浅谈课堂教学中践行数据分析核心素养的策略

浅谈课堂教学中践行数据分析核心素养的策略摘要：数学核心素养的提出，相比之前的素质教育而言，给数学教学指出了更为明确的方向，中职数学教学必须贯彻立德树人、以人为本的教育理念，在教学课堂中对核心素养进行渗透。“数据分析”这一核心素养与学生的学习和生活密切相关，本文对“数据分析”这一核心素养的内涵，并以《用样本的频率分布估计总体》探究这一核心素养视角下中职数学课堂教学策略。关键字：中职数学核心素养数据分析课堂教学策略2020年初，国家颁布了新的中职数学课标，即众所周知的《中等职业学校数学课程标准》，其中指出：“数学核心素养是适应个人终身发展与社会发展需要的，是个人融入社会的关键能力和极其重要的思维品质”。作为中职数学的一线教师们，应当刚出台的核心素养进行深入的学习，并了解内涵和外延，在课堂教学中有针对性地培养与挖掘学生的数学核心素养，服务于学生的终身学习。本文将对核心素养的内涵进行分析，并研讨在课堂教学中培养这一核心素养的策略。一、数据分析的核心素养的内涵数据：现代汉语大辞典中“数据”的记述是进行各种统计、计算、科学研究、技术设计等所需要的数值。数据是数值，是信息的表示形式和载体，可以是符号、字符、数字、语言、图像视频等。史宁中教授说：“数据是信息的载体，该载体包括数量，还包括语言、信号、图像，所有能够传达信息的都可以构成数据。学生在遇到具体的问题（不仅仅是数学）时，会使用数据分析的想法来思考问题。首先，用数据考虑“说话”，用什么方法能得到有用的数据？然后对收集到的数据进行加工、处理、分析，通过前一系列过程探索研究对象的本质和性质，形成知识。中级数学教科书中数据的定义只是单纯的和生产生活有关的数字。最新公布的课程标准对数据分析素养进行了规定。数据分析素养是数学新课上提出的数学六大核心素养之一。取得研究对象的数据，形成与研究对象相关的知识和规则的过程。收集数据，整理数据，提取信息，构建模型，进行数据计算。分析推论等得出结论。数据分析是研究随机现象的重要教学手段，是处理大数据的重要数学方法。学生通过中等职业学校的数学课程学习，初步掌握数据分析的基本方法和策略，提升随机现象和处理数据的基本能力，形成借助数据分析发现规律和解决问题的能力。因此，我们将中职学生的数据分析素养分解为数据意识，从统计的基本概念和原理、数据的收集、整理和表征、数据的分析和统计来推断。从意识、知识、操作、能力四个方面进行分类。数据意识关注数据的来源和数据的随机性，属于感知数据价值的有意识的方面。统计的基本概念和原理属于知识方面，包括总体和样本，抽样方法，平均数，标准差等统计量；数据的收集、整理和表征属于操作方面。包含设计调查，使用采样方法，除去无效或错误数据，用数据分析工具处理数据，使用统计图表表征数据。数据分析和统计推论包括统计描述数据，估计样本的频率分布中的总体分布，进行回归分析，并描述统计意义。二、课堂中培养中职学生数据分析素养的策略实现核心素养培养要求，首要任务是充分改善教育设计。首先，有数学中心素养的“魂”和“魄”的教学设计是必要的。“魂”是指设计的理念和精神，“魄”是指教育设计的实体。这里特指教育目标、难点、过程结构和活动内容四个主要部分的设计。其次，教师可以将课堂中体现核心素养的“灵魂”设计转化为教师和学生的真实行动。从注重教师如何传达客观知识的课程，着眼于学生如何构建互动教育，尊重学生在教育活动过程中的个性思想，尊重学生的知识、技能、充分考虑经验的基础。因此，数据分析作为六大数学的核心素养之一，需要重视和发展，所以教师在制定统计内容的教学目标时，必须十分注意学生的数据分析能力的达成。教师在深入理解数据分析能力的意义、价值、意义、表现和水平的同时，考虑如何将培养高中生数据分析能力的教育目标编入教育内容中。与之前相比较，我们知道。对教学目标的把握及教学计划大纲精神的理解和核心素养的实施，要求比以前的更高，强调了过程性和思想性。注重参加“思想和方法”以及学生的学习过程。所以，我们想在教育中真正体现学生对核心素养的培养。可以从以下几点出发：1、加强数据分析意识，研究对象取得数据。首先，我对自己的学习、工作、生活等各种各样的数据都很敏感，对相关数据很感兴趣，对发现的意识和兴趣。数据意识是中职学生数据分析素养中的重要次元。数据意识包括关注数据的源并且数据是随机的并且感知数据的价值。有数据意识，在日常生活和工作中，不会被假数据欺骗，不会从他人的观点被绑架。所谓数据解析的意识，就是看到数据集后，自然地分析并处理这个数据。从中找出一些法则和数字背后的信息。在教育活动中，选择学生身边或生活中的真实实例，选择与学生专业相关的统计实例，可以在很大程度上激发学生的学习兴趣，吸引学生的注意力。例如，在学习中，以班级学生的数学成绩、学生周的生活费、参加社团的学生小组的个数等为样本，计算其平均值、人数等统计。学生有数据分析的意识。从心里能真实感受到统计和现实生活的关联。喜欢学习统计，能用于实践，逐渐形成统计思维方式，逐渐形成数据分析的素养。2、用统计方法整理数据。让学生根据具体问题选择适当的统计。对数据进行定量描述，并以适当的方法处理数据。课堂上，教师为学生提供典型而完美的学习素材，让学生动眼睛、动脑筋、动动手、动嘴的机会，充分调动学生的思考，让更多的学生参加。3、第三阶段分析数据，统计说明数据。整理出数据后，就可用选择样本的数据，从各个方向出发，完整的诠释数据以及数据背后所反映的总体的情况。4、丰富数据分析手段。在面对很多数据的整理、处理和分析中，如果使用数学软件和数据处理工具等现代信息技术，可以简化数据分析的过程，提高分析数据的效率。在教育中，适当地使用信息技术，一方面实现传统教育和信息技术优势的互补，一方面丰富学生数据分析的手段。教师教学生数学软件和数据处理工具的操作方法，演示学生操作过程，鼓励学生自己操作。ECXEL具有强大的计算和数据分析处理功能，能够快速、准确地进行计算和绘制。利用EXCEL进行大容量样品均一、样本分散等统计测量非常方便。用EXCEL描绘直方图、散点图等也很简单。EXCEL有丰富的图表。老师以EXCEL为媒介，向学生介绍使用频度高的统计图表，详细介绍各种图表的特征和功能。因此，在信息化社会中，教师在实际情况下领导学生的经验数据收集、处理、分析、说明全过程，在学生学习数据分析的过程中应该鼓励大家尽量使用数据分析工具等信息化技术进行实践操作和模拟活动。学生用这样的方法学习数据分析的方法，掌握数据分析的过程，体会数据的随机性，理解统计思想，使用所学的知识和方法在实际生活中解决简单的统计问题。参考文献[1]教育部.国家中长期教