2021年人教A版(2019)选择性必修第三册数学第八章-成对数据的统计分析单元测试卷高中答案解析_第1页
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文档简介

2021年人教A版(2019)选择性必修第三册数学第八章成对数

据的统计分析单元测试卷(1)

一、选择题

1.观察下列散点图,则①正相关,②负相关,③不相关,这三句话与散点图的位置

相对应的是()

图2S3

A.①②③B.②③①C.②①③D.①③②

2.由于美国对华为实施禁令,华为手机的销售受到影响,现统计出今年久月份Qe

{6,7,8,9,10})的销售量y(单位:万台)的一组相关数据如下表:

X678910

y700650630620600

若变量x,y具有线性相关性,x,y之间的线性回归方程为y=-20x+a,则预计今年

11月份的销量为()万台.

A.580B.570C.560D.550

3.为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计两科成绩得到如图所

示的散点图(两坐标轴单位长度相同),用回归直线y=bx+a近似地刻画其相关关系,

根据图形,以下结论最有可能成立的是()

♦“英语成绩)

°K语文成绩)

A.线性相关关系较强,b的值为0.83

B.线性相关关系较强,6的值为1.25

C.线性相关关系较强,b的值为-0.87

D.线性相关关系太弱,无研究价值

4.利用独立性检验的方法调查是否爱好某项运动与高中生性别有关,通过随机调查某

市1000名高中生是否爱好该项运动,利用2x2列联表,计算得内的观测值上。7.245,

参照下表:

P(唯时0.150.100.050.0250.0100.0050.001

fco2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828

可得到的正确结论是()

A.有99%以上的把握认为"是否爱好该项运动与性别无关"

B.有99%以上的把握认为"是否爱好该项运动与性别有关"

C.在犯错误的概率不超过0.5%的前提下,认为"是否爱好该项运动与性别有关"

D.在犯错误的概率不超过0.5%的前提下,认为"是否爱好该项运动与性别无关"

5.在一线性回归模型中,计算其相关指数R2=0.96,下面哪种说法不够妥当()

A.该线性回归方程的拟合效果较好

B.解释变量对于预报变量变化的贡献率约为96%

C.随机误差对预报变量的影响约占4%

D.有96%的样本点在回归直线上,但是没有100%的把握

6.下列有关线性回归分析的四个命题:

①线性回归直线必过样本数据的中心点(久,y);

(2)回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;

③当相关性系数r>0时,两个变量正相关;

④如果两个变量的相关性越强,则相关性系数r越接近于1.

其中真命题的个数为()

A.1个B.2个C.3个D.4个

7.某词汇研究机构为对某城市人们使用流行语的情况进行调查,随机抽取了200进行

调查统计得下方的2X2列联表,则根据列联表可知()

年轻人1|:年轻人总计

经常用流行用语12525150

不经常用流行用语351550

总计16040200

参考公式:*2=刖瑞磊丽,其中n=a+b+c+d.下面的临界值表仅供参

考:

0.150.100.050.0250.0100.0050.001

2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828

A.有95%的把握认为“经常用流行用语〃与〃年轻人〃有关系

B.没有95%的把握认为〃经常用流行用语”与〃年轻人〃有关系

试卷第2页,总24页

C.有97.5%的把握认为“经常用流行用语"与"年轻人"有关系

D.有97.5%的把握认为"经常用流行用语"与"年轻人"没有关系

8.下列关于独立性检验的叙述:

①常用等高条形图展示列联表数据的频率特征;

②独立性检验依据小概率原理;

③样本不同,独立性检验的结论可能有差异;

④对分类变量x与y的随机变量《2的观测值k来说,k越小,x与y有关系的把握程度就

越大.

