《供应链大数据：理论、方法与应用》教学大纲

《供应链大数据：理论、方法与应用》教学大纲课程基本信息1．课程名：供应链大数据：理论、方法与应用2．学分学时：2学分，32学时3．先修课程：供应链管理4．适用专业：物流管理、物流工程等5．教材：《供应链大数据：理论、方法与应用》，代四广主编，机械工业出版社课程教学目标课程思政目标：1.通过实际企业供应链大数据的应用案例，引导学生学习供应链大数据应用状况，促进学生对供应链企业发展热点问题的思考。2.通过国内外企业供应链大数据运营对比分析，提升学生投入国家供应链管理建设事业的责任意识。课程专业目标：1．树立社会主义核心价值观、具有高度的社会责任感和使命感，运用供应链大数据分析与应用，用实际行动对个人、对团队、对企业做出贡献。2．较系统地掌握供应链大数据相关专业理论、方法与技术，能熟练运用专业技能分析供应链企业的现存问题、解决问题，能够熟知国内国际供应链大数据的最新应用，具有前沿意识和国际视角。3．较系统地掌握供应链大数据相关理论、方法与技术，熟练供应链大数据平台、供应链大数据挖掘与分析基本方法、供应链中的销售大数据、供应链中的采购大数据、供应链中的生产制造大数据、供应链中的物流大数据、供应链中的金融大数据、供应链大数据运营思维，能够在供应链企业从事供应链经营管理和应用实践等工作。4．理解和掌握供应链大数据挖掘和分析方法，锻炼和培养创新精神、创业意识和一定的创新创业能力，能将所学知识和技能在实践中运用和检验并进行创新。5．掌握供应链大数据运营方法，培养自主学习能力和信息媒介运用能力，学会反思，能够创造性地应用于企业实际，跟踪企业发展前沿技术，培养前沿思维。分析供应链大数据市场环境、获取信息、拓展知识领域。6．通过掌握人际沟通和交往的技能，具有团队协作意识，掌握团队协作技能，能与他人合作解决问题和完成任务。教学内容及学时分配第一章供应链大数据概述（2学时）教学目标：掌握供应链大数据相关的常用术语，理解供应链大数据的概念与构成，重点掌握大数据如何驱动供应链转型，理解大数据在实现供应链管理的数字化转型、提升供应链协同能力和实现供应链企业管理的智能化等方面的意义和作用。2.教学重点、难点：重点：供应链大数据的概念与构成；供应链大数据的意义和作用。难点：大数据如何驱动供应链转型。3.教学内容：1.1大数据与大数据时代1.2大数据驱动供应链转型1.3供应链大数据的概念与构成1.4供应链大数据的价值与作用第二章供应链大数据平台（2学时）教学目标：了解供应链大数据平台的概念与分类，掌握供应链大数据平台的主要功能与特性；掌握供应链大数据平台框架的构成；理解我国供应链大数据平台的发展现状；熟悉供应链大数据平台的典型应用，理解供应链大数据平台的发展趋势。2.教学重点、难点：重点：供应链大数据平台的主要功能与特性；供应链大数据平台的典型应用。难点：供应链大数据平台框架的构成。3.教学内容：2.1供应链大数据平台概述2.2供应链大数据平台框架2.3供应链大数据平台的应用与发展第三章大数据分析基本方法（4学时）教学目标：了解大数据分析的基本方法和过程，熟悉数据预处理、数据挖掘和数据可视化的常用方法。掌握数据预处理的基本流程和常用方法。掌握聚类分析、关联规则分析、回归分析以及机器学习等常用的数据挖掘方法。掌握和能综合运用表格、图表、模拟仿真等多种数据可视化方法。2.教学重点、难点：重点：数据挖掘方法。难点：各种数据挖掘方法和可视化方法的应用。3.教学内容：3.1数据预处理方法3.2数据挖掘方法3.3数据可视化方法第四章销售大数据（4学时）教学目标：了解销售大数据的构成，包括商品数据、客户数据和营销数据等。重点理解和掌握销售大数据在消费者行为预测、销售价格优化、客户关系管理以及移动营销等方面的应用。2.教学重点、难点：重点：理解销售大数据在消费者行为预测、销售价格优化、客户关系管理以及移动营销中的作用。难点：销售大数据的获取、分析及应用。3.教学内容：4.1供应链中销售大数据的构成4.2供应链中销售大数据的应用领域4.3供应链中销售大数据的应用案例第五章采购大数据（4学时）教学目标：了解采购大数据的构成，包括供应商数据、采购商数据和需求物资数据等。重点理解和掌握采购大数据在采购业务流程优化、采购决策优化以及供应商管理水平优化等方面的应用。2.教学重点、难点：重点：理解采购大数据在采购业务流程优化、采购决策优化以及供应商管理水平优化中的作用。难点：采购大数据的获取、分析及应用。3.教学内容：5.1供应链中采购大数据的构成5.2供应链中采购大数据的应用领域5.3供应链中采购大数据的应用案例第六章生产制造大数据（4学时）教学目标：了解生产制造大数据的构成，包括企业信息化数据、工业互联网数据和外部跨界数据等。重点理解和掌握生产制造大数据在产品及工艺设计、设备诊断与健康管理、车间运行数据关联预测及调控、企业生产及物料计划调度质控及优化、网络协同制造以及经营管理服务和工业供应链优化等方面的应用。教学重点、难点：重点：理解生产制造大数据在产品及工艺设计、设备诊断与健康管理、车间运行数据关联预测及调控、企业生产及物料计划调度质控及优化、网络协同制造以及经营管理服务和工业供应链优化中的作用。难点：生产制造大数据的获取、分析及应用。3.教学内容：6.1生产制造大数据的构成6.2生产制造大数据的应用领域6.3生产制造大数据的应用案例第七章物流大数据（4学时）教学目标：了解物流大数据的构成，包括物流市场需求数据、物流中心选址地理信息数据、物流配送路径数据和仓储布局与货物数据等。重点理解和掌握物流大数据在物流市场需求分析、物流中心选址、物流配送路径优化和物流仓储优化等方面的应用。教学重点、难点：重点：理解物流大数据在物流市场需求分析、物流中心选址、物流配送路径优化和物流仓储优化中的作用。难点：物流大数据的获取、分析及应用。3.教学内容：7.1物流大数据的构成7.2物流大数据的应用领域7.3物流大数据的应用案例第八章金融大数据（4学时）教学目标：了解金融大数据的构成，包括企业经营数据、企业需求数据和金融产品数据等。重点理解和掌握金融大数据在个性化金融服务设计、交易征信优化和风险控制等方面的应用。教学重点、难点：重点：理解金融大数据在个性化金融服务设计、交易征信优化和风险控制中的作用。难点：金融大数据的获取、分析及应用。3.教学内容：8.1供应链金融大数据的构成8.2供应链金融大数据的应用领域8.3供应链金融大数据的应用案例第九章供应链大数据运营（4学时）教学目标：理解供应链大数据运营与传统运营的区别。理解和掌握供应链企业开展大数据运营的一般路径，包括确定大数据运营战略、建立大数据运营团队、构建大数据运营平台、设计供应链大数据治理方案和实施大数据驱动供应链企业运营。2.教学重点、难点：重点：企业供应链大数据运营方案存在的问题分析。难点：在规