数字高校解决方案

数字高校解决方案目录

Contents建设背景整体规划方案设计功能应用探索展望PART01建设背景数字高校校园综合情况分析平台基于教育大数据的专业解决方案，产品从高校所关注的重要指标为主线，包括招生、教学、舆情、信息化、网络安全、学生安全、科研成果、一卡通、图书馆等方面建立分析模型。与高校共同建立业务模型，共同挖掘数据价值，辅助校领导进行管理决策。“智慧”的概念(狭义)--生物所具有的高级综合能力，包含有：感知、记忆、理解、联想、分析、判断、决定等多种能力校园“智慧运行”(延伸)--学校在行政、教学、科研、文化等各个方面充分融合，协调发展，呈现透明高效的治理状态和充满活力的创新发展机制主要特征—智能感知、个性服务、互联协作数字高校建设背景“数字高校”是学校智慧运行的抽象概括，其特征早期典型归纳为：1）互联网络高速泛在2）智能终端广泛应用3）团队协作便利充分4）集体知识共生共荣5）业务应用智能融合6）外部智慧融会贯通目标是通过信息技术，全面促进教学手段和方法现代化，创新人才培养、科研组织和社会服务模式，推动管理服务的改革创新数字高校建设背景

不同的背景、基础和期望，使得不同的学校理解存异

普遍结合移动应用、互联网和物联网等技术，探索用户服务的快捷、便利模式

已涌现出了许多“智慧型”应用/idea--智慧校车、智慧餐盘、智慧教室、智慧课堂……

体现校园信息化“以人为本”、“面向服务”的观念逐步深入人心，也表现出校园信息化工作者意图将信息化服务覆盖到校园每个角落的急迫心情数字高校建设背景

单纯的基础设施升级并不能弥补业务的鸿沟

片面追求应用的形式显然不会改善用户体验

服务脱离流程的支撑可能被流程、大数据所掣肘

智慧校园应用整体表现：

信息化服务的质和量的提升

大数据是信息化发展和改善核心驱动力

做好大数据管理和服务是迈向智慧校园必经之路之一

利用好积累的大量大数据资源并成为进一步发展的基础资源

服务是信息化最终面向用户的触点，依托大数据、整合流程，最终形成创新性的服务体验

“量”的增加≠“质”的提升

“面”的宽广≠“度”的深入数字高校建设背景

当前的局限性

面向业务条线、事务处理，缺乏整合，被业务部门牵着走

积累的大数据主要来自于业务过程，可使用的外部大数据极少

迫切需求综合大数据分析与利用

场景：学科评估、发展规划、部门二级管理、面向个人服务

需要明细大数据、精确大数据，进一步统计分析

问题和困境

部分业务没有信息化支撑，缺少这方面的大数据

部分业务系统独立运行、形成信息孤岛，拿不到大数据

个人填写的大数据质量不高、大数据不全，无法强制数字高校建设背景

业务办理的传统流程

职能部门为中心，纸质材料为凭据，用户上门寻求服务

业务条线实现信息化

业务系统为中心，用户操作为驱动，用户在线获得服务

流程解构，采用工作流引擎

用户最常用的表单填写纳入“一表通”模块

业务流程分解为不同的业务“状态”，定义驱动模式和条件(流程驱动、文档驱动、消息驱动)

建立统一消息发送机制，状态变更实时通知

建立工作流所需要大数据子集，流程状态变更实时反映在本地大数据集合，定期大数据回写

建立流程监控和报表工具

流程发起和成果体现通过门户展现业务流程解构数字高校建设目标要求和期望—以信息化为抓手

一站式服务理念：服务师生、服务基层、强调主动

一门式是解决物理距离；一站式则解决心理距离、且物理距离为零

机关转变作风的重要内容，职能梳理与定编定岗关联

服务的标准化关乎到行政作风，完善制度、转变服务方式

一站式服务与公共信息平台结合，有序内涵集成、更新机制、互联共享、办事流程指示，是基于公共信息服务平台的办事平台

大数据源头及大数据服务是基本工作，需要及时更新、共享大数据；不断梳理业务、后台处理，所有部门都要有相关意识

一站式服务该尽早做，实施难度大、很难短期内一蹴而就完成，要有耐心和思想准备，需分步实施、逐步推进大数据是信息化的核心资源

在多年的信息化建设和应用过程中，已经积累了大量教学、科研、运行管理等方面的业务大数据

传统的以流程为主体的业务服务模式所沉淀下来的大数据成为了新的宝贵资源

信息化发展进入新的阶段--智慧校园、云服务、泛在学习、知识管理……

信息化大数据的形态也在发生变化

传统文档、资料的再加工—资源“知识化”

非结构化大数据的重要性凸显—网络教学资源、视频资料、科研大数据等

WIFI、物联网等新技术普及使得大量微观大数据触手可得–地理信息、用户行为等

大数据反哺—>提升服务水平、提高管理效率“数字校园”IT部门驱动、支撑学校各业务条线的信息化转型，将传统信息化业务解构，形成业务端(面向业务部门)和服务端(面向用户)，其成果是完成重点业务（如迎新、离校）和领域跨度较低的流程整合与重构，建立基本的信息化服务“智慧校园”学校通过二级管理和体制创新改革，以建立“一站式”服务为目标，从根本上改变组织管理模式，并依托信息化作为有效手段来管理大数据和疏通流程。IT部门以大数据化和工作流管理为基础，最大限度地将业务和服务解构、流程和界面分离，形成服务的“碎片化”和管理的“平台化”，形成创新性的服务体验校园在改革过程中，重视信息化的支撑作用，通过大数据化和工作流管理，探索建立“eHall--网上办事服务大厅”从局部的“信息化服务”向更加全面的“服务信息化”拓展“智慧校园”要完成的重要转型(三要素)大数据化1、完成大数据中心的整体升级，将非结构化数据纳入大数据中心管理范畴2、对传统业务大数据和信息资源进行面向对象的分类和集成，根据业务的需要形成服务成效