其中正确的个数为()

A.lB.2C.3D.4

9.下表是我国某城市在2017年1月份至10月份各月最低温与最高温(。。)的数据一览

表:

月份12345678910

最高温59911172427303121

最低温-12-31-271719232510

已知该城市的各月最低温与最高温具有线性相关关系,根据该一览表,则下列结论错

误的是()

A.最低温与最高温为正相关

B.每月最高温与最低温的平均值前8个月逐月增加

C.月温差(最高温减最低温)的最大值出现在1月

D.1月至4月的月温差(最高温减最低温)相对于7月至10月,波动性更大

10.针对时下的“抖音热”.某校团委对"学生性别和喜欢抖音是否有关”作了一次调查,

其中被调查的男女生人数相同,男生喜欢抖音的人数占男生人数的右女生喜欢抖音的

人数占女生人数|.若有95%的把握认为是否喜欢抖音和性别有关则调查人数中男生可

能有()人.

附表:

P(K2>k^)0.0500.010

k3.8416.635

附.K2=n(ad-bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

A.20B.40C.60D.30

11.假设2个分类变量X和y的2x2列联表如下:

Vyt总计

a10a+10

X2C30c+30

总计Q+C40100

对于同一样本,以下数据能说明X和y有关系的可能性最大的一组是()

A.a=40,c=20B.a=45,c=15C.a=35,c=25D.a=30,c=30

12.下列说法不正确的是()

A.〃pAq为真〃是"pVq为真〃的充分不必要条件;

B.若数据%1,X2y%3,…,%n的平均数为1,则2%2,2%3,…,2%n的平均数为2;

C.在区间[0,初上随机取一个数万,则事件"sinx+COSX>发生的概率为今

D.设从总体中抽取的样本为(Xi,yO(X2,y2),…,(xM,yn),若记样本横、纵坐标的平均

数分别为%=;£匕和y=;£%yi,则回归直线9=bx+a必过点(x,y).

二、填空题

13.

某商品在5家商场的售价x(元)和销售量y(件)之间的一组数据如下表所示:

价格》(元)99.51010.511

销售量y(件)11a865

由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,且回归直线方程是£=

—3.2x+4a,则a=.

14.

下列四个结论:

①在回归分析模型中,残差平方和越大,说明模型的拟合效果越好;

②某学校有男教师60名、女教师40名.为了解教师的体育爱好情况,在全体教师中抽

取20名调查,则宜采用的抽样方法是分层抽样;

③线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越弱;反之,线性相关性越强;

④在回归方程夕=0.5%+2中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量夕增加0.5个

单位.

其中正确的结论是.

15.

试卷第4页,总24页

我国自从1979年实行计划生育政策以来,"独生子女"就作为一种特殊的群体存在于我

国社会中,从理论研究的角度看,对“独生子女"的研究横跨和占据了多学科的领地,

例如心理学、教育学、人口学和社会学.某农村高中心理咨询室在研究独生子女"偏执"

性格与独生是否有关时,从在校学生中抽样调查50人,得到如下数据:

不偏执偏执

独生子女1218

非独生子女128

根据表中数据,计算统计量K2=,,、:(一二比产八,、一1.9231,参考以下临界数据:

Pg0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001

>k)

k0.450.7081.3232.0722.7063.845.0246.6357.87910.83

可以得到性格偏执与是否独生有关的把握为%.

三、解答题

16.某产品的广告支出x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)之间有下表所对应的数

据:

广告支出x(单位:万元)1234

销售收入y(单位:万元)12284256

(1)画出表中数据的散点图;

(2)求出y对x的回归直线方程;

(3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?

17.

假设某种设备使用的年限x(年)与所支出的维修费用y(万元)有以下统计资料:

使用年限X23456

维修费用y24567

若由资料知y对%呈线性相关关系,试求:

(1)求x,y;

(2)求线性回归方程y=bx+a.

(3)估计使用10年时,维修费用是多少?

