人工智能发展与产业应用视频答案

是非题：1、在多角度成像的三维重建研究的效果是：输入若干张照片、得到较高分辨率和较高精度的深度图，通过稠密重建后，得到对应的三维重建立体图。（是）2、红外图像智能检测有四项核心技术，分别为红外图像超分辨率重建、红外与可见光图像融合、红外图像去噪与增强、红外图像目的记别与追踪。（是）3、自然语言解决是指用计算机对自然语言信息进行解决的办法和技术。（是）4、知识抽取核心技术：实体识别、关系抽取、事件抽取。（是）5、信息技术是推动新兴海洋经济可持续发展的重要手段。知识图谱的应用，将能够呈现海洋公司和产品间的关系图谱，展示经济产业地图，有助于产业布局和决策。（是）6、在军事知识库的构建中，信息抽取具体任务涉及军事实体以及实体间的关系，但不涉及军事事件以及事件间的关联。（否）7、边沿人工智能、边沿分析、5G的盼望值比较高，并且都处在膨胀期，在将来五年左右会达成生产成熟期。（是）8、边沿智能面对的技术挑战有五大类，涉及隐私与安全、边沿计算节点软/硬件异构、边沿资源受限、数据样本少，模型冷启动、边沿数据异构。（是）9、边云协同的融合存在着基础设施分散异构性、资源瓶颈动态多变性、数据管理场景移动性、运行环境复杂多样化等难点。（是）10、在平安国际基于智能视觉的明厨亮灶边云协同案例中，云端与各地点的边沿计算设备资源协同，但无法解决边沿设备管理难的问题。（否）11、现阶段所实现的人工智能大部分指强人工智能，并且已经被广泛使用。（否）12、数据、算法和算力三大要素是推动人工智能技术进步的“三驾马车”。（是）13、智能传感器是含有信息解决功效的传感器，属于人工智能的神经末梢，用于全方面感知外界环境。（是）14、产品落地速度缓慢重要受到门槛较高、成本较大两大因素的影响，数据的短缺对此并无影响。（否）15、人工智能应用发展在基础支撑方面，国外多点布局产品种类丰富，国内技术相对单薄但初创公司体现活跃。（是）16、为把握人工智能技术属性和社会属性高度融合，我们应加大人工智能的应用力度，发挥人工智能潜力，预判人工智能挑战，但无需协调发展与规制，无需防备风险。（是）17、我国各类新型需求旺盛：我国人口众多，社会和谐稳定，使人工智能应用的需求呈现百花齐放的状态。（是）18、人工智能产业发展的核心技术涉及云计算、物联网、人工智能，不涉及大数据。（否）19、人工智能强省应以全方面发展产业链和形成规模化集聚效应为目的，通过集约化发展，引入社会资本，实现前面监控可持续的人工智能产业发展。（是）20、新一代电子信息产业中涉及人工智能的重点任务：发展核心技术和重点产品、提高国际化合作水平、推动建立完善产业生态。（是）21、国际人工智能产业发展政策可分为三个梯队，我国现在属于人工智能整体水平、技术、人才等优势明显的第一梯队。（否）22、重要经济体将人工智能应用聚焦于制造业、医疗、交通、农业、国防等产业。（是）23、党的十九大报告进一步强调“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。（是）24、广东队人工智能产业发展处在全国领跑地位，重要体现在公司数量和头部公司覆盖率、技术创新能力和基础、全场景的行业运行覆盖。（是）25、智能制造、智慧都市、智能医疗、智慧教育等产业含有融合特性，在人工智能产业有着巨大的潜力。（是）26精品罐品种繁多、形状各异、数量巨大，从而形成多批次、多品种、混线生产的特点。（是）27、4月，《德国工业4.0实施战略》提出参考模型RAMI4.0，其本质是从工业角度出发，结合已有工业原则，将以“CPPS（信息物理生产系统）”为核心的智能生产功效，映射到全生命周期价值链和全层级工业系统中，以简朴直观的方式呈现数据驱动的工业智能化图景。