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文档简介
一类粗糙近似算子的性质及公理化特征
1等价关系的广深化发展。在其基本波兰逻辑学者pawlak教授在信息系统逻辑特征研究的基础上,提出了一套粗密集理论。它是继概率、模糊理论和证据理论之后的另一种处理不确定性的数学工具。尤其是20世纪90年代以来,该理论在机器学习、知识获取、决策分析及过程控制等许多领域得到了广泛的应用。上、下近似算子是粗糙集理论中最重要的概念之一,它们是等价关系条件下论域上的一元运算。将等价关系推广为一般的二元关系,即得到相应的广义粗糙集,比如相容关系、相似关系下的广义粗糙集。由于论域上划分与等价关系之间具有一一对应的关系,因此覆盖广义粗糙集也成为推广经典粗糙集的一个很重要的分支。很多学者将粗糙集理论与模糊集或证据理论等不确定性理论综合研究,或利用拓扑学的方法研究粗糙集理论的基本结构、性质。这些方面都已取得了很好的研究成果。等价关系是满足自反、对称、传递的二元关系,因而分别研究这3种二元关系下的广义粗糙集,即为对经典粗糙集最基本的推广。在此基础上,也有学者提出了一些新的二元关系下的广义粗糙集。一方面,拓广了经典粗糙集理论应用的范围;另一方面进一步阐释了经典粗糙集理论的相关性质。本文在考虑经典粗糙集一些基本性质的基础上,提出了正向与反向类传递二元关系,分别考虑了基于这两种二元关系下的广义粗糙近似算子的相关性质,给出了它们相应的公理化特征。分析了这两类广义粗糙集与自反、串行等相关二元关系下的广义粗糙集之间的联系。此外,将正向与反向类传递关系下的粗糙近似算子相结合,即能刻画粗糙集中一类特殊的集合(特化的知识)。进一步分析这些广义粗糙集的性质,给出论域上的元素之间的特征(二元关系)和论域上算子的性质(公理)之间的一类特殊的联系,并得出了一些重要的结论。本文第2节介绍经典粗糙集的基本概念、性质,分别给出了自反、对称、传递二元关系下的广义粗糙集及其公理化特征;第3节引入正向类传递二元关系,构造其下的广义粗糙集,讨论了相关的性质及其公理化特征;第4节引入反向类传递二元关系,构造其下的广义粗糙集,讨论相关的性质及其公理化特征;第5节结合两种类传递二元关系,得到新的二元关系:强对称二元关系,并探讨其下的广义粗糙集以及相应的性质。2广义粗模拟l先给出一般二元关系下粗糙近似算子的定义。定义1论域U为有限集合,R是U上的二元关系,RN(x)={y∈U|xRy∈R}称为x的后继邻域,R上的下近似和上近似算子定义如下:R¯(X)={x|RΝ(x)⊆X}ˉR(X)={x|RΝ(x)∩X≠∅}R¯¯¯(X)={x|RN(x)⊆X}R¯¯¯(X)={x|RN(x)∩X≠∅}显然它们满足(LΗ)R¯(-X)=-ˉR(X)(LH)R¯¯¯(−X)=−R¯¯¯(X),即对偶性(按此定义的粗糙近似算子均满足对偶性)。如果二元关系R是U上的等价关系,上述定义即为经典的上、下近似算子。此时,它们具有如下基本性质:(1L)R¯(U)=U(1L)R¯¯¯(U)=U;(2L)R¯(∅)=∅(2L)R¯¯¯(∅)=∅;(3L)R¯(X∩Y)=R¯(X)∩R¯(Y)(3L)R¯¯¯(X∩Y)=R¯¯¯(X)∩R¯¯¯(Y);(3L*)R¯(X∪Y)⊇R¯(X)∪R¯(Y)(3L∗)R¯¯¯(X∪Y)⊇R¯¯¯(X)∪R¯¯¯(Y);(4L)R¯(X)⊆X(4L)R¯¯¯(X)⊆X;(5L)-X⊆R¯(-R¯(X))(5L)−X⊆R¯¯¯(−R¯¯¯(X));(6L)R¯(R¯(X))=R¯(X)(6L)R¯¯¯(R¯¯¯(X))=R¯¯¯(X);(LΗ)R¯(-X)=-ˉR(X)(LH)R¯¯¯(−X)=−R¯¯¯(X)。上、下近似算子之间满足(LH)对偶性,下近似算子的上述性质对应的上近似算子也有类似的性质(1H)(2H)(3H)(3H*)(3H)(5H)(6H),这里不再一一列出,下同。定义了基于二元关系的广义粗糙集,下面给出其相应的公理化。