附:利用"最小二乘法"计算6,6的值时,可根据以下公式:片震氏熊,«=y-

18.在全面抗击新冠肺炎疫情这一特殊时期,我市教育局提出"停课不停学”的口号,鼓

励学生线上学习.某校数学教师为了调查高三学生数学成绩与线上学习时间之间的相

关关系,对高三年级随机选取45名学生进行跟踪问卷,其中每周线上学习数学时间不

少于5小时的有19人,余下的人中,在检测考试中数学平均成绩不足120分的占专,统

计成绩后得到如下2x2列联表:

分数不少于120分分数不足120分

线上学习时间不少于5小时

线上学习时间不足5小时

(1)请完成上面2x2列联表;并判断是否有99%的把握认为“高三学生的数学成绩与学

生线上学习时间有关";

(2)在上述样本中从分数不少于120分的学生中,按照分层抽样的方法,抽到线上学习

时间不少于5小时和线上学习时间不足5小时的学生共5名,若在这5名学生中随机抽取

2人,求至少1人每周线上学习时间不足5小时的概率.

(下面的临界值表供参考)

n(ad-bc)2

(参考公式K2,其中几=Q+b+c+d)

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

19.受传统观念的影响,中国家庭教育过程中对子女教育的投入不遗余力,基础教育消

费一直是中国家庭教育的重头戏,升学压力的逐渐增大,特别是对于升入重点学校的

重视,导致很多家庭教育支出增长较快,下面是某机构随机抽样调查某二线城市

2012-2018年的家庭教育支出的折线图.

试卷第6页,总24页

教育支出所占家庭总支出比例F(百分比)

'―i―2~~3~~4-5一■6—718一°年份央1t

.(附:年份代码1-7分别对应的年份是2012-2018)

(1)从图中的折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请求出相关系数r(精

确到0,001),并指出是哪一层次的相关性?(相关系数|r|€[0.75,1],相关性很强|r|€

[0.30,0.75)),相关性一般;|r|6[0,0.25],相关性较弱).

(2)建立y关于t的回归方程;

(3)若2019年该地区家庭总支出为10万元,预测家庭教育支出约为多少万元?

附注:参考公式:羽=1%=259,2/2%=1178,=27,

£7=1(“_t)(%-y)=126,V7,2.646.

参考公式:r=器|(7)(%-,)__襄回归方程夕=乱+@,

卜上(门?曲G-y)2

其中b=—~八/=y一比.

20.高三(3)班班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从本班24名女同学,

18名男同学中随机抽取一个容量为7的样本进行分析.

(1)如果按照性别比例分层抽样,可以得到多少个不同的样本?(写出算式即可,不必

计算出结果)

(2)如果随机抽取的7名同学的数学,物理成绩(单位:分)对应如下表:

学生序号i1234567

数学成绩X.60657075858790

物理成绩y70778085908693

①若规定85分以上(包括85分)为优秀,从这7名同学中抽取3名同学,记3名同学中

数学和物理成绩均为优秀的人数为f,求f的分布列和数学期望;

②根据上表数据,求物理成绩y关于数学成绩x的线性回归方程(系数精确到0.01);

若班上某位同学的数学成绩为96分,预测该同学的物理成绩为多少分?

附:线性回归方程夕=bx+a其中b=垢(所取以-"a=y_bx

器i(4r)z

77

X(石_力2X(七-z)(y-y)

Xy

i-i

7683812526

21.2020年春节前后,一场突如其来的新冠肺炎疫情在武汉出现并很快地传染开来

(已有证据表明2019年10月、11月国外已经存在新冠肺炎病毒),人传人,传播快,

传播广,病亡率高,对人类生命形成巨大危害.在中华人民共和国,在中共中央、国务

院强有力的组织领导下,全国人民万众一心抗击、防控新冠肺炎,疫情早在3月底已经

得到了非常好的控制(累计病亡人数3869人).然而,国外因国家体制、思想观念与中

国的不同,防控不力,新冠肺炎疫情越来越严重.据美国约翰斯・霍普金斯大学每日下

午6时公布的统计数据,选取5月6日至5月10日的美国的新冠肺炎病亡人数如下表(其

中t表示时间变量,日期"5月6日"、"5月7日"对应于"t=6"、"t=7",依次下去),由

下表求得累计病亡人数与时间的相关系数r=0.98.

