应用心理硕士心理学专业综合(推断统计)模拟试卷4(题后含答案及解析)

应用心理硕士心理学专业综合（推断统计）模拟试卷4(题后含答案及解析)题型有：1.单项选择题2.多项选择题3.简答题单项选择题下列各题的备选答案中，只有一个是符合题意的。1．心理学家使用协方差分析是为了()。A．控制与实验目的无关的方差B．使总方差最小化C．使总方差最大化D．使协方差最小化正确答案：A解析：注意，即使用了协方差分析，总方差也是不变的。知识模块：推断统计2．当一个实验()时，我们才能得到交互作用。A．因变量多于一个B．自变量多于一个C．因变量有多于一个的水平D．自变量有多于两个的水平正确答案：B解析：交互作用：当一个因素的水平在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致时，我们称这两个因素之间存在交互作用。知识模块：推断统计3．二因素设计的房查分析中，交互作用的效应是F(2，44)=2．91，由此可知()A．研究中有48名被试B．一个因素有两个水平，另一个因素有三个水平C．一个因素对因变量的作用在另一个因素的不同水平有变化D．其主效应是不显著的正确答案：B解析：此题不知道是组间设计，或是组内设计还是混合设计，所以被试人数无法得知，故A错。从交互效应值看不出主效应值的情况，故D错。df(AB)=(p一1)(q一1)=2，所以可知一个变量是两个水平，另一个变量是三个水平。F(2，44)=2．91到底是否显著，在查表之前不能确定，所以不知道交互作用是否显著，所以C不能选。知识模块：推断统计4．你做了一个3×4的组间方差分析，结果两个主效应显著，没有显著的交互作用，你是否要接下去作简单效应分析?()A．是的，只分析一个因素B．是的，分析两个因素C．不需要，只需要用事后检验分别比较各行和列的均值D．不需要，只需要用事后检验比较各单位格的均值正确答案：C解析：交互作用不显著，就不需要作简单效应分析，所以A、B都错。因素的主效应显著时，若处理水平数大于2，就需要做事后检验，这就是C。知识模块：推断统计5．有四种小学语文实验教材。为了比较它们的质量，研究者依随机区组的原则，将小学分为城镇重点小学、城镇一般小学、乡村小学三个区组，并分另0在每个区组中随机抽取四所学校，它们分别被随机地指派实验一种教材。经过一年教学后，进行统一考试，经过检验发现使用四种教材的学生得分差异显著，现要想知道究竟是哪两种教材的教学效果差异显著，应使用()。A．Z检验B．t检验C．N一K检验D．Z’检验正确答案：C解析：方差分析发现主效应显著，就要做事后检验。四个选项里只有C选项属于事后检验。知识模块：推断统计6．下列说法中错误的是()A．通过效果量可以了解自变量作用的大小B．效果量不依赖于样本的大小C．只要统计显著则效果量一定较大D．效果量可以为改进研究提供依据正确答案：C解析：统计功效是指，在假设检验中，拒绝原假设后，接受正确的替换假设的概率。效果量是不依赖样本大小的、反映自变量和因变量关系强度的统计量。统计推断显著与效果量具有一定的区别，“显著性”能说明变量之间有差异，但是差异是由什么造成的需要用“效果量”来回答，因此显著性≠效果量。统计推断显著并不意味着实际效果量大。知识模块：推断统计7．下列哪种方法对提高统计功效没有帮助?()A．增加样本容量B．将α水平从0．05变为0．01C．使用单尾检验D．以上方法均可提高统计功效正确答案：B解析：统计功效为1一β，减小α会使β增大，使得1—β减小。知识模块：推断统计8．检验一元线性回归方程的有效性通常使用的方法是()。A．χ2检验B．t检验C．F检验D．Z检验正确答案：C解析：检验一元线性回归方程有效性通常使用的方法是方差分析。在这个方差分析中，总离差平方和分解为回归平方和和残差平方和。知识模块：推断统计9．下列选项中属于线性回归模型建立的方法是()。A．加权法B．等级差数法C．减差法D．最小二乘法正确答案：D解析：线性回归模型建立的方法有最小二乘法、平均数方法和极大似然估计法。知识模块：推断统计10．回归分析是哪种统计分析的延伸和推广?()A．方差分析B．秩次方差分析C．相关分析D．两因素方差分析正确答案：C解析：￡检验是方差分析的特例，方差分析是回归分析的特例，回归分析是相关分析的延伸与推广。知识模块：推断统计11．说明回归直线拟合程度的统计量主要是()。A．相关系数B．回归系数C．