大数据化、业务模式大数据

化、用户行为大数据化、

用户属性大数据化等多种大数据化实体服务化1、针对部门业务和常规信息化系统进行流程梳理，以“服务”视角重新组织业务过程2、服务一站式设计将“服务”放到篮子里，切断服务与业务的直接联系，释放用户的体验3、服务平台化屏蔽了服务后端的大数据交换、业务逻辑，使得服务和大数据、服务之间松耦合化，提升服务适应性智慧化1、完善综合业务网和物联网的融合与互通，建立无障碍的信息发布和传播途径2、将传统信息化校园不太关注的学习、资源、交流等过程贯通，以智能分析技术推进服务的“智能化”发展3、强调对大数据的综合利用和实时性，要求服务碎片化、全面性渗透到教学、科研和管理的每个角落大数据化创新信息化服务(一)

服务成效大数据化---用户使用信息化服务时间、点击数和填写表单次数、以及服务系统中的评价体系来综合体现

通过服务调整对大数据的持续改变来衡量服务优化的成效

业务模式大数据化---对业务过程进行量化，可依此对业务管理调整进行预测

在财务报销程中，根据网上预约人数和同期实到人数进行综合评判，业务部门据此预测安排服务人员数量大数据化创新信息化服务(二)

用户行为大数据化---可根据用户使用网络系统的日志来分析用户群体在使用系统和网络的过程中对各种资源的停留时间、资源消耗和共同兴趣

教学科研部门可据此调整教学策略，为用户统一提供相应协作平台和资源共享服务，而信息化部门则可根据用户行为特征优化网络带宽资源，提高网络利用率和用户体验

用户属性大数据化---根据用户自身填报或统计挖掘数据来对用户某方面能力和属性进行描述，以便学校为每个师生提供良好服务

在教师科研教学能力属性挖掘中，对图书馆历史大数据中论文署名进行梳理、关联到个人，并结合教师在eLearing网络教学平台活跃程度、教学评估等信息，可能描绘出一个教师的科研能力、科研范围、合作者、教学能力、学生关注度和欢迎程度等，为学校改进教学和科研管理提供依据成王败寇---

信息化面临新的机遇

体制改革/改良，对信息化提出了更高的要求，必须从以下几方面做好准备

大数据基础–建立完备的大数据管理和服务机制，完善各种大数据采集、交换、分析和利用工具，以较低的经济成本和学习成本交付给学校各业务主体(用户)

流程协同–熟悉学校各种业务流程和改变形式，采用高效便捷的工作流引擎，快速配置和部署实施，支持表单填写、过程审批、流程重构及报表生成

服务模式–建立业务、服务的“标准化”、“耦合化”和“碎片化”，定义标准服务接口，建立服务的大数据驱动模型，将服务端独立于后端，开发和推广采用统一和创新技术，即便于维护管理，有效提升用户体验

大数据化管理

创新建立层次化大数据服务与管理体系，纳入个人、二级单位和学校三级业务主体，意图形成大数据采集、流通、利用的良性生态

建立二级单位业务大数据托管平台、个人大数据中心、部门大数据中心等数据管理系统

建立面向二级单位的大数据快速配置分析平台，面向学校的主题大数据分析展示、决策支持平台

工作流驱动

探索以工作流引擎驱动业务流程重构的方法

业务模型驱动：工作流、部门、权限、大数据、业务规则、报表模型

快速开发迭代：可视化、拖拽式设计，支持快速迭代生成

向导模板复用：支持向导式生成，相似流程支持模板复用

一站式服务

完善和重构服务结构，创新建立网上服务大厅

建立“一表通”和“统一填报”等模块

建立大数据总线和统一通信架构，消息通过移动终端(微信、短信)发布

建立“公共服务平台”完备架构PART02整体规划数字高校顶层设计构建教、学、练、训、管一站式服务体系线上+线下课程数字高校应用现状和存在的问题

数字高校体系现状

实现基本的大数据集中和交换

实现单个业务系统的业务大数据展示分析

实现部分全校性大数据统计和报表服务

校园大数据利用存在问题

大数据规模扩大，大数据同步规则复杂，管理成本增加

大数据质量和应用有效性不高，大数据利用困难

业务流程变更对大数据组织架构提出要求

终端用户使用遇到困难

用户与信息库间存在信息获取、信息处理和信息提供等方面巨大矛盾，师生用户始终游离于大数据产生和交换过程外

师生利用个人大数据需登录不同业务系统，系统越多、与“人”相关大数据就越多，要全面获取这些大数据难度也越大

随着信息化快速发展，基础设施和应用系统积累了海量数据，但实际开展大数据分析和挖掘工作还非常有限(大数据－－>信息－－>知识)

重视程度不高、价值认识不够

需跨领域实施、难破行政架构

分析模型匮乏、缺乏配套工具

以完成流程为主、大数据质量不高

大数据利用与前期信息系统规划、设计和开发脱节造成了积累的大数据与实际应用需求存在严重偏差

大数据中心建设的着眼点在“大数据”

