大数据应用的现状与展望

PAGEPAGEIV大数据应用的现状与展望摘要大数据作为IT界的又一次巨大技术变革，已经对我们的生活产生了巨大的影响。大数据正在一步步成为全球经济、文化等方面引领着变革，在加速社会和谐、政府透明化、企业创新等诸多方面，发挥着难以忽略的作用。数据正成为与物质资产和人力资木同样重要的基础生产要素，大数据的使用成为提高企业竞争力的关键要素。数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是大数据时代的二大发展趋势。本文首先介绍了大数据的相关理论，介绍了大数据的主体分类情况，而后从医疗、军工企业、电子商务、教育等四个方面进行阐述，进一步分析了大数据存在的一些风险问题，最后提出大数据的相关政策途径。这将培养我们对大数据在社会当中应用的知识认知，对大数据的应用有个深入了解。关键词：大数据；应用领域；风险

ABSTRACTBigdataasITindustryandahugetechnologicalchange,alreadyhasahugeinfluenceonourlives.Bigdataisbecomingtheglobaleconomy,cultureandotheraspectsleadingtochange,toacceleratesocialharmony,thetransparencyofthegovernment,enterpriseinnovationandsoonmanyaspects,playhardtoignore.Dataisbecomingasimportantasphysicalassetsandhumancapitalonthebasisoffactorsofproduction,theuseofbigdatabecomethekeyelementstoenhancethecompetitivenessofenterprises.Databecomeassets,industryverticalintegration,theInternetisthetwobigdevelopmenttrendoftheeraoflargedata.Thisarticlefirstintroducestherelevanttheoriesofbigdata,themainbodyoflargedataclassificationwasintroduced,andthenfromthemedical,militaryindustrialenterprises,elaboratestheelectroniccommerce,educationandsoonfouraspects,furtheranalysessomeriskproblemsoflargedata,finallybringforwardtherelevantpolicyofbigdata.Thiswillcultivateourknowledgeofbigdataintheapplicationofsocialcognition,haveadeepunderstandingforbigdataapplications.Keywords:bigdata;Applicationfield;risk