（是）28、CPS是智能制造的基础使能技术，是中国制造2025、工业4.0、工业互联网的共性所在。（是）29、智能制造需要有网络化、智能化、数字化、服务化的特点。（是）30、数年来，各行业工业公司正在开展数字化、网络化建设、开发ERP、MES、SCM、APS等各类系统，构建工业互联平台，但发展程度已达成最大值，几乎没有将来的发展空间。（否）31、信息物理融合系统融累计算、通信和控制为一体，通过信息技术去提高物理世界的资源运用率、节能减排、达成改善物理世界环境与提高人类社会质量的目的。（是）32、可靠感知含有多源干扰、繁冗对象、复杂多变的环境特性。（是）33、面对海量数据的异常事件挖掘技术指针对工业大数据的海量性和异常事件的稀疏性，实现工业大数据信息的在线张量学习，进而实现异常事件挖掘。（是）34、离散制造环境下油画控制问题往往互相耦合，决策复杂，需要层级地推的方式来进行决策。（是）35、新一代信息技术与制造业深度融合和重点将由智慧工厂转化为实现智能制造。（否）36、运用RFID、传感器技术采集实时生产信息、精确掌握各个工序环节的生产状态，以及生产进度、生产瓶颈、员工效率、车位状态、在制品数量，物料配送等各方面综合信息。（是）37、由于常识蕴含于多模态的数据中极少被显示提及，因此常识知识是人工智能的瓶颈，发展上是获取，特别是面对多模态数据的常识获取是滞缓人工智能寒冬的核心。（是）38、我国处在工业化前期，工业基础扎实，整个社会在工业知识方面底蕴深厚。（否）39、智能制造演进进一步的重要方向：工业知识自动化、软件化，是进一步实现知识服务、数据与知识驱开工业制造过程优化控制的核心。（是）40、知识自动化把多个工业经验、知识进行数字化、模型化、组件化，然后移植到智能设计与制造平台上，驱动多个软件，涉及设计、仿真、计算、实验、制造系统等，从而能够由机器完毕原先需要人去完毕的大部分工作，而由人完毕高级的发明性、决策性工作。（是）41、大规模语义知识库的自更新和自优化过程要着重关注和运用不同过程、不同环境之间的相似性和差别性，迁移已有的知识进行更新。（是）42、知识软件化是实现知识高效获取、共享、传输与复用的核心手段，通过将CPS各层次办法、模型等知识进行显性化、数字化、模块化，并封装为可重复使用和灵活调用的微服务组件，使面对工业制造的CPS集成应用系统开发运用速度得到提高。（是）43、新基建立足于高科技端基础设施建设，涉及七大领域。（是）44、AI发展轨迹只经历了强人工智能阶段和超级人工智能阶段。（否）45、人工智能要素可分为感知、预测、处方、综合解决方案四类。（是）46、机器人的三原则：机器人不得伤害人类、机器人必须服从人类的命令、机器人不需要保护自己。（否）47、深度学习的认知过程是逐级进行的，是一种逐步抽象的过程。（是）48、模式识别研究重要集中在两个方面：一时研究客体是如何感知对象的；而是在给定的任务下如何荣计算机实现模式识别的理论和办法。（是）49、边沿计算指运用靠近物活数据源头一侧的（如手机、摄像头等终端设备）集网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供近来端的服务。（是）50、提出的“百度大脑”现在有诸多智慧都市的应用案例、已形成了从算法层、感知层、任职层到平台层的完整的AI架构体系。（是）51、联合国科教文组织信息与传输知识社会局主任安德拉吉特·班纳吉表达：到2030年，人工智能将向世界奉献16万亿美元。（是）52、数字经济的本质在于信息化，其核心要素是数据。（是）53、云计算中，无法提供资源的网络叫做云。