存储、传输的是大数据

输入、输出的是大数据

体现成效的是有价值的大数据……信息系统中最有价值、最有待发掘的宝藏是积累的大数据大数据利用现状==>建设真正的“大数据中心”从数字化到大数据化

大数据化过程--对多来源、多维度、持续性的业务大数据进行统一归纳、整理，满足各个业务部门和信息化服务系统的需要

大数据格式标准化

内容主题化

大数据有效、实时，获取成本低

大数据利用应不依赖于任何业务部门，大数据平台可以提供各种所需的业务大数据

在信息化应用中，数字化和大数据化大相径庭

数字化指的是将职能部门的业务流程转化成业务系统，将业务过程产生的大数据转换成电子大数据存入大数据库的过程

信息化则更多的体现在应用和服务的有效支撑

大数据化则是指在数字化和信息化基础上，利用大数据来对事物和现象进行描述，使之能同时被人和IT设施所理解，量化是大数据化的核心校园大数据管理与服务模式亟待创新

传统的大数据管理与服务模式已经严重制约了校园信息化的发展进程

用户：需求越来越强调个性化、精细化

学校：推行校院二级管理，决策支持

IT部门：业务越做越复杂，疲于应对各种细节--需求变更，协调代码开发、测试及发布等

服务商：深陷泥潭--所有业务产品线被快速变化的学校管理规则牵制，需要一个十分庞大而恐怖的维护队伍

随着学校管理模式的变革、信息化本身的进程要求，IT部门在大数据管理与服务工作中的使命

使得每个业务主体都能成为信息化过程中大数据管理与服务的生产者和受益者，也使得大数据处理的每个环节都可以由最合适的主体来完成，建立起良性的大数据生态环境数字高校管理概念和重点问题

“大数据化”是一个“技术”层面的概念

任何信息化技术、应用和服务的实施，都不可能脱离有效管理而独立存在

大数据与业务之间需关注：整合、治理、对接

“大数据化管理”是校园信息化部门在推动学校信息化整体大数据化过程中，所实施的技术、策略和方法的总和

“大数据化管理”的重点问题包括：

大数据采集—渠道泛化、手段标准化、网络大大数据采集与保存、去重及有效性验证……

大数据整合—主题化、知识化、层次化……

大数据共享—大数据脱敏、大数据安全……

大数据利用—面向不同的业务主体提供不同的利用服务……

大数据管理—良性的大数据业务生态环境、工具与手段……数字高校大数据整合与服务工作目标

工作要求

学校领导明确提出全校大数据整合的要求

机关部门根据各自职能定位，按照学校统一的大数据标准和接口要求，建立工作信息库

在此基础上，逐步建成学校统一的管理信息公共服务平台，实现各部处、各条线管理信息集成和共享，为广大师生提供便捷的信息服务

并要求信息办承担此项任务的具体技术工作

工作目标

实现全校范围的各领域大数据共享

为师生一站式服务、校院两级管理、校级分析决策提供大数据支持重点研究和解决的问题

关注大数据生命周期四要素

从哪来?怎么来?到哪去?如何用?

覆盖生命周期全系列大数据

学生管理从招生、迎新，到在校期间的日常管理，再到毕业、学位、就业、离校等环节，都有信息化系统支撑

教师的校园电子公务、人事管理、组织管理、科研管理、教学管理、资产管理等系统也都经过了多年的实践、运行

研究技术支撑的基础要素

解决学校关心的核心问题

支撑教学改革、改变管理理念、提高管理效率、提升服务水平、增强核心竞争力、……

平台基础支撑--大数据标准、存储、计算、处理和安全机制

大数据融合机制--大数据采集、校验、抽取和形成主题机制

大数据服务应用--一站式、大数据展示分析等大数据服务大数据从哪来?过去大数据来源于学校建设的业务管理系统，缺失严重改进【制度保障】1. 明确所有权，校领导牵头、转变思想，把大数据从“私有”变为“公有”，大数据归根结底还是学校的大数据，不是管理者手中的藏品2. 生产者负责对大数据的及时性、有效性、完整性负责；大数据主管部门明确数据是否涉密、可公开范围、更新维护周期等3. 大数据梳理和流程改造两方面工作成果作为学校中层干部年度考核指标之一【人员保障】–“二级管理”1. 业务部门有对口工作人员负责大数据的上传、下载与维护等，将大数据维护的工作职责落地2. 学校办公室有专人根据部门职能梳理全校大数据中心的大数据需求，督办大数据维护情况3. 信息办有专人进行大数据建模、大数据清洗、技术培训等成果1. 处长负责制有效地解决了大数据中心的大数据来源问题，大数据维护成为部门基础工作之一2. 形成了专门的大数据维护队伍3. 大数据的流通使用，促进了大数据维护人员的工作积极性大数据收集情况

通过较低的收集大数据的经济成本和较低的交给业务主体的学习成本，梳理了学校35个职能部门、401个基础大数据表

绝大部分已通过上传或者自动同步的方式采集到了学校大数据中心，其余在整理中

这些基础大数据表中超过一半的大数据是学校原大数据中心未涵盖大数据大数据怎么来?过去1.建立大数据标准和大数据规范2.IT部门负责运维的业务系统，其所运行沉淀的大数据通过同步工具进入校大数据中心3.仍存在大量游离在校大数据中心之外的业务系统大数据以及共享度要求不高的单机大数据改进1.在整合学校已有大数据基础之上，整合学校发展应有的大数据2.在不干扰业务系统运行的原则下，尽一切可能将学校所有业务系统的大数据采集到校大数据中心3.建设大数据采集与托管工具，让用户将excel、dbf、txt等游离于系统外的大数据按照设置模板上传与下载4.IT部门通过大数据清洗，将校外购买的大数据进行筛选匹配，与个人、部门关联，生成基础大数据集成果1.进一步完善学校大数据标准2.大数据层面工作独立于业务系统，打消业务管理部门的顾虑3.解决用户上传与下载的问题，在不增加职能部门工作量基础上建立大数据的传输渠道，提高用户大数据维护的积极性4.让游离在外的大数据纳入到学校大数据中心科技处、财务处实现大数据联通共享大数据库-各业务系统中间表-科研系统-科研账号/预算申报/经费设置/经费到款/……-财务系统-财务账号/预算立项/经费使用/经费到款/……-业务系统在共享大数据库中保存一个完整的中间表业务系统自行同步大数据（手工、脚本）医科科研系统理科科研系统文科科研系统军工科研系统资产管理系统财务管理系统大数据到哪去?过去1. 基于学校统一开发维护的业务系统，通过大数据交换，建立权威、唯一的核心大数据来源，支撑业务系统运转2. 建立一卡通、教务教学和科研等专项业务系统的大数据展示分析，为主管业务部门提供业务决策支持改进1. 建立主题大数据库，进行更多综合性的主题分析2. 大数据应用的主体参与到大数据服务建设中，大数据综合利用的目标更加清晰，切合实际3. 提供快速、便捷的大数据应用配置方式，有效激发业务部门应用大数据的热情成果1. 大数据综合分析与利用模型，由过去完全IT部门“技术”主导，逐渐变为业务部门“需求”主导，大数据真正流转到业务专家手中、并产生价值2. 根据大数据应用主体的利用需求，逐步建立并完善主题数据库大数据采集