目录摘要 II1大数据概述 11.1大数据的概念界定 11.2大数据的基本特点 11.2.1是体量巨大，种类繁多 11.2.2开放公开，容易获得 11.2.3重视全体忽略抽样 22大数据的主体分类 22.1政府的大数据 22.2企业的大数据 32.3个人的大数据 33大数据的应用领域 43.1大数据在医疗方面的应用 43.1.1在线医疗 43.1.2健康监测 53.1.3数据储存 53.2大数据在军工企业方面的应用 53.2.1科技信息的存储问题 53.2.2科技信息的安全问题 63.2.3提高军工企业商业智能化程度 63.2.4培养军工企业首席数据官 73.3大数据在电子商务平台上的应用 73.4大数据在教育方面的应用 93.4.1对学生的发展进行多元评估 93.4.2对学生学习实现过程性评估 93.4.3对学生学生课外学习轨迹实现积累监测 94大数据的潜在风险 104.1大数据的技术风险 104.2大数据的个体风险 114.3大数据的企业风险 125大数据的政策途径 135.1技术赶超是关键举措 135.2人才培养是基础保障 145.3产业发展是核心目标 155.3.1出台大数据战略规划，加强政策引导和扶持 155.3.2开放公共领域的数据流动、制定相应的信息政策法规 155.3.3重视基础软件研发，抢占大数据生态系统主导位置 165.3.4深化大数据应用，布局智慧城市 16结语 16参考文献 17致谢 20PAGE201大数据概述1.1大数据的概念界定大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，常规的数据库技术难以完成捕捉、存储、管理和分析的数据集合。大数据之大是传统数据无法比拟的，其内涵外延、来源、类型以及搜集、整理、处理方式都将发生颠覆性变革，数据将不再只是枯燥而冰冷的数字，而是待开发的“金矿”和可交易的资产，对于政府决策，企业经营管理、组织和流程，乃至个人生活，皆会产生巨大影响。1.2大数据的基本特点1.2.1是体量巨大，种类繁多互联网搜索的发展、电子商务交易平台的覆盖和微博等社交网站的兴起，产生了无穷无尽的各种数据内容。数据类型日益繁多，例如视频、文字、图片、符号等各种信息，发掘这些形态各不相同的数据流之间的相关性是大数据的最大优点。比如供水系统数据与交通状况比较可以发现清晨洗浴和早高峰的时间密切相关，电网运行数据和堵车时间地点有相关性，交通事故率关联睡眠质月已。1.2.2开放公开，容易获得采集大数据不是为了存储而是为了进行分析。大数据不仅存在于特定的政府机构和企业组织，而是社会生活生产过程中自动产生存储的。电信公司积累客户的电话沟通记录，电子商务网站整合消费者的各种信息，企业通过挖掘海量数据可以增强自身能力，改善运营服务，提供决策支持，实现商业智能进而为企业带来高额经济效益回报，发现企业发展的特殊规律。1.2.3重视全体忽略抽样大数据是信息技术自动采集存储的海量数据，可以进行快速分析处理得到结果。随着存储设备成木不断卜降，计算机工具效能日趋先进，处理海量数据的能力快速提升，数据挖掘算法持续加速改进，尤其是机器学习的神经网络建模技术使得抽样调查不再是唯一的的方法。大数据理论上可以把握总体数据，更加重视整体的全部数据。2大数据的主体分类2.1政府的大数据各级政府各个机构拥有海量的原始数据，构成社会发展与运行的基础，包括形形色色的环保、气象、电力等生活数据，道路交通、自来水、住房等公共数据，安全、海关、旅游等管理数据，教育、医疗、信用及金融等服务数据。在具体的政府单一部门里而无数数据固化而没有产生任何价值，如果关联这些数据流动起来综合分析有效管理，这些数据将产生巨大的社会价值和经济效益。现代城市依托网络智能走向智慧，无论智能电网与智慧医疗，还是智能交通和智慧环保都离不开大数据的支撑，大数据是智慧城市的核心资木。到2014年底已经有200多个国内城市开始投资建设智慧城市，总的投资规模包括数据平台的投入和通信网络方而的各种基础设施全部加起来大约7000亿元人民币，根据十二五规划，各地建设智慧城市仅仅基础设备的投资拉动规模总和大约1万亿元人民币。建设智慧城市，大数据可以在方方而而提供各种决策与智力支持。政府作为国家的管理者应该将数据逐步开放供给更多有能力的机构组织或个人来分析并加以利用以加速造福人类。2.2企业的大数据企业离不开数据支持有效决策，只有通过数据才能快速发展，实现利润，维护客户，传递价值，支撑规模，增加影响，撬动杠杆，带来差异、服务买家、提高质量，节省成木，扩大吸引，打败对手、开拓市场。