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基于熟人免疫的无标度网络免疫策略目录2随机免疫3目标免疫4熟人免疫5改进的熟人免疫1无标度网络无标度网络度分布符合幂律分布的复杂网络称为无标度网络。度分布函数P(k)定义为网络中度为k的节点数占总节点数的比率。许多真实网络的度分布都具有如下的幂律形式：

随机免疫完全随机地选取网络中的部分节点进行免疫。p：选取免疫的节点在总节点数中所占比例。:整体感染比率；能传染的最大节点数占总节点数的比率。BDGFHILKMJCAEABEDGFHILKMJC目标免疫选取少量度大的节点免疫。BDGFHILKMJCAEBDGFHILKMJCAE目标免疫目标免疫需要了解网络的整体结构信息，至少需要比较清楚地认识网络中各个节点的度，才能找出度大的关键节点进行免疫。对于庞大复杂且不断发展变化的人类社会和Internet来说,这是难以做到的,因此Cohen等人提出一种称为熟人免疫的策略。熟人免疫从N个节点中随机选取比例为p的节点,再从每一个被选出的节点中随机选择一个邻居节点进行免疫。(目标免疫中需要知道“全局信息”（每个节点的度）的问题)。BDGFHILKMJCAEBDGFHILKMJCAEA：C,BE：C,J,D,G,L,F熟人免疫ABEDGFHILKMJC熟人免疫熟人免疫由于在无标度网络中，度大的节点意味着有许多节点与之相连。若随机

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