统计学（南昌大学）智慧树知到课后章节答案2023年下南昌大学

统计学（南昌大学）智慧树知到课后章节答案2023年下南昌大学南昌大学

第一章测试

历史上“有统计学之实，无统计学之名”的统计学派是（)

A:政治算术学派B:社会统计学C:数理统计学派D:国势学派

答案:政治算术学派

下列数据中层次最高、也最精确的数据是（）。

A:分类数据

B:顺序数据

C:调查数据D:数值型数据

答案:数值型数据

某商店有职工50人，把他们的工资加起来除以50，就是（）

A:对50个变量求平均数B:对50个标志求平均数C:对50个变量值求平均数D:对50项指标数值求平均数

答案:对50个变量值求平均数

若要研究某班学生的成绩，则统计总体是（）。

A:

该班全体学生的成绩B:

该班全体学生

C:该班每一位学生的成绩

D:

该班每一位学生

答案:

该班全体学生

在下列叙述中，采用推断统计方法的是（）。

A:用饼图描述某企业职工的学历构成B:从一个果园中采摘36个橘子，利用这36个橘子的平均重量估计果园中橘子的平均重量C:

一个城市在1月份均汽油价格D:反映大学生统计学成绩的条形图

答案:从一个果园中采摘36个橘子，利用这36个橘子的平均重量估计果园中橘子的平均重量

标志是说明个体特征的名称；标志值是标志的具体表现，所以（）。

A:标志值有两大类：品质标志值和数量标志值

B:数量标志才有标志值

C:品质标志才有标志值D:品质标志和数量标志都具有标志值

答案:品质标志和数量标志都具有标志值

下列5个指标，属于连续型变量的有（

）。

A:平均工资

B:股票价格

C:工人人数D:进出口贸易总额

E:储蓄存款余额

答案:平均工资

;股票价格

;进出口贸易总额

;储蓄存款余额

统计研究运用着各种专门的方法，包括（

）。

A:统计分组法

B:统计推断法C:量观察法

D:统计模型法

E:综合指标法

答案:统计分组法

;统计推断法;量观察法

;统计模型法

;综合指标法

统计研究的结论是在对现象进行了大量的观察和分析之后得出的，结论不仅对总体有效，对个体事物也有效。（）

A:错B:对

答案:错

总体单位的标志中至少要有一个不变标志，因为不变标志是总体同质性的基础。（）

A:对B:错

答案:对

第二章测试

普查之所以要规定统一的标准调查时间，是为了()。

A:使数据更及时

B:避免调查数据的重复或遗漏

C:使数据更全面D:使数据更大

答案:避免调查数据的重复或遗漏

调查几个铁路枢纽站，就可以了解我国铁路货运量的基本情况和问题，这种调查属于（）。

A:重点调查B:抽样调查C:普查D:典型调查

答案:重点调查

（）＝频数÷组距，它能准确反映频数分布的实际情况。

A:频数密度B:组数C:频率密度D:组中值

答案:频数密度

频数分布中，靠近中间的变量值分布的频数少，靠近两端的变量值分布频数多，这种分布的类型是（）。

A:U形分布B:钟形分布C:J形分布D:均匀分布

答案:U形分布

下面的图形中最适合于比较研究两个或多个样本或总体的结构性问题（）。

A:饼图B:直方图C:箱线图D:条形图

答案:饼图

数据的预处理的内容主要包括（）。

A:数据排序B:数据筛选C:数据的相对而可靠性检查D:数据审核E:数据的统一性检查

答案:数据排序;数据筛选;数据审核

在组距分组中，组距的大小，（）。

A:同全距的大小成反比B:同组数的多少成反比C:同组数的多少成正比D:同全距的大小成正比E:同组数的多少无关

答案:同组数的多少成反比;同全距的大小成正比

形成一个组距分布数列的要素为（）。

A:选择分组标志的内容B:变量的性质C:变量的大小D:组距和组数E:组限和组中值

答案:组距和组数;组限和组中值

一般来说，离散型变量组距数列，相邻组的组限必须重叠。（）

A:错B:对

答案:错

统计分组对总体和总体单位来讲都是“分”。（)