企业需要大数据的帮助才能对快速膨胀的消费者群体提供差异化的产品或服务，实现精准营销。网络企业应该依靠大数据实现服务升级与方向转型，传统企业而临无处不在的互联网压力同样必须谋求变革实现融合不断前进。随着信息技术的发展，数据成为企业的核心资产和基木要素，数据变成产业进而成长为供应链模式，慢慢连接为贯通的数据供应链。互联网时代，互相自由连通的外部数据的重要性逐渐超过单一的内部数据，企业个体的内部数据更是难以和整个互联网数据相提并论。综合提供数据，推动数据应用、整合数据加工的新型公司明显具有竞争优势。大数据时代产生影响巨大的互联网企业，而传统IT公司随着网络社会的到来开始进入互联网领域，需要云计算与大数据技术，改善产品，提升平台，实现升级，这两类公司互相借鉴，相互合作彼此竞争。2.3个人的大数据每人都能通过互联网建立属于自己的信息中心，积累、记录、采集、储存个人的一切大数据信息。根据相关法律规定，经过木人亲自授权，所有个人相关信息将转化为有价值的数据，被第二方采集可以快速处理，获得个性化的数据服务。通过信息技术使得各种可穿戴设备，包括植入的各种芯片都可以通过感知技术获得个人的大数据，包括但不限于体温、心率、视力各类身体数据以及社会关系、地理位置、购物活动等等各类社会数据。个人可以选择将身体数据授权提供给医疗服务机构，以便监测出当前的身体状况，制定私人健康计划;还能把个人金融数据授权给专业的金融理则机构，以便制定相应的理则规划并预测收益。当然国家有关部门还会在法律范围内经过严格程序进行预防监控，实时监控公共安全，预防犯罪。个人的大数据严格收到法律保护，其它第二方机构必须按法律规定授权使用，数据必须接受公开透明全而监管;采集个人数据应该明确按照国家立法要求，由用户自己决定采集内容与范围;数据只能由用户明确授权才能严格处理。3大数据的应用领域3.1大数据在医疗方面的应用3.1.1在线医疗数据医疗的重要实现方式之一，患者通过在网上提供病症数据获得诊断信息。目前网上医院，如39健康网，由在线医生根据提供的病症信息人工给予初步诊断。该医疗途径仅能环节医疗资源有限的问题。由于常常有非专业人员给出诊断答案以及缺乏详尽的病理数据和诊断经验，该方法目前有很大不足。3.1.2健康监测结合智能穿戴设备以及移动APP实时获取病人的健康信息，建立一个数据库。对病人的健康做出预测和提醒性服务，例如提醒用户及时服药以及用户可能会出现某一方面的健康问题，要求注意饮食和生活习惯。由于医疗物联网由这些智能无线穿戴设备组成，每时每刻都会产生数据，与大数据密切相关。从目前的研究现状来看，智能穿戴设备在当今以至将来，都是信息科技与医疗结合的主要攻关方向。3.1.3数据储存该方向的主要研究内容为如何储存、检索、传输大容量数据，以及搭建数据云平台，实现医院、社区、公共卫生相关部门的信息资源整合和共享。数据共享平台的存在使得医院间互通数据，节省了病患在多个医院间进行诊治的医疗成本。对储存于平台上的大量医疗数据进行分析，可用于流行病、慢性病调查、趋势分析和预警，进而为制定预防、敢于计划提供有力的参考依据。3.2大数据在军工企业方面的应用军工企业拥有庞大的数据资源，大数据将在航天应用、科技信息、管理模式创新、企业内审等方面发挥其特殊的作用，并对我国军工企业的发展产生深远的影响。3.2.1科技信息的存储问题军工企业信息化建设的不断深化、行业自身特点，以及保障国家安全对“知己知彼”目标的需求，使得军工企业积累了大量的企业内部业务数据，并搜集、积累了大量的国际航天、核能、船舶、国防、军备等方面的科技信息数据。未来，这些科技信息的存储量将达到TB甚至PB级，传统的数据库部署对TB及以上级别的数据处理已显乏力，急速膨胀的数据体量与传统数据库的管理能力之间的矛盾日益突出。