日期5月65月75月85月95月10

日日日日日

新冠肺炎累计病亡人数7227175477769387849880037

新冠肺炎累计病亡人数近似7230075500769007850080000

(对个位十位进行四舍五

入)

时间t678910

(1)在5月6日~10日,美国新冠肺炎病亡人数与时间(日期)是否呈现线性相关性?

(2)选择对累计病亡人数四舍五入后个位、十位均为。的近似数,求每日累计病亡人数y

随时间t变化的线性回归方程;

(3)请估计美国5月11日新冠肺炎病亡累计人数,请初步预测病亡人数达到9万的日期.

附:回归方程y=a+讥中斜率和截距最小二乘估计公式分别为b=%小,)(“;"

羽=ig)

a=y—bt.

22.为迎接2022年北京冬季奥运会,普及冬奥知识,某校开展了〃冰雪答题王〃冬奥知识

试卷第8页,总24页

竞赛活动.现从参加冬奥知识竞赛活动的学生中随机抽取了100名学生,将他们的比赛

成绩(满分为100分)分为6组:[40,50),[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),

[90,100],得到如图所示的频率分布直方图.

(1)求a的值;

(2)估计这100名学生的平均成绩(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);

(3)在抽取的100名学生中,规定:比赛成绩不低于80分为"优秀",比赛成绩低于80分

为"非优秀”.请将下面的2x2列联表补充完整,并判断是否有99.9%的把握认为“比赛

成绩是否优秀与性别有关”?

P(K2>Ko)0.100.050.0250.0100.0050.001

Ko2.7063.8415.0246.6357.87910.828

参考答案与试题解析

2021年人教A版(2019)选择性必修第三册数学第八章成对数

据的统计分析单元测试卷(1)

一、选择题

1.

【答案】

D

【考点】

散点图

【解析】

由散点图成带状区域分布为相关,向右上方倾斜为正相关,圆形区域不相关.

【解答】

解:由散点图的分布图2分布比较集中,成圆形区域为不相关;图1中成向右上方倾斜

的带状区域,为正相关.

故选D.

2.

【答案】

A

【考点】

求解线性回归方程

【解析】

此题暂无解析

【解答】

解:由x=8,y=640,

则y=-20x+a=a=800>

则当x=11时,y=580.

故选4.

3.

【答案】

A

【考点】

散点图

两个变量的线性相关

【解析】

根据散点图中点的分布特点即可得到结论.

【解答】

解:由散点图可得,点的分布比较集中在一条直线赋值,

语文成绩和英语成绩之间具有线性相关关系,

且线性相关关系较强,由于所有的点都在直线'=乂的下方,

回归直线的斜率小于1,

故结论最有可能成立的是4

故选4

试卷第10页,总24页

4.

【答案】

B

【考点】

独立性检验

【解析】

根据K2的观测值,比较表格中的数据,利用独立性检验的知识得出正确选项.

【解答】

解:由K2的观测值kx7.245>6.635,

可得:有99%以上的把握认为"是否爱好该项运动与性别有关

故选B.

5.

【答案】

D

【考点】

回归分析

变量间的相关关系

【解析】

根据相关指数的定义和性质分别进行判断即可.

【解答】

解:上相关指数R2=0.96>0.75,说明该线性回归方程的拟合效果较好,正确;

B:解释变量对于预报变量变化的贡献率约为96%,正确;

C:随机误差对预报变量的影响约占4%,正确.

D:有96%的样本点在回归直线上,错误.

故选D.

6.

【答案】

B

【考点】

散点图

线性相关关系的判断

相关系数

命题的真假判断与应用

【解析】

根据线性回归方程的几何特征及残差,相关指数的概论,逐一分析四个答案的正误,

可得答案.

【解答】

解:①线性回归直线必过样本数据的中心点(x,y),故①正确;

②回归直线在散点图中可能不经过任一样本数据点,故②错误;

③当相关性系数r>0时,则两个变量正相关,故③正确;

④如果两个变量的相关性越强,则相关性系数r就越接近于1或-1,故④错误.

