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CPK培訓教材Quality

【电子工程培訓教材】1ppt课件SPC(StatisticalProcessControl)

統計制程管制

統計過程控制是應用統計的方法對過程中的各個環節進行監控與診斷,從而達到改進與保證產品品質的目的

.2ppt课件SPC的發展進程

a.1924年由美國的休哈特(W.A.Shewhart)提出.b.第二次世界大戰后期,1940年美國開始將SPC導入武器製造商的製程中,取得了良好的效果,但世界大戰結束后由于美國內商業缺乏競爭,SPC在1950~1980有有逐漸從美國工業消失.c.戰敗的日本為了復興經濟1950年從美國邀請休哈特的同事戴明(W.EdwardsDeming)博士到日本輔導SPC的應用,經過30年努力,取得了輝煌的成就.從而日本濟入世界工業強國之列.d.在日本的強大競爭之下,80年代美國在SPC作為一種高科技技術來推廣,SPC在美國得到全面的復興,經過15年的努力到1995年左右美國與日本在產品質量方面的差距才基本保持平.

3ppt课件何谓『统计』？

统计的基本原料是？

有数据就是统计吗？经过计算后得什么？数据

计算

有意义的情报4ppt课件统计基础5ppt课件何谓『统计』？统计

---收集的数据经过计算从而得到有意义的情报的活动

何谓『有意义的情报』？

至少应包括：『集中趋势

+离中趋势

+含盖在特定范围内的机率』

6ppt课件集中趋势

平均值

中位数7ppt课件平均值概念:表示数据集中位置，数据算术平均数，常用符号表示。

N:表示樣本數例:有统计数据2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为：

2+3+4+5+6

X=—————

=4_x5_X=

xN8ppt课件中位数概念:

把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数就叫作中位数，常用符号表示。●例:试找出3、5、6、7、11五个样本数据和3、5、6、8、9、11六个样本数据的中位数。解：3、5、6、7、11的中位数为6；3、5、6、8、9、11的中位数为~x

當n爲奇數時-----正中間的數只有一個，當n爲偶數時-----正中位置有兩個數，此時，爲正中間兩個數的算術平均值。6+82=79ppt课件离中趋势

全距&极差

R

标准偏差σ

10ppt课件全距（极差）概念:将样本数据按大小顺序排列，数列中最大值Xmax与最小资料Xmin之差称为样本的极差。常用符号R表示，其计算公式为：式中

Xmax一组数据中的最大值，

Xmin一组数据中的最小值例如：有3，6，7，8，10五个数据组成一组，则极差R=10-3=7R=Xmax–Xmin11ppt课件(7)(1)(3)(5)A槍手b槍手什么是標準差?7531107531C槍手流程之聲飞标图解12ppt课件A槍手

A13ppt课件B槍手

AB14ppt课件C槍手

ABC15ppt课件A槍手MxLCLUCLB槍手MxLCLUCLC槍手MxLCLUCL16ppt课件91110Sigma(标准偏差)

由此可见Sigma()即是----变异,学术名词叫标准偏差Sigma()表示数据的离散程度

(X-X)i-1=n1Σ

2n依照射击击中环次的频率进行排列,可得以下的图表:X17ppt课件母体样本(X-X)S=样本标准偏差S=n-11Σ

2ni-1

因为标准偏差是用数据整体计算，所以当数据量大太时，就不便以操作,而且不符合现场需要。所以一般情况下,会用样本标准偏差S来代替δS～～δ樣本標準差S样本:从总体中随机抽取的若干个个体的总和称为样本。组成样本的每个个体称为样品。

～～δ18ppt课件品質品質3

品质与6质量的差距SuSLM6品质—减少变异19ppt课件数据分析Cp、Ca、Cpk20ppt课件A:每件产品的尺寸与别的都不同

數據的分布B:但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布

C:数据会有不同的分布型态，正态分布为钟型21ppt课件CP

CapabilityofPrecision精确度：是衡量工序能力对产品规格要求满足程度的数量值，记为Cp。通常以规格范围T与工序能力6*δ的比值来表示。即：••••••••••••••••••不精密精密22ppt课件精密度表示什麼1.制程精密度，其值越高表示制程实际值间的离散程度越小，亦即表示制程稳定而变异小（离中趋势，与σ有关）。2.当公差范围内能纳入愈多的σ个数，则此制程表现愈好，其本身是一种制程固有的（已决定的）特性值，代表一种潜在的能力