此外，这些科技信息数据可能来自互联网、移动网络等相关人员活动中所产生的庞大的结构化、半结构化或非结构化的数据，来源广泛，形式多样。这些都表明，我国军工企业面临着大数据的存储及处理问题，因此，利用大数据技术解决科技信息的存储问题是我国军工企业的最佳选择。3.2.2科技信息的安全问题我国军工企业的科技信息数据包含了大量有关我国未来发展目标和现状的国家国防涉密信息。随着数据量的剧增，单一服务器已不能满足大数据的存储需求，而购置大量服务器的投入巨大，因此，军工企业可能会将一些大数据信息存储在云端，但政府机构对云端所存储的数据进行检查等行为有可能泄露企业的核心信息。当今互联网传播信息的速度极快，云服务运行商出卖信息并通过移动互联网等软件或社交网络等手段将这些信息在很短的时间内发布到世界各地，会导致军工企业涉密信息泄漏等一系列严重问题，给我国军工企业造成巨大损失。因此，如何运用合法、正当的手段保护我国军工企业内部的核心信息与涉密信息，是科技信息领域面临的新难题。3.2.3提高军工企业商业智能化程度商业智能描述了一系列通过应用基于事实的支持系统辅助制定商业决策的概念和方法。虽然目前商业智能并未在军工企业得到普遍使用，但商业智能技术可为军工企业数据收集、整理和分析提供方法，将成为大数据时代的重要技术。我国军工企业需要提高商业智能化程度。首先，高质量、真实的数据是信息系统成功的关键，军工企业需要打好信息化基础，在企业内部实现办公无纸化、自动化，培养军工企业成员的信息意识和数据质量意识。其次，军工企业应注重数据挖掘人才的培养和使用。商业智能通常由数据仓库、联机分析处理，以及数据挖掘等系统组成，这些都需要大量的数据挖掘人才来设计及操作，因此，要实现军工企业的商业智能化，必须有充足的数据挖掘人才作支撑。最后，由于商业智能建立在企业业务系统基础之上，并以获取知识和共享为目的，所以，要进一步提高军工企业的知识管理水平。3.2.4培养军工企业首席数据官如果数据挖掘人员仅会利用数据挖掘技术对大数据进行分析，而缺乏军工企业的市场营销、运营管理等知识，就不能从分析出的数据规律中找到与军工企业需求相匹配的信息，因此，军工企业需要同时具备信息技术知识与军工企业运营管理能力的综合人才来管控有关大数据的信息。首席数据官要视数据为资产，其主要职能是利用数据推进军工企业与社会的交流，通过数据分析，为军工企业提供决策参考。3.3大数据在电子商务平台上的应用电子商务发展最关键的是信息流、物流，以及资金流，由此，电子商务的发展也带动了许多行业的发展，以及新兴业态的兴起，例如支付宝、财付通、快钱等第三方支付以及快递行业。商务部成立电子商务司，主要任务是通过研究制定符合我国实际的电子商务发展规划，拟订一系列措施推动改进企业信息化，积极运用电子商务努力开拓国内外市场，制订相关政策并主动组织力量实施。大力支持中小企业，提高电子商务应用，促进网络购物，直接面向消费者的需求，实现电子商务的健康发展。建设电子商务服务体系，实现电子商务统计模型，构建评价体系。考察电子商务相关标准，拟定具体规则;执行对外谈判，通过磋商和交流;推动国际合作。规划国际经济贸易，合作建设信息化，制订相关规章，保障实施。在商务领域实现电子政务建设，制定整体方案、想出管理办法。建设电子政务内网，实现信息统一共享，加强监督实施，保证安全稳定运行。商家可以利用已有品牌建立互动的网络社交平台，成立网络社区，改善商业网站，在商家的社区网站中消费者与企业员工以及其他消费者互动，如果得到反馈，这种网络之间的人际沟通会带来对品牌的好感，这种行为促使消费者增进对品牌的归属感，产生信赖的感觉，社交平台促使商家赢得市场，刺激消费者增进支出，效果超过传统模式，有利于商家进行宣传活动。大数据实现市场的规模效应，反映社会性活动，消费者被网络社区聚集成一个拥有共性的消费群体，网络社交行为进一步提高，网络互动变成惯性，网络社交接近现实社会行为。