故真命题的个数为2个.

故选B.

7.

【答案】

A

【考点】

独立性检验的应用

【解析】

由公的计算公式可判断结论.

【解答】

_200X(125X15-25X35)2

解:2

X—160X40X50X1S0=4.167>3.841,

根据临界值知,有95%的把握认为“经常用流行语"与"年轻人”有关系.

故选A

8.

【答案】

C

【考点】

独立性检验的基本思想

【解析】

根据独立性检验的定义及思想,可得结论.

【解答】

解:①常用等高条形图展示列联表数据的频率特征,所以此项正确;

②独立性检验依据小概率原理,所以此项正确;

③样本不同,独立性检验的结论可能有差异,所以此项正确;

④对分类变量x与y的随机变量K2的观测值A来说,k越大,x与y有关系的把握程度就

越大.所以此项错误.

故选c.

9.

【答案】

B

【考点】

相关系数的求法

变量间的相关关系

【解析】

根据题意,依次分析选项,综合即可得答案.

【解答】

解:根据题意,依次分析选项:

对于A,知该城市的各月最低温与最高温具有相关关系,由数据分析可得最低温与最高

温为正相关,则4正确;

对于B,由表中数据,每月最高温与最低温的平均值依次为:-3.5,3,5,4.5,12,

20.5,23,26.5,28,15.5,在前8个月不是逐月增加,则B错误.

对于C,由表中数据,月温差依次为:17,12,8,13,10,7,8,7,6,11.月温差

的最大值出现在1月,则C正确;

对于D,由B的结论,分析可得1月至4月的月温差相对于7月至10月,波动性更大,则

。正确;

故选B.

10.

【答案】

试卷第12页,总24页

c

【考点】

独立性检验

【解析】

设男生的人数为571seN*),列出2X2列联表,计算出K2的观测值,结合题中条件可

得出关于n的不等式,

解出ri的取值范围,即可得出男生人数的可能值.

【解答】

解:设男生的人数为5nsWN*),根据题意列出2x2列联表如下表所示:

男生女生合计

直欢抖音4月3nIn

不宜猊抖音n2n3n

合计5M5n10«

rn,i10nx(4nx2n-3nxn)210n

贝1jK=-----------------------=-----,

5nx5nx7nx3n21

由于有95%的把握认为是否喜欢抖音和性别有关,则3.841<K2,

即3.841<詈,得8.0661<n,

nGN+,贝15n的可能取值有45,50,55,60,65,70,-

因此,调查人数中男生人数的可能值为60.

故选C.

11.

【答案】

B

【考点】

独立性检验的应用

【解析】

此题暂无解析

【解答】

解:根据2x2列联表与独立性检验的应用问题,

当T,展相差越大时,x与y有关的可能性越大,

a+10c+30

即a,c相差越大时,’京,喂相差越大.

a+10c+30

故选B.

12.

【答案】

C

【考点】

众数、中位数、平均数

求解线性回归方程

必要条件、充分条件与充要条件的判断

命题的真假判断与应用

古典概型及其概率计算公式

【解析】

A."p/\q为真”可知p,q为真命题,可得"pVq为真",反之不成立,即可判断出正误;

B.利用方差的性质即可判断出正误;

C.由sinx+cos%=&sin(x+1)29化为sin(久+1)2学解得x6[卷,患],利用儿

何概率计算公式即可得出,进而判断出正误;

D.利用正态分布的对称性可得P(X40)=P(X24)=l-P(X〈4),即可判断出正

误.