定理1论域U为有限集合,L,H分别是2U→2U上的一元运算,它们满足(LH),则L满足(1L),(3L)⇔∃U上唯一的二元关系R,使得L=R¯L=R¯¯¯;H满足(1H),(3H)⇔∃U上唯一的二元关系R,使得Η=ˉR。H=R¯¯¯。说明:为了叙述方便,这里把(1L)R¯(U)=U(1L)R¯¯¯(U)=U与(1L)L(U)=U当作是没有差别的,其余类似。定理2论域U为有限集合,L,H分别是2U→2U上的一元运算,它们满足(LH),且算子L总满足(1L),(3L),算子H总满足(1H),(3H),则(1)L满足(3L)⇔∃U上唯一的自反关系R,使得L=R¯L=R¯¯¯;H满足(3H)⇔∃U上唯一的自反关系R,使得Η=ˉRH=R¯¯¯。(2)L满足(5L)⇔∃U上唯一的对称关系R,使得L=R¯L=R¯¯¯;H满足(5H)⇔∃U上唯一的对称关系R,使得Η=ˉRH=R¯¯¯。(3)L满足(6L″)⇔∃U上唯一的传递关系R,使得L=R¯L=R¯¯¯;H满足(6H″)⇔∃U上唯一的传递关系R,使得Η=ˉRH=R¯¯¯。其中(6L″)R¯(R¯(X))⊇R¯(X)(6L′′)R¯¯¯(R¯¯¯(X))⊇R¯¯¯(X);(6H″)ˉRR¯¯¯(ˉRR¯¯¯(X))⊆ˉRR¯¯¯(X)。上述公理化特征不仅用比较简洁的公理组刻画了相应二元关系下的粗糙近似算子,而且把论域内部元素间的特征(二元关系)和论域上算子的性质(公理)进行了相互表达或阐述。3正向类传递二元关系的基本性质将传递二元关系的条件适当降低,考虑相应的非等价二元关系:正向类传递二元关系。然后,构造其下的广义粗糙集,深入探讨其理论基础,寻找其公理化特征。并考虑这种特化的粗糙集模型与经典粗糙集之间的区别与联系,以及一般二元关系下的广义粗糙集中特定知识之间的联系。这必将为寻找粗糙集中的特定知识提供一定的帮助,对进一步研究经典粗糙集的一些性质和基于粗糙集理论的知识获取具有一定的现实意义。先给出如下正向类传递二元关系的定义。定义2论域U为有限集合,R⊆U×U,∀(x,y)∈R,存在(y,z)∈R,使得(x,z)∈R;否则,RN(y)=∅,则RN(x)=U,则称R是论域U上的正向类传递二元关系,简称R正向类传递。现定义正向类传递关系下的广义粗糙集。令R为有限论域U上的正向类传递二元关系,将L(R)(X)={x|RΝ(x)⊆X}Η(R)(X)={x|RΝ(x)∩X≠∅}L(R)(X)={x|RN(x)⊆X}H(R)(X)={x|RN(x)∩X≠∅}分别称为正向类传递关系R下的广义下近似算子和广义上近似算子。不致混淆时可删去标号R。命题1设R为有限论域U上的正向类传递二元关系,L,H分别为R下的广义下近似算子和广义上近似算子。∀X⊆U,有下面的性质:(1L)L(U)=U;(3L)L(X∩Y)=L(X)∩L(Y);(3L*)L(X)∪L(Y)⊆L(X∪Y);(7L′)L(X)⊆LH(X);(LH)L(-X)=-H(X)。证明:(7L′)下面定理3证明,其余性质为粗糙近似算子的基本性质,因而是显然的。现考虑基于正向类传递关系下的广义粗糙集的公理化特征。定理3论域U为有限集合,L,H分别是2U→2U上的一元运算,它们满足(LH)。且算子L总满足(1L),(3L),算子H总满足(1H),(3H),则L满足(7L′)L(X)⊆L(H(X))⇔∃U上唯一的正向类传递关系R,使得L=R¯L=R¯¯¯;H满足(7H′)H(L(X))⊆H(X)⇔∃U上唯一的正向类传递关系R,使得Η=ˉR。证明:由于L,H满足(LH)对偶性,故只需证明上、下近似算子其中之一相应结论成立即可。(⇒)由已知条件和定理1,∃U上唯一的二元关系R,使得Η=ˉR。下面只需证明,若H满足(7H′)H(L(X))⊆H(X),则R满足正向类传递。根据H(L(X))⊆H(X),若x∈H(L(X)),必有x∈H(X),即若RN(x)∩L(X)≠∅,必有RN(x)∩X≠∅。换言之,如存在y∈U,xRy且RN(y)⊆X,则必存在h∈RN(x)且h∈X。下面分两种情况证明R满足正向类传递。(1)hnx且h+nx即∀z∈U,若xRy,RN(y)=∅⊆X={z},则必存在h∈RN(x)且h∈{z},从而{z}={h}。