商家通过品牌网站举行活动模拟生活或是直接关联起来线上活动与现实中的商品，网上的潜在消费者会产生强烈的购买欲，这种感觉直接导致购买行为的发生。大数据不是将商品打扮成大众形象，而是采集数据促使商家开发创新，找到适合的商品营销方式。帮助商家个性化生产商品，精确区分消费者群体。大数据反映消费者的需求，深入挖掘就可以更好预测销售结果，采取有效商业行为。3.4大数据在教育方面的应用3.4.1对学生的发展进行多元评估学生好成绩的取得有两种途径，一种是依靠出色的逻辑思维能力取得，一种是一种是依靠记忆力取得。依靠记忆力可以取得好成绩，却无法培养学生的高级思维能力。依靠记忆力取得的好成绩可以掩盖学生在学习发展过程中的不足和风险。而大数据可以区分这两种差异。发现和区分这个差异有助于教育工作者及时对相应的学生提供针对性的帮助，发现成绩所反映不了的发展问题。3.4.2对学生学习实现过程性评估教育中的大数据，可以监控学生学习流程，发现学生的学习常态，通过数据流的变动分析，教育工作者可以观察到造课堂流程改造的效果，促使其反思自己需要进行改进的地方;通过学生学习行为记录分析，捕捉学生在教室中的微观行为，实现大数据和课堂进程的结合，了解学生知识掌握度和兴趣点，促进教学效果反思。3.4.3对学生学生课外学习轨迹实现积累监测学生家长使用手机可以及时获取学校通知公告，记录学生的家庭学习情况，通过区域性的数据统计，获取有研究意义有价值的数据报告，掌握学生课外学习轨迹，加强学生学习氛围建设。大数据时代的到来，社会科学领域随之受到冲击，从关注宏观整体走向关注微观个体，对于教育领域来说，大数据的应用让研究个体学习成为了可能，让专门培养和针对性训练成为可能，从而比任何时候都更促进人类自身的发展和飞越。4大数据的潜在风险4.1大数据的技术风险之所以人类的认识比较零星细小，是由于人类对事物的认识更多的不是依靠了解，而是依靠实验，不顾后果的运用局部知识必然是忽视抽样，今日调查行业、企业、研究者最大的危险是对全数据的迷信所带来的风险。随着各种分布式的缓存、文件系统、数据库以及存储方案等新技术的迅速普及，对于海量数据数据的计算能力可以解决，但这种处理方式木身都存在很大风险，还只是关于数据处理的第一步，而数据分析层而才是大数据最严重的风险。随着数据量源源不断的持续增加，必然带来不确定性的结果，很多不正确的数据会混入开放的数据库。此外，大数据包括不同来源的信息，多样混杂，增大出现混乱的概率，科学家和统计学者对此非常担忧，指出因为无法处理非结构化的海量数据，而对大数据时混乱、迷茫，认为假设、检验、验证的科学方法已经过时，难以从中找出确定性的结论，难以解释事物背后的因果原理。大数据既包括更密集的信息，也带来更多的错误关系，使我们很难找到真正的关联，海量数据带来显著性检验的问题是现在数据挖掘的问题上而临的最大问题。在样木膨胀到一定程度，很难进行适当推论的，或者得出不正确的关系。而缺失数据的存在将会有可能导致虚假关系的增长，真相很难再接触到。需要数据对事物的理解，但更需要坚持理论和分析方法不断创新的原则，深刻的分析社会现象，客观处理相关问题，掌握海量数据在大数据时代的复杂性。4.2大数据的个体风险2013年大的数据成为一个热词，称为大数据元年。人们在大数据时代越来越依赖于网络，互联网上到处留卜痕迹，这样大大增加了个人隐私的风险。从前可能只占用缓存的垃圾网络痕迹成为大数据金矿，一个淘金时代正在开启。随着互联网，移动互联网的普及越来越深入，大数据在人民的生活中会变得更快。大数据时代的风暴已经到来，大数据社会成为更风险社会。服装公司可以让你搜索跟踪来计算的流行颜色，网络信贷公司可以依靠网络社交圈来评价信用，个人和团体在大数据时代是否愿意分享，数据系统是没有考虑的，我们的隐私很容易成为他人手中利益。大数据时代的信息安全成为焦点。值得注意的是，我们对大数据时代的保护意识还比较薄弱，我们对大数据的保护能力还有限，仍然难以掌控数据被恶意使用的现象，未来更加凸显隐私问题。