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《计量经济学》上机实验报告二题目:一元回归模型实验日期和时间:2013-10-28班级:11金融(1)班学号:20112797姓名:吴方钢实验室:103实验环境:WindowsXP;EViews3.1实验目的:掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法实验内容:3.3经研究发现,家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响,下表为为对某地抽样调查得到的部分家庭样本数据家庭书刊年消费支出(元)Y家庭月平均收入户主受教育年数家庭书刊年消费支出(元)Y家庭月平均收入户主受教育年数(元)X(年)T(元)X(年)T4501027.28793.21998.614507.71045.29660.8219610613.91225.812792.72105.412563.41312.29580.82147.48501.51316.47612.7215410781.51442.415890.82231.414541.81641911212611.818611.11768.8101094.23143.4161222.11981.21812533624.6203.4考虑以下“期望扩充菲利普斯曲线”模型:Y=β1+β2X2+β3X3+μ其中Y为实际通货膨胀率,X2为失业率,X3为预期通货膨胀率。下表为某国的有关数据。年份实际通货膨胀率Y失业率X2预期的通货膨胀率X3(%)(%)(%)19705.924.94.7819714.35.93.8419723.35.63.3119736.234.93.44197410.975.66.8419759.148.59.4719765.777.76.5119776.457.15.9219787.66.16.08197911.475.88.09198013.467.110.01198110.247.610.8119825.999.783.5某地城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均年可支配收入及耐用消费品价格指数的统计资料如下表:年份人均耐用消费品支出人均年可支配收入耐用消费品价格指数Y(元)X1(元)X2(1990年=100)1991137.161181.4115.961992124.561375.7133.351993107.911501.2128.211994102.961700.6124.851995125.242026.6122.491996162.452577.4129.861997217.433496.2139.521998253.424283140.441999251.074838.9139.122000285.855160.3133.352001327.265425.1126.393.6下表给出的是1960~1982年7个OECD国家的能源需求指数Y、实际GDP指数X1、能源价格指数X2的数据,所有指数均以1970为准。年份能源需求指数Y实际GDP指数X1能源价格指数X2年份能源需求指数Y实际GDP指数X1能源价格指数X2196054.154.1111.9197297.294.398.6196155.456.4112.41973100100100196258.559.4111.1197497.3101.4120.1196361.762.1110.2197593.5100.5131196463.665.9109197699.1105.3129.6196566.869.5108.31977100.9109.9137.7196670.373.2105.31978103.9114.4133.7196773.575.7105.41979106.9118.3144.5196878.379.9104.31980101.2119.6179196983.383.8101.7198198.1121.1189.4197088.986.297.7198295.6120.6190.9197191.889.8100.3实验步骤:3.3(1)建立家庭书刊消费的计量经济模型答:构建模型为:Y=C+β1X+β2T(2)利用样本数据估计模型的参数。答:C=—50.01638β1=0.086450β2=52.37031(3)检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响。答:经检验户主教育年数对家庭书籍消费有显著性影响。(4)分析所估计模型的经济意义。答:根据估计模型可知家庭月平均收入和户主受教育年数都对家庭书刊年消费支出具有显著影响。3.4(1)对此模型作估计,并作出经济学和计量经济学的说明。答:估计模型为:Y=7.105975—1.393115X2+1.480674X3说明实际通货膨胀率与失业率负相关,与与预期通货膨胀率正相关。根据模型实际通货膨胀率每上升一个百分点失业率下降1.393115个百分点,而预期通货膨胀率则上升1.480674个百分点。(2)根据此模型所作估计结果作统计检验。答:失业率与预期通货膨胀率对实际通货膨胀率具有显著影响。(3)计算修正的可决系数。答:可决系数=0.9512353.5建立该地区城镇居明人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费品价格指数的回归模型,进行回归分析,检验人均年可支配收入及耐用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出是否有显著影响,分析检验结果是否合理。答:回归模型为:Y=158.5398+0.049404X1—0.911684X2根据模型检验人均年可支配收入及耐用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出具有显著影响;检验结果比较合理。3.6(1)建立能源需求与收入和价格之间的对数需求函数lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+μ,解释各回归系数的意义,用P值检验估计回归系数是否显著。答:估计模型为lnY=5.576744+0.812868lnX1—1.026654lnX2由下图P值检验估计回归系数显著。(2)再建立能源需求与收入和价格之间的对数需求函数Y=β0+β1X1+β2X2+μ,解释

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