遥感数字图像处理智慧树知到课后章节答案2023年下西北师范大学

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第一章测试

数字图像本质上就是一个存储数字的矩阵，是你肉眼直接看不见的。（）

A:对B:错

答案:对

在同等水平条件下，模拟图像的成像效果比数字图像更好。（）

A:错B:对

答案:对

采样就是指电磁辐射能量的离散化。（）

A:对B:错

答案:错

按照数字图像的光谱特性可以将图像分为彩色图像和黑白图像。（）

A:错B:对

答案:错

任何一幅图像都有自己对应的直方图，但相同的直方图可能对应于不同的图像。（）

A:错B:对

答案:对

图像显示时的屏幕分辨率等同于图像空间分辨率。（）

A:对B:错

答案:错

时间分辨率是指对同一区域进行重复观测的最小时间间隔，也称为重访周期。（）

A:对B:错

答案:对

数字图像的灰度分辨率越高，可展现在屏幕上的灰度级越多，说明图像显示的灰度层次越丰富。（）

A:对B:错

答案:对

为了使同一波段的像素保证存储在一块，从而保持了像素空间的连续性。应该选择（）存储方式.

A:BSQB:BIPC:BILD:TIFF

答案:BSQ

遥感影像灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的（）。

A:概率B:数量C:频率D:位置

答案:频率

已知一幅数字图像的辐射量化等级是4bit，则这幅图像所存储的灰度值范围是（）。

A:1－4B:0－4C:0－15D:1－16

答案:0－15

一台显示器的屏幕在水平方向显示800个像元，在垂直方向显示600个像元，则表示该显示器的分辨率为（）dpi。

A:600600B:600800C:800600D:800800

答案:800600

从连续图像到数字图像需要（）。

A:采样和量化B:图像灰度级设定C:图像分辨率设定D:确定图像的存储空间

答案:采样和量化

下面哪些特征参数直接影响数字图像的信息含量？（）

A:空间分辨率B:辐射分辨率C:时间分辨率D:光谱分辨率

答案:时间分辨率;光谱分辨率

下列图像中属于单波段图像的是（）。

A:二值图像B:伪彩色图像C:假彩色图像D:真彩色图像

答案:二值图像;伪彩色图像

遥感数字图像直方图的作用有（）。

A:辅助查看地物之间的分布关系B:辅助判断图像数字化量化是否恰当C:辅助计算图像中物体的面积D:辅助图像分割时的边界阈值选择E:计算图像的信息量

答案:辅助判断图像数字化量化是否恰当;辅助计算图像中物体的面积;辅助图像分割时的边界阈值选择;计算图像的信息量

遥感数字图像的质量可用以下哪些分辨率来衡量？（）

A:空间分辨率B:时间分辨率C:辐射分辨率D:温度分辨率E:光谱分辨率

答案:空间分辨率;时间分辨率;辐射分辨率;温度分辨率;光谱分辨率

常用的颜色空间模型有（）。

A:RGB颜色模型B:HAS颜色模型C:HSI颜色模型D:CMYK颜色模型

答案:RGB颜色模型;HSI颜色模型;CMYK颜色模型

第二章测试

