付费下载
下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1/1高考做试卷超好用的技巧方法总结高考做试卷超好用的技巧方法总结
该不会还有许多同学不知道高考做试卷是有技巧和方法的吧?那么不知道的同学,现在学习这些技巧也来得及。下面是我为大家整理的关于高考做试卷超好用的技巧方法,欢迎大家来阅读。
高考做题的方法与技巧
1.仔细审题,认真答题
答题最忌不仔细审题,在有限的时间内审题要做到:一不漏题;二不看错题;三要看准题;四要看全题目的条件和要求。考试时我们可能会遇到有些题目似曾相识,但要看清晰,此题非彼题,切不行盲目地用过去的思维和习惯去想当然地解答,要严防因疏忽大意造成错漏。在考场上答题要做到看认真、多得分、少丢分。
2.稳定心情,先易后难
考试刚开头时,由于在生疏的环境,加上心理负担重、思想怕失误等各种因素影响,心情一般较紧急,在做了几道有把握的题目之后(这类题常放在开头阶段),心情就会渐渐稳定下来,智力活动也就恢复常态,这时再做较难的题目也就简单奏效了,关键是刚开头时要稳定心情,不要紧急,紧急往往是自己吓自己,要战胜自己的临场恐惊症、临场紧急症。还有的同学刚开头就挑难题做,以为这样可以多得分,其结果往往是既花了不少时间又没做出来,结果耗时费劲不得分,得不偿失。
3.重视简单题,善待难题
中考题大部分都是基础题,都是我们认为的简单题。简单题,往往使人疏忽大意、掉以轻心,所以有简单题,简单错之说。在简单题上失分,究其缘由,往往都是不认真造成的。因此,对简单题更应重视,该得分时肯定要得分,要做到不失分或少失分。若真是遇到难题一时做不出来时,不必紧急,先做个记号,留到最终做。
要知道,难题对你难,对别人也同样难。做难题时要留意回忆一下基础学问、老师在课堂上的分析和解题方法,这样有助于开拓思路。要善待难题,不要轻易放弃,解答难题最重要的是要有信念,要尽力而为,能答多少就答多少,由于是按步骤给分,这样总能得到一部分的分。如有关化学方程式的计算,虽然解题过程不会,但会写化学方程式和已知量、未知量,能列比利式,就应写上。
高考答题阅历与技巧
1、答题速度:以快为上
高考数学试卷共有22个题,考试时间为两个小时,平均每题约为5、5分钟。为了给解答题的中高档题留下较充裕的时间,每道选择题、填空题应在二至三分钟之内解决。若这些题目用时太长,即使做对了也是潜在丢分,或隐含失分。一般,客观性试题与主观性试题的时间安排为4:6。
2、立足中下题目,力争高水平
平常做作业,都是按全部题目来完成的,但高考却不然,只有个别的同学能交满分卷,由于时间和个别题目的难度都不允很多数同学去做完、做对全部题目,所以在答卷中要立足中下题目。中下题目通常占全卷的80%以上,是试题的主要构成,是考生得分的主要来源。同学能拿下这些题目,实际上就是数学科打了个胜仗,有了成功在握的心理,对攻克高档题会更放得开。
3、要学会挤分
高考试题是题题设防,题题把关,高考试题每一道题目都长牙,每一道题目都咬人,只有这样才达到区分的目的。另一方面高考试题是分步赋分,做对几步就会得到几分,因此考生在答题时要学会挤分。
挤分的主要方法有:理科把主要方程式和计算结果写在显要位置,作文尤其主要开头和结尾,文科一般都按要点给分。所以每一道题都仔细思索,能做几步就做几步,高考是按步赋分,千万不能产生定势,高考试题为了达到抱负的压分度,住住是难度逐步加深,对于考生来说就是能做几分是几分。这是考试中最好的策略。
因此考生在考试时,不急燥,不气馁,要学会用挤的方法提高自己的得分率。
超有用高考答题技巧
一、难题先跳过手热好得分
周洁娴,毕业于华师一附中理科班,去年高考664分。
说到去年高考数学和理科综合,周洁娴仍心有余悸。数学开考时不顺,她几道选择题拿不准,十几分钟后越做越慌。她打算跳过这几题往后面做,没想到思路打开了,答题很顺当,之前拿不准的题也好上手了。“我感觉脑袋也像机器,需要预热!”
二、开头最易错回头可救分
“基础题得分和丢分都很简单。”去年毕业于武汉三中的黑马陈野介绍,越简单的题越要认真。
陈野说,自己能超常发挥,很大程度由于考试时基础题得分高,特殊是理科综合和数学两门。做选填题时,无论题目多简洁,都会保证做完后再检查一遍,确保能做的题目不出错。“既然得不到难题分,肯定要保证简洁题不错。”
周洁娴回忆,考数学时,离交卷还剩10分钟,她开头回头检查。结果重新算了算看上去不对劲的答案,发觉真有错误,救回10多分。
“文科综合更是重在审题。”毕业于武汉十二中
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026汽车制造业现状调研产能扩张技术发展趋势规划报告
- 2026中国数据中心产业市场供需分析及投资评估规划分析研究报告
- 2026人工智能技术研发现状宏观综述与未来走向前沿战略研究报告
- 2026中国智能家电产品能效标识节能政策消费者购买决策市场竞争分析报告
- 2026年初中化学期中测试冲刺试卷培训
- 2026汽车制造企业供应链管理及其投资决策规划研究报告
- 2026中国智能皮革行业市场竞争态势及投资评估规划分析研究报告
- 2026智慧体育场馆安全设施配置标准与运营效益评估报告
- 2026时尚服装品牌区域拓展策略分析及市场占有率投资升级规划研究报告
- 2026中国校园饮料消费场景与精准营销策略分析
- 2026年股权投资基金管理考试题(附答案)
- 2026年四川省中考英语试卷
- 职业卫生服务机构管理流程文件
- 安全仪表系统(sis)管理制度
- 灌排泵站运行工操作规程竞赛考核试卷含答案
- 勘察单位考核制度
- 脑介入手术风险告知书样本
- SA8000-2026社会责任管理体系全套管理手册及程序文件
- 金属冶炼安全员培训课程课件
- 教师风险管理办法
- 深度学习 课件 第2章 卷积神经网络
评论
0/150
提交评论