Cp=T/6δ=规格公差/6*标准偏差规格公差=UCL-LCL=规格上线-规格下线23ppt课件精密度評價Cp值製程等級圖例說明Cp≧1.67較佳表示:工序能力過分充裕，有很大的貯備不合格品率p＜0.00006%1.67>Cp≧1.33A(合格)对精密加工而言，工序能力适宜；对一般加来说工序能力仍比较充裕，有一定贮备不合格品率0.00006%≤p＜0.006%

1.33>Cp≧1.00B(警告)對一般加工而言，工序能力適宜不合格品率0.006%≤p＜0.27%

1.00>Cp≧0.67C(不足)工序能力不足，不合格品率較高不合格品率0.27%≤p＜4.55%24ppt课件Ca

CapabilityofAccuracy准确度:

代表制程平均值偏离规格中心值之程度。若其值越小，表示制程平均值越接近规格中心值，亦即质量越接近规格要求之水平（集中趋势，与有关），值越大，表示制程平均值愈偏离规格中心值，所造成的不良率将愈大）_x••••••••••准确度好••••••••准确度差SLSuMSLSuMSu=規格上限SL=規格下限μ=規格中心25ppt课件Ca

CapabilityofAccuracy準確度Su=規格上限SL=規格下限T=規格允差.，T=Su-Sl

制程平均值-規格中心值規格允差之半=Ca=*100%X-MT/2*100%即偏移系數(k)=Ca26ppt课件偏移係數Su=規格上限SL=規格下限T=規格允差.，T=Su-SLSuSLT=Su–SL=Tu-TLK偏移量=_xM=T/2M-_x偏移係數KM-_x27ppt课件Ca

等级评定后处理原则:A:作业员依作业标准.继续维持.B:有必要时.尽可能改为A级C:作业员可能看错规格或未照作业标准操作,应加强训练,检讨规格及作业标准.D:应采取紧急措施.全面检讨可能影响因素.必要时停产.（实绩）（实绩）（实绩）XXXA级B级C级D级规格中心值规格上限（下限）12.5%25%50%100%等级之解说28ppt课件讓我們回憶下Cp與Ca

的關係不精密

精密準確

不準確

••••••••••••••••••••••••••••••••••29ppt课件CPK

製程能力指數

一种用以量度某一特性的变化趋势及概率的统计指标.CPK=CP*(1-Ca)=T/6δ*【1-2(M-X)/T】

δ:標準差M:規格中心公式一

公式二

Cpk=min(，)即取兩者最小值，但不管采用那種方式，結果都是一樣的。30ppt课件僅給出規格上限Su

各種規格型態下的Cpkμf（x）SLσxμ-SLμf（x）SUσx僅給出規格下限SL

Su-μ单边公差时：由于没有规格中心值，故Ca=N/A，故定义Cpk=Cp

31ppt课件Cpk制程能力指数等级评定后處置原则（Cpk等级之处置）Ａ级：制程能力足够Ｂ级：制程能力尚可，应再努力Ｃ级：制程应加以改善等级Cpk值ＡＢＣ1.33≦

Cpk1.00≦

Cpk≦

1.33Cpk≦

1.0032ppt课件MeaningsofCpkMeasures

Cpk

量測之意義Cpk=negativenumberCpk=zeroCpk=between0and1Cpk=1Cpk>133ppt课件Cp与Cpk所代表的合格品率Cp0.330.671.001.331.672.000.3366.368%84.000%84.134%84.134%84.13447%84.13447%0.6795.450%97.722%97.725%97.72499%97.72499%1.0099.730%99.865%99.86501%99.86501%1.3399.994%99.99683%99.99683%1.6799.99994%99.99997%2.0099.9999998%Cpk34ppt课件CPK形象比喻Cpk如同開車過小橋1.車身的太小如同Cp好壞(固有的品質特性)2.橋如同工程規格大小2.開車的技術如同Ca好壞TIME35ppt课件公差上限公差下限公差上限公差下限公差上限公差下限公差上限公差下限生产过程的几种状态图a穩定可預計的图b不穩定不可預計的图c不穩定不可預計的图d趨向穩定TIME36ppt课件••••••••••••••••••••••••••Cpk的改善的方向Ca準確度差Cp精確度差37ppt课件StatisticalProcessControl–

IdentifyandReduceProcessVariability

统计制程管制-确认并降低制程变异LowerspecificationlimitUpperspecificationlimit(a)Acceptancesampling(b)Statistica