传统方式：大数据整合时，先做顶层设计，定义好主题数据库，然后进行大数据抽取

复旦大数据整合方式：xxx年开始将各种大数据按照一定周期进行全库复制，放入tydb(学校大数据库)，再根据大数据分析的实际需求，逐步进行主题大数据库的设计、调整，实现快速配置

大数据采集范围：xxx年，学校组织对所有业务部门进行了职能梳理；2015年在校领导牵头下，学校办与信息办联合，根据学校业务部门的职能，整理部门职责范围内产生的所有管理大数据，经业务部门补充、完善并最终确认，逐步形成和完善全校信息化大数据中心的基础大数据集逐步形成良性的大数据生态环境学校业务大数据库独立业务大数据库单机版大数据原始大数据共享规则ODI工具大数据处理层分类规则转换规则清洗规则索引……关联规则大数据集科研经费主题库部门大数据中心一卡通主题库

个人大数据中心

师资主题库……信息产品统计检索报表查询一表通大数据分析……决策支持学校领导职能部门部门个人服务对象输入反馈输入反馈整合分类加工展示大数据采集采集大数据如何用?过去1. 常规系统更关注业务流程，大数据形态与系统规划、设计、开发脱节，并没仔细考虑过大数据的后期利用和用户的大数据需求2. 业务系统增多，大数据间的同步规则复杂度变大，大数据同步压力增加，管理成本巨大改进1. 层次化的大数据服务体系当中，对业务大数据重新加工，以应用主体的视角进行处理、转换和重组2. 通过大数据总线进行大数据交互3. 更多的报表服务、综合分析、大数据查询服务独立于业务系统，基于大数据中心的大数据直接完成成果1. 不同层次用户的大数据应用场景，对大数据的组织形式要求不同，需要根据用户的需求重新设计大数据之间的关联关系以及存储方式2. 大数据是客观的，但对大数据的解读则可能带有很强的主观意识，懂业务才能懂大数据，在大数据服务层面业务专家和技术专家同等重要大数据服务体系支撑平台

大数据采集与共享工具

大数据采集与托管工具(Exchange)

ODI大数据同步工具

GP分布式大数据存储集群

大数据分析平台

QlikView平台

DSS平台

SAS、SPSS、Matlib大数据分析工具

大数据服务工具

工作流引擎

一表通平台

个人大数据中心平台

建设意义和目的

支撑学校一站式服务建设、推进院校二级管理

推动科研管理改革、推进校务信息公开、……

统一大数据平台(三个层次)

教师/学生个人大数据中心

部门大数据中心及分析平台

校级大数据展示和决策支持平台

统一大数据服务和特点

教师/学生个人查询/填报

部门/部门查询、快速配置

校级分析/展示、决策支持数字高校的规划

科学规划，重构大数据基础，以“面向对象”方式有机组织教学、科研、财务、人事、生活等各类大数据资源

大数据管理后端和前端服务分离，实现“松耦合”化

大数据的交换、保管等过程，由信息化部门统一操作

大数据产生(收集)和校验由用户与二级单位共同承担

大数据组织结果能被“一站式”服务等服务平台直接调用

大数据的分析和应用由二级单位与学校灵活定义和整理利用

贯穿学校、二级单位和师生个人大数据收集、流转和服务机制

围绕“人”为核心融合各类属性大数据，建立个人大数据中心，提供用户查看、上传和修改个人大数据的通道

建立一表通，减少用户业务申报和流程周转步骤，提高大数据精度

建立面向二级单位和学校的大数据采集平台和分析展示平台，提高不同层面大数据管理、业务分析和管理决策的能力大数据平台/体系特点PART03方案设计面向目标的创新型/层次化校园大数据服务体系硬件环境安全业务库体系标准ETL个人二级单位学校一表通一站式服务

建立目标：以个人、二级单位和学校为主体，建立大数据采集、流通共享和应用服务机制

探索符合校园需求的基础大数据平台建设标准

标准、存储、计算、处理和安全机制

完善大数据采集、校验、融合和分析利用的机制

一站式服务、大数据展示分析服务等大数据服务试点

使得每个业务主体都能成为信息化过程中大数据管理与服务的产生者和受益者，也使得大数据处理的每个环节都可以由最合适的主体来完成，建立起良性的大数据生态环境基础大数据平台的设计和实施

大数据产生

统一制订代码规范标准

“谁产生、谁维护”(UC)