决定系数D．估计标准误正确答案：C解析：测定系数又叫决定系数，是回归离差平方和在总离差平方和中所占的比例，是回归方程的有效性高低的指标，也是回归直线拟合程度的统计量。知识模块：推断统计12．已知变量x与变量y之间存在着正相关，下列回归方程中哪个肯定是错的?()A．y=2+6xB．y=6+2xC．y=一8+2xD．y=8—8x正确答案：D解析：如果x和y存在正相关，那么回归方程里x前面的系数肯定为正数。故选D。知识模块：推断统计13．如果实验得到遗传与儿童多动行为的相关系数是0．5，这意味着有多少儿童多动行为的变异会被除遗传以外的其他变量解释?()A．5％B．25％C．50％D．75％正确答案：D解析：决定系数：R2=r2xy2=0．52=0．25=25％。所以，能被遗传所解释的有25％，不能被遗传所解释的有1—25％=75％。知识模块：推断统计14．如果要研究两个因素或两个以上因素之间有无交互作用的存在，可用的方法是()。A．χ2独立性检验B．t检验C．阿斯平一威尔士检验D．Z检验正确答案：A解析：如果要研究两个因素或两个以上因素之间是否具有独立性，或有关联的，或有无“交互作用”的存在，就要应用χ2独立性检验。Z检验、t检验、阿斯平一威尔士检验都是用于平均数差异显著性检验。知识模块：推断统计15．四格表资料的检验，各单元格的频数和为720，则卡方检验的自由度是()。A．716B．4C．1D．719正确答案：C解析：根据卡方独立性检验自由度的计算公式df=(R一1)(C一1)可得，df=(2一1)(2一1)=1。知识模块：推断统计16．随机抽取80名高中生，询问他们对高中分文理科是赞成还是反对，以此考查他们对分科的意见是否有显著性差异，结果是赞成分科的有46人，反对分科的有34人。在上面的检验中，涉及的自由度是()。A．79B．39C．2D．1正确答案：D解析：调查中分类的项目数在本题中有两个：一个是赞成，一个是反对。所以卡方检验的自由度：df=2—1=1。知识模块：推断统计17．检验一个因素多项分类的实际观察与某理论次数是否接近的卡方检验是()。A．独立性检验B．配合度检验C．同质性检验D．符号检验正确答案：B解析：χ2。配合度检验(又译为拟合度检验)是用来检验一个因素多项分类的实际观察与某理论次数是否接近。A选项是研究两类变量之间的关联性和依存性问题。C选项用于判断几次重复实验的结果是否同质。D选项是相关样本的差异检验，根据两个相关样本的每一对数据之差的符号来进行检验。知识模块：推断统计18．卡方检验主要适用的数据类型是()。A．计量数据B．计数数据C．等距数据D．等比数据正确答案：B解析：计数数据：指计算个数或者频次的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，具有独立的分类单位，如人口数、学校数、人数等，都是整数。计量数据：指借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的数据，如身高、体重、考试分数、智力测验分数、各种感觉阈值等。知识模块：推断统计19．当样本数据按A和B两个特征进行双项多类分析时，以A特征分类分为4个小类，以B特征分类分为3个小类，如果对这组数据进行卡方独立性检验，自由度df为()。A．7B．6C．8D．5正确答案：B解析：对于本题的卡方独立性检验，自由度为：df=(4—1)×(3—1)=6。知识模块：推断统计20．检验某个频数分布是否服从正态分布时，需采用()。A．Z检验B．t检验C．卡方检验D．F检验正确答案：C解析：这里要用的是卡方拟合度检验。知识模块：推断统计21．在非参数检验的各种方法中，对应“独立样本t检验”的方法是()。A．秩和检验法B．中数检验法C．符号检验法D．符号秩和检验法正确答案：A解析：大纲中的非参数检验法包括两大部分：(1)独立样本均值差异的非参数检验：①秩和检验法，对应独立样本￡检验。②中数检验法，对应两独立样本平均数之差的t检验。③克一瓦氏单向方差分析，对应完全随机方差分析。(2)相关样本均值差异的非参数检验：①符号检验法，对应相关样本差异显著性t检验。②符号秩和检验法，适用条件与符号检验法相同，但它的精度比符号检验法高。③弗里德曼两因素等级方差分析，对应随机区组方差分析。所以正确的答案为A。知识模块：推断统计多项选择题下列各题的备选答案中，至少有一个是符合题意的，请选出所有符合题意的备选答案。