数据分析报告

《商务统计软件应用》课程项目报告-我国国有公司民营公司财务状况数据分析报告小构组员1：刘冬一091140小构组员1任务：论文编写及数据分析中描述性统计分析小构组员2：庄晓静小构组员2任务：变量之间的有关分析ppt制作小构组员3：王雪091219小构组员3任务：共线性分析小构组员4：王岩091220小构组员4任务：回归分析小构组员5：钟明辉090062小构组员5任务：方差分析成绩：目录一．实验材料及原始数据 3二．数据分析 42.1各变量的描述性统计分析 42.2各变量间的有关分析 52.3共线性诊疗 82.4回归分析 82.4.1以资产负债率为因变量，其它变量为自变量的多因素回归分析 82.4.2以流动负债率为因变量，其它变量为自变量的多因素回归分析 102.5方差分析 11一．实验材料及原始数据本文以《-中国公司社会责任研究报告》内中国公司社会责任发展指数中的国有公司和民营公司为样本，剔除非国内上市公司和财务数据、治理构造数据缺失的公司。研究对象为这些公司资产负债率，流动负债率，营业收入，销售净利润，总资产净利润，净资产收益率，总资产增加率，以及总资产周转率的数据进行研究解决。有关财务数据等来源于-210上市公司年报、国泰安研究服务中心CSMAR数据库和大智慧软件。全部数据的解决均采用SPSS17.0软件进行。另外，本文所涉及的变量的名称和变量符以下表所示。原始数据见附件。表变量的名称和变量符变量名称变量类变量符资产负债率因变量ALR流动负债率因变量CDR营业收入自变量OR销售净利率自变量NPM总资产净利率自变量ROA净资产收益率自变量ROE总资产增加率自变量TAGR总资产周转率自变量TAT流通股比例自变量PIC

二．数据分析2.1各变量的描述性统计分析通过菜单兰中的分析选项，进行描述性分析，选中目的项，求最大值最小值和均值，得到以下成果：表1各变量的描述性统计分析样本量（N）最小值(Minimum)最大值（Maximum）平均值（Mean）原则差（Std.Deviation）资产负债率ALR418.012553.685356.17361448.流动负债率CDR418.1659291.000000.90418846.营业收入OR41865897280.6.5.600.0050销售净利率NPM418.022588.549069.20613199.总资产净利率ROA418.017527.469020.07991885.净资产收益率ROE418.020855.552912.10316172.总资产增加率TAGR418-.04333710.7353101.486464881.总资产周转率TAT418.0849461.796541.44407423.流通股比例PIC361.0807882.7057932..上表为各变量的描述性统计分析，显示出各变量的最小值、最大值、平均值和原则差。以资产负债率为例子，选择描述中的频率选项能够得出分布，在频率对话框的图形选项中，选择条形图，即可用图形直观看到成果。从图形中能够很直观的看出资产负债率的分布状况，其中0.000000-0.00之间的分布达成了最多。2.2各变量间的有关分析表2各变量间的有关分析资产负债率ALR流动负债率CDR营业收入OR销售净利率NPM总资产净利率ROA净资产收益率ROE总资产增加率TAGR总资产周转率TAT流通股比例PIC资产负债率ALRPearsonCorrelation1-.059.253**-.368**.210**.525**-.339**.545**.122*Sig.(2-tailed).225.000.000.000.000.000.000.021N418418418418418418418418361流动负债率CDRPearsonCorrelation-.0591.090-.073.023-.004.034.092.020Sig.(2-tailed).225.066.135.632.932.489.060.709N418418418418418418418418361营业收入ORPearsonCorrelation.253**.0901-.312**-.084-.038-.098*.386**.069Sig.(2-tailed).000.066.000.087.438.045.000.193N418418418418418418418418361销售净利率NPMPearsonCorrelation-.368**-.073-.312**1.379**.210**.279**-.444**-.053Sig.(2-tailed).000.135.000.000.000.000.000.311N418418418418418418418418361总资产净利率ROAPearsonCorrelation.210**.023-.084.379**1.917**-.197**.497**-.044Sig.(2-tailed).000.632.087.000.000.000.000.403N418418418418418418418418361净资产收益率ROEPearsonCorrelation.525**-.004-.038.210**.917**1-.257**.597**-.019Sig.