【解答】

解:A."p/\q为真”可知p,q为真命题,可得"pVq为真”,

反之不成立,因此"pAq为真"是"pVq为真"的充分不必要条件,因此正确;

B.数据尤2,x3,xn的平均数为1,

则2X1,2X2,2X3,2xn的平均数为

:(2X]+2%2+…+2f)=2x"X2:…+?=2,正确;

C.在区间[0,〃]上随机取一个数X,

由sinx+cosx=V2sin(x+^)>当化为sin(x+^)>^,

解得勺,

l5n__n_

事件“sinx+cosx2””发生的概率=运二运=;,因此不正确;

2n3

D.设从总体中抽取的样本为(/,乃),(久2,丫2),…,($,%),若记样本横、纵坐标的平

均数分别为%=;£忆1々,y=;£?%,则回归直线夕=bx+a必过点(x,y),正确.

故选C.

二、填空题

13.

【答案】

10

【考点】

两个变量的线性相关

【解析】

根据回归直线过样本中心点(x,y),求出平均数,代入回归直线方程求出a的值即可.

【解答】

解:根据题意得,

-9+9.5+10+10.5+11y八

x=-------------=10,

因为回归直线过样本中心点(苞y),

所以三+6=-3.2x10+4a,

解得a=10.

试卷第14页,总24页

故答案为:10.

14.

【答案】

②④

【考点】

线性相关关系的判断

回归分析

分层抽样方法

【解析】

此题暂无解析

【解答】

解:比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,

残差平方和越小的模型,拟合效果越好,故①错误,

②由题意得可以采用分层抽样,故正确;

③因为线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强;

反之,线性相关性越弱,故错误;

④由线性回归方程得,当解释变量%每增加一个单位时,

预报变量夕增加0.5个单位.故正确.

故答案为:②④.

15.

【答案】

75

【考点】

独立性检验的应用

【解析】

根据列联表所给的数据,求出观测值,与临界数据比较即可得出结论.

【解答】

解:根据表中数据,计算统计量

nCad-bc)2

K2«1,9231>1,323,

(a+b)(c+d)(Q+c)(b+d)

所以可以得到性格偏执与是否独生有关的把握为75%.

故答案为:75.

三、解答题

16.

【答案】

解:(1)作出的散点图如下图所示:

丫(万元)

60-

50--

40--

30-.

20-

10-

______________1111________________________

01234x(万元)

(2)观测散点图可知各点大致分布在一条直线附近,

由此可知散点图大致表现为线性相关.

列出下表:

序号XyX2xy

1112112

2228156

33429126

445616224

1013830418

Z

易得%=y=尊

2J2

--c69

所以后=组3丝=叱华=空,

器1*-4产3O-4X(1)25

a=y—bx=--—x-=-2,

,2s2

故y对x的回归直线方程为9=yx—2.

(3)当x=9时,y=yX9-2=129.4,

故当广告费为9万元时,销售收入约为129.4万元.

【考点】

散点图

求解线性回归方程

【解析】

(1)根据所给的数据构造有序数对,在平面直角坐标系中画出散点图.

(2)观察散点图可知各点大致分布在一条直线附近,得到这组数据符合线性相关,求

出利用最小二乘法所需要的数据,做出线性回归方程的系数,得到方程.

(3)把x=9代入线性回归方程,估计出当广告费为9万元时,销售收入约为129.4万

元.

【解答】

解:(1)作出的散点图如下图所示:

"Y(万元)

60-

50-

40--

30-.

20-

10-

VI1234x(万元)

(2)观测散点图可知各点大致分布在一条直线附近,

由此可知散点图大致表现为线性相关.

列出下表:

试卷第16页,总24页

序号XyXsxy

1112112

2228456

33129126

4416224

z1013830418

易得x=I,y=筝

所以、小著=黑常=高

a=y-bx=^-^xl=-2,

故y对x的回归直线方程为夕=—2.

(3)当x=9时,y=yX9-2=129.4,

故当广告费为9万元时,销售收入约为129.4万元.

17.

【答案】

解:(1)根据题目中的数据,得

x=|(2+3+4+5+6)=4,

y=1(2+4+5+6+7)=4.8.

