商务数据分析及应用- 课件 项目8 商务数据可视化与分析报告

商务数据可视化与分析报告《商务数据分析及应用（微课版）》07本章学习目标熟悉商务数据可视化的定义和流程熟悉商务数据可视化的工具和主要类型熟悉商务数据分析报告的作用、类型和内容能够将商务数据以合理、准确、美观的可视化形象表现出来能够撰写出完整且可读性较强的商务数据分析报告培养基本的审美意识和视觉感知能力培养实事求是、求真务实的精神目录任务一商务数据可视化任务二 商务数据分析报告任务实训一、商务数据可视化的定义商务数据可视化是指借助图形化手段，清晰有效地展现商务数据，以便对数据进行更直观和深入的观察与分析。数据分析人员不能为了要实现某种功能让可视化图形显得枯燥乏味，也不能为了让可视化效果显得绚丽多彩降低数据的可读性。二、商务数据可视化的流程明确数据可视化的目的，即明确通过数据可视化需要解决的问题、探索的内容或陈述的事实等。一般而言，明确数据可视化的目的，比将数据可视化处理更为重要。1．明确目的二、商务数据可视化的流程2．选择可视化表达方式比较一般是通过对比两个或多个不同类数据的大小多少来寻找数据之间的关系。联系一般是通过分析两个或多个数据之间相互影响的程度来寻找它们之间的联系情况。分布一般是通过分析数据或变量的具体大小来寻找它们的分布特点。构成一般是通过分析数据的多少来寻找它们的构成比例二、商务数据可视化的流程视觉设计在这里可以简单地理解为图表美化，其目的是让图表整体看起来更加和谐、美观。3．视觉设计01配色图表配色不建议使用过多的颜色种类。过多的颜色种类不仅使人感觉眼花缭乱，容易产生视觉疲劳，而且还可能无法突出数据内容。02刻度就图表而言，刻度是感知数据大小的主要工具，特别是在没有添加数据标签的前提下，要想了解数据的大小，更需要充分使用刻度03文字虽然图表的核心内容是图形，但文字也是图表不可或缺的元素。二、商务数据可视化的流程图表中如果存在关键信息或核心数据，则可通过单独设置其格式等方法将该信息突出显示，以示强调。4．突出信息三、认识商务数据可视化的工具Excel拥有强大的数据可视化功能，不仅包含了大量的图表类型，而且可以对图表进行各种编辑操作。除此以外，Excel还能创建数据透视图，能够极大提升交互性体验。1．Excel三、认识商务数据可视化的工具PowerBI的全称是PowerBI决策分析系统，可以将ERP（企业资源计划）等信息系统的数据直接延伸到桌面，达成信息化的“最后一公里”，让决策者能够更好地使用商务数据，真正体验到数据可视化后的价值。2．PowerBI三、认识商务数据可视化的工具图表秀是一款互联网在线编辑的数据可视化工具，它拥有众多精美的图表模板。登录该网站后，选择需要的图表模板，单击右上角的按钮就可以编辑数据，完成后单击按钮就能保存制作的内容。3．图表秀三、认识商务数据可视化的工具花火数图也是一款互联网在线编辑工具，能够制作出具有动态效果的可视化图表，如图所示。4．花火数图四、商务数据可视化的主要类型数据对比通常是把两个或两个以上有一定联系的数据进行比较，以展示和说明被对比对象的规模大小、水平高低、速度快慢等。1．商务数据对比可视化条形图条形图也是常用的柱形图类型之一，它能够使人一眼看出各个数据的大小，易于比较数据之间的差别。02柱形图柱形图可以实现在直角坐标系中，用相同宽度但不同长短的矩形条来表示数据的多少，通过矩形条的长短来对比不同的数据。01四、商务数据可视化的主要类型又分为单式簇状柱形图和复式簇状柱形图。单式簇状柱形图是用一组矩形条来比较该统计对象在各个维度的数量关系；复式簇状柱形图则是由两组或多组矩形条来比较两个或多个统计对象在多个维度的数量关系。簇状柱形图单式簇状柱形图复式簇状柱形图四、商务数据可视化的主要类型存在多个数据系列且希望强调总和信息时，可使用堆积柱形图来表示。堆积柱形图堆积柱形图四、商务数据可视化的主要类型三维柱形图采用立体化的可视化表达方式，它同样包括簇状柱形图、堆积柱形图和百分比堆积柱形图等几种常用的图表类型。三维柱形图三维柱形图四、商务数据可视化的主要类型2．商务数据趋势可视化折线图带数据标记的折线图包括普通带数据标记的折线图、带数据标记的堆积折线图和带数据标记的百分比堆积折线图。当需要强调数据点的重要性时，可以选择这种类型的折线图02普通折线图这是最常用的折线图类型，当需要按时间或其他类别来显示数据趋势，同时类别在数据中的作用非常重要且数据点较多时，则可以使用这类折线图来呈现数据01四、商务数据可视化的主要类型面积图面积图强调的是数量随时间或其他维度变化的程度，同时也可以表现数据变化的趋势。在需要同时呈现总体情况和变化趋势时，面积图是很好的解决方案。其类型包括普通面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图和三维面积图等，各图表的作用与对应折线图的作用相似。四、商务数据可视化的主要类型3．