又z为任意,从而即有:如果xRy,且RN(y)=∅,则RN(x)=U。(2)xlxx由X为任意,取X=RN(y),则上述结论即为:如果xRy且RN(y)≠∅,则必存在h∈RN(x)∩RN(y)。即如果xRy且RN(y)≠∅,则必存在z∈U同时满足yRz和xRz。综合(1),(2),R是论域U上的正向类传递关系。(⇐)若R满足正向类传递关系,下面证明其相应的上、下近似算子具有性质(7L′)L(X)⊆L(H(X))和(7H′)H(L(X))⊆H(X)。鉴于对偶性,这里证明(7H′)。∀x∈H(L(X)),有RN(x)∩L(X)≠∅,即存在y∈RN(x)且RN(y)⊆X。一方面,若RN(y)=∅,因R满足正向类传递,则∀z∈X⊆U,有xRz,即z∈RN(x)∩X≠∅,故x∈H(X);另一方面,若RN(y)≠∅,由R满足正向类传递,存在z∈RN(y)⊆X且z∈RN(x)。因此,z∈RN(x)∩X≠∅,即x∈H(X)。综上,∀x∈H(L(X)),总有x∈H(X),从而有H(L(X))⊆H(X)。由定理3易知,基于正向类传递关系的广义粗糙集的公理组为(1L)(3L)(7L′),公理间相互独立性见下述例1、例2、例3和例4。定理4设R为有限论域U上的正向类传递二元关系,L为R下的广义下近似算子,则下面公理组为正向类传递关系下广义粗糙集的一组公理组。(1L)L(U)=U;(3L)L(X∩Y)=L(X)∩L(Y);(7L′)L(X)⊆L(-L(-X))。这里(3L)包含两条公理(3L′)和(3L″),下面类似。首先,自反关系必定是正向类传递关系,因此自反关系的特征公理(4L)L(X)⊆X必然在(1L),(3L)满足的条件下,蕴含正向类传递关系下近似算子的特征公理(7L′)L(X)⊆L(-L(-X))。由(4L)知,上下近似算子均满足单调性和自反关系的特征公理(4H)X⊆H(X),因此L(X)⊆L(-L(-X))成立。其次,串行和传递关系必定是正向类传递关系,因此串行和传递关系的特征公理组L(X)⊆H(X)和(6L″)L(X)⊆L(L(X))在(1L)、(3L)满足的条件下,蕴含正向类传递关系下近似算子的特征公理(7L′)L(X)⊆L(-L(-X))。由L(X)⊆H(X)、(6L″)和单调性,即有L(X)⊆L(L(X))⊆L(H(X)),从而(7L′)成立。4横向类传递关系与传递关系下的广义粗糙集的特征公理(5L′)L(X)⊆L(L(X))相对应,有间接关系(即∀xRy,必有z∈U,使得xRz且zRy)下的广义粗糙集的特征公理(5L″)L(L(X))⊆L(X)。同样,这里考虑与正向类传递关系下的广义粗糙集相对应的广义粗糙集,即反向类传递关系下的广义粗糙集。先给出如下定义。定义3论域U为有限集合,∀x,y∈U,如果xRy,则∃z∈U,使xRz,且RN(z)={y};或∃z∈U,使xRz,且RN(z)=∅,则称R是论域U上的反向类传递二元关系,简称R反向类传递。与正向类传递关系下的广义粗糙集类似,定义反向类传递关系下的广义粗糙集。令R为有限论域U上的反向类传递二元关系,则L(R)(X)={x|RN(x)⊆X}H(R)(X)={x|RN(x)∩X≠∅}分别称为反向类传递关系R下的广义下近似算子和广义上近似算子。不致混淆时可删去标号R。命题2设R为有限论域U上的反向类传递二元关系,L,H分别为R下的广义下近似算子和广义上近似算子,则∀X⊆U,有下面的性质:(1L)L(U)=U;(3L)L(X∩Y)=L(X)∩L(Y);(3L*)L(X)∪L(Y)⊆L(X∪Y);(7L″)LH(X)⊆L(X);(LH)L(-X)=-H(X)。证明:(7L″)见下面定理5证明,其余性质为粗糙集的基本性质,因而是显然的。现考虑基于反向类传递关系下广义粗糙集的公理化特征。定理5论域U为有限集合,L,H分别是2U→2U上的一元运算。它们满足(LH),且算子L总满足(1L),(3L),算子H总满足(1H),(3H),则L满足(7L″)LH(X)⊆L(X)⇔∃U上唯一的反向类传递关系R,使得L=R¯;H满足(7H″)H(X)⊆HL(X)⇔∃U上唯一的反向类传递关系R,使得Η=ˉR。