图像灰度变换实验报告

图像灰度变换报告.实验目的学会使用Matlab；学会用Matlab软件对图像进行灰度变换，察看采纳各样不一样灰度变换发法对最后图像成效的影响；二.实验内容熟习Matlab中的一些常用办理函数读取图像：img=imread('filename');取实验用图像：.使用imread函数将图像读入Matlab。3.产生灰度变换函数T1，使得：r<s=+(r–≤r≤1+(r–1)r>用T1对原图像进行办理，使用imwrite函数保留办理后的新图像。产生灰度变换函数T2，使得：r≤(r–+s=r>5.用T2对原图像进行办理，使用imwrite保留办理后的新图像。6.分别用s=;s=;s=对图像进行办理。为简易起见，使用Matlab中的imadjust函数，最后用imwrite保留办理后的新图像。7.对图像实行反变换（NegativeTransformation）。s=1－r;使用imwrite保留办理后的新图像。对图像实行灰度切片当≤r≤时，将r置为,当r位于其余区间时,保持其灰度与原图像同样。使用imwrite保留办理后的新图像。利用灰度变换对做加强办理，突出图中的人物，改良整个图像过于昏暗的背景。经过调理参数，察看变换后的图像与原始图像的变化，找寻出最正确的灰度变换结果。写出所采纳的拉伸表达式。三．实验结果与剖析1.采纳T1函数变换前变换后函数图像该方法采纳分段函数对图像进行办理，对灰度值大的进行拉伸，使灰度增大，而灰度值小的，也进行拉伸，使灰度值更小，进而产生以下图的结果。2.采纳T2函数变换前

变换后T2

T2函数也比较好的达成了

函数图T1函数所达到的成效，可是

T2函数更为光滑一点，关于图像的界限办理的较好一些。3.变换前图像变换前灰度图采纳s=变换采纳s=变换采纳s=变换三种函数的对照三种变换方式都对图像的每一个像素灰度作线性拉伸，有效地改良图像的视觉成效，但假如选择的拉伸尺度过大，会惹起图像的失真，利用s=变换是比较合适的。对灰度图进行反变换变换前图像变换后图像由图能够看出，该方法将灰度值进行翻转，是输出图像的灰度值随输入图像的灰度值增添而减小，如黑图像变为白图像。这样能够加强昏暗背景下的白色细节的亮度。对图像实行灰度切片变换前图像变换后图像函数图经过灰度切片变化，图像中有很大一部分灰度一致为，这样致使了好多不用要的失真，能够再进行调理，使范围更为的正确。利用灰度变换对做加强办理，利用分段函数突出图中的人物，改良整个图像过于昏暗的背景。经过调理参数，察看变换后的图像与原始图像的变化，找寻出最正确的灰度变换结果。原图分段线性变换的公式以下：

经过变换后r<s=

+

≤

r

≤r>原图直方图平衡化后的直方图函数图因为图中的人的灰度与背景的灰度有部分是相像的，因此在改变背景灰度的同时，也会影响人物的灰度，并且这是难以防止的。假如要解决这个问题，就得学会将人从图像中切割出来，而后再对背景进行办理，才能达到题中所要求的成效。.实验结论经过上述六种方法的图像灰度变换法，认识掌握了一般图像办理所要达到的成效，明确了图像办理在生活中的作用。可是以上几种方法采纳的基本都是线性变换法，在实质应用中存在着好多的缺点。它只好办理一些