(2)根据题目中的数据,

5

W%j%=2x2+3x4+4x5+5x6

i=l

+6x7=108,

Xf=iXi=22+32+42+52+62=90,

1

b=能4yLs户_12,

*=*-5(x)2

a=y—bx=4.8—1.2x4=0,

线性回归方程为夕=1.2x.

(3)当x=10时,y=1.2X10=12,

故维修费用为12万.

【考点】

众数、中位数、平均数

求解线性回归方程

【解析】

⑴根据题目中的数据,利用公式求出系数a:的值,即可写出线性回归方程;

(2)用线性回归方程计算x=7时;的值即可.

【解答】

解:(1)根据题目中的数据,得

x(2+3+4+5+6)=4,

y=|(2+4+5+6+7)=4.8.

(2)根据题目中的数据,

5

W=2x2+3x44-4x5+5x6

i=l

+6x7=108,

港*=22+32+42+52+62=90,

5=XZx.Txy=J?,

2

Sf=1X?-5(X)

a=y—bx=4.8—1.2x4=0,

线性回归方程为夕=1.2x.

(3)当%=10时,y=1.2x10=12,

故维修费用为12万.

18.

【答案】

解:(1)

分数不少于120分分数不足120分合计

线上学习时间不少于5小时15419

线上学习时间不足5小时101626

合计252045

45(15X16-10X4)2

K2«7.29>6.635,

25X20X19X26

有99%的把握认为“高三学生的数学成绩与学生线上学习时间有关

(2)依题意,抽到线上学习时间不少于5小时的学生5x募=3人,设为4,&,43,

线上学习时间不足5小时的学生2人,设为当,为.

所有基本事件有:

(%4J,(%4),(B〕A3),(B2,&),(%%),物,小),(%W),(B,4),(A1A3~),(A2,4)

共10种.

至少1人每周线上学习时间不足5小时包括:

(Bi,4),B,3,(%甸,(%4),(4,42),(%,甸,B,4)共7种,

故至少1人每周线上学习时间不足5小时的概率为5(或0.7).

【考点】

列举法计算基本事件数及事件发生的概率

试卷第18页,总24页

独立性检验

【解析】

(1)

分数不少于120分分数不足120分合计

线上学习时间不少于5小时15419

线上学习时间不足5小时101626

合计252045

:腔=站黑鼠鬻=7.29>6.635,

有99%的把握认为“高三学生的数学成绩与学生线上学习时间有关

(2)依题意,抽到线上学习时间不少于5小时的学生5x^=3人,设为4,42,43,

线上学习时间不足5小时的学生2人,设为BI,B2,

所有基本事件有:

⑸4),(81,4),(44),节2,4),(82,4),(%%),(4,42),(4,43),(44)

共10种.

至少1人每周线上学习时间不足5小时包括:

(九&),(%A2),(BI,甸,(B2,4),(B2,甸,(%,43),回%)共7种,

故至少1人每周线上学习时间不足5小时的概率为5(或0.7).

【解答】

解:(1)

分数不少于120分分数不足120分合计

线上学习时间不少于5小时15419

线上学习时间不足5小时101626

合计252045

••f然;"7.29>6.635,

有99%的把握认为“高三学生的数学成绩与学生线上学习时间有关

(2)依题意,抽到线上学习时间不少于5小时的学生5x1|=3人,设为4,42,43,

线上学习时间不足5小时的学生2人,设为

所有基本事件有:

(九4),(Bp4),(a,4),(殳,A1),(B2,A2),(殳,甸,(九殳),(4,&),(&,甸,(阳甸

共10种.

至少1人每周线上学习时间不足5小时包括:

(加必),(当,A2),(B1,43),(%七),(4,&),(殳(3),(九殳)共7种,

故至少1人每周线上学习时间不足5小时的概率为高(或0.7)

19.

【答案】

解:(1)由折线图中数据及题中给出的参考数据,

可得t=4,-t)2=28,

所以「126_包〜

0.882,

/、2-7:2ax27-3―

器伞9)器@-y)

即y与t的相关系数近似为0.882,所以相关性很强.