视图、变动跟踪表、中间表等方式保证业务系统大数据变更独立性和安全性

大数据接口

建立视图实现业务逻辑到大数据交换逻辑的转换

触发器、变动记录表、时间戳等方式，个别采用跟踪日志

“主动推”—大数据及时采样

“被动取”—大数据定时采样

大数据总线

星型分布--独立，松散耦合，易维护和升级

交换中心

过滤测试大数据、识别非法大数据

将系统私有代码转换为校级公用代码

主题大数据

中心交换层已把分散在各个业务系统的数据汇总，但大数据仍然按业务组织

将各业务系统大数据按主题聚合，简化分析

教职工、学生、专科生、科研等主题

历史大数据

校园业务具有时间周期性，业务部门通常只关心本学年、本学期大数据，因此在业务大数据库中积累历史大数据缺乏推动力

在基础大数据平台中积累历史大数据，建立时间关联数字高校结构调整和优化大数据整合---信息化的必然过程

随着应用深入和普及，业务间出现了大量大数据交换需求；由于时间积累、建设方式多样和系统耦合度因素，大数据交换呈网状结构，随着需求增加、授权越来越复杂

急需对现有信息或大数据进行整合，提高信息资源的利用率，提高系统间信息共享、交换、服务和决策支持的能力，构建跨部门的大数据交换和共享分析的专用平台

整合---规划、研发、服务全方位考虑

目标

满足师生员工进行集成式个人大数据处理和全方位信息服务需求

满足业务部门变更大数据的需要和部门间大数据共享的需求

满足校级信息决策需求：包括校级/跨部门综合统计、分析和评价等

内容

从结构上对业务类的结构化信息和资源办公类的非结构化大数据整合

从应用上对业务部门自身产生的大数据（私有信息）、部门间共享的大数据（交换信息）、为大众提供信息服务的大数据（公共信息）整合，同时需确保特定大数据(保密信息)的安全数字高校服务整体架构人员信息论文信息财务信息项目信息资产信息教学信息学校视角部门视角大数据打通大数据化建立面向对象的业务大数据整合个人视角年龄标题总额类别设备学生信息学位排名余额归属型号课程列表论文影响因子拨款单位余额购置年月奖学金………………………………人事系统图书馆统计财务系统科研系统资产系统教学系统教师/学生个人

个人大数据中心抽取了与“人”相关的各类信息，主要功能包括大数据展示、一表通、大数据分析等服务

以教师个人大数据中心为例，大数据集主要包括

基本信息：如基础信息、工作经历、学习经历、进校前信息、导师信息及指导学生名单等

科研创新信息：包括科研项目、各类科研成果、论文、著作等主题大数据，教务教学信息包括学生与学生开课、选课情况及学生名单、精品课程信息等

个人资产信息：包括来自于资产系统的设备、家具信息等

其他信息：主要包括图书借阅、门禁、一卡通消费、教师公寓、体检信息等与个人密切相关的大数据财务信息：生活信息：资产信息：教学信息：科研信息：个人信息：教师基本信息导师信息财务信息资产信息著作联系方式发表文章科研项目专利教学信息课程信息门禁信息一卡通信息流量信息图书借阅信息房产信息图2：教师大数据展示模型个人大数据中心提供面向用户的大数据界面，建立个人填报中心等大数据采集门户，加快大数据流通的效率和准确性财务信息：生活信息：住宿信息：学习培养信息：个人信息：学生基本信息个人履历缴费信息宿舍信息成绩信息联系方式选课信息体锻信息门禁信息一卡通信息流量信息图书借阅信息奖、助学金信息贷款信息补助信息图3：学生大数据展示模型建立师生个人智慧大数据平台模型“一表通”汇集个人大数据申报业务将会放入portal个人大数据中心信息办和人事处综合办进行了教职工信息字段再次梳理(基本字段+专业字段)，教职工信息字段共245个，其中基本字段89个，其余字段仅人事处内部使用。目前已经完成了全部基本字段的来源确认和大部分大数据采集，针对性查缺补漏，开发教职工各种信息表格，在此基础上，为下一步向部门、个人提供服务奠定了良好的基础师生数字档案师生数字档案学习简历家庭情况转校、转专业注册缴费学生基本信息资助学生干部住宿毕业信息食堂图书馆附加信息姓名民族籍贯政治院面系貌专业身份证号一卡通选课成绩学籍信息奖惩论文著作活动财务医疗保健学生档案档案转递学生荣誉称号奖学金成绩选课退学休学、复学档案接受住宿安排住宿操行评定退舍/调舍贫困生信息勤工助学贷款减免学杂费团、学生会干部社团、园区干部部门干部已修学分优秀毕业生协议书及去向行政区划思想教育能力培养文体娱征兵联系方式社团活动学生会活动助学金勤工助学干部学生处分学生毕业办理毕业证书学位证书形势教育党团校业务党校军训集体活动社会实践科创课外培训部门大数据中心

面向部门和职能部门的服务

提供人事、科研、教学的信息查询与统计服务

根据要求定制专题大数据服务

部门大数据指标体系

在部分文、理、医科部门调研基础上，组成“部门大数据中心”大数据指标，在“大数据展示平台”上开发展示页面，可实时查看部门的部分大数据

大数据指标内容•部门概况（14项）•师资（56项）•学术论文（24项）•理科科研项目（12项）•文科科研项目（10项）•财务经费（12项）• 资产设备（12项）• 学生教育（31项）• 学生教育（25项）• 招生与就业（10项）• 留学生与国际交流（22项）• 图书（7项）OLAP分析应用经济困难学生消费金额与总体分布比对（男、中餐）239