A:错B:对

答案:错

第三章测试

平均数指标反映了总体分布的（）。

A:基本趋势B:离中趋势C:集中趋势D:长期趋势

答案:集中趋势

在变量数列中，当标志值较大的组权数较小时，加权算术平均数（）。

A:偏向于标志值较大的一方B:不受权数影响C:其它说法都不对D:偏向于标志值较小的一方

答案:偏向于标志值较小的一方

某人持有一种股票，连续三年皆获益，但三年的收益率皆不同，要计算这三年的平均收益率应采用的方法为（

）。

A:算术平均数B:中位数C:几何平均数D:调和平均数

答案:几何平均数

对比分析不同性质的变量数列之间的变异程度时,应使用（

）。

A:全距B:平均差C:离散系数D:标准差

答案:离散系数

对于右偏分布，均值、中位数和众数之间的关系是（）。

A:中位数>均值>众数B:众数>均值>中位数C:均值>中位数>众数D:众数>中位数>均值

答案:均值>中位数>众数

受极端变量值影响的集中趋势度量指标是（）。

A:几何平均数B:调和平均数C:算术平均数D:中位数E:众数

答案:几何平均数;调和平均数;算术平均数

加权算术平均数大小的影响因素有（）。

A:权数B:变量值C:样本容量D:数据的类型E:分组的组数

答案:权数;变量值

标准差和平均差的共同点是（）。

A:两者都以平均数为中心来测定总体各单位标志值的离散程度B:两者在反映总体标志变异程度方面都比全距和四分位差准确C:两者都考虑了总体的所有变量值的差异程度D:两者都计算方便

答案:两者都以平均数为中心来测定总体各单位标志值的离散程度;两者在反映总体标志变异程度方面都比全距和四分位差准确;两者都考虑了总体的所有变量值的差异程度

若各组标志值不变，而每组频数均增加10%，则标志值的平均数也增加10%。(）

A:错B:对

答案:错

成数的平均数就是成数本身。（）

A:对B:错

答案:对

第四章测试

以下关于中心极限定理的理解，正确的是

A:当总体非正态时，可以忽略样本容量B:当样本容量充分大时，可以忽略总体形状C:当总体充分大时，可以忽略抽样分布的形状D:当抽样分布非正态时，可以忽略总体容量

答案:当样本容量充分大时，可以忽略总体形状

从流水线上抽取容量为50的样本，记录每一个样品的重量，先前的经验其平均重量的期望为6克，标准差为2.5克。现若抽取容量为15的样本，则

A:样本均值的期望为6B:样本均值的标准差为2.5C:其他选项都对D:抽样分布为近似正态

答案:样本均值的期望为6

下列说法正确的是

A:样本统计量是未知的B:总体参数是随机变量C:样本统计量是唯一的、确定的D:总体参数是唯一的、确定的，但又是未知的

答案:总体参数是唯一的、确定的，但又是未知的

某公司员工年龄服从均值为23岁，标准差为3岁的右偏分布，若随机抽取100名员工，以下关于样本平均年龄的抽样分布的描述错误的是

A:​标准差为3B:样本平均年龄的标准差为0.3C:形状为近似正态分布D:抽样分布的均值为23

答案:​标准差为3

据估计某次统计学考试的成绩呈正态分布，其均值为80分，标准差为8分。若任选一个男生，其成绩有2.25%的可能性等于或高于

A:88分B:90分C:80分D:96分

答案:96分

抽样方法按抽取样本的方法不同有

A:整群抽样B:重复抽样C:随机抽样D:不重复抽样E:等距抽样

答案:重复抽样;不重复抽样

由样本均值的抽样分布可知,样本统计量与总体参数之间的关系为

A:样本均值的数学期望等于总体均值B:样本均值的标准差大于总体标准差C:样本均值恰好等于总体均值D:样本均值的方差等于总体方差的1/nE:样本均值的方差等于总体方差

答案:样本均值的数学期望等于总体均值;样本均值的方差等于总体方差的1/n

若总体平均数和方差有限,当样本容量n充分大时,无论总体分布形式如何,样本平均数近似服从t分布。

A:错B:对

答案:错

样本统计量不含未知参数,它是随样本不同而不同的随机变量。

A:对B:错

答案:对

总体方差是影响抽样数目的因素之一。在其他条件不变的情况下，总体单位的差异程度大，则应少抽，反之可以多抽一些。

A:错B:对

答案:错

第五章测试

一个95%的置信区间是指

A:总体参数有95%的概率落在这一区间内B:在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数C:总体参数有5%的概率未落在这一区间内D:在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数

答案:在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数

在总体均值和总体比例的区间估计中，允许误差由（）决定

A:统计量的抽样标准差确定B:统计量的抽样方差确定C:置信水平决定D:置信水平和统计量的抽样标准差

答案:置信水平和统计量的抽样标准差

指出下面的说法哪一个是正确的

A:样本量越大，样本均值的抽样标准误差就越小B:样本均值的抽样标准误差与样本量无关C:样本量越小，样本均值的抽样标准误差就越小D:样本量越大，样本均值的抽样标准误差就越大