(2-tailed).000.932.438.000.000.000.000.715N418418418418418418418418361总资产增加率TAGRPearsonCorrelation-.339**.034-.098*.279**-.197**-.257**1-.337**-.514**Sig.(2-tailed).000.489.045.000.000.000.000.000N418418418418418418418418361总资产周转率TATPearsonCorrelation.545**.092.386**-.444**.497**.597**-.337**1-.005Sig.(2-tailed).000.060.000.000.000.000.000.928N418418418418418418418418361流通股比例PICPearsonCorrelation.122*.020.069-.053-.044-.019-.514**-.0051Sig.(2-tailed).021.709.193.311.403.715.000.928N361361361361361361361361361**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).上表为各变量间的有关分析系数表，例如营业收入与资产负债率的有关系数为0.253，对应的P值为0.000，不大于0.01，含有明显的统计学意义，由于有关系数为正数，因此认为营业收入与资产负债率含有明显的正有关性，即营业收入越高，资产负债率也随之越高。销售净利率与资产负债率的有关系数为-0.368，对应的P值为0.000，不大于0.01，含有明显的统计学意义，由于有关系数为负数，因此认为两者含有负有关性。即销售净利率越高，资产负债率反而越低。能够用图表来观察或者检查有关性。选择图形——散点程序，得出下列成果：（见图二）图二可见，流动负债率与资产负债率的有关系数为-0.059，对应的P值为0.225，不不大于0.05，不含有统计学意义，阐明流动负债率与资产负债率没有有关性。

2.3共线性诊疗若变量间存在共线性问题，进行多因素回归分析，会造成回归系统变化大，回归系数的数值与方向与其它研究不一致，使某些本应对成果有影响的变量被排除在模型外等问题。因此我们对各变量进行共线性诊疗，如果各变量容忍度(Tolerance)都不不大于0.1且方差膨胀因子（VIF）都不大于10，表明各变量之间不存在复共线关系。经检查:各变量之间均不存在复共线关系，均予以保存进入多元回归分析（见表3）。表3共线性诊疗变量ToleranceVIF营业收入.6121.635销售净利率.2583.881总资产净利率.1248.034净资产收益率.1616.196总资产增加率.5771.733总资产周转率.2893.461流通股比例.6881.4532.4回归分析2.4.1以资产负债率为因变量，其它变量为自变量的多因素回归分析表4模型概况ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.866.750.745.a.Predictors:(Constant),流通股比例,总资产周转率,总资产净利率,总资产增加率,营业收入,销售净利率,净资产收益率上表成果显示：模型的有关系数0.866，而决定系数为0.750，调节后决定系数为0.745，阐明选用的自变量的解释度达成74.5%。表5模型拟合优度检查ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression3.2447.463151.078.000Residual1.083353.003Total4.326360a.Predictors:(Constant),流通股比例,总资产周转率,总资产净利率,总资产增加率,营业收入,销售净利率,净资产收益率b.DependentVariable:资产负债率从上表成果能够看出：sumofsquare为平方和，regression为回归平方和，residual为残差平方和，total为总平方和，df自由度，meansquare为均数平方，sig为不不大于F值的概率。模型拟合优度检查成果表明，当回归方程包含不同的自变量时，F值为151.078，其明显性概率值为0.000，不大于0.01，即回绝总体回归系数均为0的原假设。因此，认为建立的回归方程方程拟合效果较好。表6回归分析成果ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant).168.0179.687.000营业收入4.733E-11.000.1654.835.000销售净利率-.064.054-.062-1.182.238总资产净利率-6.052.291-1.570-20.807.000净资产收益率4.615.1831.67425.260.000总资产增加率-.005.002-.072-2.055.041总资产周转率.022.026.042.843.400流通股比例.031.030.0331.036.301a.DependentVariable:资产负债率上表为以资产负债率为因变量，其它变量为自变量的多因素回归分析成果，成果显示：营业收入、总资产净利率、净资产收益率、总资产增加率对应的P值均不大于0.05，含有明显的统计学意义。