程辐射就是大气成分和气溶胶对太阳辐射的散射。（）

A:错B:对

答案:对

使用所有遥感图像前必须对图像进行辐射校正。（）

A:错B:对

答案:错

绝对辐射定标仅能在相对辐射定标的基础上进行。（）

A:对B:错

答案:错

可以根据实际需求对6S模型进行参数更改。（）

A:错B:对

答案:对

产生辐射畸变是因为传感器的探测值与地物实际的光谱辐射值不一致。（）

A:错B:对

答案:对

基于物理模型开展的大气校正效果一定好于统计模型的大气校正效果。（）

A:错B:对

答案:对

下列不属于统计模型的是？（）。

A:不变目标法B:黑暗像元法C:直方图匹配法D:平场域法

答案:黑暗像元法

大气校正主要是大气对电磁辐射的（）过程进行校正。

A:反射B:吸收C:折射D:散射

答案:散射

下列大气校正模型中，属于绝对大气校正模型的是（）。

A:经验线性法B:平场域法C:对数残差法D:直方图匹配法

答案:经验线性法

在绝对辐射定标模型中，cλ代表的是（）。

A:波段λ的辐射亮度值B:波段λ的增益C:波段λ的波长D:波段λ的偏移

答案:波段λ的偏移

6S模型是由Vermote和Tanre等人用FORTRAN编写的适用于太阳反射波的大气辐射传输模型，是精度较高的一种模型。请问6S模型的适用波段范围是（）。

A:4-8umB:0.25-4umC:0.25-0.4umD:0.38-0.76um

答案:0.25-4um

以下哪个因素可能会引起遥感图像的辐射畸变？（）。

A:探测元件B:太阳高度角C:观测时间D:地形起伏度

答案:探测元件;太阳高度角;地形起伏度

大气校正的物理模型都有哪些？（）。

A:MODTRAN模型B:数学统计模型C:6S模型D:LOWTRAN模型

答案:MODTRAN模型;6S模型;LOWTRAN模型

辐射校正包括：（）。

A:大气校正B:几何校正C:太阳高度角校正D:传感器校正

答案:大气校正;太阳高度角校正;传感器校正

绝对辐射定标包括：（）。

A:空域滤波法B:星上定标C:黑体定标D:场地定标

答案:星上定标;场地定标

第三章测试

GLT几何校正比IGM几何校正运行的速度要快（）

A:错B:对

答案:对

几何精校正关注了成像的空间几何过程，并且认为遥感图像的总体几何畸变是挤压，扭曲、缩放、偏移及其他变形综合作用的结果（）

A:对B:错

答案:错

若需要使每个像元都具有特定的地图投影坐标(x,y)，则可以使用图像到图像的几何校正方法。（）

A:对B:错

答案:错

几何校正和几何配准的原理完全相同，都涉及空间位置（像元坐标）变换和像元灰度值重采样处理两个过程。（）

A:错B:对

答案:对

以下不属于造成遥感图像几何畸变的因素是（）。

A:地球自转的影响B:大气吸收C:地形起伏D:遥感平台和运动状态变化

答案:大气吸收

下列不属于地面控制点的选取规则的是（）

A:地面控制点的地物不随时间而变化B:在没有做过地形校正的图像上选择控制点时，应在统一地形高度上进行。C:选取的地面控制点应当集中在图像的四角处D:地面控制点需在图像上有明显的、清晰地识别标志

