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文档简介
《大数据导论》大数据帮助改善设计当你面对一个艰难的问题时,你是根据什么来进行抉择?直觉?还是遵从内心?难道是喜欢抛硬币?这些方法可能偶尔会给你正确的方法,但它们的有效性相比数据是不够真实的。那么,让我们来挖掘出最有效的方法——利用数据来改善设计。一、导入一、导入用户反馈数据不仅可以获得后台数据库无法获取到的用户行为数据,也可以了解用户的主观态度、用户观点,将主观感受应用到产品设计中助力产品设计。http://meia.me/course/169491/考虑的两类数据:定量数据、定性数据定量数据:简单地说,定量数据是关于“谁(Who)”、“什么时候(When)”、“什么(What)”和“在哪里(Where)”的数值数据。二、大数据帮助改善设计定性数据:为非数字信息,是关于“如何(How)”和“为什么(Why)”。定性数据是更难想象得到的,但它仍然可以在设计过程中发挥关键作用。二、大数据帮助改善设计如何在设计中充分利用数据?以一个问题开始!二、大数据帮助改善设计语意差异调查二、大数据帮助改善设计A/B测试:将数据分析应用到设计实践中的最有效方法。在同等条件下,用A/B测试法简单地改变同一个页面或app中的某个元素,并留下相同的,然后你分别测试两种情况,并得出相关的一些KPI指标。二、大数据帮助改善设计1.与玩家共同设计游戏通过对游戏费用等指标的分析,游戏设计师们能吸引游戏玩家,提高保留率、每日活跃用户和每月活跃用户数、每个游戏玩家支付的费用以及游戏玩家每次玩游戏花费的时间。Kontagent公司为收集这类数据提供辅助工具。三、大数据帮助改善设计的案例2.以人为本的汽车设计理念(福特汽车整合大数据资源,走出困境)应用背景:21世纪初,经历了百年发展之后的福特汽车,像位年过古稀的老人,失去了活力。公司在这段困难时期,管理层们显得有点不知所措,他们开始选择“求助”福特的数据分析专家们来拯救整个企业。数据源:(1)运营数据:生产、销售、售后等数据。(2)产品开发数据:设计、试验等参数数据。(3)互联网数据:舆情、浏览记录等数据。(4)车联网数据:汽车零部件内置传感器反馈数据,汽车运行指标数据。三、大数据帮助改善设计的案例实现路径:通过数据资源中心,整合各种相关资源,服务产品的研发或改进企业运营行为的优化。应用效果:(1)产品精准定位:综合互联网数据和以往设计经验,对未来产品的定位更加准确,减少新车下线无销路的市场风险。(2)设计人性化:更容易关注到以往忽略的设计细节问题,使得汽车使用时更贴合用户需求,符合使用习惯,增加品牌效应。(3)运营效率提升:数据资源整合,减少很多不必要的对接流程,极大提升公司运营效率。三、大数据帮助改善设计的案例3.寻找最佳音响效果在20世纪末,哈佛大学的讲师W.C.萨宾开创了建筑声学这一新领域。如今,借助模型,数据分析师不仅对现有音乐厅的声学问题进行评估,还能模拟新音乐厅的设计。三、大数据帮助改善设计的案例4.建筑,数据取代直觉老建筑的设计周期是:设计、记录、构建和重复。随着数据驱动型架构的实现,建筑师已经可以用一种迭代循环过程来取代上述过程了,该迭代循环过程即模型、模拟、分析、综合、优化和重复。就像发动机设计人员可以使用模型来模拟发动机的性能一样,建筑师如今也可以
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