（否）54、5G、云计算、大数据、人工智能含有紧密内在关联，有机结合，相辅相成，共同支撑数字产业化融合发展以及各领域应用。（是）55、工业互联网是实现发明业智能化的核心，现在全球重要国家正加紧工业互联网战略布局，以抢占将来制造业竞争的制高点。（是）56、工业人工智能技术是一门独立的技术，并不是人工智能技术基于工业需求进行二次开发适配形成的融合性技术。（否）57、云从人机协同开放平台致力成为我国新基建建设的坚实力量。（是）58、现在大数据的数据规模为：从数十GB到十几ZB级。（是）59、人工智能应用范畴涉及图像识别、语音识别、文字识别、其它信号识别。（是）60、学科领域交叉与渗入为人工智能的将来提供了无限可能。（是）61、21世纪是电子商务快速发展的时期，公司竞争已经成为了供应链的竞争。（是）62、大型制造公司供应链含有大规模、多组织、长链条、跨时刻、复杂耦合、关联等典型特性，行业共性痛点突出。（是）63、库存优化能够达成下列几点：更精确快速的销量预测、更低的库存占用成本、更高的库存周转率、更有效的部门间协同计划。（是）64、供应链若分为三层，可分为决策层、管理层和作业层。（是）65、“新零售”一词由马云在的云栖大会上提出，因此“新零售”仅仅局限于“阿里巴巴新零售”。（否）66、“全数据、全链路、全智能”作为零售业将来的转型升级方向，在无人零售迅猛发展、数字化和智能化驱动产业链高效整合、场景化提高消费者购物体验。（是）67、人工智能等数字技术的蓬勃发展，必然有力助推我国零售业的转型升级，进而引发整个商业经济领域新一轮的变革。（是）68、人工智能在数字金融行业重要应用在机器学习、知识图谱、自然语言处、计算机视觉四方面。（是）69、将来行业会呈现以互联网科技巨头、金融科技集团为重要参加主体的共同发展的局面。（否）70、智能投研是以数据为基础、算法逻辑为核心，运用人工智能技术由机器完毕投资信息获取、数据解决、量化分析、研究报告撰写及风险提示，辅助金融分析师、投资人、基金经理等专业人员进行投资研究。（是）71、两种驱动力推动智慧都市的逐步形成，一是以物联网、云计算、移动互联网为带变得新一代信息技术为主的技术因素；二是知识社会环境下逐步孕育的开放的都市创新生态为主的社会经济因素。（是）72、现在，世界各国即使尚未对战略性新兴产业的发展予以重视，但中国在“十二五”规划中明确将战略性新兴产业作为发展重点。（否）73、智能生活系统涉及但不局限于云服务平台、智能家居产品、第三方服务。（是）74、智慧交通系统大量使用了数据模型、数据挖掘等数据解决技术、重要围绕缓和道路压力、减少事故率、提高交通公共服务及节能减排等方面。（是）75、智慧港航综合服务中心能够应用在人流密度检测、疲劳驾驶检测、传输通行识别、车辆运行监测等方面。（是）76、智慧物流在社会中能起到减少物流成本、产购销智能化、加速物流产业发展、便利消费者、提高政府工作效率、增进本地经济发展等社会作用。（是）77、智慧医疗有着互联、普及、协作、创新、防止、可靠的特点。（是）78、智慧教育有着教育泛在化、教育公平化、教育个性化、教育数智化、教育终身化的发展趋势。（是）79、习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习时强调：要探索“区块链＋”，在民生领域的运用，主动推动区块链在教育、就业、养老、精确扶贫、医疗健康、商品防伪、食品安全等领域的应用，为人民群众提供更加智能、更加便捷、更加优质的公共服务。（是）80、按照农业知识内容层次上能够分为五个部分：农业基础数据库、农业资源数据库、农业动态知识和互动信息、农业有关案例库、农业知识规则库。（是）81、智慧政务有智能办公、智能监管、智