证明:由于L,H满足对偶性(LH),故只需证明上、下近似算子其中之一相应结论成立即可。(⇒)由已知条件,根据定理1,∃U上唯一的二元关系R,使得Η=ˉR。下面只需证明:若H还满足(7H″)H(X)⊆H(L(X)),则R满足反向类传递。首先,有如下等价条件:H(X)⊆H(L(X))⇔H(-X)⊆H(-H(X))⇔∀x∈H(-X)⇒x∈H(-H(X))⇔RN(x)∩{-X}≠∅⇒RN(x)∩{-H(X)}≠∅⇔RN(x)⊈X⇒RN(x)⊈H(X)⇔RN(x)⊈X⇒∃z∈RN(x),但z∉H(X)⇔RN(x)⊈X⇒∃z∈RN(x),但RN(z)∩X=∅⇔RN(x)⊈X⇒∃z∈RN(x),但RN(z)⊆{-X}⇔若∀x∈U,总∃y∈U,使y∈RN(x),且y∈{-X}则有z∈RN(x),使RN(z)⊆{-X}。其次,取{-X}={y},即有如果xRy,则存在z∈U,使得xRz且RN(z)={y},或RN(z)=∅,从而R是论域U上的反向类传递关系。(⇐)若R满足反向类传递,下面证明其相应的上、下近似算子具有性质(7L″)L(H(X))⊆L(X)和(7H″)H(X)⊆H(L(X))。鉴于对偶性,这里证明(7L″)LH(X)⊆L(X)。∀x∈L(H(X)),即RN(x)⊆H(X),亦即∀y∈RN(x),RN(y)∩X≠∅。又R满足反向类传递,故由xRy,总∃z∈U,使xRz且RN(z)={y}(这里RN(z)=∅不可能,否则与∀y∈RN(x),RN(y)∩X≠∅矛盾)。因此∀y∈RN(x),总∃z∈RN(x),RN(z)={y}。下证RN(x)⊆X。∀h∈RN(x),由上述结论,总∃m∈RN(x),RN(m)={h}。又∀m∈RN(x),RN(m)∩X≠∅,即有h∈X。从而RN(x)⊆X成立,亦即x∈L(X)。因此L(H(X))⊆L(X)。由定理5易知,基于反向类传递关系的广义粗糙集的公理组为(1L)(3L)(7L″),公理间相互独立见以下例1、例2、例3和例4。定理6设R为有限论域U上的反向类传递二元关系,L为R下的广义下近似算子,则以下公理组为反向类传递关系下广义粗糙集的一组公理组。(1L)L(U)=U;(3L)L(X∩Y)=L(X)∩L(Y);(7L″)L(-L(-X))⊆L(X)。例1设U={a,b},L:2U→2U是有限论域U上的一元算子,L(U)={a},L({a})={a},L({b})=∅,L(∅)=∅。容易验证,∀X,Y⊆U,L(X∩Y)=L(X)∩L(Y),L(-L(-X))=L(X),即(3L)(7L′)(7L″)成立。但U⊈L(U)={a},即(1L)不成立。因此(3L)(7L′)(7L″)⇒/(1L)。例2设U={a,b},L:2U→2U是有限论域U上的一元算子,L(U)=U,L({a})={b},L({b})={a},L(∅)=∅。容易验证,∀X,Y⊆U,L(X∩Y)=L(X)∩L(Y),即(3L)成立,且(1L)显然成立。但L(-L(-{a}))=L(-L({b}))=L(-{a})=L({b})={a},而L({a})={b},从而L(-L(-{a}))⊈L({a})且L({a})⊈L(-L(-{a})),即(7L′)或(7L″)都不成立。因此(1L)(3L)⇒/(7L′)且(1L)(3L)⇒/(7L″)。例3设U={a,b},L:2U→2U是有限论域U上的一元算子,L(U)=U,L({a})={a},L({b})={a},L(∅)=∅。容易验证,∀X,Y⊆U,L(-L(-X))=L(X),L(X∩Y)⊆L(X)∩L(Y),即(7L′),(7L″)和(3L′)都成立,且(1L)显然成立。但L({a}∩{b})=L(∅)=∅⊉L({a})∩L({b})={a},即(3L″)都不成立。因此(1L)(3L′)(7L′)(7L″)⇒/(3L″)。例4设U={a,b},L:2U→2U是有限论域U上的一元
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