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文档简介

《大数据导论》大数据在云端网络虚拟化网络虚拟化网络虚拟化,简单来讲是指把逻辑网络从底层的物理网络分离开来,包括网卡的虚拟化、网络的虚拟接入技术、覆盖网络交换,以及软件定义的网络等。网络虚拟化1.网卡虚拟化

多个虚拟机共享服务器中的物理网卡,需要一种机制既能保证I/O的效率,又能保证多个虚拟机对用物理网卡共享使用。I/O虚拟化的出现就是为了解决这类问题。

最新的解决方案是物理设备(如网卡)直接对上层操作系统或Hypervisor提供虚拟化的功能,一个以太网卡可以对上层软件提供多个独立的虚拟的PCIe设备并提供虚拟通道来实现并发访问。这种方法也是业界主流的做法和发展方向,目前已经形成了标准。网络虚拟化2.虚拟交换机在虚拟化的早期阶段,由于物理网卡并不具备为多个虚拟机服务的能力,为了将同一物理机上的多台虚拟机接入网络,引入了一个虚拟交换机(VirtualSwitch)的概念。通常也称为软件交换机,以区别于硬件实现的网络交换机。VMwarevSwitch结构图网络虚拟化3.接入层的虚拟化虚拟接入要解决的问题是要把虚拟机的网络流量纳入传统网络交换设备的管理之中,需要对虚拟机的流量做标识。网络虚拟化4.覆盖网络虚拟化虚拟网络并不是全新的概念,事实上我们熟知的VLAN就是一种已有的方案。VLAN的作用是在一个大的物理二层网络里划分出多个互相隔离的虚拟三层网络,这个方案在传统的数据中心网络中得到了广泛的应用。覆盖网络虚拟化,它可以更好地满足云计算和下一代数据中心的需求,它为用户虚拟化应用带来了许多好处(特别是对大规模的、分布式的数据处理),包括:①虚拟网络的动态创建与分配;②虚拟机的动态迁移(跨子网、跨数据中心);③一个虚拟网络可以跨多个数据中心;④将物理网络与虚拟网络的管理分离;⑤安全(逻辑抽象与完全隔离)。网络虚拟化5.软件定义的网络(SDN)OpenFlow和SDN尽管不是专门为网络虚拟化而生,但是它们带来的标准化和灵活性却给网络虚拟化的发展带来无限可能。基于OpenFlow的网络交换设备网络虚拟化OpenFlow可能的应用场景包括:①校园网络中对实验性通信协议的支持;②网络管理和访问控制;③网络隔离和VLAN;④基于WiFi的移动网络;⑤非IP网络;⑥基于网络包的处理。网络虚拟化6.对大数据处理的意义覆盖网络的虚拟化,一方面使得大数据应用能够得到有效的网络隔离,更好地保证了数据通信的安全;另一力面也使得应用的动态迁移更加便捷,保证了应用的性能和可靠性

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