答案:选取的地面控制点应当集中在图像的四角处

正射校正是几何校正的高级形式，下列造成几何畸变的因素中常规几何校正无法消除而能被正射校正消除的因素是（）。

A:传感器本身B:地形起伏C:遥感平台D:地球曲率

答案:地形起伏

下列对几何校正步骤的排序正确的是（）

①对畸变图像和基准图像建立统一的坐标系和地图投影。

②选择合适的校正模型进行坐标变换。

③选择合适的重采样方法，对畸变图像的输出图像像元进行灰度赋值。

④在畸变图像和基准图像上寻找相同地物的地面控制点对。

⑤几何校正的精度分析

A:①②④③⑤B:①②③④⑤C:④②③①⑤D:①④②③⑤

答案:①④②③⑤

重采样的方法有（）。

A:众数算法B:三次卷积法C:最近邻法D:双线性内插法

答案:众数算法;三次卷积法;最近邻法;双线性内插法

图像匹配有哪些方法（）。

A:基于范围的图像匹配B:基于特征的图像匹配C:基于像元的图像匹配D:基于灰度的图像匹配

答案:基于特征的图像匹配;基于灰度的图像匹配

第四章测试

图像增强可在空间域进行，也可以在频率域进行，但是无法交叉进行。（）

A:错B:对

答案:错

直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。（）

A:错B:对

答案:错

在灰度膨胀运算过程中，如果所有的结构元素都为正，输出图像趋向于比原始图像更亮。（）

A:错B:对

答案:对

频率域平滑和频率域锐化的区别在于所使用的滤波器抑制或通过的成分不同，例如频率域平滑使用的滤波器通过高频成分，抑制低频成分。（）

A:错B:对

答案:错

遥感数字图像经主成分变换之后，其信息量集中到了前面的主成分分量，但是会导致信息量减少。（）

A:对B:错

答案:错

在图像采集过程中,当照度不均匀时,图像上对应于照度暗的地方纹理不清晰,这种问题可以通过同时进行灰度范围压缩和对比度增强两种手段，增强图像上照度暗区域的纹理。（）

A:错B:对

答案:对

以下不属于空间域图像增强方法的是（）。

A:灰度形态学梯度运算B:同态滤波C:点运算D:邻域运算

答案:同态滤波

图像与灰度直方图间的对应关系是（）。

A:一对多B:都不对C:多对一D:一一对应

答案:多对一

图像灰度方差说明了图像哪一个属性（）。

A:图像细节B:图像整体亮度C:图像对比度D:平均灰度

答案:图像对比度

傅立叶变换得到的频谱中，低频系数对应于（）

A:变化平缓部分B:变化剧烈部分C:物体边缘D:噪音

答案:变化平缓部分

二维图像可用二维函数f(x,y)表示，下列说法正确的是（）。

A:f(x,y)表示点(x,y)的灰度值B:其他三项说法都不正确C:对于模拟图像来讲，f(x,y)是离散函数D:x和y不是平面的二维坐标

答案:f(x,y)表示点(x,y)的灰度值

下列选项中图像增强的目的表述正确的有哪些（）

A:合成灰度图像B:改变图像的灰度等级，提高图像对比度C:消除边缘和噪声，平滑图像D:压缩图像数据量，突出主要信息

答案:改变图像的灰度等级，提高图像对比度;消除边缘和噪声，平滑图像;压缩图像数据量，突出主要信息

下列算法不属于图像锐化处理的是（）

A:加权平均滤波B:低通滤波C:中值滤波D:高通滤波

答案:加权平均滤波;低通滤波;中值滤波

灰度腐蚀运算与卷积运算较为相似，区别在于（）

A:用最小值运算代替了卷积乘积B:用减法运算代替了卷积乘积C:用减法运算代替了卷积求和D:用最小值运算代替了卷积求和

答案:用减法运算代替了卷积乘积;用最小值运算代替了卷积求和

图像融合根据数据的抽象程度自下而上可以在不同层次上进行，分别是（）。

A:像元级融合B:数字级融合C:特征级融合D:决策级融合

答案:像元级融合;特征级融合;决策级融合

以下的图像融合方法中限制了参与融合的波段数量的方法有（）。

A:Brovey变换法B:IHS变换法C:小波变换法D:主成分变换法

答案:Brovey变换法;IHS变换法