答案:样本量越大，样本均值的抽样标准误差就越小

如果统计量的抽样分布的均值恰好等于被估计的参数之值，那么这一估计便可以认为是（

）估计

A:有效B:无偏C:一致D:精确

答案:无偏

当样本量一定时，置信区间的长度

A:随着置信水平1-α的降低而变长B:随着置信水平1-α的降低而变短C:与置信水平1-α无关D:随着显著水平α的提高而变短

答案:随着置信水平1-α的降低而变短

下面说法正确的是

A:当置信水平固定时,置信区间的宽度随着样本容量的增大而增大B:当样本容量给定时,置信区间的宽度随着置信系数的增大而减小C:当样本容量给定时,置信区间的宽度随着置信系数的增大而增大D:当置信水平固定时,置信区间的宽度随着样本容量的增大而减小E:当置信水平固定时,置信区间的宽度不会随着样本容量的变化而变化

答案:当样本容量给定时,置信区间的宽度随着置信系数的增大而增大;当置信水平固定时,置信区间的宽度随着样本容量的增大而减小

在其他条件不变的情况下,估计时所需要的样本容量与

A:边际误差成正比B:总体方差成正比C:边际误差成反比D:总体方差成反比E:置信水平成反比

答案:总体方差成正比;边际误差成反比

在总体均值和总体比例的区间估计中,边际误差由置信水平和统计量的标准差确定。

A:对B:错

答案:对

在不知道总体比例的情况下,总体比例取0.5。

A:错B:对

答案:对

抽样估计中所谓的抽样误差，是指系统误差。

A:对B:错

答案:错

第六章测试

在假设检验中，原假设和备择假设（     ） 

A:都有可能成立 B:都有可能不成立 C:只有一个成立而且必有一个成立 D:原假设一定成立，备择假设不一定成立

答案:只有一个成立而且必有一个成立 

在假设检验中，α取值越大，称此假设检验的显著性水平()

A:越不明显B:越明显C:越高D:越低

答案:越低

在一次假设检验中，当显著性水平α=0.01时，原假设被拒绝，则当α=0.05时（）

A:需要重新检验B:有可能拒绝原假设C:一定会被拒绝D:一定不会被拒绝

答案:一定会被拒绝

假设检验的第一类错误是()

A:取真B:取伪C:弃真D:弃伪

答案:弃真

在假设检验中，同时减少α和β错误的最好办法是()

A:完全随机取样B:控制α水平，使其减少到最低C:适当加大样本量D:控制β值，使其减少到最低

答案:适当加大样本量

单侧检验与双侧检验的区别包括()

A:结论不同B:问题的提法不同C:建立假设的形式不同D:否定域不同

答案:问题的提法不同;建立假设的形式不同;否定域不同

以下问题可以用Z检验的有（）。

A:正态总体均值的检验，小样本、方差已知B:非正态总体均值的检验，大样本方差未知C:正态总体均值的检验，小样本、方差未知D:大样本下总体均值的检验

答案:正态总体均值的检验，小样本、方差已知;非正态总体均值的检验，大样本方差未知;大样本下总体均值的检验

P值越小，则（）。

A:拒绝原假设的可能性越大B:拒绝备择假设的可能性越大C:不利于原假设的证据越强D:拒绝原假设的可能性越小E:拒绝备择假设的可能性越小

答案:拒绝原假设的可能性越大;不利于原假设的证据越强

如果原假设未被拒绝，也不能证明原假设是正确的（）。

A:错B:对

答案:对

研究者收集证据予以支持的假设称为原假设（）。

A:错B:对

答案:错

第七章测试

单因素方差分析是指只涉及（）。

A:一个数值型自变量B:两个分类型自变量C:两个数值型自变量D:一个分类型自变量

答案:一个分类型自变量

在方差分析中，数据的误差用平方和来表示的，其中反映一个样本种各观测值误差大小的平方和称为（）。

A:在组间平方和B:总平方和C:水平项平方和D:组内平方和

答案:组内平方和

从三个总体中各选取了4个观测值，得到组间方差平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，组间均方与组内均方分别为（）

A:268，92B:134103.5C:238，92D:179,92

答案:268，92

方差分析中，依据p值做统计决策时，若p值小于显著性水平，则（

）。

A:拒绝原假设B:不拒绝原假设C:条件不充分，无法判断D:所检验因素对因变量观测值没有显著影响。

答案:拒绝原假设

对于单因素分析的组内误差，下列正确的是（）。

A:组内误差必然小于组间误差B:其自由度为n-kC:其自由度为k-1D:反映的是随机因素的影响

答案:其自由度为n-k;反映的是随机因素的影响

单因素方差分析中，计算F统计量，其分子与分母的自由度各为（）

A:n-k，k-1B:k，nC:k-n，n-kD:k-1.n-k

答案:k-1.n-k

若检验统计量F近似等于1，说明（）

A:组间方差中包含系统因素的影响B:组内方差中不包含系统因素的影响C:方差分析中应拒绝原假设D:方差分析中应接受原假设E:组间方差中不包含系统因素的影响

答案:方差分析中应接受原假设;组间方差中不包含系统因素的影响

在方差分析中，每个因子下得到的样本数据称为因素。（）

A:对B:错

答案:错

组内误差衡量某一水平下样本数据的误差，只包含随机误差。（）

A:对B:错

答案:对

在方差分析中，设用于检验的行因素为R，列因素为C，并假设两个因素没有交互作用，用于检验因素R的统计量是(

)。

A:B:C:D:

