:0.5Hμ≠(2)确定检查记录量,并计算检查记录量值由于正态总体,00.5μ=,,9n=,σ未知,因此采用t记录量,10.512niixxn===∑,009.01)(912=--=∑=nxxsii。4309.0012.0909.05.0512.00==-=-=nuxtσ(3)给定明显性水平,并查表,得到拒绝域0.05α=,拒绝域为:306.2)1(2=-≥ntt

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