第五章测试

主成分分析是将原始的遥感数据集变换成非常小且易于解译的不相关变量，这些变量只包含有原始数据的极小部分信息。（）

A:错B:对

答案:错

主成分分析中，第一主成分对应的方差最大。（）

A:对B:错

答案:对

最小噪声分离变换（MNF变换）是基于图像信噪比进行的一种变换。（）

A:对B:错

答案:对

最小噪声分离变换具有主成分变换的性质，也是一种正交变换，变换后得到的各分量也是按照信息量（方差）由大到小排列。（）

A:错B:对

答案:错

缨帽变换是一种特殊的主成分变换。（）

A:错B:对

答案:对

缨帽变换后的坐标轴指向与地面景物有密切关系的方向，特别是与植物生长过程和土壤背景有关，因此可用于植物生物量的估算。（）

A:对B:错

答案:对

傅里叶变换只能用于图像增强，不适用于图像去噪。（）

A:对B:错

答案:错

遥感图像在进行独立主成分分析处理后就能够确定独立成分的方差及次序。（）

A:对B:错

答案:错

白化的本质就是去相关性加上缩放，可以通过线性变换来完成。（）

A:对B:错

答案:对

傅里叶变换在进行图像去噪处理时一般使用高通滤波来去除低频噪声。（）

A:错B:对

答案:错

傅里叶变换在遥感图像处理中常被用于图像增强、几何校正及辐射校正。（）

A:对B:错

答案:错

傅里叶系数可被用来提取图像的形状特征、纹理特征等。（）

A:对B:错

答案:对

特征提取是小波变换在遥感图像处理中的一个主要应用方向。（）

A:对B:错

答案:错

利用小波变换在对遥感图像进行去噪时，通常会选取适当的功率谱阈值，舍去绝对值大于功率谱阈值所对应的小波系数即可达到去噪声的目的。（）

A:错B:对

答案:错

小波变换增强图像的原理就是通过增强小波变换结果中的低频部分来实现。（）

A:错B:对

答案:错

RGB颜色空间是通过红、绿、蓝三基色来描述颜色的的颜色空间。（）

A:对B:错

答案:对

CMY模型中的颜色成分与白光成分相同。（）

A:对B:错

答案:错

HSI颜色空间是色调—饱和度—亮度的缩写。（）

A:错B:对

答案:对

遥感图像通常是在RGB颜色空间中进行显示。（）

A:对B:错

答案:对

主成分变换、傅里叶变换、缨帽变换都属于线性变换处理。（）

A:对B:错

答案:错

在对遥感数字图像进行处理，变换域处理方法与空间域处理方法通常是相互排斥的，也就是有些处理只能在变换域中进行而不能在空间域中开展，反之也成立。（）

A:对B:错

答案:错

最小噪声分离变换（MNF）实际上是（）叠置的主成分分析变换。

A:1次B:3次C:2次D:4次

答案:2次

独立主成分分析最早用于（）。

A:图像处理B:故障诊断C:语音识别D:盲源信号分离

答案:盲源信号分离

傅里叶变换是一种基于（）来分离不同信号的方法。

A:频率B:噪声C:信噪比D:概率

答案:频率

既是光的二次色，也是颜料的原色的是（）。

A:青—品红—蓝B:青—品红—绿C:青—品红—紫D:青—品红—黄

答案:青—品红—黄

CMYK相比CMY模型，加入了第四种颜色为（）。

A:黑B:靑C:橙D:绿

答案:黑

色调的颜色顺序为（）。

A:红→橙→黄→绿→青→蓝→紫→绿B:红→橙→黄→绿→青→蓝→紫→红C:红→橙→黄→绿→青→蓝→紫→橙D:红→橙→黄→绿→青→蓝→紫→黄

答案:红→橙→黄→绿→青→蓝→紫→红

下列属于线性变换处理的是（）

A:最小噪声分离变换B:独立主成分分析C:傅里叶变换D:主成分变换E:缨帽变换

答案:最小噪声分离变换;独立主成分分析;主成分变换;缨帽变换

傅里叶变换在遥感图像处理中的应用有以下哪些（）

A:特征提取B:图像增强C:图像压缩D:图像去噪

答案:特征提取;图像增强;图像去噪

常用的颜色空间有哪些（）。

A:CMY颜色空间B:CMYK颜色空间C:RGB颜色空间D:HIS颜色空间

答案:CMY颜色空间;CMYK颜色空间;RGB颜色空间;HIS颜色空间