(2)由EL%=259,得旷=等=37,

126.「

又B==—=4.5,

%l(tt-t)28

a=y一扭=37-4.5x4=19,

所以y关于t的回归方程为y=4.5t+19.

(3)将2019年对应的t=8代入回归方程9=4.5t+19,

得夕=4.5x8+19=55,所以预测2019年该城市家庭教育支出将达到家庭总支出的

55%,

因此当家庭总支出为10万元时,家庭教育支出为10x55%=5.5(万元).

【考点】

求解线性回归方程

变量间的相关关系

【解析】

此题暂无解析

【解答】

解:(1)由折线图中数据及题中给出的参考数据,

可得t=4,sr=i(ti-t)228,

所以一,比伞T(g)

126V7

=-F——=—y0n.o8o82n,

22V7X273

即y与t的相关系数近似为0.882,所以相关性很强.

(2)由乎-%=259,得y=—=37,

126.

又片=—=4.5r,

228

a=y—bt=37—4.5x4=19,

所以y关于t的回归方程为y=4.5t+19.

(3)将2019年对应的t=8代入回归方程歹=4.51+19,

试卷第20页,总24页

得夕=4.5X8+19=55,所以预测2019年该城市家庭教育支出将达到家庭总支出的

55%,

因此当家庭总支出为10万元时,家庭教育支出为10x55%=5.5(万元).

20.

【答案】

解:(1)依据分层抽样的方法,

24名女同学中应抽取的人数为7x詈=4(名),

18名男同学中应抽取的人数为7x"=3(名),

故不同的样本的个数为成也区.

(2)①因为7名同学中数学和物理成绩均为优秀的人数为3名,

所以f的取值为0,1,2,3.

所以=0)=*=2,

P(f=1)=券=竺,

J猿35

P(6=2)=萼=",

P(6=3)=鸟=

'、)给35

所以f的分布列为

e0123

P418121

35353535

、r->

所UL以llEfX=0X4--iF3ix-18-Fc2X1-2-,Fc3X—1=9—.

、353535357

②因为b=—«0.65,a=y-bx=83-0.65X76=33.60,

812

所以线性回归方程为夕=0.65x+33.60.

当x=96时,y=0.65x96+33.60=96.

可预测该同学的物理成绩为96分.

【考点】

离散型随机变量及其分布列

排列、组合及简单计数问题

回归分析的初步应用

求解线性回归方程

分层抽样方法

【解析】

此题暂无解析

【解答】

解:(1)依据分层抽样的方法,

24名女同学中应抽取的人数为7x签=4(名),

18名男同学中应抽取的人数为7=3(名),

故不同的样本的个数为以4cM

(2)①因为7名同学中数学和物理成绩均为优秀的人数为3名,

所以f的取值为0,1,2,3.

所以=0)=*=亲

P(6=1)=粤=12,

'035

P(6=2)=华=",

sJ舄35

所以f的分布列为

e0123

P418121

35353535

所以Ef=0x—+lx—+2x—+3x—=-.

、353535357

②因为b=—«0.65,a=y-bx=83-0.65X76=33.60,

812

所以线性回归方程为9=0.65%+33.60.

当x=96时,y=0.65X96+33.60=96.

可预测该同学的物理成绩为96分.

21.

【答案】

解:(1)每日累计病亡人数与时间的相关系数r=0.98>0.7,

所以每日病亡累计人数y与时间t呈现强线性相关性.

(2)'.-5天5个时间的均值t=6+7+;9+1。=8,

5天5个病亡累计人数的均值y=70000+23+55+6;+85+I。。*100

=76640,

计算5个时间与其均值的差t-3

分别为一2,-1,0,1,2,

计算5个累计病亡人数与其均值的差y-y,

分别为-4340,-1140,260,1860,3360,

f(-2)x(-4340)+(-1)x(-1140)+0x260+1X1860+2x3360

..O=---------------------------------------------------------------

(-2)2+(

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