商务数据占比可视化饼图01普通饼图适用于只有一组数据仅包含的数据较少，各数据的总和为100%，需要体现各数据占整体比例大小的情况02复合饼图适用于只有一组且包含的数据较多，各数据的总和为100%，需要体现各数据占整体比例大小的情况03三维饼图以三维立体的形式显示各数据的占比，作用与普通饼图相似四、商务数据可视化的主要类型圆环图圆环图同样可以显示各个部分与整体之间的关系，但与饼图不同的是，圆环图可以包含多组数据，一组数据组成一个圆环，多组数据组成多组圆环。四、商务数据可视化的主要类型4．商务数据分布可视化散点图散点图可以显示多个数据点在直角坐标系平面上的分布情况，并能反映因变量随自变量变化的大致趋势，进而通过函数计算来找到变量之间的准确关系。四、商务数据可视化的主要类型气泡图相比于散点图而言，气泡图是显示3组数据分布和联系的最佳图表类型。该图表的横坐标轴和纵坐标轴分别表示2组数据，气泡大小则能直观体现第3组数据的情况。目录任务一商务数据可视化任务二 商务数据分析报告任务实训一、商务数据分析报告的作用对于企业而言，商务数据分析报告中的结论往往是其重点关注的对象，并且会根据这些结论来制定决策方案提供决策参考01商务数据分析报告实际上是对整个数据分析过程的一次总结验证分析质量02商务数据分析报告可以将数据分析结果清晰且有条理地展示出来，以便企业快速理解结果。展示分析结果03二、商务数据分析报告的类型1．定期分析报告定期分析报告以定期数据分析报表为依据，通过分析定期数据的影响因素和形成原因可以反映计划执行情况，如月销售数据分析报告就是典型的定期分析报告。时效性01规范性03进度性02二、商务数据分析报告的类型2．专题分析报告专题分析报告是对商务企业运营中的某一环节或环节中的某个特定问题进行专门研究和分析的一种报告，它的作用主要是为企业制定某项决策或解决某个问题提供参考和依据。深入性专题分析报告需要针对特定对象进行深入分析和研究，包括其形成原因、可能造成的结果等，并提出切实可行的解决办法。02单一性专题分析报告针对的对象较为单一，如针对某企业客户画像的专题分析报告。01二、商务数据分析报告的类型3．综合分析报告综合分析报告分析的对象，无论是企业还是部门，都需要站在全局的高度，综合总体情况特征，作出全面评价。例如，商务企业使用综合分析报告分析企业运营情况时，往往会从商品、价格、渠道、促销等角度来分析。（1）全面性综合分析报告需要把相互关联的问题综合起来进行全面且系统的分析，这种联系并不是对资料的简单罗列，而是应该把分析指标构建成一个指标体系，在此基础上分析它们的内部联系和外部联系。（2）综合性三、商务数据分析报告的内容不同类型的商务数据分析报告，其内容结构可以不完全相同的。目录摘要（或概述）数据分析过程数据分析结果附录建议数据可视化展示数据采集说明前言目录任务一商务数据可视化任务二 商务数据分析报告任务实训一、可视化分析企业销售数据小米整理了企业本月的销售数据，并采集了上一个月对应的数据指标，一方面她需要利用这些数据分析企业本月的销售表现，同时还需要与上一个月的数据进行对比，进一步分析本月的销售情况。【实训背景】（1）可视化分析本月企业的销售额情况。（2）可视化分析本月企业新客户和老客户的增减情况。（3）可视化分析本月企业各类目商品的销售表现。【实训要求】一、可视化分析企业销售数据【实训思路】打开“销售数据.xlsx”文件（配套资源：\素材文件\项目八\任务实训\销售数据.xlsx），在打开的“销售额”工作表中，计算本月和上月的销售总额，继续计算出环比结果，包括每日的环比数据和总计的环比数据，然后以上月和本月销售额为数据源创建折线图，类型为带数据标记的折线图，并适当对图表的布局、数据系列的格式、图表的字体格式等进行美化设置，最后在图表中插入文本框，将计算的销售总额和环比数据显示出来。月销售额趋势分析图一、可视化分析企业销售数据切换到“客户”工作表，计算本月和上月新老客户合计数，本月客户总数、上月客户总数、本月客户总数增幅，以及新老客户的增长数和增幅，然后以上月和本月新老客户数为数据源创建柱形图，并适当对图表的布局、数据系列的格式、图表的字体格式等进行美化设置，最后在图表中插入文本框，将两个月的客户数量和增幅等统计数据显示出来。月客户数对比分析图一、可视化分析企业销售数据切换到“商品类目”工作表，以类目和本月销量为数据源创建饼图，并适当对图表的布局、数据标签的格式、图表的字体格式等进行美化设置，按照相同的方法以类目和上月销量为数据源创建并美化饼图，如图所示（配套资源：\效果文件\项目八\任务实训\销售数据.xlsx）。月商品类目销量占比分析图二、制作月销售数据分析报告小米顺利完成了对本月销售数据的分析工作，接下来她需要利用分析的数据结果制作一份月销售数据分析报告，为企业决策提供数据支撑。【实训背景】（1）能够充分说明企业本月的销售情况。（2）能够分析出销售额、客户数量、商品类目等