计算机网络技术基础 参赛教案

课题计算机前沿技术第1讲——物联网技术基础授课学时1学时授课内容以学生为中心，课前引导学生透过互联网，了解什么是物联网，并在教学过程中引入物联网技术基础教学场景，点评学生的回答，归纳词云，并观看专家讲解视频，使学生深入的掌握什么是互联网，激发学习兴趣，通过讲解物联网的基本属性，3大特征，让学生思考物联网及互联网的区别，突破教学难点，最后让学生通过课后自主学习物联网的十大功能，指引学生畅想心目中最期待的应用场景，培养学生的自我学习能力，提高学习效果。教学目标任务目标1.掌握物联网的定义；2.掌握物联网的基本属性；3.熟悉物联网的3大特征；4.掌握物联网的10大功能；5.了解物联网的体系结构。能力目标1.能熟练、准确地描述什么是物联网；2.能精准的区别物联网技术及互联网技术。素质目标进一步培养学生的对计算机前沿技术的探索精神和态度。教材分析1.《计算机网络技术》别文群教授主编，高等学校计算机基础课教材，高等教育出版社。2.《计算机网络基础及应用》陈宏扬主编，轻工业十三五规划教材，人民大学出版社。学情分析根据前期课程实施情况和教学平台数据记录，分析学情如下：学习基础1.已学习计算机网络的定义、功能和组成；2.已掌握计算机网络通信的数据和信号基础；3.已学习IPv4和IPv6技术；能力基础已具备对计算机网络及物联网的初步认识，但认识不深入，缺乏总结归纳。认知特点1.已了解物联网等前沿技术的基本概念，但对于计算机前沿技术的等的探索精神尚未牢固。重难点重点什么是物联网？难点互联网与物联网的区别？教学资源1.全程依托学校轻工教育在线学习平台，发布课前、课中和课后学习任务、ppt、课程资源等；2.借助省级精品在线开放课程《计算机网络技术》，引入高质量的视频教学资源，拓展教学时空；3.教材配套网络教学在线资源——计算机技术基础及应用。4.采用教学APP工具，通过视频、投屏互动、词云、抢答、选人、语音识别等信息化手段与资源开展教学，提高课堂效率和学生学习兴趣。其他式教学模式教学环节教师活动学生活动设计意图一、课前自主探究1.课前在轻工教育在线学习工具上发布思考题？什么是物联网，搜集学生对这个问题的认识。2.在轻工教育在线学习工具学习平台，发布导学课件、微课及前置测试题；3.分析前置思考题完成情况，找准教学问题，设计课堂教学内容与教学形式1.针对思考题进行思索，总结和归纳。2.查阅平台，课前自主学习导学课件、观看微课视；3.完成前置思考题，检测自学成果；自主探究思考题通过对什么是物联网的思考，打开学生的思想脑洞，对这个新鲜事物有初步的认识。“轻工教育在线”移动平台课前导学，掌握互联网的概念，为区分互联网和物联网物联网物联网打好基础；教学环节教师活动学生活动设计意图二、课中研学导任务1.把学生对物联网的认知回答投放大屏；2.提炼物联网技术的关键词；3.播放专家讲解视频，引导学生在脑海中形成物联网的概念；4.对物联网的定义进行总结。5.向学生提出问题—物联网和互联网的区别？1.跟随老师，分析自己对物联网的认知是否准确？2.观看专家讲解视频，了解物联网的基本属性、特征和功能。4.跟随老师，在脑海形成物联网的概念，视频观看视频播放，引导学生学习物联网的定义，为学生能区分物联网及互联网打好基础。二、课中研学分析问题（8分钟）1.带领学生学习物联网的基本属性和3大特征。2.向学生提出问题。3.随机抽2位人回答物联网和互联网的区别。4.使用语音识别技术将学生的回答呈现在大屏上，激发学生的学习兴趣，同时也可让其他同学精准的掌握其他同学的回答。为学生互评的真实性提供更强的客观性。5.教师点评并总结。6.布置课后拓展学习任务-物联网的十大功能1.跟随老师回顾核心知识点：物联网的基本属性和3大特征。2.接受任务，各个小组讨论并做好回答问题的准备。5、接收任务，回答思考题。“轻工教育在线学习工具”摇一摇随机选人的方式活跃课堂氛围，锻炼学生表达能力。通过语音识别模式，让学生答案展示，激发学生学习热情；帮助其他同学巩固物联网和互联网的区别。教学环节教师活动学生活动设计意图三、课后巩固轻工教育在线学习工具平台布置课后拓展任务-物联网的十大功能。设计课后复习小测验1、接收“轻工教育在线学习工具”拓展任务，观看视频完成任务，并回答相关测试题。学生通过课后自主学习物联网的十大功能，指引学生畅想心目中最期待的应用场景，培养学生的自我学习能力，提高学习效果。教学反思：学习效果：通过专家讲解视频，老师现归纳要点与指导，学习过程更清晰，任务完成更高效。传统实践教学一般采用全程灌输理念教学模式，学生较难把握物联网的实际功能和关键技术技术。通过专业专家视频的解说，能使学生清晰把握物联网的定义、关键技术和特征。通过讲解物联网的基本属性，3大特征，让学生思考物联网及互联网的区别，并通过课堂随机选人、语音识别互动等模式，加强学生的学习印象，突破教学难点。2特色与创新(1)采用教学AAP工具、通过视频、投屏互动、词云、抢答、选人、语音识别等信息化手段与资源开展教学，提高课堂效率。(2)使用语音识别技术将学生的回答呈现在大屏上，激发学生的学习兴趣，同时也可让其他同学精准的掌握其他同学的回答，为学生互评的真实性提供更强的客观性。3教学诊改与建议（1）通过反思教学过程，发现问题主要集中网络资源共享不到位。今后我们会注意通过轻工教育在线学习工具平台，不断推送相关资源，加以解决。（2）由于时间比较紧，个别知识点讲解不够具体，加上教室网络信号不大好，出现了投屏过程中课件不同步，以及播放视频闪退等情况，影响了教学效果。

