一种建筑群同质二元组直线模式的识别方法_第1页
一种建筑群同质二元组直线模式的识别方法_第2页
一种建筑群同质二元组直线模式的识别方法_第3页
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文档简介

建筑是城市景观的重要组成部分，不仅为城市提供丰富多样的功能，还是城市文化与历史的见证。因此，对建筑的研究也成为了人们关注的际应用价值。例如，在城市规划中，通过研究建筑群的同质性和差异性，可以更好地评估城市的可持续性和文化价值。排布整齐，形成明显的模式。在图1126个同质目前，已经有很多的方法被提出来识别建筑群同质二元组直线模式。其中一些方法是基于人工提取特征点，然后通过特征匹配的方式寻找同大的进展。其中，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworkCNN）CNN和图像分割的识别方法的识别结果。其中，在卷积神经网络的方法中，我们使用了300张标记好为91%。而在基于图像分割的方法中，在使用各种分割算法和参数的实

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