随着移动互联网、云计算、智能移动设备等的普及和广泛应用，互联网上产生、处理和流动的数据也越来越大。大数据将对安全行业产生极大影响，用户应该如何保护自己的数据安全和个人隐私逐渐成为了所有安全厂商和用户关心的话题。解决个人数据隐私，个人数据中心也许还不是最好方法，也许业界对大数据的无限渴求会阻止数据个人中心的实现，但是随着数据越来越多，在缺乏监管之后必然会有一场激烈的博弈，到底是数据重要还是隐私重要;是以商业为中心还是以个人为中心。4.3大数据的企业风险采集、储存、处理、分析数据必然消耗一定的资源，因此数据一旦产生就具有物质资产同样的价值属性。在大数据时代之前，数据仅仅依赖于特定的商业存在，软件系统的数据的使用也越来越受到重视，使用软件促使人们认识到数据的客观价值，但数据与软件共同享有价值。直到大数据时代数据的独立价值和资产属性才开始独立存在，日益得到人们越来越多的重视。数据首先是客观存在，反映来物理世界中的客观事物的性质和状态，具有特定表达形式，个人，企业，政府都可以合法地收集数据，合法的拥有数据。如果收集数据中存在违法行为的，自然是则产的非法占有，数据就是非法的。个人、企业、政府等都可能是数据的所有者。例如移动运营商收集全球定位系统产生的定位数据，个人作为数据的来源，移动通信公司为了向用户提供更好的服务，投资并且收集大数据;同样，政府可能会有如大气信息，人口普查数据，和邮政编码等特定的数据。但对大数据的使用范围和收集途径，我们应该思考、讨论，并加以必要的管理和限制。随着智能手机的普及，每个人的举手投足都会产生难以计算的大量数据。随着时间的推移，个人隐私的概念和数据所有权变得越来越无关，但人们也在改变对隐私的看法。以前人们当然不高兴其他人得知他们的私人行踪，而如今几乎没有人在意隐藏自己的行踪，而拒绝使用智能手机。对于政府信息公开已经成为欧洲人民的强烈需求，欧洲联盟积极立法，大多欧洲国家致力于此。荷兰已经实现大部分政府信息全而公开，除了个人隐私和涉及国家安全的少量信息外，民众有权随时向政府申请信息公开。目前存在认定与保护数据则产的法律空缺，简单的直接套用已有的物权法或著作权法等都可能不完全合理。因此，我们还需要探索数据的实际权益保护，数据应该属于数据的生产者比较合情合理，但数据具有时间难以索赔的权利需要制定相应的法律来解决。现在主要而临两个问题，一是如何定义多个生产商的数据，二是如何定义涉及秘密和隐私数据。通过协商可以初步解决第一个问题，例如电子商务，由顾客，电商和第二方支付平台共同产生数据，个人用处不大，目前基木被电商无偿占有改善服务。例如，微博数据几乎已经作为个人资产看待，微博运营商不能随便无偿占有，如何使用微博数据需要进行谈判协商。需要法律定义的第二个问题，如病历数据是医生和医院的病人，合作生产，涉及病人的隐私问题，这里的主张不是数据权益问题，销售医院病案数据会有麻烦。5大数据的政策途径5.1技术赶超是关键举措每一次技术革命都带来产业的升级，商业的转型，社会的进步以及国际关系的波动，成为企业竞争的基础和国家发展的机遇。我国必须加快技术创新，培育信息技术，发展战略性工程，支持新兴产业，力争快速进步，缩小技术差距，赶超发达国家。反思我国企业近年来的各种实践，可以看到在全球价值链中国企业仍然处于中低端，未能在根本上改变我国的国际产业地位。考察发达国家的历史，其经济崛起的路径值我们学习，通过比较可以发现我国的技术赶超路径不足，存在着致命的根本性缺陷，函须实施战略转型，实现技术赶超。通过研究可以发现只有处于市场价值链高端才有机会实现技术赶超，停留在新型产业的低端反而会阻碍经济结构的转型，难以实现技术升级，不能利用新技术革命，无法升级传统产业，实现不了技术赶超。因此，必须进入产业价值链的高端，获得市场，完成技术追赶，不依赖技术转移，进入全球价值链高端，逐步研发核心技术，同发达国家竞争，占领国际市场。