1533306288351241570580302228102317077102100410421435404396335290273206198163146119111951387564791201008060403320114 2005511985696552343521251410913593341111-5050150250350450233.43.84.24.64.855.25.45.65.866.26.46.66.877.27.47.67.888.28.48.68.899.49.810.21112131520金额人数总体男生困难男生普通学生男女绩点分布对比图318272651729511718726034623831329039643146560348660643446835521012439713311133137971341281671993353204836736228187457066063401944140%25%50%75%100%00.40.60.811.21.41.61.822.22.42.52.62.72.82.933.13.23.33.43.53.63.73.83.9绩点百分比女男不同招生类型学生平均绩点比较找学霸部分需要关注学生绩点比较不同大类学生平均绩点比较四届新生第一学期学习成绩分析东/中/西部城镇与农村学生绩点比较大数据服务与管理平台大数据服务与管理平台－－相关大数据分析

招生分类与学习成绩

食堂就餐时间的分析

阅览室出入流量分析

招生类型毕业去向比较利用图书馆知识资源大数据--提供大数据服务论文年度分布校园1980-xxx年WebofScience论文年度分布300025002000150010005000198019811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012xxx论文数比对数论文部门分布（前33位）校园1980-xxx年WebofScience论文部门分布02000400010000化学系物理学系信息科学与工程xxx生命科学xxx数学科学xxx附属中山医院附属华山医院高分子科学系xxx计算机科学技术xxx附属肿瘤医院药xxx材料科学系生物医学研究院公共卫生xxx先进材料实验室现代物理研究所管理xxx附属儿科医院环境科学与工程系附属眼耳鼻喉科医院附属妇产科医院力学与工程科学系分析测试中心脑科学研究院神经生物学研究所附属华东医院附属公共卫生临床中心微电子研究院放射医学研究所发育生物学研究所附属金山医院经济xxx通讯作者分布（前40位）校园1980-xxx年WebofScience论文通讯作者分布400350300250200150100500赵东元余龙金国新葛均波魏益民吴劼周鸣飞武利民唐克轩金亚秋邵志敏陈芬儿杨芃原武培怡吴宇平傅正文黄维李富友丁建东夏永姚张祥民王斌黄骏廉毛裕民刘天西邓春晖汪长春陈刚曹勇孔继烈贺林陈天平戴维林周锡庚汤钊猷周水庚章忠志范康年贺福初500080004500400060003500大数据服务与管理平台－－服务业务部门上海论坛用户无线网络使用情况168502323151096544433332222221111111AppleIntelSamsungAzurewaveLiteonHtcMurataAskeyLgSonyXiaomiGemtekHuaweiInproQuantaASUSTekLenovoMeizuNokiaRimTwinhanArcadyanBeijingBenyChiGuangzhouPostMicro-starMotorolaZte光华楼美研中心本部食堂文科楼二教理图留办文图11号楼1号楼六教新闻xxx8号楼附小经济xxx三教叶耀珍楼10号楼计算中心四教保卫处二附中化学楼环境系江湾图书馆微电子楼五教跃进楼无线终端设备统计总计:352199571010987654443333322211111111接入区域统计总计:35226.223.322.622.320.018.217.617.216.716.516.315.915.414.714.514.514.214.213.713.61 2 3 4 5 6 7 8 91011121314151617181920无线终端使用时长TOP20单位：小时15.39.38.47.56.75.23.93.02.41.81.61.41.41.31.21.21.10.90.80.71 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920无线终端吞吐率TOP20单位：Mbps“一站式”网上办事服务大厅校园网上办事服务大厅(eHall)面向全校师生服务，两批(63+20)+20项上线服务开放试运行、征求意见()

真正实现“一站式”服务

体现“服务优先”的理念，注重关心与师生利益密切相关的审批事项

将信息化技术手段转化为良好的用户服务体验，精简和优化办事流程网上服务大厅门户个人库一表通生成表单（开源工具、快速配置）业务库标准库工作流引擎配置开发启动统一通信(SMS/Email/WeChat)个人大数据中心(大数据抽取配置)运行监控(QV快速配置)结束接口展示大数据总线衔接网上服务大厅系统框架报表工具(开源工具)服务受理：IT服务的单接触点—服务台2008年4月信息办运行服务量统计6050100123456789101112131415161718192021222324252627282930日403020人次

电话咨询

接待用户

邮件咨询

外出服务运维服务大数据分析---周报运维服务大数据分析2500020000150001000050000300003500045000400002008年2009年2010年2011年2012年xxx年电话咨询2008年2009年2010年2011年2012年xxx年电话咨询547947513658156531186113414接待用户467239292596142441444410127邮件咨询2235353120269423815611501外出服务76104977349881649合计12462123158377400543544936691xxx年度用户服务大数据分析统计无线网络大数据管理与应用

WIFI的使用规模巨大—并发超3万，远大于有线网用户；多品牌设备共存

看不见摸不着、易受干扰、覆盖面广、用户数大

经常被抱怨，而又说不清楚

常见的问题及可能的原因：

看不到SSID–因掉电等原因导致AP离线……

WIFI常断线–RougeAP信号干扰……

无法认证、页面打不开–认证系统故障、DNS被某些软件篡改

网速慢–接入AP负载过高、总出口带宽限制……

用户反映无线网不好用—讲不清楚、无法追溯……

……网络大数据管理面临新要求

建设运行

职责分离，运行团队需集中、全面和简单的工具

入口统一，快速辅助判断问题

投资决策

大数据分析，支持学校信息化设施投资和服务决策

对各区域设备资产的利用率和压力全面了解

服务支持

大大数据时代，大数据开放，支持科研、服务优化

业务部门期望通过网络行为分析能辅助学生管理、教学活动实时统计—AC负载、端口流量图表AC负载端口流量实时统计—AP负载图表AP负载主要由信道负载和流量决定实时统计—AP接入用户数报表实时查看AP接入用户的数量中午时间的教学楼无线用户数实时统计—用户数变化趋势图表学生宿舍用得少教学楼用的多食堂每天就两个时间段比较多图书馆白天一直很多实时统计—在线用户报表用户名、IP、接入AP、终端、应用和时长实时统计—各楼宇在线用户数实时统计—在线用户终端系统比例实时统计—账号并发数报表有些上网账号被滥用实时统计—账号高并发用户查询服务—历史行为下午在8号楼（学生院）处理网络问题中午路过11宿舍早上路过北区食堂PART04功能应用数字高校概念及内涵技术支撑物联网、移动互联网、大数据、云计算、虚拟现实增强、人工智能等技术构建新一代教育信息生态系统