答案:

第八章测试

相关系数的取值范围是()

A:-1＜r＜1B:-1≤r≤1C:-1≤r≤0D:0＜r＜1

答案:-1≤r≤1

在价格不变的条件下，商品销售额和销售量之间存在着

A:完全的依存关系B:完全的随机关系C:不完全的依存关系D:不完全的随机关系

答案:完全的依存关系

某校对学生考试成绩和学习时间的关系进行测定，建立了考试成绩倚学习时间的线性回归函数为：y=a+bx=180-5x，该方程明显有错，错误在于

A:a值和b值的计算都有误B:a值的计算有误，b值是对的C:自变量和因变量的关系搞错了D:b值的计算有误，a值是对的

答案:a值和b值的计算都有误

估计标准误差说明回归直线的代表性，因此

A:估计标准误差数值越小，说明回归直线的实用价值越小B:估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越小C:估计标准误差数值越小，说明回归直线的代表性越小D:估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越大

答案:估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越小

对于回归分析，下列说法错误的是

A:在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定B:线性相关系数可以是正的，也可以是负的C:回归分析中，如果可决系数等于1，说明x与y之间完全相关D:可决系数的取值范围在-1到1之间

答案:可决系数的取值范围在-1到1之间

在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量y倚变量x的回归和倚变量y变量x的回归所得的两个回归函数是不同的，这种不同表现在

A:参数表示的实际意义不同B:方程中参数估计的方法不同C:方程中参数的数值不同D:估计标准误的计算方法不同E:估计标准误的数值不同

答案:参数表示的实际意义不同;方程中参数的数值不同;估计标准误的数值不同

判断现象之间有无相关关系的方法有

A:绘制相关图B:计算估计标准误差C:编制相关表D:对客观现象做定性分析E:计算相关系数

答案:绘制相关图;编制相关表;对客观现象做定性分析;计算相关系数

回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。

A:错B:对

答案:错

只有当相关系数接近于+1时,才能说明两变量之间存在高度相关关系。

A:错B:对

答案:错

相关系数数值越大，说明相关程度越高；相关系数数值越小，说明相关程度越低。

A:对B:错

答案:错

第九章测试

已知某县粮食产量的环比发展速度2016年为103.5%；2017年为104%，2018年为105%，2019年的定基发展速度为116.4%，则2019年的环比发展速度为()。

A:113%B:102.99%C:101%D:104.5%

答案:102.99%

以1949年a为最初水平，2019年a为最末水平，计算粮食产量的年平均发展速度时，须开（）。

A:71次方B:70次方C:69次方D:72次方

答案:70次方

相对数时间序列中的数值相加没有实际意义。

A:错B:对

答案:对

某企业生产某种产品，其产量年年增加5万吨，则该产品产量的环比增长速度（）。

A:升降不定B:年年下降C:年年上升D:年年相同

答案:年年下降

计算移动平均数所采用的移动平均项数越多，则数列所表现的下列哪一因素值就越明显。（）。

A:循环变动B:长期趋势C:季节变动D:随机波动

答案:长期趋势

在时间序列的乘法模型中，与原序列Y计量单位相同的，通常是（）。

A:长期趋势TB:不规则变动IC:循环变动CD:季节变动S

答案:长期趋势T

时间序列线性趋势的测定方法有许多种，最常用的（）等。

A:模型法B:移动平均法C:同季（月）平均法D:指数平滑法

答案:模型法;移动平均法;指数平滑法

关于季节变动的测定，下列说法正确的是（）。

A:需要计算季节比率B:常用的方法是按月（季）平均法C:按月计算的季节比率之和应等于400%D:目的在于掌握事物变动的季节周期性

答案:需要计算季节比率;常用的方法是按月（季）平均法;目的在于掌握事物变动的季节周期性

某厂5年的销售收入如下:200万、220万、250万、300万、320万，则平均增长量为(

)。

A:B:C:D:

答案:

用最小平方法配合的趋势线能使下列哪一项为最小（

）。

A:B:C:D:

答案:

第十章测试

下列指数中属于数量指标指数的是（

）。 

A:平均工资指数

B:销售额指数   C:物价指数  D:销售量指数 

答案:销售量指数 

同度量因素的两个主要作用是（）。

A:比较作用和平衡作用B:同度量作用和加权作用C:比较作用和推算作用D:平衡作用和加权作用

答案:同度量作用和加权作用

由三个指数构成的指数体系中，两个因素指数公式中的同度量因素必须固定在（）。