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文档简介

实验一图像变换一、实验目的n为偶数n为奇数由此可得：以M×N图形为例，将式(1)推广，可得2-DFFT式：将式(12)写成如下的分离形式：由上述分离形式可知一个2-DDFT可由连续2次运用1-DDFT来实现。如式(13)可分成下列两式：样可以采取分别进行2次1-DFFT来得到。3.数字图像FFT流程图(2)对每一列图像数据进行1-DFFT;(4)对重新排列的数据逐行进行1-DFFT;Yesii+1i<mNoj<nNoj-j+1计算W,cos(W),sin(W)j=0,n1=2*m1No计算同一级中W"(x不同)j<n¹/2NoL<m(级数)Noj=j+1))))实验内容：实验步骤：1.写出实验目的；2.写出实验原理；1.3直方图均衡化处理如果用直角坐标系的横轴代表灰度级r,用纵轴代表灰度的概率密度函数P,(r2)对于0≤r≤1,有0≤T(r)≤1。由概率论可知，如果已知随机变量5的概率密度为p,(r),而随机变量”是5的函数，即对式(8)中的r求导，则：把结果代入式(9),则：式(8)的离散形式可表示为：1(b)所示，模板内所标为模板系数。如将所在位置与图中灰度值为的像素重合(即将模板(见图2(a)):8邻域的坐标集合为(见图2(b)):111111111111即读入图像数据阵列到*ipjp(i*m)j1=0j1Noj<m-1Noj=j+11111图4锐化模板5所示：jp(i*m力)NoNoj≤m-1NoNoj=j+1图5线性锐化流程图2.5非线性锐化滤波分别沿x和)方向计算):其模(以2为模，对应欧氏距离)为：1-11-121-1在实用中为了简便，利用城区距离(以1为模):其中(图6为模板):121-1-1选用如图6的模板，利用式(23)对一幅m×n的图像进行处理，其流程图如7所示：计算Vi,Vyj-j+1NoYeaim-1Nojpcm*j+oj<n-1实验内容：实验步骤：+对(3)式作傅里叶变换有：=M(u,v)G(u,v)-M(u,v)N(称为逆滤波器的频率响应函数。当噪声为零时，式(5)表示为：如果采用线性滤波的方法恢复时，维纳滤波方法的问题归结为求取最佳的j(x,y),即寻找合适

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