深度融合信息技术与教育领域主流业务深度融合，促进数字高校环境、教育资源、教育方法等环节协同运作可持续发展建立可持续发展的数字高校生态价值链，为社会持续培养智慧型人才资源共享无缝连接智能管控自然交互情景感知数字高校5W理想

Whoever+Whenever+Wherever+Whichever+Whatever数字高校生态链示图教育客体：智慧云·知识云·教育云智慧海洋/智慧大数据平台知识·智慧·教育传承/创新教育主体：人教育环境：设施·工具·方法凝练·升华智慧云·知识云教育云传播人脑互联网虚拟视觉连接系统虚拟嗅觉连接系统虚拟听觉连接系统虚拟神经连接系统虚拟触觉连接系统教育资源教育环境教育方法人交互交互交互交互交互交互数字高校模型示图数字高校资源技术创新方法创新观念创新智慧教室智慧校园智慧图书馆智慧电子书包数字高校云SPoCMooC网络学习空间远程教育网络学院数字高校环境数字高校方法数字高校（SmartEducation）系统InputOutput理念创新X数字高校架构感知层网络层平台层应用层门户教师学生学校家长公众管理机构第三方智慧教室智慧校园智慧图书馆智慧书包智慧空间远程教学O2O教学一卡通智慧教育云平台教育资源共享平台教育管理服务平台运营支撑大数据平台物联网校园网教育专网互联网网络安全电脑手机iPAD摄像头教育穿戴设备校园卡视频会议智慧教育云概念2023/12/185挑战

教育资源分散，难形成规模

教育资源封闭，难共享内容

教育资源不平衡，难解决公平智慧教育云智慧教育云是依托云计算理论及框架，以“随时获取，按需服务”为核心，充分利用云计算技术、教育云终端设备，将基础设施，教育资源，教育管理，教育服务等内容充分融合，为教育行业提供资源丰富、内容开放、充分共享、安全可靠、标准规范的教育云平台服务单一教育云资源零散教育资源群教育云资源123智慧教育云总体架构2023/12/186云管理层统一监控运营自助服务管理运营计费管理统一身份认证访问权限控制安全审计管控客户端PC&浏览器移动终端电视TV应用层统一服务公共服务统一门户学习库资源决策分析教学应用互动教学课件评优视频点播教务管理其它基础架构层基础平台基础设施云计算池云存储池云桌面云灾备数据失效迁移数据自动恢复跨网管理远程容灾还原虚拟+集群+负载均衡服务器集群存储集群分布式网络其它硬件互联网智慧教育云建设方案2023/12/187教学系统Internet教育云中心XMLXMLXML学校D分校X教务系统办公系统资源系统学校C学校A学校B

建设内容

物理资源层建设

虚拟化平台层建设

中间件服务层建设

教育应用层建设

终端用户层建设关键技术

教育云的基础理论及标准规范

虚拟化教育云服务运行环境技术

教育云的可信与安全技术

教育云的人机交互技术

教育云的运营管理技术

教育云群技术（公有云、私有云、

混合云）智慧校园概念2023/12/188环境智慧

无处不在的校园网络，无处不在的环境感知，无处不在的交互入口，无处不在的校园服务，无处不在的智慧体验资源智慧

优质教育资源充分共享，个性化学习资源自适应定制推送方法智慧全方位的立体化的智慧型的教学应用服务方法、科研应用服务方法、管理应用服务方法、生活应用服务方法等传统校园数字校园智慧校园教育资源教育环境教育方法人交互交互交互交互交互交互智慧校园总体架构2023/12/189全面互联互通：异构网络全面融合智慧教学社区教室宿舍家长移动终端电脑电视任何方式任何人任何地点智慧管理智慧应用智慧教室智慧图书馆智慧电子书包网络学院远程教学…...MOOC/SPOC校务办公学生管理教工管理校友管理一卡通综合管理校园安全监控管理…...班班通人人通校校通家校互通…...云资源服务互通学生教师公众任何内容任何时间更透彻感知：感知设备丰富多样有线通信/感知系统无线通信/感知系统卫星通信/感知系统应用层平台层接入层智慧校园建设方案2023/12/190教学环境建设校园网络建设

智慧教室建设

智慧宿舍建设

智慧食堂建设

智慧一卡通系统建设

智慧管理应用平台建设教学资源建设智慧云平台建设智慧图书馆建设智慧电子书包建设教学应用建设远程教育系统建设

MOOCS/SPOC系统建设电子书包微课堂智慧教室校园云一卡通

管理平台智慧办公室智慧会议室智慧图书馆智慧教室概念2023/12/191

智慧教室概念智慧教室是运用智慧技术，为教学活动提供智慧应用服务管理的教室空间及其软硬件装备的总和内容教学内容的优化呈现、学习资源的便利获取、课堂教学的深度互动、情景感知与检测、教室布局与电气管理等

SMART模型

内容呈现Showing+环境管理Manageable+资源获取Accessible+实时互动Real-timeInteractive+情境感知Testing五个维度STMAR智慧教室内容呈现Showing情景感知