5.2人才培养是基础保障大数据时代不仅有数据技术人才的需求，但更渴求能够转变思维的高层管理者帮助政府和企业应对大数据挑战，政府和企业的领导者要学习用数据管理与思考。管理者需要学会用数据库解决方案，随时去找大数据的合适方法;决策层同样需要借鉴国际通行做法设立数据管理岗位，在各级政府组建直接向行政首长负责的信息办公室，采取矩阵式结构，中央组建专门领导机构建立国家级数据平台，人员和数据库要充分交流，掌握数据，全方位消除信息孤岛，推动各单位由量变到质变建设大数据体系。政府信息制度立足于整体为国家服务，大数据战略地位重要，高等教育要主动培养大数据人才，储备人才。科研机构同样要主动建立大数据人才培养机制，政府和企业要资助大数据关键技术研究，或成立专项基金支持建立全国性大数据平台，共同合作，直接创新，减少研发周期，降低成木，促进创新。政府应充分认识人才国际化导致人才竞争更加激烈，高级人才离不开大数据平台，大数据人才履需建立大数据体系。人才是企业竞争的基础，大数据人才将精准获取客户需求，优化企业决策方式，实现价值创造，为企业取得竞争优势，不断赢得新的市场。5.3产业发展是核心目标5.3.1出台大数据战略规划，加强政策引导和扶持我国应尽快出台国家层而的大数据发展战略规划，并以战略资源的视角审视大数据产业这一新的商业模式及技术。欧美国家的信息战略规划在第一二次IT浪潮中均先于我国，我国应从政策层而而对此次大数据的工T浪潮，制定专项规划、扶持并引导。5.3.2开放公共领域的数据流动、制定相应的信息政策法规数据信息安全及公共的隐私权与政府公共管理及其他相关行业数据的流动性和共享问题不易破坏，如果过于封闭难以共享，影响大数据使用，过于开放难以保证安全，会危及公民信息安全。信息监管部门需要思考各种关系，与企业共同关注界限与弹性，把握合适的度，制订产业政策需要全而考虑，制定者要综合权衡，采取最经济的方式，最大化开放数据资源，反复比较两者利弊，做好动态平衡，达到最优状态。5.3.3重视基础软件研发，抢占大数据生态系统主导位置任何一种商业模式都离不开基础软件的支持。占据生态系统的主导位置始终是用于解决数据存储、分析、检索等问题等软件产品。对于我国而言，由于分布式文件处理软件是开源模式，能够摆脱国外企业的技术封锁，正是发展独立自主基础软件的契机，政策扶持产业资木应更多导向基础软件企业。5.3.4深化大数据应用，布局智慧城市智慧城市是我国大数据产业用武之地，需求巨大，将推动我国的大数据产业发展。要大数据应用最先进的技术，包括数据挖掘和功能强大的运算系统，来整合分析跨行业，跨地域，跨部门的海量数据处理，将于特定的行业和特定的解决方案中应用特定的知识。大数据将成为智慧城市建设的推动力，同时智慧城市又是大数据深化应用的载体。结语大数据发展十分重要，政府应研究趋势，评估影响，考虑到大数据读经济社会的重大影响，改善政府运行机制，充分认识大数据带来的革命性变革。从国家层而上，大数据国家战略应重点考虑创新能力、关键技术、研究人才、数据产业、数据主权、行业环境、法制支持等方而。政府应从整个国家的战略角度，积极布局、充分认识大数据的地位和重要性，全而引导大数据发展。大数据人才培养应建立资助机制，国家在科研机构和高校成立专项基金支持研究大数据关键技术。大数据信息安全要强化保障，大数据关键装备要大力推进可控的安全的产业化，大数据备灾、存储、应急管理方而必须强化机制，提高服务能力，推动研发数据加解密、审计、销毁、完整性验证等技术及安全应用。支持追溯数据来源，安全保护数据交换过程，研究数据产品，保护知识产权，强化企业的数据安全意识，提高知识产权保护的社会责任。开发利用大数据应树立数据主权意识，严格维护数据主权，牢牢掌握主动权。参考文献[1]Mueser.R.Indentifyingtechnicalinnovations[J].IEEETransactionsonEngineer-Management，2013，(32)：66-