因此阐明营业收入、总资产净利率、净资产收益率、总资产增加率均会对资产负债率比含有明显的影响作用。其中营业收入、净资产收益率对资产负债率产生明显的正性影响。总资产净利率、总资产增加率对资产负债率则产生明显的负性影响。而销售净利率、总资产周转率、流通股比例因对应的P值均不不大于0.05，不含有统计学意义，因此阐明销售净利率、总资产周转率、流通股比例对资产负债率的影响作用不明显。因此根据回归系数可建模：资产负债率=4.733×10-11×营业收入-0.064×销售净利率-6.052×总资产净利率+4.615×净资产收益率-0.005×总资产增加率+0.022×总资产周转率+0.031×流通股比例+0.168；2.4.2以流动负债率为因变量，其它变量为自变量的多因素回归分析表7模型概况ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate2.720a.548.029.a.Predictors:(Constant),流通股比例PIC,总资产周转率TAT,总资产净利率ROA,总资产增加率TAGR,营业收入OR,销售净利率NPM,净资产收益率ROE上表成果显示：模型的有关系数0.720，而决定系数为0.548，调节后决定系数为0.529，阐明选用的自变量的解释度达成52.9%。表8模型拟合优度检查ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.2Regression.3147.0452.555.014aResidual6.201353.018Total6.515360a.Predictors:(Constant),流通股比例PIC,总资产周转率TAT,总资产净利率ROA,总资产增加率TAGR,营业收入OR,销售净利率NPM,净资产收益率ROEb.DependentVariable:流动负债率CDR从上表成果能够看出：sumofsquare为平方和，regression为回归平方和，residual为残差平方和，total为总平方和，df自由度，meansquare为均数平方，sig为不不大于F值的概率。模型拟合优度检查成果表明，当回归方程包含不同的自变量时，F值为2.555，其明显性概率值为0.014，不大于0.05，即回绝总体回归系数均为0的原假设。因此，认为建立的回归方程方程拟合效果较好。表9回归分析成果ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta2(Constant).847.04120.415.000营业收入OR1.248E-11.000.035.533.595销售净利率NPM-.305.130-.240-2.343.020总资产净利率ROA1.834.696.3882.634.009净资产收益率ROE-.882.437-.261-2.017.044总资产增加率TAGR.014.006.1712.506.013总资产周转率TAT.012.063.019.196.845流通股比例PIC.121.072.1051.673.095a.DependentVariable:流动负债率CDR上表为以流动负债率为因变量，其它变量为自变量的多因素回归分析成果，成果显示：销售净利率、总资产净利率、净资产收益率、总资产增加率对应的P值均不大于0.05，含有明显的统计学意义。因此阐明销售净利率、总资产净利率、净资产收益率、总资产增加率均会对流动负债率比含有明显的影响作用。其中总资产净利率、总资产增加率对流动负债率则产生明显的正性影响。销售净利率、净资产收益率对流动负债率产生明显的负性影响。而营业收入、总资产周转率、流通股比例因对应的P值均不不大于0.05，不含有统计学意义，因此阐明营业收入、总资产周转率、流通股比例对流动负债率的影响作用不明显。因此根据回归系数可建模：流动负债率=1.248×10-11×营业收入-0.305×销售净利率+1.834×总资产净利率-0.882×净资产收益率+0.014×总资产增加率+0.012×总资产周转率+0.121×流通股比例+0.847；2.5方差分析表10-资产负债率ALR和流动负债率CDR的描述性分析成果N均值原则差原则误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限资产负债率ALR58.18678245...15234490.22121999.025415.549810188.17610709...15430402.19791016.012553.685356172.16644964...14876029.18413899.020259.539101总数418.17361448...16058868.18664028.012553.685356流动负债率CDR58.92144290...88989312.95299267.4378111.000000188.90270668...88155570.92385766.1659291.000000172.89998973...88022581.91975366.2655451.000000总数418.90418846...89101289.91736404.1659291.000000上表成果显示