Testing环境管理Manageable实时互动Real-timeinteractive资源获取Accessible基建数字化智能化传统教室多媒体教室智慧教室2023/12/192智慧教室平台基础设施系统网络感知系统实时录播系统实时交互系统智能管控系统物理空间子系统桌椅设施子系统通风照明子系统供电配电子系统网络接入子系统环境感知子系统人体识别子系统课程录播子系统课程应答子系统电子学档子系统交互演示子系统远程视频子系统虚拟现实子系统云端服务子系统客户端子系统资源共享子系统中央控制子系统视频监控子系统应急联动子系统资源共享系统智慧教室总体架构应用层平台层接入层学生接入教师接入远程接入智慧教室应用系统智慧教室建设方案2023/12/193硬件建设基础设施系统建设

网络感知系统建设

实时录播系统建设

实时交互系统建设资源共享系统建设

智能管控系统建设软件建设

智慧教室管理服务平台建设智慧教室业务应用系统建设拓展应用移动教育车太空教学/太空课室智慧图书馆方案2023/12/194智慧图书馆概念智慧图书馆=

数字图书馆

+

物联网+

云计算+

智慧化设备，实现智慧化的服务和管理，向读者和用户提供比数字图书馆更为广泛、更为先进、更为方便的服务。移动图书馆图书馆自动化管理系统借阅一体机管理员统一资源库多媒体分显系统智慧图书馆系统智慧云书包方案2023/12/195

智慧云书包概念

智慧电子云书包是基于云计算架构的

供学习者随时随地学习的应用系统，

学习者可借助该终端软件登录教学资源

平台，实时浏览更新的学习资源，亦

可进行在线练习、在线测试、在线辅

导等学习活动智慧云书包特点个性化

移动化

按需服务智慧云书包建设核心要素云平台终端传统书包电子书包智慧云书包形态：实体内容：课本等负重：大形态：实体内容：电子书等负重：小形态：虚拟内容：富媒体等负重：无低碳校园方案2023/12/196能源管理新能源节水绿色照明建筑节能&楼宇自控能源管理

能源项目规划及建设

能源审计及咨询

合同能源管理

智慧化能源管理系统建筑节能LED绿色照明系统

冷热电三联供

暖通空调节能系统

供配电系统节能改造

中水回收系统中水回收校园一卡通概述2023/12/197校园一卡通以“智慧校园”建设为最终目标，依托于校园网络系统，实现学生证、食堂卡、图书卡、门禁卡等多卡融合，达到对人、物、流的科学认证、消费、及行为的管理，提升校园管理水平。主要应用身份识别类应用门禁子系统、考勤子系统等

消费管理类应用餐饮子系统、超市子系统等

综合管理类应用查询子系统、挂失子系统等

增值服务类应用银行圈存机等上机管理食堂消费校内超市消费校园一卡通门禁考勤系统图书馆借阅综合信息查询校内圈存机校园一卡通系统架构2023/12/198消费管理平台智慧校园卡以校园网络为基础先进的信息化手段和工具身份识别平台门禁考勤应用：图书馆、实验室、宿舍等增值服务平台综合管理平台接入层有线通信/感知系统无线通信/感知系统卫星通信/感知系统第三方接口平台层消费应用：食堂消费，超市消费等应用层学生教师其它信息查询应用：查询、挂失等增值服务应用：圈存服务等卡接入手机接入校园一卡通建设方案2023/12/199一卡通业务系统身份识别平台消费管理平台

综合管理平台

增值服务平台

第三方接口终端机具门禁系统考勤系统食堂刷卡终端

圈存机一卡通接入卡校园卡制卡机校园网络门禁控制器门禁读卡器考勤机图书馆终端食堂POS机圈存机一卡通业务系统终端机具一卡通接入智慧远程教育建设方案2023/12/1100远程教育应用学习终端环境远程教育平台职业技能培训远程学历教育个人自主学习智慧教室个人终端数字资源生成教育云数据中心√√√√远程教育管理网络在线教学学习互动交流……MOOC&SPOC方案介绍2023/12/1101大规模开放在线课程MassiveOpenOnlineCourse小规模私密在线课程SmallPrivateOnlineCourse盈利性结构盈利性结构非盈利性结构斯坦福大学MIT、斯坦福、伯克利斯坦福大学210+2522传统教学在线教学混合教学PART05探索展望大数据工作存在困难

部分部门/部门领导，对大数据整合工作未能完全理解

从事大数据维护的业务人员，工作积极性低

信息化技术层面，定义不明确、含义不清

缺乏既懂教育管理、又了解业务的信息技术人才

学校领导层面，需进一步明确需求经典归纳

有大数据、没分析＝0

有分析、没洞察＝0

有洞察、没落地＝0

有落地、没监督＝0

有监督、没反馈＝0

改变大数据拥有权的观念

“我的大数据”－>“部门大数据”－>“学校大数据”巩固大数据应用基础

大数据化管理带来的变化

以“人”为核心建立大数据收集和应用机制

依托基础大数据积累、探索大数据化标准规范

完善大数据产生与应用循环机制

注重隐私保障大数据应用安全

增强大数据标准化建设

以“人”为核心、以用户角色在校活动的阶段和身份为主线的“招生-迎新-教学-培养-学工-就业-离校-校友”全系列大数据

重视历史大数据积累

决策需求

主导大数据服务方向

大数据管理

形成良性生态环境信息化部门在大数据化管理中的角色

只有业务部门才能真正用好大数据，做出有利于改进服务的分析

随着业务发展，对于大数据的需求越来越多

技术部门不可能完全代替业务部门进行数据、业务分析，应该以提供工具、搭建基础平台为主，不能越俎代庖

技术部门应大力推进大数据化管理队伍建设，完善大数据服务平台，以大数据获取的有效性、可用性、实时性为考核指标建立和完善大数据化管理机制

校领导重视，学校层面主推大数据业务整合

信息化部门建立专职大数据化管理队伍，配备：