22．关于回归分析和相关分析的区别，下列选项中表述正确的有()。A．相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度B．回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度C．相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式D．回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式正确答案：A,D解析：相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度；而回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式。知识模块：推断统计23．线性回归的基本假设包括()。A．线性关系假设B．正态性假设C．独立性假设D．误差等分散性假设正确答案：A,B,C,D解析：线性回归分析的基本假设包括：①线性关系假设：X与Y在总体上具有线性关系，这是一条最基本的假设。回归分析必须建立在变量之间具有线性关系的假设成立上。如果X与Y的真正关系不是线性的，而回归方程又是按线性关系建立的，这个回归方程就没有什么意义了。②正态性假设：指回归分析中的Y服从正态分布。③独立性假设：一个是指与某一个X值对应的一组Y值和另一个X值对应的一组Y值之间没有关系，彼此独立。另一个是指误差项独立，不同的X所产生的误差之间应相互独立，无自相关，而误差项也需与自变量X相互独立。④误差等分散性假设：特定X水平的误差，除了应呈随机化的常态分配，其变异量也应相等。所以，正确答案为ABCD。知识模块：推断统计24．下列关于卡方配合度检验方法中的自由度，说法正确的有()。A．配合度检验的自由度与实验的自由度分类的项数有关B．通常情况下，配合度检验的自由度为分类的项数减1C．配合度检验的自由度一般为理论次数减1D．在正态拟合检验时，自由度为分组项目数减3正确答案：A,B,D解析：卡方拟合度检验也称卡方配合度检验，根据给出变量的连续性，可以分成两个大类：一类是非连续变量的分布形态检验，另一类是连续变量的分布形态检验。非连续随机变量分布形态的假设检验中配合度检验的自由度为分类的项数减1，而连续变量的分布形态检验中自由度为分类项减去3。知识模块：推断统计25．关于非参数检验的特点描述正确的是()。A．非参数检验特别适用于顺序资料(等级变量)B．非参数检验很适用于小样本，且方法简单C．非参数检验方法最大的不足是未能充分利用资料的全部信息D．非参数检验方法目前还不能处理“交互作用”正确答案：A,B,C,D解析：与参数统计相比，非参数检验对总体分布不做严格假定，又称任意分布检验，特别适用于计量信息较弱的资料，往往仅依据数据的顺序、等级资料即可进行推断。非参数检验很适用于小样本，且方法简单。非参数检验的不足是未能重复利用资料的全部信息，同时目前还不能处理“交互作用”。所以，正确答案为ABCD。知识模块：推断统计26．正态分布中，如果平均数相同，标准差不同，那么()。A．标准差大的正态曲线形式低阔B．标准差大的正态曲线形式高狭C．标准差小的正态曲线形式低阔D．标准差小的正态曲线形式高狭正确答案：A,D解析：正态分布中，标准差大的正态曲线较为低阔，标准差小的正态曲线较为高狭。画两个图就明白了。知识模块：推断统计27．简述卡方检验的主要用途。正确答案：卡方检验主要可以用于处理计数数据的拟合问题。具体说，它可以检验单变量在多项分类上的实际次数分布和理论次数分布之间的差异显著性，称为配合度检验；也可以检验两个变量各项分类上的次数之间是否存在显著关联，称为独立性检验。卡方检验主要是处理计数数据的统计方法，由于其对数据的分布不像参数检验那样通常要求正态，因此也被认为属于非参数检验法。涉及知识点：推断统计28．为研究职业类型(工人、农民、教师、公务员、商人)对生活满意度(满意、不满意)是否有影响，应选用什么样的统计方法?正确答案：要根据研究者取得的数据类型来判断，如果满意感被简单分成了满意和不满意两个对立的类别，而不是某个量表上的连续分数，则两个变量都是名义变量，只能取得计数数据，即各种职业上表示满意的有多少人，不满意的有多少人。所以这个问题