课题计算机前沿技术第4讲——大数据授课学时1学时授课内容课程围绕什么是大数据展开，利用雨课堂等教学工具引入学习任务，让学生带着问题学习，通过发布多选题，学生讨论大数据的数据形式，再通过教师的总结归纳，加深学生对大数据定义的理解；通过调查问卷小案例让学生理解大数据分析与传统分析的区别，从数据角度、平台角度、算法角度给学生讲解大数据的分析流程，开拓学生思维，最后为学生描绘大数据的应用，开阔学生的眼界，增加学生对大数据的学习热情和学习兴趣。教学目标任务目标1.掌握大数据的定义；2.掌握大数据分析与传统数据分析的区别3.掌握大数据的分析流程4.掌握大数据的应用场景能力目标1.能熟练、准确地描述什么是大数据；2.能准确描述大数据分析与传统数据分析的区别；3.掌握大数据思维，能描绘大数据应用场景。素质目标进一步培养学生的对计算机前沿技术的探索精神和态度。教材分析1.《计算机网络技术》别文群教授主编，高等学校计算机基础课教材，高等教育出版社。2.《计算机网络基础及应用》陈宏扬主编，轻工业十三五规划教材，人民大学出版社。学情分析根据前期课程实施情况和教学平台数据记录，分析学情如下：学习基础1.已学习计算机网络的定义、功能和组成；2.已掌握计算机网络通信的数据和信号基础；3.已学习数据传输方式和交换技术；能力基础已具备对计算机网络及大数据的初步认识，但认识不深入，缺乏总结归纳。认知特点已了解大数据等前沿技术的基本概念，但对于计算机前沿技术的等的探索精神尚未牢固。重难点重点什么是大数据难点大数据分析流程教学资源1.全程依托雨课堂学习平台，发布课前、课中和课后学习任务、ppt、课程资源等；2.借助省级精品在线开放课程《计算机网络技术》，引入高质量的视频教学资源，拓展教学时空；3.教材配套网络教学在线资源——计算机技术基础及应用。4.采用雨课堂学习工具、通过投屏互动、学生手机学习、随机选人、在线问答等信息化手段与资源开展教学，提高课堂效率和学生学习兴趣。其他式教学模式教学环节教师活动学生活动设计意图一、课前自主探究1.在雨课堂学习平台，发布导学课件、微课及前置测试题；2.分析前置测试题完成情况，找准教学问题，设计课堂教学内容与教学形式。1.查阅平台，课前自主学习导学课件、观看微课视；2完成前置测验题，检测自学成果；自主探究“雨课堂”移动学习平台课前导学，掌握大数据的概念，为区分大数据分析和传统数据分析打好基础；教学环节教师活动学生活动设计意图二、课中研学导任务1.发布第一个学习任务，什么是数据？什么是大数据？引发学生思考；2.在雨课堂发布多选题。3.对大数据的定义进行总结。1.跟随老师，使用手机学习，体会数据的涵义。2.在雨课堂回答大数据的数据范畴，加强对大数据数据形式的理解。4.跟随老师，在脑海形成大数据的概念。多选题通过课堂上的多选题，引导学生对大数据的数据范畴有明确的认识，为学生能区分大数据分析及传统数据打好基础。二、课中研学分析问题（8分钟）1.带领学生学习大数据的特征，指引学生可以用手机看课件。2.向学生提出问题—传统数据分析与大数据分析的区别？3.继续带领学生学习大数据的分析流程，从数据角度、平台角度、算法角度给学生讲解大数据的分析流程，开拓学生思维。5.教师点评并总结传统数据分析与大数据分析的区别。6.为学生描绘大数据的应用场景，开阔学生的眼界，增加学生对大数据的学习热情和学习兴趣。1.跟随老师回顾核心知识点：大数据的特征及大数据的分析流程。2.接受任务，在学习中思考传统数据分析与大数据分析的区别？3.通过老师总结，掌握传统数据分析与大数据分析的区别。“雨课堂工具”手机投屏学习将课件投屏到学生的手机上，让手机变成一个学习工具，迎合学生的喜好，加强学生的学习动机。教学环节教师活动学生活动设计意图三、课后巩固设计课后复习小测验1、接收“雨课堂学习工具”拓展任务，观看视频完成任务，并回答相关测试题。学生通过课后做题，加深对大数据定义、分析流程的理解。教学反思：1、学习效果：通过案例教学，老师现归纳要点与指导，学习过程更清晰，任务完成更高效。传统实践教学一般采用全程灌输理念教学模式，学生较难把握大数据的定义，通过课上参与选择题，互动思考，加强对大数据概念的理解。通过讲解大数据的特征和大数据分析流程，让学生思考大数据分析及传统大数据分析的区别，并通过课堂随机选人、案例教学，加强学生的学习印象，突破教学难点。2特色