第六章测试

噪声是造成图像视觉效果增强的孤立的像元点或像元块。（）

A:错B:对

答案:错

变换域去噪声的原理是借助像元与其临近像元之间的关系来判断并去除噪声。（）

A:对B:错

答案:错

均匀噪声是一种周期性噪声。（）

A:对B:错

答案:错

均值滤波时，邻域越大，去噪能力增强的同时影像的模糊程度越严重。（）

A:错B:对

答案:对

周期噪声的频谱图在与中心原点对称的位置上存在成对的冲击，形成高亮点。（）

A:对B:错

答案:对

均值滤波适合去除脉冲干扰及椒盐噪声。（）

A:错B:对

答案:错

傅里叶变换主要用于抑制或消除遥感图像的条带噪声和其他周期噪声（如传感器的电流噪声）。（）

A:错B:对

答案:对

噪声在空间域与变换域中的特点分别是（）

A:灰度变化剧烈，频率变化高频B:灰度变化微弱，频率变化高频C:灰度变化剧烈，频率变化低频D:灰度变化微弱，频率变化低频

答案:灰度变化剧烈，频率变化高频

数学形态学去噪声时常用于消除图像中相对于结构元素而言较小的明亮细节的操作是（）

A:膨胀B:腐蚀C:开运算D:闭运算

答案:开运算

下列哪一项不属于空间域去噪声方法（）

A:主成分分析B:边缘保持平滑滤波C:均值滤波D:数学形态学去噪声

答案:主成分分析

基于傅里叶变换的图像去噪声时未用到的滤波器是（）

A:低通滤波器B:带阻滤波器C:陷波滤波器D:高通滤波器

答案:高通滤波器

空间域去噪声的主要方法有（）

A:均值滤波B:边缘平滑滤波C:带阻滤波D:中值滤波E:低通滤波

答案:均值滤波;边缘平滑滤波;中值滤波

从噪声的概率密度函数来看，图像噪声主要有（）

A:高斯噪声B:加性噪声C:均匀分布噪声D:脉冲噪声E:伽马噪声

答案:高斯噪声;均匀分布噪声;脉冲噪声;伽马噪声

第七章测试

哈夫变换是一种对图像中已知形状曲线进行检测的有效方法，但不可以用于圆的检测。（）

A:对B:错

答案:错

阈值法适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像，但计算量大，性能不稳定。（）

A:对B:错

答案:错

面向区域的分割主要分为区域生长法和区域分裂与合并两类。（）

A:错B:对

答案:对

图像分割是从图像中将某个特定区域与其他部分进行分离，并提取出来的处理。（）

A:错B:对

答案:对

基于形态学分水岭对图像的分割优点是能够直接得到封闭的边界，缺点是容易过度分割。（）

A:对B:错

答案:对

下面哪种方法不能够自动搜索最佳阈值（）。

A:最大类间标准差法B:最大熵值法C:最大类间距离法D:均匀性变量法

答案:最大类间标准差法

图像分割的方法有那些（）。

A:边界分割法B:形态学分水岭分割C:阈值分割法D:面向区域的分割

答案:边界分割法;形态学分水岭分割;阈值分割法;面向区域的分割

下面哪些因素可以导致对图像进行过度分割（）。

A:图像干扰特征过多B:图像未进行辐射校正C:图像中存在的噪声D:图像局部不规则现象

答案:图像中存在的噪声;图像局部不规则现象

下面能够进行边缘检测的微分算子有哪些（）。

A:Sobel算子B:梯度算子C:LoG算子D:Roberts算子

答案:Sobel算子;梯度算子;LoG算子;Roberts算子

下面哪些是确定区域生长法的关键条件（）。

A:确定在生长过程中能将相邻像素合并进来的相似性准则B:确定终止生长过程的条件或规则C:选择和确定一组能正确代表所需区域的种子像素D:确定所考虑像素和种子像素值差的阈值

答案:确定在生长过程中能将相邻像素合并进来的相似性准则;确定终止生长过程的条件或规则;选择和确定一组能正确代表所需区域的种子像素

第八章测试

特征提取的目的是把图像的属性特征从高维特征空间降到低维特征空间，使图像具有良好的可分性。（）

A:错B:对

答案:对

目标物的原始特征是可以通过测量直接得到的特征，是直